數據新聞跨界生產中價值局限與媒介倫理問題探究

董子楠

摘 要 當下新聞生產的外部性和開源性的加強，以及大數據和算法浸潤專業新聞生產領域，進一步加快了新聞從業人員的角色轉化。其中數據新聞這一新型報道題材的編輯架構和創作規則發生了極為顯著的變化。跨學科生產背景之下，技術人員和美學設計人員的加入使對應的新聞價值和倫理規范也發生了一定程度的轉變。文章主要闡述數據新聞跨界生產中新聞價值追尋困境、生產中的決定權矛盾、新聞內容與技術的配比矛盾以及制作過程中的倫理規制。

關鍵詞 數據新聞；新聞價值；新聞生產倫理

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2020）20-0008-04

數據新聞作為立足于大數據抓取、過濾及可視化呈現，一方面提升了新聞報道的表現力和客觀精準度，為個體能夠更好地把握宏大議題提供了捷徑，降低了信息傳遞的困難且有助于填平知識鴻溝。但另一方面，數據新聞的價值走向，在跨界合作、技術加持和商業邏輯侵入的背景下產生了一定偏離。數據新聞的價值本是通過整合多種數據，豐富視角，帶領讀者更快速簡便地抵達事實真相；或是通過喚醒冰冷沉睡的數據，整合事件經過和潛藏于各類平臺中的社會公共資源來預測事件走向，從而滿足新聞接受者的基本生存發展信息需求。但伴隨人文視角的低迷，商業邏輯的崛起，新聞價值早已經不單單是新聞事實對于人類生存發展意義的概述。而是增添了諸如新聞媒體如何拓展用戶留存、更好地營利以及擴大媒體影響力等多種考量標準。由此帶來了部分形式大于內容，公共價值欠缺且求新求異的數據新聞作品。在此之前，數據新聞因本身創作難度高、數據源難以獲取和難以真正市場化商業化等局限也進一步加劇了新聞生產中的困境和矛盾。因此，對于數據新聞跨界生產的新聞價值與倫理反思有助于認識到其間復雜性，為數據新聞生產提供一定理論依據。

1 數據新聞跨界生產的現狀

1.1 生產介入者的專業規范問題

可視化數據新聞的涌現重構了傳統媒體的報道方式、新聞制作流程、和呈現形式。除去新聞本行業人員的參與制作，編程、數學以及美術設計等跨學科團隊入駐該領域，同時帶來了新的生產視閾和思維。新技術驅使下的新聞產品快速試錯，主張各專業人才形成合作和互動的生產流程，技術方面人才的引入也為其作品可靠性背書。從采編策劃到數據挖掘過濾以及創意設計呈現，期間都需要行業內外人員流動的溝通和參與，以便與挖掘數據背后的人性化元素。但往往掌握技術的人員可能并不具備新聞人的專業素養和新聞敏感，對于如何巧妙的講述新聞故事也就存在一定認知漏洞。

1.2 大數據信息僭越新聞報道的敘事主題

大數據涌入新聞生產后帶來巨大可能性的同時，數據本身的工具性和實用性使得媒體從業人將數據的可視化呈現視作新聞制作的助力器，并希冀于扭轉傳統新聞媒體行業的發展頹勢。但目前為止，市面上部分數據新聞作品出現過于強調數據本身、新聞內容和可視化部分配比失調不均、主題基本以數據為主導的敘事問題。制作方面也是以視覺造勢為主，只有形式的個性化，而沒有內容的獨特化，且缺少一定的交互性。進一步導致了數據和新聞故事的割裂，將數據的運用等同于信息圖標的美化呈現，以及強行將故事主旨與數據搭邊的問題。因此也就無法凸顯出新聞消除不確定性的價值屬性。且過度的數據疊加和炫技式展示偏離了新聞追求事實的本質。數據可視化的最終目的在于化繁為簡，精確客觀地傳遞信息本身內涵，但若只重視表面呈現或過度追求視覺享受，新聞接收者在閱讀完信息圖表后更為疑惑，無疑這一作品是失敗的。

1.3 數據新聞營利的困境

技術和營收問題是考驗數據新聞能否實現可持續發展的主要因素。從業界實踐來看，數據新聞一般采用小型化團隊生產、免費數據分析報告如財新數據可視化實驗室，還有依靠廣告獲利和提供商用定制化信息服務是我國數據新聞生產的主要盈利模式。媒體通過耕耘數據向用戶和各行各業提供若干深度分析是較為理想的獲利渠道。但總體而言，經營模式較為單一，部分仍遵循傳統媒體框架依靠廣告實現盈利，且涉及公共利益的數據新聞項目較少。另外，由于數據新聞的投入產出比難以提升，生產周期冗長，難以達成新聞時效性的要求，因此內容上難以形成一定規模。題材局限于財經和環境領域，與公眾日常生活聯系不夠密切，或是專業性太強導致需要一定的閱讀基礎。同時，數據源的獲取多集中于政府公開信息，數據的開放程度有限，數據寡頭的資源壟斷也進一步加大了數據新聞開采的難度。數據新聞的市場價值一方面受媒體公共屬性制約，另一方面受困于小經濟體量，一直處于不穩定狀態。

1.4 數據開源與隱私保護的倫理抉擇

與此同時，數據新聞的生產與制作仍存在數據安全的隱性問題。一方面面臨著公眾對于數據的開源需求以及關于數據提純中的適度透明原則，另一方面面臨著來自個人隱私侵犯和保護的法律紅線。大數據時代，關于數據的所有權問題依舊存在爭議和討論。《大數據時代》中指出，“在大數據時代，不管是告知與許可、模糊化還是匿名化，這三大隱私保護策略都失效了”[ 1 ]。用戶對于媒體依存程度越深，則個人信息的暴漏風險也就越大。而對于這些數據的歸屬權和征用權是劃歸于互聯網公司還是個人，這也缺乏相關科學的立法保障。但相反，隨著人們的信息安全意識的增強，對于真實信息的獲取成本也就大幅度增加。數據新聞制作人員在未經個體允許下的信息收集與傳播變現行為，顯然具有侵犯個人隱私權益的威脅，而如何確保數據新聞中的個體性權益也就成為了新聞生產中的重要層面。與此同時，部分國內新聞從業者存在數據素養偏低，數據深入分析解讀的能力有限，對于公開數據的二次處理也就有待加強。

2 數據新聞跨界生產中的問題分析

2.1 新聞編寫的主導權權衡問題

數據新聞生產領域正因跨越新聞傳播本行業以外，數字編程、藝術設計領域的加入使得新聞生產場域集合了不同的智慧思維，且不僅限于行業間的整合式參與，業界部分研究機構和技術公司也逐漸對數據新聞的潛藏商機抱有希冀。如近兩年新華社客戶端聯合京東數據研究院推出大數據報導《網購年貨新趨勢，從大數據里看新聞年》，以及政見網的“讀圖識政治”欄目推出的“中國人的態度”就是其制作團隊與《南方周末》合作而成。多方主體的介入下，新聞主編又是如何代表一定群體利益來規避種種因素，并使作品真正連結新聞接受者就產生了一定難度。在堅持新聞生產的專業規范同時，如何合理地進行任務分派和數據檢測以及如何將數據新聞價值最大化也就至關重要。

另外，新聞生產中的規范取向是一種特殊的行業意識體系，基于公共服務的倫理準則和工作中的自主規訓也正是外行技術相關人員所欠缺的部分。面對新聞從業人員的權力旁落現狀，數據新聞的導向和背后的立場也就變得更為繁雜，而數據新聞的生產過程因此演變為動態式且包含較多不確定性的新型實踐。

2.2 數據的合法性與解釋力

數據本質上并非絕對客觀，用來解釋這些數據的統計模型和數據挖掘技術也并非天然中立。數據新聞的傳播效果很大程度上取決于所采用信息的清潔度和精準度以及是否具備社會意義。數據清洗是數據新聞生產的重中之重[ 2 ]。數據源選取使用不當則會導致結果的偏差。前期采集到的數據背景也需要一再核實，并注意是否能夠指代整體。且需經過專業人士系統地統計、分析、可視化處理，才能放置于新聞報道中。但要完整完成此環節的工作不單需要專業知識儲備、以及科學規范的操作細則，一定的資金支撐也需提供助力。而傳統新聞人對于技術方面洞察力不足和硬性條件的缺失也有可能造成數據遺漏和失實等問題。相應的跨學科復合型人才又較為稀缺，人才的培養也需時日和資金投入。但此種由于專業生產水平導致的新聞失范和虛假呈現更為隱蔽，而另一方面，數據的相關性也并不代表因果性，草率地挑取部分數據樣例來試圖解釋整體性問題，且報道中研究方法的未說明也存在完善 空間。

與此同時，當數據挖掘應用于商業中時，商業本質是追求利益的最大化，也就間接導致了新聞的價值觀導向問題，存在一定既有利益偏向。而這個過程中免不了各方人的參與和主觀預設。數據工具分析能較為便捷地解釋事物之間的相關聯系，但對于因果關系的揭示和分析還需要新聞從業人員的進一步探索，從而把握事件發生的緣由和深層意義。數據新聞的記者有責任幫助公眾以探求因果為目的來進行內容生產，如數據新聞生產者只是借以“數據的搬運工”為逃避責任的理由，只呈現而不承擔負面影響易造成社會價值的泯滅。

2.3 儀式化生產規避重要使命

在一種儀式化的維度上生產作品，或只是利用數據新聞的報道手法來掩蓋一定事實都存在新聞失范嫌疑。因為數據本身所指的局限性，如若對于數據本身過度依賴迷信，將會導致質性分析的缺失。傳統媒體的數據記者由于數據素養較為薄弱，對數據的處理比較簡單、粗糙，主要是展示數值、簡單百分比或均值，缺乏對數據的二次加工，對挖掘具有說服力的事實、揭示事物本質和深層關系的能力不足[ 3 ]。

對一則數據新聞而言，可視化呈現可能只是其增強內容表現力的重要因子，是錦上添花的形式加成。而真正有價值的內容則是在數據提純和挖掘中的事實。完全由數據構成的新聞報道，一旦形式化模板化，則會導致報道僵化固化，失去新聞的本質。如果只是為了生產而創作，則會制造出許多浮于表面的“假把式”。例如人民網的圖解新聞，只是單純停留在引用和信息圖表美化上，缺少關于數據的深度分析。以及網易數讀的系列作品雖可讀性高且緊跟時事，但版式千篇一律，內容缺乏實質難免會徒有其表。數據新聞的價值在于涉及面的廣泛和時效性的達成，從數據出發，揭示現象和本質原理，基于報道主題，結構化的數據提取技術，從而構建數據與報道主體間的關聯度。片面追求可視化往往易本末倒置，造成新聞價值的缺位。

2.4 人文關懷的缺失

對于人文精神的強調一直以來就是新聞倫理的基本內容之一。數據新聞生產中工具理性占據上風，從數據挖掘到清理統計到最終呈現都立足于技術指引，產制過程精確嚴明，數據導向性較強。且呈現結果注重數據還原和科學分析。對于編輯在其中的主體性不夠重視，也就進一步導致了人文關懷的缺位。數據新聞記者的工作內容通常情況下映射出個人的故事講述邏輯和價值取向，在多技術制作主體權力的升勢下，傳統新聞人員的生產積極性也就難免低迷，多方商討中關于新聞價值的權衡利弊和對于如何使數據新聞最有效的呈現方式的思考也就愈加多元復雜。因此，數據新聞應具備的人文情感體恤和公共精神核心易失去平衡，如若新聞工作者不能夠在生產新聞的過程中加入關于人性的考量和反復核實信源，不能夠遵循新聞專業的倫理法則，就要主動承擔失去廣大公眾信任的風險。伴隨新媒體的快速發展，以及大數據的使用范圍的擴張，數據新聞工作者需要比以往任何時候都更要注重新聞倫理問題。在既傳遞公共所需信息的同時做到保護公眾利益。

3 數據新聞的生產思路

英國《衛報》數據新聞編輯西蒙·羅格斯認為，數據新聞既要處理數據，又要不斷檢驗數據的信度與價值，并通過多種手段和渠道完成報道[ 4 ]。因此數據新聞的價值體現并不是一次性的，尤其是社會服務性的新聞選題，新聞工作者要不斷更新并維護主要數據庫，同時加大采納新信息的頻率和后期數據反饋的程度。兼收并蓄加大審核力度，進一步擴寬數據新聞作品的傳播價值。數據只有在經使用的過程中轉化為信息，并通過提取主題，識別對象實體，挖掘事件隱含動因，并與新聞故事相結合才能顯示出其價值。因此，在不能通過數據本身來彰顯新聞價值的部分，一旦失去其適用性，則體現不出事實的復雜內涵。因此，并非所有新聞都適合數據化，數據新聞由于本身的局限性存在操作至上的特征。反之，在具體操作過程中，細節的變動也會對起先新聞框架設想產生作用，形成一些預設干擾。數據適配于新聞則主要分為以下兩類。

3.1 從數據中挖掘新聞

這種生產思路一般以一定存量的數據為新聞報道提供基礎，并賦予可視化展現文學無法描摹的內容，且生產難度較高。需要相關人員擁有較為熟練的數據處理水平，且對報道主體的環境和周邊數據觀測十分周全。另外需要以數據為導向，進行多維度的數據疊加，從而增強了新聞事件的解釋力。

3.2 從已知新聞素材中發掘問題再度報道

從已知數據中發現新的新聞故事通常更易實現，也能夠打破基于數據進行工業化生產的固有思路，發現事件更為隱秘的一面。一般為問題導向型，且在尋找問題的過程中，要時刻注意數據源頭是否可信，是否有疏漏。在判斷該選題是否值得報道同時，要以新聞敘事為主，可視化為輔，數據新聞歸根究底是新聞報道。

4 數據新聞跨界合作生產的價值規范

從數據新聞的內容秉性和已有實踐成果來看，該新聞形式大部分都在主張生產流程的科學合理與規范，工具性質和統計性較為突出。另一方面是新聞的個性化和創新性。但與此同時，對于新聞性的關注確很有限。但數據新聞的最終目的仍是在利用一些開源輔助性數據分析工具的前提下，挖掘出比傳統新聞報道更為深刻的事實。

4.1 數據新聞選題權應回歸于本行業

傳統媒體的衰落加劇了新技術在新聞生產中的介入程度，新聞工作者的中立性逐步被分眾化趨勢所挑戰。但新聞價值的發揚和邏輯呈現仍需要新聞本行業人員的專業研判與結構化思維判斷。通過媒體、平臺、受眾三方定位來綜合考慮選題的契合性和恰當性。數據新聞是傳統新聞的延展形式，其社會功能仍在于發揮環境監測和輿論監督的效用。如只追求商業效益而淺化選題，則新聞成品只具備一定傳播作用而無價值。只有密切關注社會動態，多做關于人民生活福祉的人性化新聞報道，才能使數據新聞生產可持續發展。另外，過度軟化的、服務性明顯的新聞選題則會消解嚴肅議題的公共性，不利于發揮傳媒行業的主要功能。

4.2 建立完備且嚴謹的數據處理流程

對于數據的釋義和收集以及后續清洗維護都會影響整個新聞編寫的調性，數據的公正客觀性、信度和效度以及是否具有傾向性都值得反復考量和檢驗。在進行數據收整的進程中，對于數據的取舍和運作都至關重要，那么就有必要尋找相互獨立的多重數據源，且可以相互驗證，特征基本一致，數據才會具有效力。在深入分析數據中，不應只是單方面將數據籠統的陳列，而是去引導新聞接受者更好地去思考新聞內涵，探究潛藏在數據線索后的規律。數據新聞工作者要盡可能精確地傳遞核心數據信息，要有區分度和優先順序，且不拖泥帶水，造成冗余。最終在可視化呈現方面，為了降低閱讀倦怠，使接受者能快速領略重要信息，應合理的使用一些互動技術來與讀者達成溝通，如超鏈接和動圖、3D視頻、H5等多媒體形式，當然也要注意內容功用性和視覺效果的平衡。數據操作歸根究底屬于工具應用范疇，可以提高新聞生產的效率、統計分析水平和拓展邊界，但并不改變新聞規律和本質。

4.3 網絡透明化下的隱私保護

大數據時代，新聞倫理將數據、代碼和經營都囊括其中，倫理結構更為復雜。數據新聞對于新聞倫理的威脅在于信息的在線公開發布，以及大數據本身的匿名性和模糊性，在數據收集中的信息保護也就愈發要引起思考。作為新聞媒體人要更清晰地闡釋信息時代的技術與社會倫理內涵，加強自主決策權，確立正確的議程設置。加強對于系統設計者的責任規范和人文價值觀培育，引導其堅持倫理，做技術新銳的新聞人。同時要重視讀者在新聞中的參與，建立合理的隱私防護條例，做到事前告知事后防范。關注一類人或群體的真實生存狀態，從而用公正真實的數據信息來進行報道。

4.4 加強數據新聞審核的專業標準

在每次的新聞報道中，編輯和記者要衡量該事件的傳播敏感度和數據廣泛性，對新聞作品進行持續的維護、修正與糾錯，以便于彌補前期制作中出現的隱性錯誤以及錯誤數據引發的錯誤偏向，也有利于豐富新聞作品的內在生命力。對于數據持續的開放性編輯和審核也符合互聯網環境的內容創作 原理。

另外，業界也要守住數據新聞的公共價值紅線，平衡公共服務與經濟利益之間的關系。從業者從道德層面內化約束，公眾要警惕且自覺提升數字素養，政府要加強監督問責與版權規制等立法保障，才能保障高質量數據新聞的產出。

5 總結

數據新聞日漸時興，合作式項目的數量持續增加。而隨著媒體的開源，多主體的介入，數據早已不是新聞媒體的私密專屬物，數據解放正在發生，相應的新聞行業的倫理結構和價值準則也產生了一定動搖。但新聞職業倫理的操守不應隨時代躍進而被拋棄，新形勢下的新聞工作者更應立場堅定，堅持倫理，利用新興技術工具幫助公眾更好地理解數據、發現數據。

參考文獻

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼恩·庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：200-201.

[2]申琦.數據新聞報道的倫理困境與出路[J].青年記者，2018（28）：16-17.

[3]張帆.我國傳統媒體對數據新聞的生產實踐：困境與路徑選擇[J].湖北大學學報（哲學社會科學版），2017（2）：122-128.

[4]葉韋明，岳汀.社會科學和計算機輔助的故事：數據新聞教學邏輯初探[J].新聞春秋，2016（4）：57-61.