技術資源、知識協同與供應鏈企業合作創新績效

王子晴 韋羿伶 馬旭超

摘 要：在經濟全球化的背景下，提高創新績效，提升產業競爭力已成為現代企業的迫切需求。技術教育資源是企業發展供應鏈管理系統的基礎，知識協同是供應鏈的本質特征。本文從供應鏈企業的角度，通過實證分析，得出技術資源影響創新績效的知識和信息的協調。

關鍵詞：技術資源；知識協同；供應鏈；創新績效；中介傳導效應

中圖分類號：F124.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2020）10（b）-097-02

①基金項目：本文系江蘇省大學生創新創業訓練計劃——“技術資源、知識協同對供應鏈企業合作創新績效的影響研究（SYB2019043）”階段性成果。

如今是一個萬物互聯、經濟社會全球化的時代，供應鏈在各種企業經營交易管理模式下不斷得以發展。在激烈的市場競爭中，為了更好地適應時代的發展趨勢，大量企業建立供應鏈管理系統，發展具有自身特色的管理模式，使得業務性能優化，而具有供應關系的連鎖企業將越來越受到人們的重視。在供應鏈管理模式下，企業間的商業經濟合作可以說成是供應鏈企業間的合作，即材料物資、技術教育資源、信息安全知識等之間的交匯融合，實現社會資源間的聯系和協同，使企業文化創新工作績效達到最優化。本文認為網絡技術教學資源和知識協同對供應鏈物流企業創新績效尤為重要。

1 文獻綜述

隨著經濟的全球一體化，在新的經濟管理和交易模式下，供應鏈的發展趨勢不斷增強。為了適應發展，越來越多的企業開始使用具有自身運營和生產模式特點的供應鏈系統，使企業效率達到最佳。由于供應鏈是一個動態的組織，使基于雙贏合作，以及依靠產業聚集、集群的區域局限性被突破[1]，使得勞動力和成員的專業知識技能加速劃分，雖然形式不同，但知識互補，合作關系和共贏由于供應鏈知識成員的強烈意愿得以交換和共享。因此，供應鏈是信息進行擴散和相互合作的重要通道[2]。

供應鏈通過整合企業之間的合作方式來實現企業的創新績效。在企業之間實現技術、信息共享的交叉。供應鏈的本質特征是協同，集群企業可以通過供應鏈，在知識獲取、流動與共享服務等方面進行相互協作，使具有重要戰略意義的人力資源和創新教育資源的管理得到有效整合與配置，從而改善我國企業的創新能力與思維[3]。對于創新知識的收集空間提供了一個時限，但不一定產生創新，只有將新知識的創造加以利用，才得以實現其創新價值[4]。

2 研究方法與模型介紹

根據教學資源管理理論，當企業通過某一資源發展，同時存在的問題具有一定價值、具有稀缺性、難以被模仿或替代且能夠被企業利用時，該資源就構成了一個企業文化獨特的競爭優勢。郝清民[5]等認為，技術資源對創新績效有正向的影響。

本文提出的概念，其中假設模型，并提出了以下假設：

假設a：技術資源對供應鏈企業合作的創新績效具有正向影響

假設b：技術資源對知識協同具有正向影響

假設c：知識協同對供應鏈企業合作的創新績效具有正向影響

假設d：知識協同在技術資源與供應鏈企業合作的創新績效之間具有中介傳導效應

3 數據說明

3.1 樣本選取和數據來源

本文選取高科技企業中擁有較多核心信息技術的供應鏈管理企業發展作為一個研究樣本。時間跨度為2013年至2018年。樣本篩選按照以下原則：（1）刪除非高科技企業。（2）刪除ST、PT企業以及金融類企業。（3）刪除沒有按時披露年報以及技術資源投入為0的企業。（4）剔除高科技企業中擁有少量核心技術的企業。（5）剔除非供應鏈企業。通過嚴格篩選，最終本文的樣本由2013—2017年在創業板上市的124家（其中：2013年上市的97家，2017年上市的27家）擁有較多核心技術的高科技供應鏈企業組成。創新績效指標變量R&d和新的專利申請數據主要來自巨潮資訊數據、國泰君安等信息網站和數據庫公司公布的年度財務報告。數據處理主要運用STATA5.1、SPSS25.0和EXCEL等統計軟件。

3.2 變量定義與構建模型

因為專利數是非負記數變量，與線性模型中殘差服從正態分布的假設相違背，故選取泊松模型或負二項回歸模型。考慮到專利的平均值與方差相差過大，但并不滿足泊松模型中“均等分散”的假設，因此，在解釋變量為專利數時，更合適選用負二項回歸模型，構建如下模型：

4 實證分析

4.1 多重共線性檢驗

為了避免各變量企業之間發展存在多重共線性，本文對取得的數據技術進行了研究檢驗，結果表明，選取的各個控制變量之間的共線性容差均大于0.1，且變量方差擴大影響因子均遠遠小于10，故說明所收集的數據信息不存在嚴重的多重共線的問題，為進一步學習進行管理分析，確定了數據作為基礎。

4.2 回歸分析

借鑒溫忠麟、張雷等（2004）[6]關于中介效應檢驗程序的做法，我們進行了分層回歸分析，實證檢驗結果如表2所示。從中，我們可以得到：

在模型（1）中，研發投入比例（R&D）的回歸系數為0.054，都通過了系數的顯著性檢驗。這表明創新績效之間的顯著正相關關系是技術合作資源和供應鏈的公司，假設a得到驗證。

在模型（2）中，各變量也通過了顯著性檢驗，說明從控制系統變量上看，技術企業資源與知識經濟協同發展之間是否存在顯著正相關關系。假設b得到驗證。

在模型（3）中，科研人員與輔助人員之比（IR）的回歸系數為0.225***，都通過了系數的顯著性檢驗。呈現企業的知識創新績效和供應鏈之間的協同效應顯著正相關，假設c得到驗證。

在模型（4）中，綜合分析模型（1）、模型（2）、模型（3）的對比分層回歸結果，可以得到：知識協同在技術教育資源對擁有較多核心信息技術的供應鏈高科技中小企業的影響學習過程中不是完全的中介傳導效應，只是部分傳導了技術人才資源對供應鏈管理企業經濟合作模式下創新工作績效之間的社會性影響關系，因此公司存在部分中介效應，所以假設d得到驗證。

5 結語

本文研究結論是：（1）加強供應鏈企業的技術合作有利于企業的創新績效。即技術資源對供應鏈合作的創新績效有正向影響。（2）協同知識技術資源有著積極的影響。（3）供應鏈管理企業進行合作時，信息技術知識的交流互通促進內外部資源的整合。這類知識供應鏈企業間的合作創新產生積極的協同效應。（4）知識協同在技術教育資源與供應鏈管理企業進行合作的創新工作績效之間不是完全的中介傳導效應。供應鏈協同是商業和技術資源的交叉，知識合作有利于最大限度地實現創新績效。對于未來相關研究，可以從以下幾個方面考慮：

對于企業未來發展相關問題研究，可以從以下幾個方面考慮：

（1）選擇更科學的分析模型。（2）選擇更多類型的行業研究和分析。（3）選擇更多的影響因素進行了分析。

參考文獻

[1] 霍佳震，吳群，諶飛龍.集群供應鏈網絡的聯結模式與共治框架[J].中國工業經濟，2007（10）.

[2] 彭燦.供應鏈中的知識流動與組織間學習[J].科研管理，2004，25（03）.

[3] 楊利軍.供應鏈知識協同對企業競爭力提升的作用分析[J].科技管理研究，2011（05）.

[4] 劉閑月，林峰，孫銳.網絡位勢對集群企業知識擴散與創新的影響研究[J].中國科技論壇，2012（06）.

[5] 郝清民，任歡歡.技術并購與研發的創新演進績效研究[J].科技進步與對策，2015，32（16）.

[6] 溫忠麟，張雷.中介效應檢驗程序及其應用[J].心理學報，2004（05）.