高校管理類專業(yè)商務(wù)智能課程建設(shè)思考

胡樂煒

摘 要：針對高校管理類專業(yè)開設(shè)的商務(wù)智能課程教學(xué)現(xiàn)狀，分析了存在的問題，并提出了改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的對策建議，以期為管理類專業(yè)商務(wù)智能課程的有效開展提供幫助。

關(guān)鍵詞：商務(wù)智能;課堂教學(xué);高校管理類專業(yè)

中圖分類號：G4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.01.076

0 引言

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列新興數(shù)字化技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入到“智能”時(shí)代，越來越多的企業(yè)需要將這些智能化的技術(shù)運(yùn)用到商務(wù)運(yùn)營中，從海量信息中快速精確地發(fā)現(xiàn)知識(shí)，以輔助商務(wù)決策，提升核心競爭力。為了順應(yīng)市場的潮流，高校的管理類專業(yè)（如：信息管理、電子商務(wù)、市場營銷等）紛紛開設(shè)了商務(wù)智能課程，以期從管理、技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用三方面培養(yǎng)學(xué)生知識(shí)抽取、分析，以及基于此的商務(wù)決策等能力。

然而，在實(shí)際的教學(xué)過程中，由于商務(wù)智能課程本身的課程性質(zhì)，以及高校管理類學(xué)生的特點(diǎn)，筆者發(fā)現(xiàn)存在著種種亟待解決的問題，這些問題阻礙了學(xué)生有效地吸收和掌握相關(guān)知識(shí)。以下部分，筆者將對商務(wù)智能課程特性、教學(xué)過程中存在的問題，以及針對問題的措施建議分別加以闡述和討論。

1 商務(wù)智能課程的特性

在教學(xué)實(shí)踐中，筆者歸納出商務(wù)智能課程主要具有以下特性。

第一，該門課程是多學(xué)科知識(shí)交叉綜合而成的一門學(xué)問。想要系統(tǒng)地學(xué)習(xí)商務(wù)智能課程，需要具備管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等多方面的基礎(chǔ)知識(shí)。

第二，該門課程的核心部分包含數(shù)據(jù)挖掘算法、大數(shù)據(jù)架構(gòu)等內(nèi)容，理解和掌握這些核心知識(shí)難度很高。例如，數(shù)據(jù)挖掘涉及聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸分析，以及時(shí)間序列等五個(gè)方面的算法分析，而每個(gè)方面有包含若干個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)算法。

第三，該門課程的實(shí)踐性極強(qiáng)，書本上所有列舉出的商務(wù)智能技術(shù)都有具體的實(shí)踐應(yīng)用場景。

第四，由于新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)，商務(wù)智能也不斷以最新穎的面貌展現(xiàn)出來。從Web挖掘到Hadoop架構(gòu)，再到邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，無不以最快的速度與商務(wù)智能結(jié)合起來。

2 商務(wù)智能課程教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)的問題

在教學(xué)過程中，通過親身調(diào)查和仔細(xì)反思，筆者總結(jié)了管理類專業(yè)學(xué)生在學(xué)習(xí)商務(wù)智能課程中存在的問題，具體內(nèi)容如下：

第一，在學(xué)習(xí)該門課程時(shí)，學(xué)生所需要具備的基礎(chǔ)知識(shí)的儲(chǔ)備量明顯不足。在學(xué)習(xí)商務(wù)智能課程前，有一些先修課程需要學(xué)生事先學(xué)習(xí)和掌握，如：統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)概論等課程。然而，通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)生沒有學(xué)過相關(guān)的課程，或者沒有很好地掌握所學(xué)知識(shí)，導(dǎo)致無法有效學(xué)習(xí)商務(wù)智能課程。

第二，實(shí)踐教學(xué)脫離企業(yè)實(shí)踐。實(shí)踐教學(xué)是商務(wù)智能課程教學(xué)環(huán)節(jié)中一個(gè)極為重要的組成部分。然而，當(dāng)前比較主流的實(shí)踐教學(xué)方式是在學(xué)校的機(jī)房中利用教學(xué)軟件，如：SQL Server、weka、SPSS等，對課程中的算法進(jìn)行操作。這樣做雖然在一定程度上讓學(xué)生了解了算法的原理，卻忽視了企業(yè)的應(yīng)用場景，學(xué)生難以理解為何需要使用這樣的數(shù)據(jù)分析操作，導(dǎo)致學(xué)無法致用。

第三，盡管商務(wù)智能課程的知識(shí)非常新穎，但是教授的方式仍然很傳統(tǒng)。在實(shí)際教學(xué)中，還是以老師授課，學(xué)生聽講，課后作業(yè)的方式為主。這樣的教學(xué)方式難以激發(fā)學(xué)生汲取知識(shí)的積極性和自主性，收效較低。

3 商務(wù)智能課程改進(jìn)的建議

針對教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)的問題，筆者提出幾點(diǎn)改進(jìn)建議，以期為商務(wù)智能課程建設(shè)提供幫助。

第一，構(gòu)建更為合理的人才培養(yǎng)方案。由于商務(wù)智能課程的復(fù)雜性較高，很多知識(shí)需要事先掌握，因此，就必須設(shè)計(jì)更符合課程規(guī)律的人才培養(yǎng)方案。一般來說，商務(wù)智能課程會(huì)在管理類專業(yè)的三年級開設(shè)，在此之前，就應(yīng)該逐步地將商務(wù)智能課程的選修課有計(jì)劃地納入到培養(yǎng)方案中。

第二，加強(qiáng)校企合作。為了使學(xué)生能夠更加真切地體會(huì)到商務(wù)智能的應(yīng)用場景，學(xué)校和學(xué)院應(yīng)該加強(qiáng)與企業(yè)（特別是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)）的合作。在企業(yè)實(shí)地實(shí)踐中，學(xué)生更能體會(huì)到數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等商務(wù)智能技術(shù)在電子商務(wù)、客戶關(guān)系管理、企業(yè)高層決策、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域的應(yīng)用。為學(xué)生真正理解商務(wù)智能提供賦能，此外，也能夠幫助企業(yè)甄選后備人才。

第三，采用更豐富的教學(xué)方式。當(dāng)前，在互聯(lián)網(wǎng)，以及移動(dòng)端都提供了豐富的教學(xué)交互渠道。例如，慕課網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、超星學(xué)習(xí)通APP等。教師可以利用不同的渠道引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自主化、個(gè)性化、碎片化的學(xué)習(xí)。例如，讓學(xué)生通過慕課網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的公開課對商務(wù)智能知識(shí)進(jìn)行預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)，又如，利用超星學(xué)習(xí)通APP進(jìn)行簽到、討論、搶答等課堂互動(dòng)教學(xué)環(huán)節(jié)。這些豐富的教學(xué)手段能夠促進(jìn)商務(wù)智能教學(xué)成為智慧課堂，收獲更好的教學(xué)效果。

4 結(jié)語

商務(wù)智能是現(xiàn)階段業(yè)界和學(xué)界共同關(guān)注的焦點(diǎn)領(lǐng)域。高校管理類專業(yè)擔(dān)負(fù)著培養(yǎng)商務(wù)智能人才的重?fù)?dān)。近年來，各地高校管理類專業(yè)紛紛上馬商務(wù)智能課程，然而收效差強(qiáng)人意，本文結(jié)合商務(wù)智能特點(diǎn)，針對商務(wù)智能課程教學(xué)過程中存在的問題，提出了幾點(diǎn)改進(jìn)建議。認(rèn)為完善培養(yǎng)方案、改進(jìn)實(shí)踐教學(xué)方式，以及豐富教學(xué)手段是提升商務(wù)智能課程教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

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