大數據背景下的高職機械制造專業的教學改革

李研

摘 要：大數據時代的到來，促進了一場新的技術革命的開展，給各領域的發展帶來了挑戰與機遇。隨著教學改革的逐步推進，大數據被廣泛應用在現代化教學中，促進了現代化教學效果的提高。對大數據在高職院校機械制造專業教學改革中的應用進行探究，圍繞高職機械制造專業的教學現狀，指出其中的不足之處，并針對大數據帶來的技術進步，提出具體的改進建議，希望能夠促進當前高職院校機械制造專業教學改革的發展。

關鍵詞：大數據；機械；教學改革

自我國提出發展智能制造國家戰略以來，制造業的智能化發展越來越受重視，崗位需求逐漸增加，對從業人員的要求也逐步提高。高職機械制造專業作為培養制造類專業復合型人才的主要場所，其重要性不言而喻。在當前的機械類專業教學中，還存在很多不足之處，制約著人才培養的效果。大數據技術的發展，為高職機械制造專業人才的培養提供了很多種可能，要重視當前大數據技術對于課程改革的推進作用，將其與現代化教學結合，以更好地培養制造業高端技術人才，滿足社會的發展需求，促進我國經濟的進一步發展。

1 高職機械制造專業教學現狀

就現階段的發展而言，雖然機械制造專業已經取得了較大的發展與進步。但是從實際的教學效果來看，還存在很多不足之處，在一定程度上限制了人才培養效果的發揮。

1.1 課程體系設置不合理

機械制造技術專業雖然開設時間較長、辦學體系已經初具規模，但是就當前的教學情況來看，教學內容的設置與社會的發展需求還存在很大的滯后性[1]。該專業的大部分課程以理論知識的講授為主，相關的實踐教學比較欠缺。機械制造技術專業的實踐性較強，課程體系并沒有過多關注學生的實踐學習，無法為學生提供充分的實踐教學機會，使得學生的實踐受限，不能有效促進其實際操作能力的提高，不能有效提高學生的就業競爭力。

1.2 教學方法單一

在當前的教學中，教師仍舊采用傳統的教學方法，在課堂上進行理論知識的教學，學生被動地參與到課堂學習中去，學習主動性不高，沒有發揮學生在學習中的主體性作用[2]。在日常教學中，教師教學方式比較單一，主要是以幻燈片來呈現知識點，課堂教學比較枯燥，教師與學生的互動較少，不能及時掌握學生的學習情況，不能及時調整教學方法，學習氛圍比較死板，學生的學習興趣較低、學習效果較差。

1.3 教學難度大

在當前智能制造的發展背景下，高職機械制造專業的教學需要將自動化、信息化與網絡化有效結合[3]。這類專業學生學習基礎普遍較差、學習主動性不強。教師的教學難度較大，并且由于教學自身的局限性，受到課堂教學時間的限制，課堂教學效果有限，在很大程度上還會導致學生出現厭學心理，不利于學生對相關知識的掌握。

1.4 缺少創新創業能力的培養

當前高職機械制造專業的教學強調針對性、實用性與先進性。在大數據時代，社會的發展與更新較快，更加重視具有創新精神與創新能力人才的培養。在實際的教學中，高職機械制造專業沒有設置相關的創新課程，課程體系并不完善，學生的學習比較被動，不能有效促進當前學生學習能力的全面發展。

2 高職機械制造專業教學改革的意義

機械制造一直是我國發展的一門重要基礎性學科。隨著我國對外開放程度的不斷提高，我國制造業得到了較好的發展，社會經濟的發展也對我國當前的制造業提出了更高的要求。當前我國制造業還是主要依靠傳統制造技術，其生產效率在很大程度上與發達國家的先進水平存在較大差距。在大數據時代，信息技術的發展為制造業帶來了更多的機遇，要充分利用大數據的優勢，推動我國社會經濟的長效發展。

2.1 促進學生綜合素質的全面提高

隨著社會經濟的發展，對相關崗位的要求逐漸提高。高校的畢業生人數也在不斷增加，學生面臨的就業壓力逐步增大。特別是高職機械制造專業學生，由于傳統教學模式過于注重理論化，學生的實踐操作能力欠缺，經過高職院校的培養，其與一線崗位的工作需求還存在較大差距，教學實效性不強。應該借助大數據下的教學改革，將傳統教學優化，從而有效提高高職機械制造專業教學的質量，更好地促進人才的全面發展。

2.2 促進高職院校辦學效果的提高

高職院校作為培養專業性復合人才的主要場所，其教學目的比較明確。在當前的教學改革過程中，根據高職院校的辦學特點以及專業需求進行有針對性的改革，有效促進高職院校辦學效果的提升。借助大數據信息技術對當前的高職機械制造專業進行改革，尊重學生的學習主體地位，激發學生在課堂中的學習積極性，提高學生分析問題、解決問題的能力，更好地實現人才培養，進一步促進高職辦學的發展。

3 大數據背景下的教學改革原則

3.1 安全性

數據技術的發展在為生活帶來便利的同時，帶來了一定的挑戰。數據信息的泄漏會造成一定的安全隱患。進行大數據教學改革時，要注重其安全性，避免學生相關個人信息的泄露，有效保障學生的個人信息安全。

3.2 便捷性

大數據技術的支持為現代化教學改革提供了多種可能性。在實際的教學改革中要重視便捷性原則。優化各個教學環節中的操作流程，幫助學生以及教師更好地利用大數據技術進行教學改革，提高教學的質量。

3.3 整體性

進行大數據背景下的教學改革時，要注重整體性原則。形成集學生、學校及企業于一體的教學模式，為學生的成長發展提供多種可能性，讓職業院校的學生得到更多的實踐教學機會，有效提高其實踐操作能力，使其符合企業的用人需求，促進人才培養的效益性最大化。

3.4 個性化

進行大數據背景下的教學改革時，要重視學生主體學習的差異性。利用數據平臺對學生的學習數據進行收集與分析，掌握學生學習的特點，分析不同學習主體之間的差異性。遵循因材施教的原則，滿足各個學習階段主體的差異性需求。

4 大數據背景下高職機械制造專業教學改革的策略

4.1 利用大數據進行數據的收集與分析

高職院校機械專業在進行大數據背景下的教學改革時，要借助大數據在數據收集與分析上的優勢，掌握學生的學習情況，了解學生的學習偏好以及具體的學習特點，建立相關的數據資源信息庫，便于根據學生的學習情況及時調整教學措施，更好地促進學生學習效果的提高。此外，還要借助大數據設計相關的學習場景，通過智能終端學習資源、學習渠道、社群組織等，給教師和學生提供一個良好的教學環境。教師在教學時要尊重不同學習主體之間的差異性，熟悉教學內容，制定教學計劃，加強重點與難點的講解，加強與學生的互動，有效提高教學效率。

4.2 加強學生實踐技能的培養

機械制造專業需要注重培養學生的實踐操作能力，幫助其更好地掌握相關知識。學校要積極落實相關的校企合作以及產教融合等教學形式，加強與企業的溝通，為學生實踐能力的培養提供多種可能，讓學生得到良好的鍛煉，提高學生的實踐操作能力。高職院校應該基于大數據背景，做好相關實訓實習基地的建設，幫助學生了解各項技術要點。高職機械制造專業要加強數控加工實訓基地、計算機輔助設計（Computer Aided Design，CAD）室等實訓場所的建設，充分利用學校現有的教學資源，為學生的實踐操作提供保障。要重視實驗環節設置，做好相關實踐教學課程體系的安排，引進專門的實驗課程教師，提高學生實踐操作的可行性與合理性。高職院校還應該積極引進相關行業專家為學生教學，利用行業案例的典型作用，讓學生直觀地了解到一線崗位的工作經驗，幫助學生更好地掌握相關知識。

4.3 優化課程體系

在當前的教學改革中，高職院校機械專業要重視其專業課程體系的設置，要立足于辦學目標與人才培養的特點，基于職業能力的開發對當前的課程體系進行優化，以更好地促進學生職業能力的提高。在具體的教學中，要借助大數據信息技術的優勢，將理論教學與實踐教學相結合；構建跨學科的課程體系，幫助學生更好地掌握相關能力，促進人才培養效益的提高。

4.4 改革教學內容

現在高職機械制造專業的教學體系設置及教材選用都比較落后。隨著社會技術的發展及相關制造技術的更新，與實際發展相比，具體教學存在滯后性。教師要對相關的教學方法以及教材進行優化改革，提高其教學的實際運用效果；要改變原有的落后的教學手段，創新現有的教學方法，提高學生的學習積極性；采用靈活的教學方式，有效提高課堂活躍度；要積極利用移動網絡設備，在課堂教學中應用先進的技術，將枯燥的知識點以一種新方式呈現，滿足學生的學習需求，促進教學效果的提高。在進行具體的教學時，還需要創新原有的授課方式，采用趣味性教學方法，調動學生的學習積極性，幫助學生在課堂學習中養成良好的創新思維意識，促進其全面發展。

4.5 利用大數據教學資源

在教學過程中，利用大數據技術對信息傳播與推廣的促進作用，充分使用各種學習互動平臺，包括QQ、微信等，與班級學生及時聯系，拉近教師與學生的學習距離，幫助學生有效掌握相關知識點；建立學習小組，利用新媒體平臺等，給予學生充分的自主探究機會，形成互相學習的氛圍；利用大數據下的信息優勢優化學習環節，做好相關的信息推送。教師充分利用各大網絡教學平臺，豐富相關學習內容，為學生建立完善的學習體系，讓學生能夠突破時間和空間的局限，有效開展學習，提高其知識掌握能力。

5 結語

大數據技術的發展為當前的教育改革提供了多種機會，我國制造業的發展對高職院校機械專業教學逐步提高了要求。現階段，高職機械制造專業要重視其人才培養方面的重要性，適應社會的發展需求進行教學改革，要優化當前的教學體系，利用大數據技術的優勢，促進現代化教學效果的提高，推動我國社會經濟的進一步發展。

[參考文獻]

[1] 李秀紅，李文輝.新工科背景下機械類專業基礎課程改革研究[J].教育理論與實踐，2019，39（3）：36-38.

[2] 黃燕鈞，段家現.工程實踐能力和創新能力的培養—基于機械專業基礎課程改革的研究和實踐[J].教育教學論壇，2019（16）：151-152.

[3] 淮旭國，劉健，賈文軍，等.基于創新創業能力培養的機械創新設計與實踐課程研究[J].實驗技術與管理，2017，34（6）：168-171.