基于Andriod的智能錯題本APP開發

鄭啟根 侯懿

摘?要：錯題本是學生的寶貴財富，同學們建立錯題本的初衷是能夠有效地整理錯題、適合反復翻閱、快速突破學習中的薄弱點。目前，智能手機的使用越來越普遍，本課題開發基于Android系統的手機APP智能錯題本。用戶可以利用手機版的智能錯題本掃描自己練習冊、試卷上的錯題，形成錯題集，錄入自己的解題方法及思路，根據用戶自己的掌握程度對錯題進行個性化的難度分類，還可以生成試卷，供用戶測試練習，相較于傳統手工書寫批注模式整理更方便、搜索更快捷、節約時間成本。

關鍵詞：Andriod;APP開發;錯題

中圖分類號：TN99文獻標識碼：A

1?項目背景

在中小學生的學習成長中，會遇到各類習題的錯誤，在經過老師的講解后，學生會做筆記，形成自己的錯題本。錯題本有助于同學們查找學習中的不足，快速突破重點難點。根據前期的中學生群體調查，在300+份有效回收的調查問卷中，842%的同學認為錯題本非常重要，75.5%的同學有自己的手寫錯題本，經常翻看的比例是66%。主要問題反應在傳統錯題本記錄量大，耗時費力，翻閱與查找不方便。從智能手機面世以來，各種應用程序層出不窮，教育類APP也占有其中的一席之地，有很多搜題、學習軟件，已成為學生學習的好幫手。據調差顯示經常使用學習類APP的學生占調查總人數的65.38%。

本著把手機用在學習上的思路，解決傳統錯題本耗時大檢索不便的缺點，本課題針對錯題的特性開發一款基于Andriod系統的智能錯題集。可利用碎片化時間隨時隨地錄入瀏覽，使智能手機成為真正的學習工具。

2?基于安卓系統的智能錯題本設計方案

2.1?智能錯題本功能需求調查結論

在課題開始階段進行智能錯題本的功能需求調查，收集手寫錯題本樣稿。確定手機錯題本開發思路為拍照錄入錯題及答案，用戶可以自由設定幾個層次的錯題標簽，如按題型、考察內容、難度等，便于檢索和分類，用戶可以在拍好的錯題及答案上進行各種個性化符號的標注，如加下劃線，波浪線，加★、√、、？、※等符號，可利用標簽方便進行錯題檢索，便于回顧，機型適配基于安卓的市場常見手機品牌如華為、小米、三星、OPPO、vivo、魅族、ZET、聯想、HTC等機型。

2.2?確定開發軟件

開發軟件選用Android?Studio。其優點是啟動和響應速度快，內存占用低、整合了Gradle構建工具，集合一些Ant和Maven的優點、具有強大的UI編輯器、安裝的時候就自帶了GitHub，CVN。其缺點是開發過程中占用開發電腦內存較大，同時升級頻繁，插件復雜，但相對于一些新出現的開發平臺，該開發軟件穩定性好，系統BUG少，因而選定該軟件作為開發平臺。

數據庫鑒于本次開發為單機版本，選擇SQLite，其有點是方便免費，安卓平臺自帶的數據庫，維護難度低，整個數據庫存儲在一個單個的文件中，數據導入導出備份恢復都是復制文件。

安全加固采用騰訊樂固使用方便，用戶量大，擁有專業加固策略，目前未使用其付費項目。

2.3?智能錯題本開發

2.3.1?程序簡介

智能錯題本用戶界面如下圖，以下主要分為三層：

（1）數據庫存儲層：使用SQLite作為數據承載載體，所有的錯題的存儲均放置于此層;

（2）技術支撐層：此層主要為業務層提供技術化組件的支撐，通過此層，業務層的操作可以順利的完成。此層主要提供安全算法處理、日志處理、存儲連接處理、外部網絡連接等處理。純技術化處理，不涉及到業務的處理方式;

（3）業務層：此層為核心層，用戶可見層次。主要提供包含科目的分類服務、錯誤的管理服務、考試的服務以及其他的一些外部服務等。

智能錯題本用戶界面

2.3.2?程序片段舉例

（1）裁剪圖圖片，對圖片進行編輯。

public?void?toCropPhoto（Uri?uri）{

Intent?intent=new?Intent（"com.android.camera.action.CROP"）;

intent.setDataAndType（uri，"image/*"）;

intent.putExtra（"crop"，"true"）;

intent.putExtra（"aspectX"，1）;

intent.putExtra（"aspectY"，1）;

intent.putExtra（"outputX"，1024）;

intent.putExtra（"outputY"，1024）;

intent.putExtra（"scale"，true）;

intent.putExtra（"return-data"，false）;

intent.putExtra（"outputFormat"，

Bitmap.CompressFormat.JPEG.toString（））;

intent.putExtra（"noFaceDetection"，true）;//?no?face?detection

intent.putExtra（MediaStore.EXTRA_OUTPUT，FileIOUtil.img_uri）;

acti.startActivityForResult（intent，Constant.REQ_CROP_PHOTO）;