基于人工智能技術的考勤系統的研究與設計

任雙鳳 楊曉光 王莉娜 孫程程

摘要：該文主要對基于人工智能技術的課堂考勤系統進行研究和分析，將人臉識別、大數據、物聯網技術深度融入教室管理、課堂簽到等考勤管理全過程，通過更為高效的考勤簽到方式來幫助任課老師進行考勤管理。本文針對智能考勤系統的設計與實現，通過此系統的研究可以解決課堂人員簽到和簽退情況，準確地生成相關文檔，供教職人員檢閱，減少點名時所流失的時間。

關鍵詞：人工智能技術;課堂考勤;簽到

一、研究背景

傳統考勤手段（簽字登記、刷卡登記、指紋簽到、APP簽到等）需要學生主動配合進行操作，體驗非常不便。在高峰期又常常發生打卡排隊冗長、WIFI連接故障等現實問題，且這些傳統手段均有代考勤的風險，給考勤準確性埋下了重大的隱患。

隨著中國信息化建設的不斷加快，越來越多的組織機構都走上了信息化的道路，其中高效精準的考勤系統是提升教學效率的必然選擇。由于云計算、物聯網、大數據、人工智能等技術的快速發展，人工智能技術在課堂考勤領域的研究與設計也逐漸進入人類的視線之內。基于人工智能技術的課堂考勤系統不僅可以提高教學管理的水平，還可以提高學生的上課積極性，同時還可通過視頻監控等功能降低校園霸凌等不必要的風險發生。

日前，億歐智庫發布了《2019計算機視覺人臉識別市場研究報告》。報告顯示，2018年中國計算機視覺人臉識別市場規模為151.7億元，預計2021年將達530億元，年均復合增長率為53%，可見基于AI技術的課堂考勤系統的發展前景相當的樂觀。

二、系統設計

（1）設計理念

本智能考勤系統融合人工智能算法，具備感知理解更有效、更精準、目標細節傳輸更高效、減輕網絡壓力，智能算法調度更靈活及業務響應更敏捷等特性。

智能考勤系統需極大地減少老師在課堂上點名所花費的時間，做到基本不需要教師參與;簡化考勤過程，提高考勤效率;提高考勤的正確率，減少學生代簽的機會;保證出勤率。

（2）功能設計

信息錄入功能：錄入學生的學號、姓名、性別以及照片，并與系統的關鍵字段相關聯;打卡功能：根據學生的課程表以及相對應的教室，還有上改課的老師進行打卡活動;學生的出勤查詢：學生可以根據自己的學號及密碼進行出勤情況的查詢;

老師出勤統計的權限：老師可以根據自己的教工號以及上課時間進行查詢，并且能直接進行導出操作;數據管理功能：在數據庫當中，由管理員進行有必要的數據增刪改查;權限操作管理：用戶只有通過賬號密碼登陸之后，才能獲得對上述功能操作的權利。

（3）項目創新內容

項目創新點：基于人工智能技術的課堂考勤系統的設計，引入移動互聯網技術，結合移動終端、無線網絡及社會化網絡理論設計了一種課堂智能感應AI考勤系統;該系統能夠智能化關聯學生課程教室的信息，自動形成考勤系統的考勤記錄，相比于傳統考勤方式速度相對來說有所提高;還可以實時監測到學生的基本情況，不僅可以針對于考勤還可以監測考試，防止作弊等現象，不僅僅可以應用于各大高校，也可以就公司考勤設計;使用范圍廣。

產品的新穎性、先進性、獨特性表現的方面：互聯網+人工智能技術;更加的智能化，社會化網絡的智能感知;不需要花費時間去檢查，提高了效率。

產品的競爭優勢：可使用性高、使用范圍廣不僅廣用于高校，還可以適用于工廠、公司考勤使用;靈敏度高、可以實時監測;硬件成本低;基本無需人工干預。

三、結論

基于AI技術的課堂考勤系統可以幫助老師不再耗費課堂上過多的時間在點名上，自動化的打卡方式形成的信息記錄將會成為新的檢測出勤的方式，比起之前老舊的點名更加快捷高效。同時本系統還可以實時監測到學生的基本情況，不僅可以針對于考勤還可以監測考試，防止作弊等現象，不僅僅可以應用于各大高校，也可以就公司考勤設計。本系統融合了AI智能算法，具備感知理解更有效、更精準、目標細節傳輸更高效、減輕網絡壓力，智能算法調度更靈活及業務響應更敏捷等特性，幫助管理者了解學生在校的狀態。本AI產品可以投入到學校，公司等地點帶來考勤的方便和快捷，提高了學習和工作的效率，促進了信息化時代的發展。

參考文獻

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[5]丁九洋;學生考勤系統[J];大家;2012年06期.

作者簡介：楊曉光（1970-），男，遼寧凌源人，漢族，副教授，碩士，研究方向為項目管理和計算機技術;

任雙鳳（1999-），女，甘肅省慶陽市，本科，研究方向風險管理，項目管理;

孫程程（1999-）女，遼寧省大連市，本科，研究方向移動互聯網，項目管理;

王莉娜（1997-），女，甘肅省白銀市，本科，研究方向項目管理，系統編程;