長江經濟帶省市旅游競爭力綜合評價研究

胡聯 劉子杰 孟婷

摘 要：從旅游業績競爭力、環境支持力和潛在發展力三個方面選取9個指標，從而構建綜合評價長江經濟帶旅游競爭力的指標體系，并通過因子分析法（FA）綜合評價長江經濟帶11個省市的旅游競爭力。結果表明：長江經濟帶11個省市的旅游競爭力存在較強的異質性，長江下游地區的旅游競爭力明顯強于中上游地區。其中，江蘇、浙江、上海和安徽四地的旅游競爭力綜合評價得分大于零，其余7個省市綜合評價得分小于零。進一步采用聚類分析將長江經濟帶11個省市按照經過標準化的9個指標數據大致劃分為旅游潛力型、旅游強省型和旅游大省型三種類型，從而為因地制宜地制定提升長江經濟帶省市旅游競爭力水平的政策提供參考。

關鍵詞：旅游競爭力;長江經濟帶;綜合評價;因子分析

中圖分類號： F592.7 ? ?文獻標志碼： A ? ? 文章編號：1672-0539（2020）05-0079-09

一、引言

旅游業是推進“美麗中國”建設進程的重要產業，除此之外，作為現代服務業核心的旅游業不僅能夠帶動產業的創新驅動與轉型升級，更能加快“全面推進新型城鎮化”的發展進程，同時對脫貧攻堅工作的完成也具有重要意義。“十二五”（2010-2015年）期間，我國旅游業對經濟發展的綜合貢獻度為10.2%。由于經濟的高速發展和人民不斷增長的精神文化的需要，2018年我國國內外游客旅游總收入增長到5.97萬億元，與上年同期相比增長10.5%。旅游業依靠其獨特的引領帶動性、環境友好性成為新時代拉動經濟高質量發展的重要動力。

隨著2014年《國務院關于依托黃金水道推動長江經濟帶發展的指導意見》的出臺，中央明確指出推動長江經濟帶省市旅游業發展已經上升到國家發展規劃戰略高度，這項政策拓寬了長江流域省際、城區和縣域的旅游交互發展的視野，并為其發展帶來了全新機遇。截至2015年年底，長江經濟帶經濟發展區域的11省市旅游總人次已經達到了49.3億，占全國國內外旅游總人次的46.5%。2018年文化和旅游部召開長江國際黃金旅游帶發展推進會，會中強調要全面統籌規劃長江流域生態環境的保護與自然資源的合理開發，構建協同、共享的流域旅游業發展新模式。對長江經濟帶各省市的旅游競爭力水平進行綜合研究，不僅助力長江經濟帶實現綠色高質量發展，更為其他省市地區發展壯大旅游產業提供示范。

國內學者們的研究主要集中在國家、省域等層面，從整體旅游競爭力、鄉村旅游競爭力以及森林旅游競爭力等角度，分析影響旅游競爭力的因素，但缺乏對于經濟發展區域旅游競爭力的深入研究。相比以往文獻，本文貢獻在于：首先，將以長江經濟帶省市為空間單元，立足長江經濟帶省市旅游現狀以及發展情況，構建長江經濟帶省市旅游競爭力綜合評價指標體系，引入綜合因子分析法對長江經濟帶11個省市的旅游競爭力進行綜合評價。其次，進一步采用系統聚類方法將11個省市的旅游競爭力劃分為三種類型，旨在為優化長江經濟帶省市旅游的空間結構，構建科學有序的旅游業發展規劃并推動省市間旅游業協調發展提供政策建議。

二、旅游競爭力研究現狀

國外學者對旅游競爭力的相關研究開啟較早。20世紀末邁克爾·波特提出的“鉆石模型”中，將“競爭力”這一概念引入旅游業研究;Crouch等（1995）[1]首次構建旅游競爭力的概念模型;Stefan Gssling（2004）[2]采用描述性統計分析法對歐洲部分城市進行旅游競爭力評價;Enright和Bendegul Okumus等（2005）[3]對香港、曼谷和新加坡等地的旅游競爭力進行了方差分析和T檢驗分析;Hanafiah（2013）[4]通過構建結構方程探究人文、自然資源對旅游業的影響;Daria Mendola等（2017）[5]以倫敦、悉尼等為例，研究地方政府管理及通信技術發展對旅游競爭力的影響;Masih Mahsa等（2018）[6]通過AHP（層次分析）比較了旅游目的地經濟發展和旅游競爭力之間的關系，提出結構清晰的定性研究框架;蔣生楠等（2019）[7]研究發現非洲不同區域間旅游業發展差異明顯，中西部國家旅客增長速度整體上落后于南部、北部和東部非洲國家。

國內關于旅游競爭力的研究起步較晚，從現有研究成果來看，國內學者主要從國家、省級、區域和城市等層面展開。在國家層面，汪俠等（2018）[8]通過研究貧困國家的旅游業發展情況發現，貧困國家旅游競爭力整體較弱，旅游競爭力與經濟發展水平間存在較為顯著的正向相關關系;吳姍姍等（2015）[9]通過問卷調查數據發現，環境、支持、氛圍和經濟等因素導致的游客感知對國家旅游競爭力有正向影響;鄒泉（2018）[10]從旅游投入以及旅游產出兩個維度，運用DEA（數據包絡）分析，綜合評價我國31個省市旅游業發展;馮學鋼、沈虹等（2009）[11]通過構建投入產出評價指標體系，發現我國旅游投入產出效率呈現東強西弱的格局，且大多旅游資源的利用效率較低。在省級層面，倪向麗（2018）[12]從經濟、貿易、文化、生態等八個方面對31個省市的旅游競爭力進行分析，并將其劃分為四類;黃元豪等（2017）[13]研究發現，省域的森林旅游競爭力差異顯著，隨時間變化整體有所提高;李博、秦歡（2019）[14]等研究發現，省域旅游資源競爭力發展水平不均衡，且競爭力等級隨著階段不同呈現出截然相反的演化規律。在區域層面，李國兵等（2019）[15]研究珠三角區域間旅游競爭力時發現，旅游資源與旅游業發展水平間存在匹配度不高現象;孫黃平等（2017）[16]對長三角城市群的研究表明其整體競爭力較高，但區域間差距大，呈現中部地區強、南北部地區弱的格局;鄒光勇等（2013）[17]引入兩階段博弈法，發現區域同質化程度與旅游競爭力之間存在明顯的負相關關系。在省市層面的研究較多，王新越（2019）[18]等對山東省17市鄉村旅游進行研究認為，資源、環境、經濟等對競爭力有制約作用;陳沛然等（2017）[19]研究發現，廣東省城市的旅游競爭力呈現核心—邊緣結構;張濤（2019）[20]對山東省17城市旅游目的地進行研究，發現城際間旅游競爭力差距較大，呈現出明顯的東強西弱格局;瞿華等（2019）[21]研究發現，廣東省內旅游競爭力水平具有明顯差異，整體上各地市的旅游也具有較顯著的自相關性;郭偉等（2011）[22]采用生態定位測評理論，從多個維度，構建出河北省區域旅游城市的雙扇形空間格局。趙偉[23]、付智[24]等學者從縣域角度進行研究，發現縣域間空間鄰近效應明顯、有集聚分布態勢;高愛霞、滿廣富等（2019）[25]對泰安市全域旅游競爭力進行研究，發現泰安市在價值、稀缺性、難以模仿性和組織等四個方面均處于良好水平，旅游競爭的優勢明顯。

綜上所述，國內外旅游競爭力的相關研究成果具有一定可參考價值，但仍存在著不足之處：一是在評價指標的選取方面，主要選取的是旅游業經濟發展的相關指標，涉及旅游業發展潛力與自然環境等方面的指標較少，因而尚需對評價指標體系進行優化和改善。二是在研究角度方面，大多學者從時間角度展開研究，忽視了對空間角度的對比研究，因此，未能較完整地詮釋旅游競爭力的空間分異格局以及經濟區域中城際間旅游的關聯性。

三、模型介紹

（一）因子分析法

在探究實際問題時，為了對問題有全方位、多層次的完整認識和把握，往往會盡可能多地搜集相關數據變量。雖然多維度數據能全方位較準確地描述事物，但據此建立客觀參數模型時，變量之間的相關性關系與不確定性關系常常會導致實際模型構建與預期模型的偏差較大。因此未解決數據的丟失以及整合問題，本文采用一種常用的多元模型變量降維的分析方法——因子分析法（FA）。其特點有：①各因子包含原始變量內部絕大部分信息;②各因子之間的線性關聯具有極低的顯著性;③因子的命名具有較高的可解釋性。綜上所述，因子分析（FA）是一種將龐大原始變量濃縮為少數可解釋因子的多元變量統計分析方法。因此本文將運用因子分析法來減少多元變量維度。

（二）聚類分析法

聚類分析法是根據數據特征建立模型簡化相關數據的一種高效的多元統計分析方法，可以有效處理實際問題，廣泛應用在各類領域。聚類分析的核心思想就是通過“親疏程度”，將研究對象劃分成類，把諸多相似特征的樣本分在同一組，不相似的樣本被分到另一些組中，使得樣本集內部內聚性強，樣本集之間的耦合性弱，達到實現聚類的目的。

系統聚類分析又稱譜系分析，是一種特殊的聚類分析方法，其進行聚類的樣本類型廣泛且類間距離計算方法和結果表示方法也較為豐富。因此，本文考慮用不同類別的樣本之間距離平方的平均值（即組間連接法）對長江經濟帶省市旅游競爭力水平進行系統聚類分析。

四、旅游競爭力綜合評價指標體系的構建

本文基于長江經濟帶11個省市2017年數據，選取了旅游業績競爭力、環境支持力和潛在發展力三類指標綜合評價長江經濟帶省市的旅游競爭力。各指標原始數據來源于《中國旅游統計年鑒2018》《中國宏觀統計年鑒2018》，指標體系詳如表1所示。

（一）旅游業績競爭力

拉動經濟增長是省市發展旅游產業的巨大動力，因此旅游業績是旅游競爭力的重要組成部分，用以衡量地區旅游的發展水平和實力。考慮到數據的可獲得性和可比性，本文選取旅游景區營業收入和旅游景區接待總人數兩個二級指標來衡量地區的旅游業績競爭力。旅游景區營業收入反映了旅游產業對經濟的直接貢獻;旅游景區接待總人數一方面直接反映了旅游的規模，另一方面由于游客需要飲食、住宿、交通等方面的開支從而體現了對經濟的間接拉動作用。

（二）旅游潛在發展力

不同于旅游業績競爭力反映的是地區當前的旅游水平，旅游潛在發展力能夠體現出地區旅游產業未來的發展狀況和可持續發展能力。本文選取旅游景區總數、人均國內生產總值和地區GDP中第三產業占比等三個二級指標來綜合衡量省市的旅游的潛在發展力。旅游景區總數是旅游的基礎;人均國內生產總值體現居民的消費能力，體現居民在旅游上進行消費的可能性和水平;第三產業占GDP的比重，旅游產業不僅局限于自然旅游景區還拓寬至文化、商貿等第三產業。

（三）旅游環境支持力

旅游環境支持力由環境質量、服務水平在內的軟環境以及基礎設施建設程度、住宿條件等硬環境共同組成，旅游地整體環境的優劣在旅游競爭力中發揮重要作用。因此，本文選取建成區綠化覆蓋率、星級飯店數目、每萬人擁有公交車輛、人均擁有道路面積四個二級指標衡量地區的旅游環境支持力。建成區綠化覆蓋率體現了地區的空氣質量和自然環境質量;星級飯店數量在一定程度上體現了服務水平;每萬人擁有公交車輛反映公共設施建設的完善程度;人均擁有道路面積體現出交通的可達性和便利性（表2）。

五、長江經濟帶省市旅游競爭力綜合評價的實證研究

（一）長江經濟帶省市旅游競爭力綜合評價因子分析

因子分析（FA）的KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗值為0.609（>0.6），Bartlett的球形度檢驗的概率（P）值為0.001，公因子方差的提取度均大于0.78，表明本研究樣本個數充足，并且相關關系矩陣為非單位矩陣，適合展開因子分析（見表3）。

通過分析表5的結果可以看出，長江經濟帶省市旅游競爭力整體水平較高但競爭力水平差距懸殊，且明顯呈現出長江下游的旅游競爭力強于長江中上游的特征，綜合評價得分區間為1.302到-0.755，位于東部沿海的江蘇、浙江、上海等三個省市的旅游競爭力得分明顯高于其他內陸省份。位于長江中下游的江蘇、浙江、上海以及位于長江中部的安徽4個省市的旅游競爭力得分為正值，排名前4位。其中，江蘇的旅游發展最具競爭力，綜合評價得分為1.302，是排名第2的浙江得分的1.584倍，比排名第3的上海的綜合得分高1.226分。而排名靠后的7個省的旅游競爭力綜合評價得分均小于0，且排名最后的貴州的綜合得分僅為-0.755分，較排名第10位的云南省低0.295分。

具體分析各省市在環境支持力、潛在發展力和業績競爭力三個方面的發展情況，江蘇、浙江、云南三省在旅游環境競爭力上排名前三，其中江蘇、浙江兩省在旅游環境的軟實力和硬實力上均表現不俗，兩省在建成區綠化覆蓋率、星級飯店飯店數、每萬人擁有公交車輛和人均擁有道路面積四項二級指標上均位于前四。上海、浙江和江蘇三地在旅游潛在發展力上排名前三，其中上海市盡管旅游景區總數僅為97家，相比江蘇省的638家，差距懸殊，但其在人均國內總產值和第三產業所占比重上遙遙領先于其他省份，具有強勁的發展動力。江西、江蘇、安徽三省在旅游業績競爭力上排名前三，其中江西省雖然旅游景區接待總人數為1.6億人次，但旅游景區營業收入高達538.58億元，人均景區花費達到336.61元，說明該省旅游景區在將人流量轉化為營收上做得很好。

（二）長江經濟帶省市旅游競爭力系統聚類分析

為深入分析長江經濟帶11個省市旅游競爭力水平差異，基于本文構建的長江經濟帶省市旅游競爭力綜合評價指標體系，對經過Z得分標準化的指標數據進行系統聚類分析（見圖1）。按取閾值為20，將長江經濟帶11個省市大致分為旅游潛力型、旅游強省型和旅游大省型三種類型（見表6）。

旅游潛力型的地區為上海市，該市在旅游發展規劃和旅游建設投入的表現具有示范意義。上海市雖然在自然旅游資源上不具競爭力，但由于經濟發達、輔助設施建設完善，同時具有具體可行的發展規劃在未來的旅游市場中極具競爭力。僅崇明區在“世界級生態島”的發展規劃中，旅游人數就從2016年的490萬人次提升到2018年的635萬人次。此外上海市瞄準旅游新消費、新體驗趨勢，依托自身經濟優勢打造都市生活、商務會館、科技時尚等多元旅游方式，今后的旅游產業將大放光彩。

旅游強省型的省份為江蘇和浙江，這兩省在發展旅游產業上具有得天獨厚的條件，不僅旅游景區數上遙遙領先，經濟、服務等環境支持力水平也位于前列。浙江有烏鎮、西湖、千島湖等著名景點，2016年旅游景區接待總人數達到5.14億人次;江蘇有瘦西湖、夫子廟、蘇州園林等知名景點，2016年旅游景區接待總人數也超過3.47億人次。同時兩省的人均GDP、第三產業占比也僅落后于上海市，旅游產業發展具有較強的可持續性和上升空間。

旅游大省型的省市為江西、四川、安徽、貴州、重慶、云南、湖南、湖北，該類型的省市在環境支持力、潛在發展力、業績競爭力這三項競爭力的某一項或兩項上具有不俗的表現，但由于存在明顯競爭短板使得整體競爭力仍有待加強。其中，江西省在業績競爭力上排名首位，然而在環境競爭力上排名末位，江西省的旅游景區收入超過538億，但是旅游配套設施和服務明顯落后，每萬人擁有公交車輛僅為8.8標臺，與江蘇省的差距接近2倍。四川的環境支持力、潛在發展力及業績競爭力得分分別為-0.277、-0.355、0.496，排名分別位居長江經濟帶省市中的第7、6、4名。與江西類似，四川的業績競爭力水平相對較高，而環境支持力則相對較低。2019年，四川旅游總收入突破萬億元（11594億元），同比增長14.7%。但作為生態旅游資源大省的四川，在旅游業高速發展的同時，生態環境也在遭受著巨大的沖擊。因此近年來，四川以“文化+旅游”為突破口，全力打造生態康養產業，為巴蜀地區旅游業的發展賦予了新動能，進而提升了四川旅游競爭力水平。安徽在環境支持力、業績競爭力兩方面均有較為優異的表現，二者得分均為正數，且排名分別位居第6、4位。表明隨著長三角一體化發展進程的不斷推進，安徽省旅游產業的規模和效益也在迅速提高。但潛在發展力得分相對偏低，僅有-0.774分。從安徽整體的發展格局來看，皖南地區的旅游資源要素稟賦相對豐裕，皖北地區的旅游資源結構則相對單一，未形成完整的旅游產業鏈條。因而，安徽整體的旅游發展潛力尚有不足，未來應當加強皖北地區的旅游基礎設施建設，找準皖北區域旅游發展定位，以悠久的歷史文化底蘊，打造皖北文旅產業的“金招牌”，從而協調皖南和皖北地區區域合作、優勢互補、共享旅游資源要素，進一步增強安徽整體的旅游競爭力水平。貴州的環境支持力、潛在發展力、業績競爭力等三項因子得分排名分別為第8、9、10名，均處于長江經濟帶各省市中的較低水平。由于貴州在經濟發展水平上，相較于長江經濟帶中下游省市仍處于劣勢。因此，經濟發展的欠缺，導致貴州對旅游業專業人才的吸引力相對匱乏，進而導致其自身的旅游資源尚未能完全整合，旅游業與其衍生產業的聯動效應也未能得到充分發揮。但貴州享有優質的民族地區旅游環境、豐裕的特色旅游產品，這也為其成為旅游大省奠定了堅厚的基礎。作為山城的重慶，在潛在發展力和業績競爭力得分兩方面成績相對突出。表明隨著重慶全面融入“一帶一路”共建和長江經濟帶發展，其特有的承東啟西、連接南北的區位優勢，為自身旅游業提質升級帶來新的機遇。但環境支持力得分相對偏低僅有-0.997，這可能是由于在重慶星級飯店數量、人均道路面積等旅游配套設施的數量和質量方面供給存在明顯不足。因而，重慶被列于旅游大省型省市之中。云南省在環境競爭力上排名第3位，然而在潛在發展力和業績競爭力上兩項上均處于末位，擁有香格里拉、麗江古城等景點被稱為“旅游天堂”之稱的云南因地理位置的劣勢，2016年旅游景區接待總人數僅為1.04億人次，因經濟基礎較差當地居民的旅游需求明顯不足。湖南的環境支持力、潛在發展力得分排名分別位居第4、5位，表明其在旅游產業可持續發展的建設方面成效斐然。但由于旅游市場秩序、旅游產品供給等方面的不足，導致湖南在旅游業績方面的競爭力相對偏低。未來，湖南應當統籌協調“長株潭”“環洞庭湖”“大湘西”“雪峰山”“大湘南”等五大旅游板塊，以培育區域旅游品牌為核心，推動湖南省內構建旅游共同體，從而充分挖掘整合自然生態、歷史文化和民族風情旅游資源，進一步提升湖南旅游的知名度，提高其旅游產業的營業收入。湖北在環境競爭力、潛在發展力、業績競爭力三項因子得分分別為0.154、-0.515、-0.784，其排名分別位居第5、7、9位。盡管湖北在旅游景區接待總人數、建成區綠化覆蓋率以及每萬人擁有公交車輛數量等方面的表現不俗，但其在旅游景區的營業收入、旅游景區數量方面，相較于旅游潛力型和旅游強省型省市，仍存在一定的差距。因此，湖北也位居旅游大省型行列之中。

六、結論與政策建議

本文從旅游業績競爭力、潛在發展力、環境支持力三個方面選取9個指標構建長江經濟帶省市旅游競爭力綜合評價指標體系，并采用因子分析模型對長江經濟帶11個省市的旅游競爭力進行綜合評價，得出如下結論：江蘇、浙江以及上海3個省市旅游綜合競爭力排名占據前三位，重慶、云南、貴州三省排名后三位。長江經濟帶省市旅游競爭力整體水平較高，但存在著較為顯著的空間異質性，沿海省市的旅游競爭力顯著高于內陸地區。在此基礎上進一步將長江經濟帶11個省市按照經過Z得分標準化的9個指標數據進行系統聚類分析，劃分為旅游潛力型、旅游強省型和旅游大省型等三種類型。其中，上海市為旅游潛力型;江蘇、浙江兩省為旅游強省型;江西、四川、安徽、貴州、重慶、云南、湖南、湖北這8個省市為旅游大省型。旅游潛力型地區在旅游發展規劃和旅游建設投入上做得較好;旅游強省型地區依托自身豐富的旅游資源加上優異的環境支持和設施保障旅游競爭力極高;旅游大省型地區或具有豐富的自然資源，或具有獨特的民族特色，或具有良好的環境支持，但在綜合水平上仍有待加強。

為提升長江經濟帶11個省市的旅游競爭力，提出以下政策建議：

（一）因地制宜，根據資源特征發展旅游產業

從省市層面來看，長江經濟帶11個省市的旅游資源、設施建設、服務水平存在著顯著差異。對于上海這類缺乏自然旅游資源，但設施完善并且資本豐裕的地區可通過開發勞動密集型的高檔旅游項目實現旅游經濟增長，同時需要注意保持道路的通暢，以免因道路擁擠抑制了游客的游覽興趣。對于江蘇、浙江、安徽這類自然旅游資源豐富且基本旅游基礎建設較為完善的省份，應通過旅游的服務水平吸引更多游客觀光，通過景區保護工作的加強實現可持續發展[11]。對于云南、貴州這類具有獨特民族特色的地區，繼續發展民俗風情和傳統文化，同時通過發展傳統手工藝品和美食增加旅游產業的經濟利潤。

（二）通力合作，提高全域旅游競爭力

旅游產業存在著空間效應和近鄰效應，“長江國際黃金旅游經濟帶”的成功建設需要沿線11個省市的協同推進[12]，需要打破區域壁壘，整合沿線自然人文旅游資源，建立統一的長江經濟帶旅游信息平臺，實現旅游景點的共同建設、旅游經驗和旅游人才的交流、旅游企業的合作依據營銷的一體化，將其培育成為最具優勢、最富增長潛力的戰略性新興產業[13]。

（三）創新發展，提高旅游產業價值鏈

依據旅游新六要素“商、養、學、閑、情、奇”，發展滿足新興需求的新旅游產品，滿足日益增長的旅游新需求。加大旅游產業融合的廣度和深度，以此帶動地區經濟結構的調整。完善旅游產業價值鏈[14]，加大在住宿、購物和娛樂方面的投入，合理建設高、中、低檔的賓館比例，滿足不同經濟層次的旅客需求;建設具有地方文化特色的文化創意類商品購物店，激發游客的購物欲望以提高購物在旅游產業中的價值;打造當地特色的娛樂項目，開發以“教育+旅行”為核心的研學旅行模式[15]，給游客提供更多樣的選擇，給游客留下更好的印象。

參考文獻：

[1]汪俠，劉丹麗，沈麗，等.貧困國家旅游競爭力時間變化及其影響因素[J].資源科學，2018，40（2）：369-380.

[2]吳姍姍，吳晉峰，王云弟，等.國家旅游競爭力與游客感知的關系研究——以旅華歐美游客為例[J].干旱區資源與環境，2015，29（4）：202-208.

[3]倪向麗.我國省際旅游產業競爭力因子聚類評估[J].統計與決策，2018，34（21）：54-56.

[4]黃元豪，陳秋華，修新田.基于時序主成分法的省域森林旅游競爭力研究[J].林業經濟問題，2017，37（6）：45-51.

[5]李國兵，田亞平.珠三角區間旅游資源競爭力比較及其效度分析[J].經濟地理，2019，（1）：1-14.

[6]孫黃平，張允翔，申鵬鵬，等.基于熵權集對分析的新階段城市群旅游競爭力研究——以長三角城市群為例[J].資源開發與市場，2017，33（2）：214-218.

[7]王新越，朱文亮.山東省鄉村旅游競爭力評價與障礙因素分析[J].地理科學，2019，39（1）：147-155.

[8]陳沛然，張落成.廣東省城市旅游競爭力評價與發展對策[J].中國科學院大學學報，2017，34（6）：701-711.

[9]趙偉，李子蓉，李蕊蕊，等.福建省縣域鄉村旅游競爭力評價[J].中國農業資源與區劃，2017，38（3）：183-190.

[10]付智，劉慧芝，梁龍武.全域視角下縣域旅游競爭力評價體系構建[J].統計與決策，2018，34（22）：60-64.

[11]張祥，李艷，謝雙玉.長江經濟帶旅游合作：潛力、障礙與突破[J].經濟問題探索，2018，（3）：90-95.

[12] 吳云峰，張景靜.吉林省文化產業和旅游產業融合發展研究[J].長春理工大學學報（社會科學版），2018，31（4）：78-83.

[13]尹長豐.鄉村振興戰略下環巢湖鄉村旅游轉型升級研究[J].廣西師范學院學報（哲學社會科學版），2019，40（4）：85-89.

[14]倪向麗，呂宛青，宋樂.旅游產業聯動發展模式下住宿業結構優化研究——以云南昆明為例[J].廣西師范學院學報（哲學社會科學版），2019，40（3）：90-96.

[15]彭小珊，畢燕，蘭瑛.研學旅行產品開發策略研究——以南寧市為例[J].廣西師范學院學報（哲學社會科學版），2019，40（2）：93-100.

Abstract：The paper intends to select indicators from three aspects of tourism performance competitiveness， environmental support and potential development， and builds a comprehensive evaluation index system for tourism competitiveness of provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt. Factor analyses are used to comprehensively evaluate the tourism competitiveness of 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt. The result shows that the tourism competitiveness of the 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt has strong heterogeneity， and the tourism competitiveness of the coastal areas is obviously stronger than that of the inland areas. Among them， the comprehensive evaluation scores of tourism competitiveness in Jiangsu， Zhejiang， Shanghai and Anhui are greater than 0， and the scores of the remaining 7 provinces and cities are less than 0. Furthermore， the cluster analysis is used to divide the 11 indicators of the Yangtze River Economic Belt into nine categories according to the Z-score standardization： tourism potential， tourism strong province and tourism province. According to local conditions， the policy recommendations for improving the tourism competitiveness of the provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt are proposed for reference.

Key words： ?tourism competitiveness; yangtze river economic belt; comprehensive evaluation; the factor analysis

編輯：鄒蕊