關于大數據環境下知識產權管理的改革探析

馬瑞雪 西安地區科技交流中心

一、我們國家知識產權大數據畛域存在的缺陷以及挑戰

（一）技術落后導致管控知識產權大數據的能力低下

其一，數據的解析、管控、儲存、生產等工作活動進展的速度非常的緩慢；其二，數據量持續的增大。以往的數據庫體系能夠存儲的數據容量非常的小并且處理的力度非常的小，導致經常出現數據丟失、數據處理速度緩慢、數據整理工作難度高等情況。因此，我國自主針對這個狀況進行研究發行的數據處理設備屈指可數，數據解析軟件的研究發行的速度以及數量遠遠落后于西方某些發達國家。我國缺少自主研究發行的大數據化管控技術正是知識產權大數據化進展速度緩慢的主要原因。

（二）大數據化管控效率以及質量低下導致知識產權權利人權益受到影響

外觀設計以及專利處理審查工作進展速度非常緩慢，大數據知識產權管控人員從大數據當中充分的取得知識產權數據的難度非常的高并且需要逐一消除不相關的數據，數據雜亂繁多、篩選的難度非常的大，需要知識產權有關管控人員謹慎、認真的開展工作。正是鑒于我國大數據化技術限制下，造成知識產權權利侵權狀況無法被有關管控人員及時的發現審查，以及商標審查積壓，給申請人員帶來了極大程度的不便，導致申請人員浪費掉了沒有必要的空間以及時間，為申請人帶來了一定程度的損失。

（三）人工審查重視主觀性導致出現公信力較低的狀況

我國大數據化時代背景下的知識產權管控工作，無法完全應用大數據技術挑選出不相關數據進行自動化數據解析處理工作時，需要依靠有關管理人員的主觀評判對信心進行解析工作，這個時候由于受到了個體專業知識的影響，導致審查工作最終結果的公正性受到了從業人員的不認同以及懷疑，進而極大程度的降低了知識產權管控機構的聲譽以及公信力，進一步導致誘發企業以及個體申請專利的意愿極大程度的下降，進而導致經常出現專利行政事件。

二、國外知識產權大數據進展過程當中的可鑒之處

（一）發達國家大數據化資源應用效率非常的高

日本大數據化資源的應用效率一直都是走在全世界的最前端，因此日本政府還推行出“數據專利平臺”方便對日本的知識產權等專利數據進行管控、整理以及總結，用戶能夠在數據“數據專利平臺”當中查詢出以往日本本地出版的文獻數據，除此之外日本還就韓國、中國兩個國家的數據可以在平臺當中進行查詢以及檢索，完成電子化商標處理機制等。

（二）發達國家大數據化管控體制以及制度逐漸走向成熟

知識產權大數據化管控工作需要改進科學化的體制支撐，標準化的管控體系以及健全的體制使奠定知識產權大數據化管控工作的基石。在發達國家的較為成熟的知識產權機構以及管理體制之下，發達國家每一個機構共同運作，改進大數據化時代背景下知識產權管控的法規以及法律，實現依法執行以及有據可憑的管控工作，為大數據化機構提供革新的動力。

三、我國知識產權大數據化的執行以及改進

（一）改進知識產權大數據化機構以及體制

第一，在大數據的時代背景之下，知識產權機制的大數據化認識薄弱是導致知識產權管控工作丟失的主要原因，因此我國知識產權機制應該加強根植大數據化認識，并以思想帶動行為要求組織內外做到數據參與行動當中，設立專門的大數據運用之下的知識產權機構，為企業以及社會提供更加安全可靠、雙向交互以及統一的知識產權運用中心。

第二，我國知識產權大數據化管控工作是不同機構獨自進行操控管控的，機構與機構之間的管控工作缺少聯系，體制內構造混亂，導致難以達成高效協調、統一管理的知識產權大數據化管控機構。關于知識產權大數據化管控工作的怎樣高效配置以及機構與機構之間工作的聯系、統一聯立的知識產權大數據化管控平臺的建立、知識產權數據資源的整合、法規法律的改進等都是現如今我們國家知識產權管控工作急需改善的各項工作。

（二）應用新生技術維護各式各樣的知識產權

1.參考京東大數據管控評論功能維護專利權

我國專業檢索有兩種包含字段檢索以及IPC 檢索。但是僅憑這兩樣檢索形式依舊無法實現大數據化信息的全方面解析管控，非常容易出現疏漏導致侵權的狀況出現。因此參考京東大數據化管控評論技術，將正在申請的以及原有的申請說明書進行詞語分割，解析兩者之間的相關性以及兩者關鍵詞的相似程度，按照兩者之間相關程度的大小向專利申請者陳列出非常相似的部分，使專利申請者能夠充分的明白申請專利的成本機會。

2.參考電影行業數字水印技術維護專利權

數字水印技術應用既定計算方式實現標志性數據滲透多媒體作品當中。數字水印技術更多運用到多媒體文件以及多維動畫當中。數字水印技術在軟件以及數字作品當中起到了維護版權的重要作用。通過鑒別數字水印數據能夠判斷出作品的載體、購買者以及創作者是否被惡意更改過等內容。在大數據化知識產權管控體制之下，引進數字水印技術維護產權的數據版權，有利于預防各類作品版權被惡意侵犯的情況發生。

四、結語

在大數據的時代背景之下，知識產權的大數據化管控是定然需求。因此，要求知識產權有關部門將大數據化技術重視起來，并認識到知識產權大數據化管控的重要性，從自身的工作做起，運用大數據化技術，配備有關知識產權大數據管控以及保護體制，推進知識產權革新進展。