智慧漁業水產養殖模式創建分析

張淑芹 即墨區鰲山衛街道辦事處

隨著現代市場經濟的發展，新的市場形勢下各行各業都面臨新的發展環境，互聯網技術的出現為信息的溝通共享等提供了更多的路徑，加強互聯網技術下行業發展模式創新探究，具有重要的積極意義。在漁業水產養殖領域，傳統的水產養殖模式還存在很多的不足，不利于及時發現水產養殖等過程中存在的各方面問題，也不利于要素的科學控制與利用。加強智慧漁業水產養殖模式創建對策探究，意義深遠。

一、智慧漁業水產養殖模式的內涵及開展意義分析

智慧漁業水產養殖，是相對于傳統的養殖模式而在此基礎上形成的通過智能化管理、集約化與規模化生產等實現水產養殖科學化管控的模式等統稱。智慧漁業水產養殖模式，充分利用人工智能技術等，利用大數據技術進行科學計算分析，以此為基礎實施智能化管控，通過對水質進行檢測、衛生情況進行判斷以外，還可以充分結合養殖經驗等，探索智能化喂養以及智能水質氧氣供給保障等方式。

通過智慧漁業水產養殖模式的引入和應用，一方面可以更好地確保養殖效率，不斷提高集約化管理成效。同時另一方面也有助于及時解決養殖方面存在的各種問題等，從源頭上降低風險發生的可能性，體現漁業水產養殖的科學性，減輕操作人員的工作負荷，降低工作難度，最大限度保證漁業水產養殖的高效性，實現更大的經濟效益和生態效益。

當然智慧漁業水產養殖和傳統的養殖模式相比要求也更加嚴格，一方面對設備等方面要求比較高，另一方面還需要技術人員等掌握相應的養殖技術以及計算機技術等，通過將所學的理論、經驗以及技術等融合起來，借助數字化分析系統等進行全面深度的研究，進而不斷提高水產養殖的系統化水平。另外智慧漁業水產養殖模式的打造也將從自然的角度、生態環保的角度，探索利用大自然的養殖模式來進行水產業的發展，這樣可以最大限度降低對生態資源和環境等破壞，也有利于閑置資源的有效開發應用，提升資源利用效能。

二、智慧漁業水產養殖模式的流程與內容分析

智慧漁業水產養殖，基于大數據系統等建立完善的養殖決策以及實施運行監控系統，具體分析如下：

1.通過實施智慧漁業水產養殖管理模式，可以充分依靠大數據技術等，進行水產養殖相關的水質參數等科學分析研究，還可以利用智能化的設備進行水產養殖的控制、病害的監測，以此為基礎建立相應的預警機制和遠程監督診斷模式，這樣可以通過科學的技術和手段對水產養殖的環境、密度、產量、經濟效益等參數進行全面分析研究，便于更好地制定科學的養殖管理機制，探索更為有效的管理模式。

2.通過實施智慧漁業水產養殖管理模式，可以在水產養殖過程中實施全過程的質量管理。通過圍繞水產養殖、加工以及流通等階段的不同要求等，探究建立健全完善的質量安全管理機制，形成系統化的追溯體系，從而保證智慧漁業水產養殖管理不偏離中心。具體內容應當包括：一是要搭建良好的電子服務體系。可以借助電子商務模式等圍繞水產品生產加工、休閑漁業管理等方面加強相關領域市場信息的調查研究，掌握市場的供需情況，以此為基礎從統籌服務和優化資源配置的角度來探索水產品市場平衡服務的新模式和管理機制，從而引導漁民科學養殖。二是要加強漁業資源的科學統計分析。基于漁業資源管理建立從監測、調查、模型構建、預警等全方位的信息化管理法?，強化相關漁業資源的動態化形成，并借助大數據平臺等實現一鍵查詢和動態自動化統計等，這樣可以實現漁業信息資源的科學管理，進而更好地便于資源的科學利用和調劑。三是強化技術升級和預測分析服務。要圍繞智慧漁業水產養殖的目標等，從技術開發和利用的角度努力構建完善的數據分析和服務系統，進而為漁業管理增殖放流等提供重要的信息支持。同時圍繞漁業捕撈等做好后續的分析服務等工作，建立完善的漁業捕撈信息臺賬和捕撈水產品追溯機制，從而實現信息的共享和及時利用。另外還需要圍繞漁業災害報警系統的建立與實施等強化關口前移，圍繞病害防治、水質資源管理、臺風天氣等方面完善相應的預警機制，保持足夠的敏感性，密切關注數據的變化，并通過配套互助保險系統的支持，更好地降低風險損失。

三、新形勢下加強智慧漁業水產養殖模式探索應用的對策分析

新的市場形勢下為了進一步推動智慧漁業水產養殖模式推進成效，更好地推進漁業水產養殖實現規模化、集約化和智能化、精細化管理，建議從以下幾個方面予以探究：

1.加強基礎硬件軟件設施的優化動態配置，切實完善監控機制。要圍繞智慧漁業水產養殖工作，積極探索完善的基礎保障體系，從硬件和軟件系統服務支撐的角度來進行科學管理，從而更好地打造一體化高端化的發展模式。具體而言，一方面要在水產養殖水溫監測方面密切關注。水溫對于漁業水產養殖而言是重要的基礎要素，只有全面加強進水、出水以及循環過程中水溫的全面監控，同時密切關注養殖環境中的空間溫度等指標，這樣才能更好地為魚類生存等奠定良好的基礎。為此可以利用信息技術等探究適宜的水溫自動化監控模型，對相關的溫度參數等進行全面分析和總結規律，以此為基礎實現全天候的水溫監控，一旦超出或者低于標準溫度等，系統可以實現自動化報警，這樣為水產養殖者提供更及時的參考，便于水產養殖人員對水溫等進行監控和調試。此外除了要關注水溫方面的變動情況以外還需要完善光照系統，利用光照系統對水產養殖魚類需要的光照時間參數進行采集和分析，從而便于養殖者做出有無必要打開天窗的決定等。另一方面要強化水質本身的監控。除了水溫是影響智慧漁業水產養殖的重要因素以外，水質也是非常重要的關聯因素，通常需要應用pH 值監測的方法對水質的酸堿性予以檢測。如果pH 值偏低或者偏高，將會影響魚類的生長。只有水質正常時才能更好地滿足魚類的生長發育。可以配置pH 監測探頭，隨時對水質的酸堿性予以了解，進而便于技術人員動態進行水質系統的調控，針對性采取相應的措施為魚類生長營造良好的環境。

此外基礎硬件軟件設施的配置，還體現在應當圍繞整體智慧漁業水產養殖系統的構建完善智能化控制體系，通過監控水質，建立和智能化系統之間的聯系，以此為基礎便于科學實施換水操作，隨時監控水中溶氧量；借助智能化系統的運行情況還可以借助光照強度以及溫度傳感器等對水中氧溶量、pH 值等全面了解，從而及時發現不良風險便于動態控制。

2.加強政策扶持和技術的持續創新。一方面政府應當智慧漁業水產養殖領域等積極出臺更多的激勵扶持政策，引導更多有條件有資質的企業組織等注入資金，圍繞智慧漁業水產養殖等爭取更多的政策支持，在水產養殖和智能化技術融合等方面有更多的成果。另一方面要加強技術的持續創新，不斷提高養殖人員的技能和素質，引導他們圍繞漁業水產養殖和智能化模式的引入等加強技術、經驗等不斷創新，形成更多的科技成果，更好地進行推廣，進而為打造規范化、規模化和標準化、智能化的智能漁業水產養殖與營銷體系提供強大的動力支持。