馬小紅 西北民族大學
綜合來看產業集聚是指某一些特定產業和它的相關支撐產業,或者不同類型的某些產業在一定地理范圍上的集中現象。產業集聚在一定程度上能夠給一個地區帶來經濟的快速增長。
本文在研究江蘇省第三產業集聚水平時,根據計算各產業的區位商將各個產業劃分為了三類,分別是顯著優勢產業、潛在優勢產業和比較劣勢產業。
區位商測度法:區位商是測度產業集聚水平的指標之一,在區域經濟學中通常是用來判斷一個產業是否構成地區的專業化部門。
第三產業包含行業眾多,本文主要選取教育,租賃和商務服務業,批發和零售業,住宿和餐飲業,金融業,房地產業等14 個具有代表性的行業基于區位熵法對江蘇省2010—2018 年共9 年的第三產業集聚水平進行研究。以14 個行業的就業人數為計算指標與全國平均水平進行比較。
用區位商計算公式,得出江蘇省2010—2018 共九年的第三產業及第三產業各行業集聚水平。為了進一步比較分析江蘇省第三產業中的優勢行業,我們設定:
當LQ ≥1 時,該行業被看作是顯著優勢行業;
當1>LQ ≥0.7,該行業被看作是潛在優勢行業;
當LQ<0.7,該行業被看作是比較劣勢行業。①
潛在優勢行業:
從計算結果來看,1 >LQ ≥0.7,即交通運輸、倉儲和郵政業,信息傳輸、計算機服務和軟件業,金融業,租賃和商務服務業,教育這五個行業是潛在優勢行業。這五個行業在江蘇省第三產業發展中具有較大的潛在優勢。其中交通運輸、倉儲和郵政業,教育的集聚度呈現逐年波動下降的趨勢,說明這些行業的集聚度在逐年減小,而金融業,信息傳輸、計算機服務和軟件業,租賃和商務服務業呈現逐年上升的趨勢,說明這些行業的集聚水平逐年提升,有較好的發展潛力。
為了全面反映江蘇省各個地級市第三產業的集聚水平,基于上述對江蘇省第三產業細分行業集聚水平的研究,本章將采用因子分析法針對江蘇省下轄13 個地級市的第三產業集聚水平進行分區研究。
第三產業包含的行業較多,涉及的范圍較廣,要想綜合的評價各市第三產業的集聚水平,首先要建立一個合理的指標體系。為了全面反映江蘇省13 個城市的第三產業集聚程度,本著數據可得性、代表性、全面性的原則,從第三產業中選取了有代表性的行業的相關數據進行因子分析。利用因子分析結果,求出每個城市綜合得分。最后利用綜合得分對各城市第三產業集聚水平做出評價。
通過SPSS 軟件對13 市2010—2018 各年的數據分別進行因子分析。所有基礎數據均來源于2011—2019 年的《中國統計年鑒》和《江蘇省統計年鑒》,是由國家統計局和江蘇統計局發布的。
為了便于觀察13 個城市第三產業的綜合情況,這里統計了2010—2018 年通過因子分析法得出的各市的綜合得分及排名。江蘇13個市第三產業集聚度其中南京、蘇州、無錫、常州和南通五市都高于全國平均水平,而且南京得分遠遠高于其他各市,可見南京是江蘇第三產業綜合發展水平最高的地區。從地域的劃分來看綜合得分前三名的城市均屬蘇南城市,都是第三產業綜合發展水平較為發達的地區。從結果也不難發現其他各市的得分與南京相差較多,得分最低的是宿遷市,宿遷市的第三產業集聚水平最低,相較于其他市來說宿遷的第三產業競爭優勢最弱。
從本文的研究結果出發,針對江蘇省及其下轄13 個地級市第三產業集聚程度現狀提出以下政策建議:
本文運用區位商測度法對江蘇第三產業集聚水平的研究結果表明,江蘇在傳統服務業方面有較大的優勢,為進一步提高第三產業的集聚水平,促進經濟快速發展,江蘇應依托自身的資源稟賦和相對優勢,重點發展優勢產業,并發掘潛在優勢產業。如加快發展傳統服務業這種優勢產業,并以發展生產型服務業為重點,繼續做強做大批發零售業、住宿餐飲業、房地產業這樣的優勢產業,同時迅速提高金融業、交通運輸和倉儲業、軟件和商務服務業的比較優勢。
對江蘇省13 個市第三產業集聚水平的研究結果表明,蘇南、蘇中、蘇北地區面臨第三產業集聚程度不平衡的現狀,尤其蘇北地區在經濟社會發展條件和人力、物力、財力上都處于劣勢,導致其第三產業集聚水平普遍落后。而蘇北五市的第三產業發展水平在一定程度上也決定著江蘇第三產業整體的發展,因此,為了改善江蘇各地第三產業集聚程度不平衡的現狀,促進蘇南、蘇中和蘇北各區域的協調發展,就要構建區域產業協同創新體系,在江蘇省內創建一個功能齊全、生態良好、機制靈活的區域創新體系,推進蘇南、蘇中,尤其蘇北欠發達地區的第三產業集聚發展。
從本文的研究結果來看,江蘇第三產業發展不平衡,這種不平衡不僅體現在各行業之間,還體現在各區域之間,因此政府要對第三產業進行合理規劃,綜合布局,確定重點發展的行業,給予其政策上的支持。同時對第三產業集聚程度較低的蘇北地區,也要給予政策上的大力扶持,比如說設立專項資金、運用補助等方式來推進其第三產業的發展。
注釋:
① 馮科.北京市第三產業集聚度及金融業發展的實證研究[J].首都師范大學學報(社會科學版),2013(04):74-80.