高校教育資源個性化推薦現(xiàn)狀分析

劉平 劉瀟 湖南外貿(mào)職業(yè)學(xué)院

當(dāng)前高等院校教育資源個性化推薦主要是基于用戶的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析，并且采取數(shù)字化的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)的模式，這種模式能夠?qū)⒇S富多樣化的教育資源融入到學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程中，也是學(xué)習(xí)者逐步建立起自身知識結(jié)構(gòu)的一個重要路徑。但是在數(shù)字化學(xué)習(xí)以及教育資源個性化推薦的過程中，也往往會出現(xiàn)用戶的差異性問題，以及用戶在通過使用教育資源個性化推薦時，會造成一定的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)或者認(rèn)知負(fù)擔(dān)，或者學(xué)習(xí)過程中會遇到其他認(rèn)知困難，這是在個性化的教育資源推薦過程中必須解決的一個問題。如何進(jìn)一步運用好數(shù)字化的資源，形成教育資源個性化的推薦模式，是提高學(xué)習(xí)者綜合學(xué)習(xí)效率，并且提高高等院校教育效率的一個重要路徑，因此只有通過深入分析，才能夠推進(jìn)教育資源個性化推薦的成熟與發(fā)展。

一、高等院校教育資源個性化推薦的基本框架

高等院校在形成教育資源個性化的過程中，最為重要的就是以學(xué)習(xí)者為中心，也就是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中不斷增強(qiáng)自身的知識儲備，要根據(jù)其所掌握知識的各種不同節(jié)點，同時對學(xué)習(xí)的路徑進(jìn)行分析與規(guī)定等，挖掘?qū)W習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的一些實際需求和學(xué)習(xí)偏好，為教育資源個性化推薦提供扎實基礎(chǔ)。教育資源的個性化首先是以學(xué)習(xí)者的個性化為重點，而本身涉及整體系統(tǒng)框架的架設(shè)，以及對于個性化資源推薦的模型構(gòu)建，包括如何通過各種不同路徑向?qū)W習(xí)者匹配相關(guān)資源，這些都需要通過數(shù)字化的手段進(jìn)行建設(shè)，通過不同的維度形成推薦算法，從而在數(shù)字化的環(huán)境之下為學(xué)習(xí)者提供個性化的學(xué)習(xí)資源。

第一方面，在系統(tǒng)架構(gòu)上要進(jìn)行精心設(shè)計。高等院校在形成個性化教育資源的推薦系統(tǒng)時，要通過數(shù)字化平臺對高校大學(xué)生學(xué)習(xí)的路徑進(jìn)行實質(zhì)性的分析，這主要是依靠以時序為主要特點的匹配規(guī)則。也就是學(xué)習(xí)者在不同時間段學(xué)習(xí)的方式，高等院校對于學(xué)習(xí)者的各種行為通過監(jiān)控器進(jìn)行采集。個性化的資源推薦過程中，必須根據(jù)所采集到的各種信息，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格以及認(rèn)知偏好的隱性特征與信息進(jìn)行匹配，從而在一定的關(guān)聯(lián)規(guī)則基礎(chǔ)上，形成推薦性的資源集合。因此高等院校在形成個性化的教育資源推薦時，必須在系統(tǒng)框架上加強(qiáng)設(shè)計，包括對學(xué)習(xí)支持工具的分析，如學(xué)習(xí)者在交流過程中所使用的各種在線工具，以及教育資源平臺上所提供的階段性測試的這些，都是為其個性化的學(xué)習(xí)提供相關(guān)輔助。在高等院校的個性化教育資源推薦系統(tǒng)框架設(shè)計中，包括了對監(jiān)控器的設(shè)置以及個性化推薦引擎的算法設(shè)置等，這些都是整個系統(tǒng)中的各種具體部件，而個性化的推薦引擎是整體系統(tǒng)框架設(shè)計中的核心，通過對學(xué)習(xí)者大量的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行集合，挖掘符合相關(guān)規(guī)則的信息，從而為學(xué)習(xí)者提供個性化的教育資源推薦。

第二方面，在特征模型上要加強(qiáng)構(gòu)建。高等院校在個性化的教育資源推薦系統(tǒng)上，要強(qiáng)化對不同特征的模型進(jìn)行構(gòu)建，這些模型主要是來源于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的一些具體行為和習(xí)慣，對于學(xué)習(xí)者的認(rèn)知思維變化的情況進(jìn)行綜合分析，從而對學(xué)習(xí)者的認(rèn)知風(fēng)格和學(xué)習(xí)偏好等方面進(jìn)行系統(tǒng)性的整合。學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)軌跡可以通過其瀏覽的文本或者圖片等各種不同媒體格式進(jìn)行分析，通過分析高等院校的教育目標(biāo)和計劃，在學(xué)習(xí)資源互相之間的隱性關(guān)系，將通過個性化教育資源推薦模型進(jìn)行綜合分析，從了進(jìn)一步對學(xué)習(xí)者參與到個性化學(xué)習(xí)過程中的學(xué)習(xí)策略制定，以及學(xué)習(xí)方式的匹配進(jìn)行進(jìn)一步明確。在構(gòu)建其具體模型時，需要考慮其結(jié)構(gòu)化的標(biāo)準(zhǔn)方式，通過多維度的屬性描述，對于個性化的教育資源推薦的對象模型進(jìn)行建立，以此來提高整體系統(tǒng)的個性化特征以及使用的便捷性，在推薦個性化的教育資源時，能夠體現(xiàn)出更高的精準(zhǔn)程度。

在這一方面設(shè)置行為日記的事物模型是學(xué)習(xí)者個性化學(xué)習(xí)行為的具體描述方式，包括學(xué)習(xí)者訪問頁面的一些具體信息，通過數(shù)字化的個性教育資源推薦系統(tǒng)中，對于用戶的行為日記進(jìn)行記錄，從而以關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘相關(guān)的數(shù)據(jù)資源，通過數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性分析，對于學(xué)習(xí)者提供更加個性化的推薦。在這種設(shè)計過程中，高等院校要嘗試建立起用戶的學(xué)習(xí)行為日記事務(wù)模型，在格式框架上包括訪問者以及訪問時間的其具體的數(shù)字化方式，囊括了學(xué)習(xí)者的各種行為，為個性化的定制各種教育資源提供基礎(chǔ)。

第三方面，在個性化的教育資源推薦系統(tǒng)中，要形成路徑匹配的基本規(guī)則。在數(shù)字化的學(xué)習(xí)環(huán)境里，學(xué)習(xí)者的各種學(xué)習(xí)行為，雖然可以通過行為日記進(jìn)行記錄，特別是對其不同時間節(jié)點上不同的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，但是如果僅僅是基于學(xué)習(xí)行為日記進(jìn)行記錄，是無法實現(xiàn)個性化的教育資源推薦。因此在使用個性化的教育推薦系統(tǒng)時，必須要根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求，形成基本的路徑匹配原則，并且對不同時間段內(nèi)的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行描述，進(jìn)一步判定其內(nèi)在的學(xué)習(xí)需求，從而形成最佳的學(xué)習(xí)路徑，因此在搭建數(shù)字化的框架時，最主要是使用關(guān)聯(lián)性規(guī)則技術(shù)，對于用戶行為進(jìn)行挖掘。

從上述的幾種規(guī)則可以看出，搭建起系統(tǒng)性框架是個性化推薦教育資源的關(guān)鍵，而框架的核心內(nèi)容就是對行為的記錄，包括學(xué)習(xí)者在瀏覽以及學(xué)習(xí)過程中的具體情況。高等院校在搭建形成個性化的教育資源推薦模式時，針對行為日記的信息序列模式要加強(qiáng)處理，通過對用戶訪問資源的先后順序，以及利用信息化的框架映射用戶訪問資源的對象標(biāo)識，能夠幫助高等院校描述出用戶的具體圖像，從而為教育資源的個性化推薦提供基礎(chǔ)。

二、高等院校教育資源個性化推薦的策略選擇

高等院校在開展教育資源個性化推薦的過程中，需要考慮如何進(jìn)行策略上的選擇，特別是對于學(xué)習(xí)行為的記錄和考慮等，這是在整體系統(tǒng)化的模式中優(yōu)化配置資源必須要重點建設(shè)的部分。因此，高等院校要確定好個性化推薦的步驟，并且循序漸進(jìn)地推動系統(tǒng)發(fā)揮出作用。

第一方面，在高校的教育資源個性化推薦中，要明確基本步驟。首先，用戶在登錄數(shù)字化的學(xué)習(xí)系統(tǒng)時，系統(tǒng)要對用戶的行為進(jìn)行記錄和分析，不能夠僅僅是記錄用戶的登錄狀態(tài)。只要是通過個性化學(xué)習(xí)平臺注冊并且進(jìn)行登錄的用戶，其行為都應(yīng)該納入到系統(tǒng)支持服務(wù)的范疇。其次，用戶在實時學(xué)習(xí)的過程中，應(yīng)該通過行為日記進(jìn)行描述。高等院校在構(gòu)建起信息化的處理模式時，需要運用行為監(jiān)控器進(jìn)行實時獲取并且分析，并且把所記錄的相關(guān)結(jié)果轉(zhuǎn)化成為相關(guān)序列，并且為后續(xù)的相關(guān)規(guī)則記錄提供基礎(chǔ)。再者，在形成個性化的學(xué)習(xí)路徑過程中，個性化的推薦引擎要對相關(guān)的用戶行為進(jìn)行分析，并且通過學(xué)習(xí)者的認(rèn)知風(fēng)格以及認(rèn)知水平等多個方面進(jìn)行深入挖掘，通過相關(guān)算法進(jìn)行規(guī)制性的匹配，最終為學(xué)習(xí)者提供個性化的學(xué)習(xí)路徑。最后，在學(xué)習(xí)路徑上面要進(jìn)行預(yù)處理。在個性化的教育資源推薦引擎發(fā)揮積極作用的過程中，同時要對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，這樣才能夠讓使用者進(jìn)行瀏覽并且使用。因為數(shù)據(jù)的形成必須要加強(qiáng)處理，才能夠把個性化的學(xué)習(xí)路徑的推薦以及學(xué)習(xí)教育資源的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)性的映射，這樣才能夠通過轉(zhuǎn)化生成的方式，把推薦的教育資源提供給相關(guān)的用戶進(jìn)行使用，從而以學(xué)習(xí)進(jìn)度的方式進(jìn)行體現(xiàn)。

第二方面，在算法的選擇上要充分考慮個性化學(xué)習(xí)路徑的關(guān)聯(lián)算法，如何形成相對應(yīng)的規(guī)則，同時在每一輪掃描數(shù)據(jù)庫的時候，利用上一輪掃描形成的大序列形成候選的推薦序列，這樣更有助于個性化教育資源的推薦。系統(tǒng)未根據(jù)相關(guān)權(quán)重的參數(shù)值以及相關(guān)關(guān)系的類型可以推導(dǎo)出最優(yōu)的學(xué)習(xí)路徑，因此在接下來的系統(tǒng)操作中分析資源對象的模型，依次分析出最優(yōu)的學(xué)習(xí)路徑節(jié)點，并且根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)偏好，匹配最優(yōu)路徑，以及符合學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)偏好的模式，按照學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度進(jìn)行映射的推薦。由此可見，學(xué)習(xí)者通過相關(guān)的學(xué)習(xí)支持工具，配合個性化的教育資源推薦，能夠進(jìn)一步通過用戶終端進(jìn)行瀏覽和學(xué)習(xí)，從而提高學(xué)習(xí)的效率。

三、結(jié)語

在個性化的學(xué)習(xí)理論支持之下強(qiáng)調(diào)，在學(xué)習(xí)的過程中對學(xué)習(xí)者主體作用發(fā)揮和學(xué)習(xí)的本質(zhì)，就是根據(jù)學(xué)習(xí)者不同的學(xué)習(xí)情況提供相關(guān)的幫助，因此高等院校的形成個性化的教育資源推薦系統(tǒng)建設(shè)過程中，就必須要對認(rèn)知者和學(xué)習(xí)者的思維模式進(jìn)行數(shù)字化的分析，才能夠進(jìn)一步運用個性化的教育資源，推薦幫助學(xué)習(xí)者掌握相關(guān)知識。因此在構(gòu)建起相關(guān)的模型和框架過程里，高等院校要通過學(xué)習(xí)者持續(xù)化的學(xué)習(xí)行為，以及對其行為日記進(jìn)行分析，從而深入挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)，形成最優(yōu)化的學(xué)習(xí)路徑推薦進(jìn)一步的對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格以及偏好等進(jìn)行隱性特征的分析，為教育資源的個性化推薦提供基礎(chǔ)。