黃維霞 杭州騰策機電設備有限公司
商貿型供應鏈是指上游供應商、經紀人、零售商和最終消費者在產品生產和分銷中形成的供需鏈,其整合了制造商、分銷商、物流公司、金融機構和目標客戶,實現了供應鏈中的協調采購,形成了統一的業務流、物流、信息流和資金流[1]。在商業發展的早期階段,商貿型供應鏈在市場競爭中顯示出強大的競爭力,但是靈活性較低[2]。因此極大影響了供應鏈本身的穩定發展。特別是在新零售背景下,傳統的商貿型供應鏈的缺點十分突出,對市場的反應緩慢,供應鏈失衡以及消費體驗感的延遲,諸如此類的問題已經成為商貿型供應鏈當下亟須解決的問題。
新零售背景下對供應鏈的發展產生了重大影響[3]。深入分析,可以發現主要是因為面向業務的供應鏈公司在原有的運營和管理方面經驗更為豐富,在當下時期的創新能力較弱,并且沒有或較少引入的互聯網、大數據、數據挖掘、人工智能等新興技術,對于新零售時代的含義和原因尚未完全了解,從而減緩了對市場的反應。
新零售背景下,更為關注消費者的個人需求,從而打破了原有以公司自己的生產為主導的業務模式[4]。當下,消費者的體驗不斷被改善,通常能夠基于多種角度獲得較為充足的消費體驗。但是由于傳統的商貿型供應鏈應對多變的消費需求時其所變現的彈性程度較弱,極大影響了消費者的體驗感。
新零售的背景下,零售業圍繞三個方向發展:線上線下整合(O2O)、零售+體驗式消費、零售+產業生態鏈。為了提高運營效率,商貿型供應鏈需要重新整合各種因素,并調整原始鏈條業務模型以促進自我轉變和升級。其一,由鏈狀結構調整為網絡結構。早期,并且公司與消費者之間的信息不對稱,商貿型供應鏈呈現為鏈狀結構。隨著新零售環境下,鏈狀結構已不再有效滿足消費者多變的需求,網絡結構具有反應快、彈性強等優勢,每個網絡節點均可以單獨或共同滿足需求,因此較為適應當下的時代發展需要。
新零售時代,傳統“產品為王”“渠道為王”的以業務為導向的供應鏈企業競爭戰略應轉變為以“用戶為王”。商貿型供應鏈必須不斷簡化供應鏈流程與環節,以使供應鏈在面對消費者時能夠盡快做出響應。基于此,應建立扁平化的組織結構,消除原有組織障礙,擴大供應鏈組織邊界影響的范圍,不斷鼓勵消費者參與供應鏈之中,使其成為供應鏈的重要組成部分。同時在新興技術的支持下,調整組織架構有助于將供應鏈中的信息集快速、準確地傳達給相關角色,提高了整體運營效率。因此,參與商貿型供應鏈中的相關人員必須在思想層面上改革創新,重組相關業務流程,并以調整組織結構為基礎進行變革,持續優化資源流通,建立面向業務的供應鏈規劃。
對于商貿型供應鏈而言,引入人工智能、大數據、云計算等新興技術,一方面是供應鏈自身實現良好的轉型、升級的關鍵所在,另一方面也是基于新零售背景下,促進零售品行業、服務業、物流業等發展的重要力量。以大數據的應用為例,大數據打破了供應鏈中公司之間的內部循環,并有助于供應鏈中公司之間的深入合作,從而良好為消費者提供了各種體驗服務,并提升相應的滿意度。同時,還可以有效地響應當前的市場細分和產業異質性的發展,防止由于消費者對公司單一品牌的忠誠度降低而造成的經濟損失。因此,新零售時代的商貿型供應鏈是由數據和技術驅動,從而不斷提高供應鏈的現代化和智能化。其次通過將可視化的技術將商貿型供應鏈的中銷售、營銷、財務、研發、采購和物流以及其他要素統一鏈接和協作管理,形成有機整合,能夠將消費者的個人需求、庫存、銷售趨勢、物流信息和產品來源等大量信息直觀顯示,為相關的需求處理和管理決策提供輔助支撐。再次,加強對于人工智能的應用。人工智能的應用能夠為企業建立相應的智能化模型,從而在新零售背景下不斷變化的市場情報而做出科學決策與判斷,避免了因決策錯誤而導致的供應鏈管理問題,利用人工智能的計算優勢形成預測模型和決策模型。預測模型主要使用回歸、分類、時間序列和其他算法,根據大量歷史數據建立統計模型,以預測未來的銷售;而決策模型則使用啟發算法、整數規劃等建立研究模型,從而制定有關特定業務場景的決策分析,良好降低了人工成本,并使決策信息更加科學和有效。
綜上所述,新零售以數據驅動和消費升級為基礎,在其指導下,商貿型供應鏈受外部因素和內部發展需求驅動的影響,容易產生相應的阻礙與限制,因此應積極主動尋求解決路徑與措施。本文通過以新零售的背景之下,深入對商貿型供應鏈展開分析,探究其在轉型升級過程中現存問題,一方面對于市場的反應能力較弱,另一方面也無法滿足消費者的消費體驗感。針對此類問題,本文認為,商貿型供應量亟須調整供應鏈的結構模式,積極升級其組織架構,并借助相關先進技術促進供應鏈自身的轉型與升級。商貿型供應鏈作為我國重要的供應鏈之一,對于社會經濟的發展有著至關重要的影響,推動供應鏈的轉型升級,有助于促進我國商貿事業的良好發展。