鐘渝 西南財經大學
大數據時代到來,傳統銀行其發展模式相對落后,互聯網金融產業獲得較高發展動力,由此銀行面臨業務發展壓力,轉型時間緊迫。傳統銀行其用戶數據基礎好、儲備大,且業務開展更為保險,因此銀行具備轉型基礎力量,面對現實沖擊問題,銀行方面應保持沉著心態,以學習目標來融合大數據技術,確保金融業務開展能在線下網點基礎上,持續拓寬線上金融平臺渠道,增強轉型成效。
云計算將信息處理過程變得便捷,大數據也是基于較龐大數據量而產生的科技產物,其應用中具備快速、高運算能力等特征,所以在金融產業中可有較高應用成效。數據處理方式隨大數據時代變遷,逐漸產生創新應用趨勢,將幫助用戶更快速處理數據信息,且加強用戶關于高價值數據的把控力度,提升對復雜信息的辨別程度,促進辦公效率。
縮短交易時間、減少成本支出。通常情況下,銀行是把全部數據存儲在硬盤,然后使用服務器處理。然后,隨著交易量大幅度的增加,數據量倍增,如果仍使用傳統的集中處理方法進行數據處理,那么無疑會大大降低數據處理的效率。在計算機性能大幅度提升的今天,相關的硬件設備價格也在降低,基于大規模計算機集群的大數據存儲處理方式的應用,無疑會使大數據信息的處理效率提升[1]。
提升信息的數字化質量、效率。借助大數據時代各項技術,可更快處理信息,信息實時產生雖然可增強用戶判斷信息真偽的效率,但也導致出現信息獲取不對等現象,由此加強信息數字化質量,可對信息流通效率給予保障措施。大數據處理信息能力較強,銀行將會在信息費用支出成本上逐步獲利,正因如此,借助大數據來處理信息,可增強銀行辦公效率。
首先,客戶將更具主動權力。金融客戶面對較多平臺金融業務,選擇業務的主動權被客戶抓牢,因此各產業平臺為求高收益,需要加強其業務開展效率,再度開發高質量產品,以此才能獲得客戶關注。其次,科技化導致客戶消費觀念更為多元。截至2018年6月,我國網民規模達8.02億。其中,手機網民規模已達7.88億,網民通過手機接入互聯網的比例高達98.3%。在2018年,中國第三方移動支付交易規模達到171.5萬億元[2]。由此說明,移動支付將促使客戶消費行為產生轉變,移動支付可成為未來業務支付主要形式。
大數據還將影響銀行業務的實際決策形式。比如在事前預測階段,當技術人員對事件產生預測推斷后,可借助人工干預形式,促使事態能正向發酵發展,減少銀行失誤概率。另外,事后反饋階段也可幫助銀行更好完善其決策制度,通過事件發生后的反饋結果,銀行可對大數據決策產生的結果進行評估,由此幫助銀行在未來所需決策時,能更優化決策水平。
部分銀行因未積極踐行發展轉變路徑,導致其金融業務開展質量持續下降,銀行收益減少,不利銀行發展,因此進行銀行業務開展思路轉變,有其必要性,并且銀行方面需要在業務開展模式中尋求轉型辦法,持續優化發展路徑。互聯網產業推出的金融產品因產品類型豐富,獲得眾多市場用戶青睞,所以銀行可在業務開展中加強產品多元形式,加強線下網點的建設程度,提升線下引流成效,該種方式能較好促進業務引流效率,提高業務收益。
銀行種類較多,其開展業務類型也存在差異,不同銀行其業務側重人群不同,因此為提升線下引流成效,首先應加強網點人員培訓力度,不斷深化線下人員的業務推廣意識,便于銀行將全新業務活動完好映射到市場中,其次,銀行借助互聯網技術,可優化傳統營銷模式,并進一步降低原有業務推廣中所需的開展硬件成本,借助線下網點的較好推廣模式,幫助金融產品更準確開發特定用戶。
銀行技術端可建立用戶數據平臺,將不同業務用戶信息歸納整理,由此在銀行新推出業務期間,便能更精準投放,促進線上的引流趨勢,幫助銀行拉新網絡用戶,增強業務宣傳效果。首先,銀行進行的用戶數據分析過程,還能進一步提升銀行安全防控能力,減少業務經營風險,提高銀行業務開展效率。其次,為提升線上引流效果,可借助大數據技術,完善線上金融服務平臺的框架搭建,由較穩定平臺獲取用戶切實需求,加深用戶與銀行之間粘性,這可在用戶面臨多類金融業務選擇時,仍能選擇該銀行,提升銀行效益。
線上引流方式主要針對的是將銀行平臺做以多元化處理,由此增強銀行資金實際使用效率,幫助銀行可用較多資金成本持續開發服務系統、打出范圍性宣傳效果,提升銀行業務開展期間的引流能力。銀行為求發展,需不斷拓寬其業務發展渠道,進而利用較為完善的資金存取模式,幫助現代人構建理財、存儲意識,滿足金融市場供需關系。
綜上,大數據時代為傳統銀行帶來轉型契機,銀行需頂住外界互聯網產業壓力,積極需求變革之路,不過分依賴大數據技術同時,逐步拓展其業務開展效率。銀行業務開展形式較為傳統,已然不適宜最新社會中用戶的業務獲取、購買需求,因此銀行業務需了解客戶行為、業務決策等因素的轉變趨勢,進而結合線下網點及線上平臺的雙模式開展方式,持續引流優質業務客戶,促進銀行業務多元化,增強銀行業務開展質量,由此幫助銀行獲得更多業務收益。