大數據環境下電商企業信用評價指標體系分析

冷崢崢 重慶財經職業學院

隨著近年來互聯網技術的不斷發展，我國民眾的整體生活水平也因此而不斷提升，電子商務這一新興行業也因此而得到了迅速的發展。尤其是在現代大數據環境之下，電子上午企業可以利用大數據相關技術獲得與企業相關的各方面信息，并以此為基礎為消費者提供個性化的服務，切實推動電子商務企業的快速發展。但是在實際的發展過程中，電子商務也會面臨著客戶群體并不穩定和客戶流動性比較大等特點，再加上互聯網本身是有著也一定虛擬性和開放性的，使得電子商務企業面臨的相關風險更加嚴峻。尤其是企業在實際經營中在信用方面的風險，這一風險會嚴重制約電子商務企業的發展。而有效降低這一風險的最佳辦法就是要建設一個符合現代化電子商務企業發展和運行特色的信用評價指標體系。

一、層次分析方法及步驟

此種方法主要參考了人們在實際解決各項問題的分解過程、判斷過程及最終的總結過程，可以更加科學且合理的將互聯網的相關風險元素和相關權重進行細化，并對多種方案進行對比，大幅度的提升了電子商務企業對于相關風險的預警準確程度[1]。其主要是利用層次分析這一方式建設一個大數據環境下電子商務企業在信用評價方面的層次分析模型，并重新計算信用評價因素的權重。此種模型主要是以大數據環境之下的電子商務企業的信用為目標層，將會對大數據環境之下的電子商務企業信用評價產生影響的原因作為準則層，也可以理解為第二層，并將準則層的各項原因細分形成基礎指標層，也就是第三層。相關專家戶通過兩兩層級相互比較的方式，并將結果數值規定在1到9之間，數值越小則表明影響電子商務信用評價體系的原因越不嚴重。并依照此種方式得到各層級電子商務企業信用評價因素的相對權重。

二、構造層次分析結構模型

在綜合考慮國內外電子商務企業的信用評價指標的基礎上，考慮大數據環境之下電子商務企業信用評價所具有的特殊性，結合近年來電子商務的實際發展情況，選擇四個基礎性標準來建設一個大數據環境之下的電子商務企業的信用評價模型，并以此結果來建設模型中的準則層[2]。這四個基礎性標準分別是指電子商務企業的實際運營情況，電子商務企業所屬整體行業的發展情況，電子商務企業內部的控制情況，電子商務企業每日訂單的轉化率等等，并以這些實際情況建設了信用評價體系的基礎指標層，進而建設一個比較全面的大數據環境之下的電子商務企業信用評價指標體系。其實際包含的內容有，目標層：大數據環境之下電子商務企業的信用情況；準則層：電子商務企業的實際運行情況、企業的動態化的財務情況、消費者體驗情況、電子商務公共的信息情況；基礎指標層：電子商務所在行業的發展情況、電子商務企業的特征、電子商務企業內部的運轉情況、訂單轉化情況、每日平均成交額度等等。

三、利用層次分析方法計算權重

在利用大數據環境之下的電子商務企業信用評價層次分析模型的前提下，對相關信用評價因素進行權重的計算[3]。此模型根據大數據環境之下的電子商務企業的綜合信用為主要目標層，并將大數據環境之下會對電子商務公司的信用產生影響的主要原因作為準則層，也就是模型的第二層，將第二層細分的會對大數據環境之下的電子商務公司信用產生評價的作為指標層，也就是模型的第三層。相關專家通過對兩層級之間進行對比和比較得到了矩陣R。通過一系列的計算與判斷之后，得到矩陣R的最大特征的根和特征的權重向量，同時，要求矩陣R可以保證每個層次結果的科學性和合理性。并以此種方式得到電子商務企業在信用評價方面的原因權重。并通過相關專家的層級對比及綜合判斷，得到合理的權重分配[4]。

四、層次總排序

得到模型每一層級的權重和特征向量之后，我們就可以準確的計算出準則層中的相關因素對于目標層的權重和也正向量了，也就可以得出指標層對于上一層來講的重要性，也就可以判斷出各類不同因素對于大數據環境之下的電子商務企業信用評價的實際情況和受影響情況[5]。由此可知，在大數據環境之下對電子商務企業信用方面產生影響的原因從影響比較大到影響比較小的排序是：互聯網用戶的體驗感、電子商務企業動態的財務情況、電子商務企業的實際運營情況、電子商務企業的公共信息情況。

五、結束語

綜上所述，信用的問題從來都是一個企業得以大力發展的關鍵一環，而信用方面的問題則一直是近年來阻礙電子商務企業良好的發展的一個重要問題，且現階段，電子商務行業還沒有建立起一個可以在大數據環境之下，操作性比較強、覆蓋面比較廣的信用指標體系。但在本文的分析中可以發現，互聯網用戶的實際體驗感是在整體中是占有較大比重的，因此，電子商務企業在后續的發展中必須要終點提升互聯網用戶的實際體驗感。大數據時代的到來，這一指標已經不需要進行手動的記錄了，而是可以通過大數據這一形式準確的了解到用戶對于電子商務企業的實際評價，并以此種方式協助電子商務企業在實際運用中不斷提升自身的綜合實力，讓電子商務企業可以在大數據環境下做大、做強。