付蔚 成都職業(yè)技術學院
與傳統(tǒng)投顧業(yè)務相比,智能投顧有著信息和效率等方面的明顯優(yōu)勢,利用大數(shù)據(jù)和先進算法進行分析,為投資者提供參考,提出有針對性的有效建議,不僅提高了效率,同時有利于改善傳統(tǒng)投顧業(yè)務當中信息不充分,主觀性較強等問題所帶來的負面影響。智能投顧的應用經(jīng)過了一定的發(fā)展,開始逐步走向成熟,為金融機構的業(yè)務效率提升、效果優(yōu)化提供了一定的支持;但在智能投顧顯示其科技優(yōu)勢的同時,由于客戶門檻較低,一些缺乏投資經(jīng)驗的非合格投資者大量涌入智能投顧市場,由此產(chǎn)生的風險問題也應受到關注。要實現(xiàn)智能投顧業(yè)務的規(guī)模化和規(guī)范化,進一步提升業(yè)務質(zhì)量,需要對其發(fā)展現(xiàn)狀進行客觀全面的認識,然后制定有針對性的監(jiān)管策略。
智能投顧是傳統(tǒng)金融業(yè)務與科技融合的產(chǎn)物,21世紀初開始首先誕生于歐美國家,利用大數(shù)據(jù)、云計算等方法,為大眾投資者提供更高效,更便利的投資顧問服務,給投顧業(yè)務的發(fā)展帶來了模式上的重要創(chuàng)新。2008年12月,Kaching 推出了在線金融顧問并轉(zhuǎn)型為在線財富管理公司。緊隨其后,2009年7月Personal Capital 成立,公司定位是為客戶提供一站式的投資咨詢服務。2010年5月,Betterment 推出了機器人顧問,標志著智能投顧業(yè)務正式上線。2011年Nutmeg 在英國成立,并于2016年成功獲得了巨額融資。可見,西方智能投顧業(yè)務擴張速度較快,迎合了2008年金融危機后大眾的理財需求。以美國為代表的西方智能投顧業(yè)務覆蓋的客戶群體較為全面,包括低、中、高端客戶,服務費率整體較低,在完善監(jiān)管、充分披露信息方面也已經(jīng)有了較顯著的發(fā)展。
在我國,智能投顧也在近些年嶄露頭角,成為金融機構智能化進程中的一大熱點。雖然相較以美國為代表的西方國家,我國在這一領域的發(fā)展起步較晚,但發(fā)展勢頭值得關注,多數(shù)機構在2015-2016年左右開始涉足智能投顧領域,出現(xiàn)了一批較有代表性的產(chǎn)品或平臺,如平安一賬通,可以更好的為受眾群體提供智能投資、保險和貸款等相關服務,并結合實際情況,評估其常見風險,對其風險特征進行分析,評估客戶的風險承受能力,然后推薦匹配的投顧產(chǎn)品。在銀行領域,招商銀行率先在2016年推出了“摩羯智投”,其后,光大、廣發(fā)、中行等也先后推出了各自的智能化投資產(chǎn)品。據(jù)Statista估算,2017年我國的智能投顧管理的資產(chǎn)達289億美元,其年增長率高達261%,資產(chǎn)規(guī)模在全球僅次于美國。預計到2022年,中國智能投顧管理資產(chǎn)的總額有望超6600億美元,用戶數(shù)量超過1億。在快速發(fā)展的同時,我國的智能投顧業(yè)務也存在一些問題。首先,智能投顧的發(fā)展和擴張,需要有穩(wěn)定且不斷增加的客戶群體,要求金融機構大力發(fā)掘潛在客戶,因此目前部分平臺采取低費率甚至免費的方式來吸引客戶,對平臺或金融機構的利潤貢獻非常有限,如果客戶數(shù)量無法在短時間內(nèi)有較大增長,存在一定的運營壓力。再者,目前國內(nèi)的智能投顧產(chǎn)品本身尚有待完善,存在客戶畫像不精細,對客戶風險承受能力的評估過于粗放;產(chǎn)品選擇范圍較窄,與客戶需求的匹配程度不夠高等問題,整體吸引力還比較有限,客戶認知度不足。此外,作為一項新興業(yè)務,相應的制度空白,法律空白相對較多,規(guī)范化程度有待提高。因此,如何結合我國當前的實際情況,采取適當?shù)姆椒ê痛胧行У倪M行監(jiān)管,以輔助智能投顧業(yè)務的健康持續(xù)發(fā)展,有著重要的意義。
法律法規(guī)的完善是保障智能投顧發(fā)展健康的關鍵性基礎,由于其自身是一個新興領域,監(jiān)管過程中缺乏充分的經(jīng)驗,相關行業(yè)發(fā)展的過程中也缺乏足夠的法律指導,故而要首先夯實法律法規(guī)基礎,為行業(yè)的進一步發(fā)展提供方針和指導,規(guī)范行業(yè)發(fā)展。以目前來看,以《證券法》和《基金法》為主的基本法律為監(jiān)管提供了頂層依據(jù),為行業(yè)發(fā)展規(guī)范指明了基本方向,此外,2017年,人民銀行等監(jiān)管機構共同起草了《關于規(guī)范金融機構資產(chǎn)管理業(yè)務的指導意見征求意見稿》,首次將智能投顧納入監(jiān)管范疇,在智能投顧業(yè)務的細化監(jiān)管上踏出了重要一步,在隨后落地的《資管新規(guī)》中明確智能投顧業(yè)務的經(jīng)營需獲牌照資質(zhì),并且應避免同質(zhì)化交易。雖然新規(guī)的出臺一定程度上填補了過去監(jiān)管對于該領域的空白,但從整體上看,監(jiān)管政策的可操作性,具體的實施細則均需要更進一步的討論,監(jiān)管效果有待檢驗。因而法律法規(guī)的進一步明確與完善,是促使業(yè)務走向規(guī)范化,促進整體的行業(yè)發(fā)展的必然需要。
智能投顧走向規(guī)范、持續(xù)發(fā)展需要監(jiān)管部門執(zhí)行力的支持,只有采取切實可行的方法和措施,法律法規(guī)的整體實施質(zhì)量和效果才可以得到保障,使得智能投顧業(yè)務在資金安全性、發(fā)展規(guī)范性等方面得到有效的控制,避免出現(xiàn)發(fā)展風險或者不合規(guī)的現(xiàn)象。監(jiān)督部門必須要不斷增強自身執(zhí)行能力和水平,依法行政,針對性的進行管控,實現(xiàn)智能投顧相關業(yè)務活動的合理管控,針對監(jiān)管過程中出現(xiàn)的細節(jié)問題,還需要不斷推動法規(guī)細則的更新。同時,智能投顧業(yè)務機構應落實隱私管理、信息管理制度,做好客戶個人信息和財產(chǎn)信息的保護,配合相關部門的監(jiān)管。相關監(jiān)管部門還需要進行動態(tài)管理,利用大數(shù)據(jù)、信息化技術開展檢查工作,面對有關產(chǎn)品和平臺有可能出現(xiàn)的信息泄露問題,則需要嚴格進行管控,一方面要積極規(guī)避常見的信息泄露風險加強主動管理,另外一方面還需要有較強的事后管理能力,能夠及時止損并處理、追究相關人員的法律責任。此外,由于智能投顧業(yè)務涉及銀行、證券、保險等多個金融領域,存在跨部門聯(lián)合監(jiān)管的需要,相關監(jiān)管部門間應建立起高效的合作機制,明確監(jiān)管主體及各自的職責范圍,避免政策頒布與實施間的銜接缺位而導致政策的實施效果受到影響。
當前,在智能投顧的發(fā)展中,人工智能的運用成為影響投顧產(chǎn)品質(zhì)量的關鍵因素。對于人工智能而言,算法是其核心,人工智能算法不公開、不透明,被稱為“算法黑箱”。這在很大程度上增加了對智能投顧的合規(guī)性進行檢測和管理的難度。為了解決這一問題,不少人主張和呼吁算法透明,但算法是人工智能技術開發(fā)者的核心競爭力所在,應屬于商業(yè)機密,不公開有其本身的依據(jù),對其透明度的要求與一般意義上的信息披露要求不可相提并論。因而針對算法不透明而導致的監(jiān)管困難,有學者提出了相對更為可行的折中的處理方案,通過某些替代的方式實現(xiàn)算法的相對透明,而非要求公開算法的內(nèi)容。如要求算法提供方就算法提交備案,算法或算法邏輯不向社會公開,但監(jiān)管機構或自律組織應知情,并在模型或算法修改時再次備案。另一種可選的替代方式是向客戶或監(jiān)管機構提供算法解釋,以更易理解的方法、算法或模型來代替原始的過于復雜且難以解釋的方法。有學者認為,是否向大眾投資者提供算法解釋尚有待探討,但賦予監(jiān)管機構算法解釋的要求權具備合理性。本文認為,從投顧業(yè)務本身的特點來看,服務的過程應當被記錄和監(jiān)管,也是傳統(tǒng)投顧業(yè)務監(jiān)管的重點,而智能投顧的提供過程通過人工智能完成,那代表其原理的算法也應當?shù)玫竭m當?shù)呐杜c監(jiān)測,如何確定監(jiān)測與管理的具體手段,對算法透明性的需要如何實現(xiàn),既要充分保障投資者的利益,也需要兼顧算法所有者的合法權益。
綜上所述,智能投顧的發(fā)展是金融與科技協(xié)同發(fā)展的成果,其自身具備明顯的優(yōu)勢,是我國乃至全球范圍內(nèi)投顧服務未來發(fā)展的方向,但只有在有效監(jiān)管、科學監(jiān)管的前提下,才能更好地防范智能投顧業(yè)務中潛在的風險,發(fā)揮其在金融業(yè)務革新進程中的積極作用。在這一點上,我們?nèi)匀沃囟肋h。