探究數據分析在企業財務管理中的作用

一、前言

在信息化時代，企業的每個發展環節都會產生大量的數據，倘若不做好對數據的有效處理，不僅會影響企業的整體管理水平，而且嚴重時還會給企業的發展帶來巨大的經濟損失。而通過運用數據分析，就能充分的利用好數據的應用優勢，確保從數據中挖掘出更多具有價值的資源信息，以此就能給企業的后續發展提供強有力的數據支持。做好數據分析，還能幫助企業較好的預測未來的發展趨勢，以此也就能有效的提升企業的發展水平。本文就針對數據分析在企業財務管理中的作用展開具體的分析與討論。

二、數據分析的定義

數據分析主要就是指：從大量的信息中提取有具有價值的信息，并對其進行研究和總結的過程，故數據分析是整個數據處理流程的核心[1]。通過對數據的分析，就能及時的發現和總結出有關規律，并能發現企業在管理過程中所存在的潛在問題，以此就能降低企業發展的風險性。其中，對于傳統的數據分析而言，其一般都具備自身的數據庫來實現對數據的存儲和管理。而要想從數據中提取更多具有價值的信息，還應運用到描述性統計分析、回歸分析、聚類分析以及數據挖掘等多種分析方法。但是，隨著互聯網技術的不斷更新，數據的復雜程度也在不斷加大，像圖片、視頻以及語言等多類型的數據在不斷涌現，這樣就給傳統的數據分析帶來了一定的難度。而大數據技術的出現，就有效的解決了傳統數據分析所存在的問題，并且還能給企業的發展提供更多具有價值的信息。因此，就應將數據分析合理的運用到企業的財務管理過程中，確保充分的發揮出其的應用優勢。

三、數據分析在企業財務管理中的作用

（一）提供決策信息，幫助企業找準發展方向。財務管理作為企業管理中的關鍵一環，其在一定程度上決定著企業的整體經營水平。一旦財務管理過程中出現漏洞，就會給整個企業的資金運轉帶來影響。而數據分析的核心是數據，通過分析數據來挖掘出數據背后所蘊含的意義，確保能夠從數據中找出財務的增長點以及財務的增長率，這樣就能幫助財務管理人員及時的調整相關管理方案。通過對數據進行分析，還能發現企業在發展過程中所存在的不足之處，這樣就能幫助企業全面的了解自身的發展狀況，確保采取更精準的發展決策，減少決策失誤的次數，以此就能推動企業的長期穩定發展。譬如：通過數據分析，發現財務報表中的資產負債率較高，此時就表明企業的資本結構存在問題，這樣企業在發展的過程中，就可采取針對性的解決措施，來實現對資本結構的有效優化，確保減少資產的負債率[2]。

（二）提高財務管理水平，促進企業長期穩定發展。財務管理環節涉及到的數據類型不僅較為豐富，而且數據量還較大。而通過數據分析，就可以實現對企業財務增長點的有效挖掘，確保有效的分析出企業盈利的主要來源和盈利的主要模式。譬如：分析企業某一季度或者某一階段的財務增長點，并分析財務情況與成本構成，這樣就能給企業的成本管理以及資金的合理化管控提供重要的數據依據。此外，數據分析的運用，還能避免管理人員在管理過程中出現失誤，以此就能更好的提升企業的財務管理水平。

（三）提升了企業風險防控意識，降低了風險的發生率。財務管理涉及多個管理環節，且大多都與資金運轉有關，故存在較大的風險性。而企業的多元化發展也在一定程度上增加了財務管理因素的不確定性。在財務管理的過程中，通過使用數據分析，就能根據分析結果判斷出企業未來的發展趨勢，并能挖掘出企業在管理過程中存在的風險，以此也就能有效的降低企業發生風險的概率。因此，數據分析具有防范企業風險的主要作用，并且通過數據分析，還能有效的提升管理人員的風險防控意識，以此就能有效的規范管理人員的管理行為。

（四）建立健全管理制度，為企業發展提供制度保障。完善的管理制度可給企業的發展提供重要的制度支撐。而數據分析是一種現象的有效呈現，其呈現出的結果具有較強的說服力。因此，利用數據監控技術、分析技術等，就可實現對市場發展動態的實時監控，并對相應的財務數據進行分析匯總，以此就能幫助企業實現階段性或者流程性的評估，進而就能實現對相關管理制度的有效完善[3]。

四、當前數據分析在企業財務管理應用中存在的主要問題

通過對當前數據分析在企業財務管理應用中存在主要問題的分析與了解，可在一定程度上幫助我們及時的采取針對性的解決措施，來充分的發揮出數據分析在企業財務管理中的應用性能，降低企業財務管理的風險性，確保提升企業財務管理水平。下面，就針對當前數據分析在企業財務管理應用中存在的主要問題展開具體的分析與討論。

（一）企業忽視了數據分析的重要性。數據分析可給企業的發展提供新的發展方向，并且還能有效的預測企業的未來發展趨勢。但是，有些企業還未認識到數據分析的重要性，導致數據分析的作用在財務管理中沒有得到有效的發揮。而要想實現對數據的高效化分析，首先就應確保數據的真實性和可靠性。倘若所匯集的數據存在著虛假行為，其所呈現出的分析結果也會出現偏差，以此不僅會達到適得其反的效果，并且還會浪費管理人員的時間和精力[4]。

（二）缺乏較為專業的管理人才。數據分析人員作為數據分析工作的主要展開者和執行者，其專業水平的高低就在一定程度上決定著數據分析的應用性能。但是，當前許多企業中還較為缺乏專業的管理人才，這樣就影響了最終的數據分析結果。而隨著數據復雜度的不斷增加，對于人才質量也就提出了更高的要求，不僅要求其具備基礎的數據分析能力，而且還應深入的了解企業的各項財務狀況。但是，當前在對人才進行培養時，還較為片面，導致人才無法勝任數據分析這一工作。

五、數據分析在企業財務管理中的具體應用

（一）保障數據的真實性。保障數據的真實性是數據分析工作開展的前提，是提升企業財務管理水平的關鍵。其中，對于數據分析而言，其在財務管理中的運用主要包含：采集、分析以及反饋三個階段。在數據搜集階段，應保障數據匯總的真實性和可靠性，嚴格的遵循有關原則，避免出現弄虛作業的行為。當搜集完數據信息后，還應及時的檢查數據信息是否有漏報、錯報的情況，一旦發現應進行及時的整改。此外，企業還應建立較為完善的監督機制，實現對財務管理人員行為的有效監督，避免其在工作過程中出現偽造數據等違法亂紀的行為，以此就能更好的約束管理人員的行為，確保保障數據的真實性[5]。

（二）加大對管理人員的培養，提升其的專業素養。財務管理涉及多個部門，且工作流程還較為復雜，需要多個技術人員投入其中。而數據分析又是一項對工作人員綜合能力要求較高的工作。因此，企業就應做好對工作人員的日常培訓工作，不僅要讓工作人員掌握基礎的計算機知識，而且還應具備較為專業的數據分析能力、數據整合能力，以此才能有效的發揮出數據分析在企業財務管理中的應用作用。此外，企業還應建立完善的人才引進政策，加大資金的投入，來吸引更多專業性強且綜合素質較高的優秀人才參與到數據分析工作中。企業還應定期的組織管理人員學習先進的數據分析知識，確保實現對知識的實時更新，以此就能更好的滿足企業財務管理對數據分析的應用需求。

（三）建立健全數據分析體系。財務數據分析不僅包含流量表、負債表，而且還包含利潤表。而數據分析只是一個分析數據的過程，只有數據分析結果才能給企業決策提供參考性建議。因此，要想充分的發揮出數據分析的應用性能，企業就應首先建立健全數據分析體系。而對于數據分析體系而言，其應主要包含三個方面，即：第一，有效的分析企業的資金周轉狀況和營業范圍，確保及時的發現企業在發展過程中所存在的潛在風險問題。第二，合理的分析企業的流動比與速動比，這樣就能有效的反饋出企業的債務償還能力，避免企業在發展過程中出現破產的情況。第三，分析企業的應收賬款和流動資產，這樣就能了解企業當前的實際經營狀況，以此就能給企業管理方案的及時調整提供參考性依據[6]。

六、結語

不斷的將數據分析運用到企業財務管理中，對于有效的提升企業財務管理水平，降低企業財務管理的風險性以及有效的提升企業的發展競爭優勢，促進我國經濟水平的有效提升都具有至關重要的作用。因此，我們應首先認識與了解數據分析的定義和數據分析在企業財務管理中的作用，接著對當前數據分析在企業財務管理應用中存在的主要問題展開分析，以此從保障數據的真實性、加大對管理人員的培養，提升其的專業素養以及建立健全數據分析體系三個方面來將數據分析高效的運用到企業財務管理過程中，確保充分的發揮出其的應用優勢，提升企業財務管理水平，以此就能更好的促進企業的可持續穩定發展。