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流通業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型作用機(jī)制的實(shí)證研究

2020-01-18 02:43:52阮彩靈黃河科技學(xué)院鄭州450000
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年2期
關(guān)鍵詞:效應(yīng)區(qū)域分析

阮彩靈(黃河科技學(xué)院 鄭州 450000)

流通業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制理論分析

如圖1所示,流通業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用主要通過(guò)兩個(gè)方面來(lái)實(shí)現(xiàn)。一方面,流通業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了與其相關(guān)行業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提供了資金支持。另一方面,流通業(yè)的發(fā)展能對(duì)區(qū)域內(nèi)消費(fèi)者的需求結(jié)構(gòu)和貿(mào)易結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,進(jìn)而優(yōu)化了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。另外,流通業(yè)的發(fā)展使得區(qū)域內(nèi)資本總量增加,而資本總量的增加能夠促進(jìn)區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)要素的升級(jí)和優(yōu)化。同時(shí),流通業(yè)的發(fā)展還加快了要素流動(dòng)效率,并提高了區(qū)域內(nèi)整體生產(chǎn)效率,區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、要素配置、生產(chǎn)效率的共同優(yōu)化推進(jìn)了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

流通業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制實(shí)證分析

(一)流通業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

1.模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)來(lái)源。本文采用OLS回歸分析方法進(jìn)行流通業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的分析。首先,構(gòu)建回歸方程如下:

其中,Y為珠三角區(qū)域GDP;X為珠三角區(qū)域流通業(yè)增加值;α、β、γ為系數(shù);t為時(shí)間。模型樣本數(shù)據(jù)為我國(guó)2005-2017年的年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《廣州統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.實(shí)證分析過(guò)程。在進(jìn)行OLS回歸分析之前,首先需應(yīng)用Eviews軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示,原假設(shè)被拒絕,不存在單位根,數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性得到驗(yàn)證,即可進(jìn)行下一步分析。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸分析,根據(jù)OLS回歸分析結(jié)果整理出公式如下:

根據(jù)回歸結(jié)果t和p值可知,參數(shù)估計(jì)值在 1%水平下顯著,說(shuō)明自變量流通產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著影響。

(二)流通業(yè)對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的實(shí)證分析

1.模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)來(lái)源。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要體現(xiàn),在構(gòu)建流通業(yè)對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的面板數(shù)據(jù)模型時(shí),還需考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的其他影響因素,從而構(gòu)建模型如下:

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表3 一階差分序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

其中,UIS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);LIC表示流通業(yè)發(fā)展水平;TP表示技術(shù)進(jìn)步;MP表示市場(chǎng)化進(jìn)程;FDIL表示外商直接投資水平;IMF為國(guó)際市場(chǎng)波動(dòng);i為區(qū)域;t為時(shí)間;μ、θ1、θ2、θ3、θ4、θ5、εit為系數(shù)。因素的指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源如表2所示。

2.單位根檢驗(yàn)。在正式進(jìn)行實(shí)證分析之前,需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以驗(yàn)證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。本文應(yīng)用Eviews軟件,分別對(duì)模型的各項(xiàng)時(shí)間序列變量數(shù)據(jù)進(jìn)行了單位根檢驗(yàn),各項(xiàng)變量結(jié)果顯示p值均大于0.05,即數(shù)據(jù)都為非平穩(wěn)數(shù)據(jù)。基于此,本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了一階差分序列單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由表3可知,經(jīng)過(guò)一階差分處理后的序列變量的單位根檢驗(yàn)部分p值大于0.05,即部分?jǐn)?shù)據(jù)為非平穩(wěn)數(shù)據(jù)。基于此,本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了二階差分序列單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。由表4可知,經(jīng)過(guò)二階差分處理的序列變量的單位根檢驗(yàn)p值均小于0.05,即數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性得到驗(yàn)證。

3.似然比檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)。似然比檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)?zāi)軌蜻x擇最優(yōu)的面板數(shù)據(jù)分析模型,檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。其中,似然比檢驗(yàn)p值均小于0.05,即得出固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型。而Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示,LIC、LIC1、LIC3與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)之間的回歸模型P 值小于 0.05,對(duì)此應(yīng)建立固定效應(yīng)模型;LIC2、LIC4和LIC5與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)之間的回歸模型P 值大于0.05,對(duì)此應(yīng)建立隨機(jī)效應(yīng)模型。

圖1 作用機(jī)制圖

表5 似然比檢驗(yàn)結(jié)果

4.面板數(shù)據(jù)模型。綜合上述檢驗(yàn)結(jié)果,本文對(duì)LIC、LIC1、LIC3與其他指標(biāo)構(gòu)建的模型進(jìn)行固定效應(yīng)模型分析,對(duì)LIC2、LIC4、LIC5與其他指標(biāo)構(gòu)建的模型進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)模型分析,分析結(jié)果如表6-表11所示。由表6可知,流通業(yè)整體增加值每增加1%,就能夠帶動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化0.421%;由表7可知,交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)每增加1%,就能夠帶動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化0.217%;由表8可知,零售業(yè)每增加1%,就能夠帶動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化0.187%;由表9可知,商貿(mào)流通業(yè)城鄉(xiāng)差異水平對(duì)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用不顯著;由表10可知,流通業(yè)固定資產(chǎn)投資每增加1%,就能夠帶動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化0.075%;由表11可知,流通產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出水平每增加1%,就能夠帶動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化0.065%。

表4 二階差分序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表6 基于流通業(yè)整體增加值的固定效應(yīng)模型

表7 基于交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)的固定效應(yīng)模型

表8 基于零售業(yè)的隨機(jī)效應(yīng)模型

表9 基于商貿(mào)流通業(yè)城鄉(xiāng)差異水平的固定效應(yīng)模型

表11 基于流通產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出水平的隨機(jī)效應(yīng)模型

建議

綜上所述,本文提出以下建議:第一,促進(jìn)珠三角流通業(yè)整體增加值增長(zhǎng)。珠三角地區(qū)要進(jìn)一步加快當(dāng)?shù)亓魍I(yè)規(guī)?;l(fā)展步伐。一方面,要通過(guò)交通、物流區(qū)域一體化布局,降低物流成本、提高運(yùn)輸效率。另一方面,珠三角地區(qū)要加快智慧零售發(fā)展步伐,加快零售業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型,通過(guò)多場(chǎng)景、高效率、高品質(zhì)的服務(wù)實(shí)現(xiàn)流通業(yè)產(chǎn)值總量的可持續(xù)增長(zhǎng);第二,要加大流通業(yè)固定資產(chǎn)投入。流通業(yè)固定資產(chǎn)投入的增加能夠促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí),如珠港澳大橋的竣工就為珠三角地區(qū)的公路交通網(wǎng)絡(luò)的延伸帶來(lái)了質(zhì)的飛躍。除了交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè),現(xiàn)代倉(cāng)儲(chǔ)中心也需加強(qiáng)重視;第三,提高流通業(yè)投入產(chǎn)出水平。區(qū)域流通業(yè)的發(fā)展需要區(qū)域各相關(guān)部門(mén)統(tǒng)籌規(guī)劃、共同協(xié)作。與此同時(shí),各流通企業(yè)也要積極引入先進(jìn)技術(shù)和優(yōu)秀人才,并要采用現(xiàn)代化的流通管理模式,以此促進(jìn)流通業(yè)投入產(chǎn)出水平的提升。

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