會計工作中大數據思維和技術的應用效果分析

會計行業在經濟發展過程中起著關鍵的作用，隨著互聯網、大數據理念及技術的不斷革新，會計行業為適應現代經濟發展的要求，就需要借助大數據來對現有工作模式加以革新，因此，找到正確的運用方法尤為重要。

一、大數據概念

大數據是近些年出現的新概念，是信息時代海量數據的集中體現，其主要是指數量龐大到無法使用現有技術水平通過較短時間完成收集整理等工作，其不僅可以解決經濟在內的各個領域存在的現實難題，還能讓相關的思維及技術出現在大眾面前。數據量大、處理速度快、種類多是大數據的三個主要特征，就目前而言，大數據所創造出的價值非以往單一數據能夠比擬的。

二、會計工作中大數據思維和技術的運用狀況及問題

（一）信息來源較少。在大數據中，不僅包括非結構數據，還包括結構性數據。因結構性數據使用更為簡便，還可以直接加以利用，所以，以往傳統財務會計信息來源大多以結構性數據為主，而非結構數據需要進行處理，并不具備結構性數據的優勢。就數據關系方面來看，以往財務會計所使用的信息大部分體現的是一種因果關系，而海量數據則體現的是數據間的相關性；就數據使用方面來看，以往財務會計所使用的數據要求具備較高的精準性，而大數據背景下則更加重視使用效果；以往財務會計所使用的每一份數據要求必須具備準確性和真實性，但沒有海量數據作為支持，而大數據則是建立在海量數據的基礎上，同時也沒有這方面的限制。

（二）會計人員認知水平較低。大數據思維主要包括容錯率思維、主體性思維以及相關性思維三個方面，這就要求相關會計人員對這方面擁有足夠的認知，它不同于以往的工作方式，需通過大數據思維的強化，才能使用海量數據來創造出實際的價值。在大數據背景下，企業數據不僅種類繁多，而且存儲方式上也各不相同，但都是邁向電子化的方向發展。這就要求相關會計人員能夠加強自身在大數據思維和技術方面的運用能力，從而充分發揮大數據的價值，在促進自身工作能力提升的同時，達到企業競爭力提升的效果。但就目前來看，由于各個渠道所收集的數據除總量龐大外，質量方面良莠不齊，且大部分會計人員仍然運用傳統數據處理理念，導致會計工作效率低下，未能發揮出大數據應有的優勢。

（三）不合理的人員職能設置。就以往財務會計負責項目來看，主要包括財務核算及管理兩個方面，隨著數據信息量的逐漸增加，相關人員必須具備較好的數據分析能力，要求會計人員職能面向資源配置方面轉移。就以往財務人員負責的工作內容來看，主要包括單據的收集、結賬以及復核等方面，而在大數據背景下，財務人員所要負責的除財務信息外，還需要負責龐大數據量的業務信息，并對信息加以挖掘，然后對資源進行合理的分配，數據價值通過管理流程來加以實現。這就意味著需要對以往會計部門的工作方式進行轉變，而會計人員職能的改變會帶來很多方面的影響，特別令會計人員無法適應新工作模式，特別在大數據技術的運用方面，就要求會計人員具備一定計算機技術基礎。

（四）落后的資產計量方法。以往會計工作一般采用公允價值來對初始計量成本進行計量，然而公允價值可靠性不高，導致運用效果不盡理想，甚至會影響到投資者的決策。而大數據背景下，海量數據能夠提升公允價值的透明度，進而消除以往公允價值不可靠這一缺陷。就計量單位方面來看，以往所采用的計量單位是“元”，而大數據背景下所采用的可能是數量單位或時間單位，因此，大數據背景下會計人員工作方式也發生了改變。

三、會計工作中大數據思維和技術的應用策略

（一）深入挖掘數據及確定重點。隨著互聯網技術的發展，豐富了人們獲取信息的途經，還可以隨時進行信息的查看，但在查看信息的過程中，我們并不能保證所查看信息具備真實性，這主要是由于數據的傳播及發布存在良莠不齊的情況，特別一些網絡數據信息在被人運用之后難免加以夸大或歪曲，其中的真偽性讀者是很難辨別的。因此，相關財會工作人員在對大數據思維及技術進行運用的過程中，應當深入挖掘現有數據，并對數據背后所存在的事實加以探尋，最大限度的確保會計工作的科學合理性。比如：會計人員在進行數據挖掘的過程中，可以將業務數據與財務數據相結合，一起進行分析，并在分析過程中，將遺傳算法、神經網絡算法以及滿意分析算法充分運用于數據挖掘當中，以此來確定數據分析的重點。

（二）大數據思維及認知水平的提升。在大數據背景下，提升企業財會工作人員自身水平能力，促進企業核心競爭力的提升，要求財會人員在運用大數據思維與技術的過程中，對財會人員思維能力及認知水平加以強化，能夠從海量數據信息中挖掘出有價值的數據，并對利于企業發展的數據信息加以分析。以往財務報表在當前大數據背景下，已然無法滿足現實需要，特別對于投資人而言，他們關注的重點不僅僅局限于財務報表上面的數據，而更加注重對企業整體信息資料的分析，進而做出科學合理的決策。所以，在會計工作過程中，需對財務報告的信息量加以擴充，對行業實際運作情況加以適時的掌握，并注重信息安全性，采取有效措施加強信息安全管理，以確保數據的有效真實性。

（三）大數據分析及應用能力的提升。在大數據背景下，人們的思維方式也會發生很大的轉變，為保證財會工作效率，這就要求財會人員需增強大數據思維以及技術應用能力，具備通過海量數據信息進行價值信息篩選的能力。在實際工作過程中，會計工作人員需借助大數據分析平臺對收集到的信息資料進行科學合理的分析，不斷使會計人員綜合能力得到提高。在數據應用方面，以往數據分析要求具備精準度，但大數據背景下則更注重使用效果，這就要求會計工作人員不僅要進行單據的收集，還需要對大量的業務信息加以處理，前提要求會計人員必須具備計算機應用技術。

（四）大數據資產工作模式的建立。由于大數據背景下的數據信息量較為龐大，要想實現有效處理，則需借助大數據資產，首先，為應對會計人員在大數據背景下職能的轉變，企業需加大對數據處理及挖掘方面的有效投資力度，使會計人員能夠從海量數據信息當中挖掘利于企業經營的價值數據。其次，在進行數據挖掘時，會計人員還應該注重對產品周期、潛在客戶等信息的挖掘，并對企業競爭對手的產品報價等信息進行有效的分析，從而制定出科學合理的應對策略。第三，通過利用信息技術來構建大數據平臺，利用大數據平臺對信息加以收集整理，并從整體上進行分析，便于為日常會計工作提供有力的數據支撐。最后，企業需引入大數據技術管理方面的高級會計人才，以此來加強對會計人員的培訓。

（五）運用權重分析數據。在互聯網背景下，很多數據不完全具備真實性，很大一部分數據也會存在虛假性，加之在進行數據分析的過程中，在數據的結構和權重方面往往容易產生誤導，比如：對于“中國消費占比低”這一句話而言，其主要來源于國家統計局的數據結構與權重，也就是說在經濟統計過程中，將買房算作投資而非消費，但從實際情況來看，買房本身也就是一個消費的過程，所以，相關會計人員在財務工作中，便會對企業財務波動及業務情況進行權重分析，從而找到服務收入增減以及產品等方面的因素，會對企業總收入造成的影響，以及對企業總收入的影響程度，便于有針對性的提出解決方案及管理建議。

綜上所述，財會人員在會計工作中運用大數據思維與技術時，應該對工作過程中所涉及到的數據加以適當的收集整合，借助大數據平臺來提升自身會計工作能力，并在具體工作中深入挖掘數據，并確定重點研究方向，對資金流向進行追蹤，善于運用權重對數據進行分析，并通過大數據平臺的構建，來提高會計人員對大數據的認知水平，使大數據思維及技術價值得以充分發揮，進而促進企業的持續、穩步、健康的發展。