大數據技術與廣播電視新聞采編的融合探究

劉萍 臨沂市廣播電視臺

一、現階段廣播電視新聞采編的問題

首先，最突出的問題是，新聞的采編和制作環節，沒有充分結合，兩部分工作仍然存在嚴重的脫離狀態。盡管兩者需要保留一定獨立性，但是仍然要加強配合，否則便無法有效保證新聞時效性。另外，采編視角客觀性和全面性有待提升，很多時候，新聞或許是真實的，但是在采編時，往往只從一個角度出發，并未真正顧及到事件的各個層面，這也導致事情原本的面貌難以被還原，無法真正對事件產生科學理解，導致在制作環節，也很難真正提高質量。最后，在采編形式上，依然難以擺脫僵化的風格和形式，而且在制作技術上也沒有達到最先進的程度，沒有在大數據技術基礎上進行分析，新聞后期制作的水平難稱精良，不能充分贏得受眾。

二、大數據技術相關概述

大數據技術是依托互聯網平臺興起并發展的技術，可以對信息價值進行挖掘，在不同行業中都有應用價值。通過大數據技術的幫助，人們可以收集更多信息，防止出現片面決策的問題，而數據價值的提高，也無形中提高了新聞采編業務的科學性，改變了傳統新聞產出的流程。傳統電視新聞的采編，都會以記者、編輯作為核心人員，新聞發什么，怎么發，編輯具有較大話語權。但是進入大數據時代，信息傳播成本在技術的加持下，成本已經有所下降，新媒體采編的壁壘已經逐漸破除，無形中也拓寬了傳播渠道，使傳播模式逐漸向一體化發展。在這種情況下，新聞采編組織完成了重組，電視新聞采編也通過欄目組形式進行，實現了人力資源的節約，提高了制作成品的精良程度。

三、大數據技術背景下融合廣播電視新聞采編工作的對策

（一）建立并完善集中化數據分析制度

當前社會背景下，信息技術的發展，讓傳統媒體不可避免受到沖擊，因此，對于傳統媒體而言，應當和大數據技術充分結合，提高數據整合的有效性，進而實現新聞采編針對性的加強。在大數據時代環境下，新聞采編應當和時代保持同不掉，提高新聞采編制度的靈活性，這樣才能在競爭激烈的新聞行業中，提高自身競爭實力，用盡量短的時間，制作更多新聞內容。采編人員可以基于大數據技術進行分析，和各類移動終端相結合，確定受眾需求的多方向性，定下新聞主題，和采編人員自身經驗相結合，實現信息采編效率的提升。

（二）挖掘數據資源的價值

大數據自身并不具備較強服務功能，在海量的數據面前，采編人員效率提升的效果是相對有限的。因此，采編人員應在分析受眾需求基礎上，致力于數據深度的挖掘，找到數據之間的相關性，整合存在結構差異的數據，依照新聞傳播形式的不同，找到數據彼此之間的聯系，達到整合新聞的目的，提高新聞價值。新聞采編同樣要重視受眾分類問題，基于受眾群體的差異，在新聞采編上體現出不同。新聞采編人員要重視自身數據分析能力的提升，加強專業素質，提高信息搜索水平。

（三）變革新聞采編理念

大數據時代，新聞采編不只要變革形式，還要變革思想，和大數據技術優勢相結合，在新聞采編的模式上有所創新，和新媒體環境充分適應，對大數據進行充分利用，增強數據預測的時效性。與此同時，新聞衡量的標準，應聚焦于新聞價值，采編人員可以通過大數據技術，為受眾推送具有更高價值的信息。

四、結束語

綜上所述，大數據技術達到了整合數據資源的目的，為受眾增強了信息的時效性，令新聞內容更具價值。以廣播電視為代表的傳統媒體，應當注意到大數據技術的優勢，致力于當前新聞采編問題的改善，提高廣播電視新聞的競爭水平。