關于大數據背景下國際貿易面臨的挑戰分析與應對策略探討

一、大數據背景下國際貿易的特點

（一）大數據含義

2011年，大數據概念被美國麥肯錫公司提出，在提出之際，麥肯錫公司管理層就意識到數據在網絡信息時代的重要性，并注重大數據在企業發展當中的應用。所謂大數據是指在網絡信息時代，信息數據具有規模大、數量多等特點，在大數據面前利用傳統數據處理方式是無法實現數據有效利用的，需要借助大數據、云計算等技術來提高數據的智能化處理，從海量數據中獲取對企業發展有利的價值信息。

（二）大數據背景下國際貿易特點

大數據時代，國際貿易特點相對顯著，與大數據特點有效融為一體，具體表現在這幾方面：第一，國際貿易數據量大，尤其在世界經濟一體化趨勢中，國際之間貿易規模大幅提升，各種貿易數據層出不窮，數據資源與傳統模式下的國際貿易存在顯著差異，原有數據整理模式難以適應大數據背景下的國際貿易需求；第二，國際貿易類型多元化。大數據時代，國際貿易在互聯網影響下，貿易數據類型呈多元化趨勢，在不同數據下，需要利用云計算、大數據技術來實現國際貿易數據信息的有效處理；第三，大數據背景下國際貿易信息處理水平高，在傳統國際貿易中，數據處理主要采用人工處理模式，需要耗費大量人力、物力資源，而大數據背景下，借助計算機、大數據技術就可以實現數據處理能力的有效提升；第四，國際貿易數據具有真實性特點。傳統國際貿易環境下，無法對數據信息進行有效甄別，存在諸多虛假信息，而大數據背景下，國際貿易數據在現代化技術作用下，能夠實現國際貿易數據信息的有效篩選、甄別，確保數據的準確性，更好為國際貿易提供參考依據。

二、大數據背景下國際貿易面臨的挑戰

（一）國際貿易面臨的物流革新挑戰

在大數據背景下，國際貿易物流產生了重要變革，這種變革既為國際貿易提供了一定機遇，也為其發展帶來了諸多風險，畢竟在新的物流模式下，部分企業需要轉變原有物流模式，勢必會對其國際貿易成本以及效益產生影響，如果無法有效適應新的物流發展需求，企業就難以在國際貿易中站穩腳步。傳統模式下，由于受信息技術等因素影響，端到端服務是難以有效實現的。在就制約了國際貿易的持續發展，貿易物流安全性、準確性、及時性受到限制。大數據背景下，國際貿易物流發生重大變化，對貿易產生了較大影響，這就需要國際貿易在物流機制方面進行革新，以更好滿足國際貿易發展需求。

（二）國際貿易面臨的需求預測挑戰

在國際貿易中，企業面臨著嚴峻的競爭壓力，需要對產品、服務進行有效預測，以更好滿足企業生產、銷售需求，而預測也是企業面臨的主要難題之一。尤其在傳統貿易模式下，管理者主要以經驗為主對市場需求進行預測，預測往往受經驗主義影響，缺乏真實準確性。大數據背景下，數據分析成為企業進行國際貿易的主要依據，而且大數據技術主要以貿易數據為支撐，通過數據分析能夠確保預測的精確性，所以，加快大數據預測也成為企業開展國際貿易的重要內容，但如何構建高效的數據預測評估體系，成為企業面臨的難題之一。

三、大數據背景下國際貿易應對策略

（一）以大數據技術為依托，實現物流模式的創新

隨著電子商務時代的來臨，物流已經成為國際貿易的主流趨勢，在大數據背景下，更要借助大數據技術來對物流模式進行創新，以讓物流更好滿足國際貿易的發展需求。由于國際貿易多為跨國跨地區貿易，因此，物流成本成為企業開展國際貿易的主要制約因素之一。所以，可以利用大數據優化物流配送模式，實現物流資源的優化整合，尤其是可以通過數據信息來構建海外物流倉儲基地，利用基地模式來降低物流配送的成本，提高物流配送水平，實現企業國際貿易效益的有效提升。

（二）以大數據為支撐，打造國際貿易金融新機制

在國際貿易中，金融能夠為貿易主體提供資金保障，確保貿易的有效實現。在傳統模式下，由于數據的閉塞，導致金融機構與貿易主體之間缺乏有效溝通，貿易主體無法獲取充足的金融資金扶持，在一定程度上制約了國際貿易的健康發展。在大數據背景下，可以利用大數據構建新的金融機制，實現國際貿易數據與金融機構的銜接，讓金融機構更好掌握客戶的信用狀況，并給予貿易主體充足的資金保障，通過這種方式能夠實現金融機構與國際貿易主體之間的互利共贏。

四、結語

大數據背景下，國際貿易在迎接機遇的同時，面臨著各種挑戰。本文在分析挑戰因素的基礎上，以大數據為核心，提出了物流模式、貿易體系、金融機制創新、優化的應對策略，希望能夠為國際貿易的可持續發展提供參考依據。