數據分析技術在石油化工檢測工作中的應用

王金鳳(東營市產品質量監督檢驗所，山東 東營 257091)

0 引言

數據分析技術通過質量、重量、故障數等計量數據對一物質進行檢測分析，這給石油化工檢測工作提供了新思路。石油化工檢測工作是為了確保石油化工品的順利生產，通過對危險源的排查，為產品的合格與否提供科學依據。為此檢測人員要良好掌握數據分析技術，并在實際工作中將其合理運用，確保石油化工檢測工作的有效性。

1 石油化工檢測的概念及意義

(1)石油化工檢測概念。石油化工原料存在一定危險性，其中的易燃易爆的氣體及有毒會對人體造成危害或發生安全質量事故，將對生產人員生命安全造成威脅，企業遭受巨大損失[1]。因此在石油化工生產過程中，必須要憑借石油化工檢測工作為質量把關，加強檢測程序控制，做好相關記錄，避免風險因素遺漏造成有毒晶、毒害原料泄漏。由于石油化工檢測技術不斷完善，檢測人員可憑借互聯網技術、計算機設備、自動化設備等進行相關指標檢測，以此降低風險。

(2)石油化工檢測的意義。隨著科學技術的不斷發展，人們安全意識不斷提高，石油化工生產中，其作業的安全性成了關注重點。且隨著社會的不斷發展，石油化工產品不單單存在于能源行業，還體現在人們生活的方方面面，譬如化妝品、塑料袋、纖維面料等[2]。若不能確保其質量，人們的正常生活將受到影響。為了推動著社會的發展，加強石油化工檢測至關重要，通過對石油進行數據分析，確保各項成分滿足行業標準，對危險源進行預測、分析、排除，產品的安全性。因此石油化工企業必須要將石油化工檢測程序融入化工生產中，維護人身安全，保障社會與企業的財產。

2 數據分析技術在石油化工檢測工作中的應用

(1)故障影響分析。石油化工產品的生產具有一定技術性，復雜程度較高，在生產前以及生產過程中必須要加強故障分析，對發生率較高的故障環節加強監控。若有故障風險存在，要對各種要素進行合理分析，即故障影響分析法。在檢測中可利用軟件對關鍵要素進行分析，其中方差是調整控制的依據，選定樣本后，進行數據調查，根據方差反映風險情況[3]。檢測人員必須要對樣本數據的準備性進行評估，確保其統計學意義，這樣才能保證樣本數據能代表整體數據。譬如原材料外泄事物原因可能有管道老化、接口松動。分析結果表明管道老化的幾率為0.87，接口松動的幾率為0.03，這樣一來維修人員便有了排查方向，提高工作效率。

(2)安全檢查表分析。石油化工生產涉及多道環節，在不同環節中檢測指標不一致，為了保證安全性，應確保檢測指標處于安全范圍內。利用抽樣調查數據作為分析點是安全檢查表法的關鍵之處，將數據引入統計產品與服務解決方案軟件計算出每個數據的方差和平均值，即得到安全范圍值。若存在一項數據，其平均偏差值超出安全范圍中，便可以判定該項環節風險較大，必須加強質量控制。

(3)危險因素分析。危險因素分析是石油化工檢測中的常見手段，統計石油化工產品的關數據，利用數據分析技術處理數據回歸線，并生成各項數據的函數[4]。檢測人員可通過函數模擬危險因素的發生，便可得知在什么條件下發生的幾率會變大。該方法可減少相產品危險因素，提高生產安全性。

(4)事件頻率分析。石油化工原材料屬于高危產品，具有易燃、易爆、毒性。在生產過程中人為因素、環境因素、設備因素都會導致安全事故發生。利用事件頻率分析評估有關參數，得到生產動態分布，其中的大概率事件即為嚴重安全事故。管理層及依據這一結果對安全事件進行排列，有針對性的采取預防措施。

3 數據分析技術應用的措施

(1)提高檢測人員的專業素質。檢測人員是石油化工檢測工作的執行者，其工作能力和工作態度影響到石油化工檢測工作的可靠性、真實性。企業應讓工作細心謹慎，且技術能力較強的員工擔任此崗位，對其加強技術培訓，確保石油化工檢測工作能夠落實各項到位，提高檢測結果的可靠性，保證決策制定的真實性。

(2)加強檢驗工作的監督。石油化工檢測工作至關重要，管理人員應對其加強監督。管理人員也應掌握檢測技術，這樣才能識別檢測結果的真實性及檢測方法的合理性。完善監督管理制度，確保監督工作由制度可依，提高工作的有序性，及時查看檢測結果及報告總結，針對檢測人員的不正確工作態度及工作行為做出處罰。

4 結語

隨著社會的不斷進步，人們的衣食住行都離不開石油化工產品，為此石油化工企業要加強檢測工作。數據分析技術憑借強大的計算機處理功能為石油化工檢測提供科學依據，提高了檢測效率，檢測人員要掌握數據分析技術，企業也要對其加強技術培訓，加大監督力度，確保石油化工檢測工作的有效性，促進我國石油化工事業不斷發展。