基于大數據的揚州旅游案例的分析與思考

盛 俊，王 莉，高若云

（1.揚州市職業大學信息工程學院，揚州 225000：2.中國電信股份有限公司揚州分公司新興ICT 業務中心，揚州 225000：3.江蘇盛泰網絡科技發展有限公司技術部，揚州 225000）

互聯網是二十世紀最偉大的發明之一，不僅改變著人們的工作生活方式，更是成為整個全行業領域創新發展的源驅動力。當下，以物聯網、大數據、云計算、人工智能等為代表的新一輪科技革命浪潮正在深刻改變著全球的經濟發展模式和人們的生產生活方式。這是一場更大范圍、更深層次的科技革命和產業變革。互聯網、大數據與第一、二、三產業的深度融合是大勢所趨。其中文化旅游行業也不例外。互聯網為文化和旅游帶來了前所未有的發展機遇和全新體驗空間。正因為互聯網的支撐和發展，使得本來一場普通平凡的旅游變的更加方便、快捷、生動、豐富和精彩。而通過對旅游大數據的統計、查詢和分析挖掘，進而制定更加務實、高效、完善的管理和服務體系，對于旅游資源的開發、游客服務體系的完善，產業鏈的提升優化和整個旅游產業的轉型升級都提供了全新的思維高度和發展空間。當然機遇和挑戰并存。大數據與旅游的深度融合讓我們不禁感嘆：互聯網那么神奇，世界那么大，我們真的要去看一看。下面我們基于揚州電信大數據對揚州高郵的盂城驛風景區五一假期的旅游數據作一分析和研究。

古盂城驛是揚州高郵旅游一軸一帶五區規劃的重要節點，是彰顯高郵古、文、郵、水旅游特色的重要景區，也是高郵對外推介的重要高郵旅游景點；“五一”小長假三天，盂城驛吸引了哪些省市的游客，游客們如何來到揚州，游客們都停留了多長時間，出園后都去了哪里，在揚州城停留多久等，旅游市場就是游客的市場，游客的足跡所蘊含的大量數據信息能很好地幫助旅游服務部門更好地做好旅游的智慧管理、營銷策劃和服務支撐工作，我們利用揚州電信的大數據分析平臺，運用大數據分析手段，對“五一”假日期間前往高郵盂城驛游覽的外地游客，從客流量、歸屬地、出游方式、逗留時長、人群軌跡等維度做一梳理。我們將從以下幾個方面數據來進行分析和研究。

1 客流量分析（分景區和市區兩個維度）

盂城驛在五一小長假期間，共接待用戶14503人，其中外地游客3557人，平均每日接待游客4835人；勞動節前兩日接待外地游客最多，占當天全部用戶數的23.15%。勞動節當天共接待游客7039人，游園高峰集中在10：00-11：00及17：00-18：00時間段。

圖1 接待游客數量

高郵范圍內五一勞動節期間來高郵的用戶數量整體波動較小，外來用戶數為50752人，對比前往高郵市游覽的外地游客，可以發現有9.5%的外地用戶選擇前往高郵盂城驛風景區游玩。

2 人群歸屬地分析（分景區和市區兩個維度）

盂城驛的游客來自上海、安徽、北京的占據五一期間盂城驛省外游客TOP3，特別是上海游客占比相對突出。來自省內的除揚州本地人外，南京、蘇州、淮安等相鄰地市的居民更傾向于五一期間來盂城驛游玩，其中南京更是一枝獨秀。

高郵范圍的游客來自上海、山東、浙江的占據五一高郵省外游客TOP3。來自省內蘇州、淮安、常州等相鄰地市的居民更傾向于五一期間來揚游玩。

3 人群特征分析（分景區和市區兩個維度）

從性別年齡來看，在五一期間游覽盂城驛的外地游客中有76.4%為男性，外地游客主要集中在26歲至55歲的中青年年齡段。游客的性別比例在五一游覽高郵市區的外地游客中有75.2%為男性，外地游客主要集中在26歲至55歲的中青年年齡段。

4 目標區域關聯（分景區和市區兩個維度）

游覽完盂城驛后，選擇前往高郵鎮國寺繼續品味高郵這座千年古城韻味的外地游客數量最多。建議景區管理部門針對外地游客推出游園日卡，或與鎮國寺、文游臺等景區合作推出假日聯票，滿足游客需求。去餐飲或是核心商圈的，主要是波司登大廈和高郵世貿購物中心最受外地游客的歡迎。對于賓館住宿的選擇，外地游客優先選擇波司登酒店作為在高郵的住宿。所以盂城驛旅游管理部門可根據關聯數據選擇合作商家來投放廣告，合作雙贏。

去高郵范圍的游客，對于高郵文游臺、鎮國寺等傳統景點更加喜愛。餐飲和核心商圈也是波司登大廈最受歡迎。除此之外，高郵世貿購物中心、高郵蘇果超市同樣受到外地游客歡迎。賓館和住宿對于外地游客優先選擇波司登酒店作為在揚州的住宿地點，其次是華僑國際大酒店和潤揚邨。

5 外地游客出游方式（分景區和市區兩個維度）

去盂城驛的游客交通分布是長途大巴18%，自駕81%，火車0.9%，飛機0.1%。去高郵范圍的游客交通分布是長途大巴14%，自駕85%，火車0.9%，飛機0.1%。

6 外地游客逗留時長（分景區和市區兩個維度）

52%的外地游客選擇在風景如畫的盂城驛風景區逗留1小時以內，可能與五一期間人流量過大有關，管委會需更加合理安排盂城驛內景點游玩路線，提升游客體驗。在高郵范圍的游客超過12%的外地游客選擇在高郵逗留一天。這里面還有很多文章可做。

7 人群軌跡分析

從上午9點開始高郵盂城驛迎來客流高峰，下午4點開始客流量逐漸減少。

通過以上的大數據分析，可以給游客畫像，能夠全面掌握游客的行為、軌跡和旅行偏好，使得管理者能夠及時改變營銷策略，“投其所好”，實現推廣宣傳效率的最大化。同時再作數據挖掘，深入研判，為有關部門制定科學有效的旅游服務規劃和管理提供科學的決策參考，切實做好旅游管理和服務工作，提升旅游的智慧管理水平和服務質量，給游客提供更好的旅游體驗，力爭把游客“引得來、玩的好、吃的美，住得下、留得住”。