人工智能與企業人事管理

劉婭

隨著科學技術的快速發展，人工智能已經廣泛運用于人們工作和生活中的方方面面。例如，工廠使用代替工人的機械手臂、海底撈的送餐機器人、人臉識別、智能客服、智能翻譯等，在醫療行業的運用更為廣泛。未來，人工智能的發展只會越來越成熟，由弱人工智能到強人工智能，最終到超人工智能。在這樣的大環境下，各行各業的從業人員均有危機感，但人工智能帶給我們的便利也是實實在在的。具體地，本文首先闡述人工智能的概念、現狀及前景，在針對當前人力資源管理的環境，分析人力資源當前的瓶頸，看人工智能能否給人力資源管理問題帶來些新思考、新方向。本文主要是闡述未來概念，希望不久的將來，這一想法能夠運用到實踐中去。

人工智能簡介

人工智能的概念

Artificial Intelligence就是人工智能的英文翻譯，從該翻譯的字面意思，我們可以知道人工智能就是通過自然人制造出來的外顯智力，利用計算機編碼為載體，對外呈現人類智能的一門綜合交叉性技術。人工智能的最終目標是達到人腦的自主思維的呈現，像人一樣的思考。

目前人工智能水平

在當前的生活中，我們能夠看到很多人工智能的運用，例如掃地機器人、面部識別、搜索引擎、語音助手等方方面面。在醫療、教育、制造業和服務業領域的應用最為廣泛。在制造業上多運用于生產環節。當前的人工智能處在弱人工智能水平，沒有思維、解決問題的能力。

人工智能發展前景

人工智能的深入發展面臨著意向性、哲學和認識框架等問題，但這并不能意味著不能實現自主意識的智能機器人。韓國的一部電影《人類滅亡報告書》講述的是掃地機器人在寺廟參悟佛法，而擁有了意識并獨立思考成為了修為最高的僧侶。雖然對于擁有自主意識的機器人的問世離我們還很遙遠，但這就是人工智能的最終端。

人工智能的作用

發展人工智能主要目的還是為人類所用，為人類服務。基于此，人工智能的作用主要有：

一是提高生產力。馬克思提出的生產力，指的是人類生產物質資料的能力，其中人類充當著勞動者角色。人工智能是一種革命性技術，且作用廣泛，主要在于改變了人類社會的生產工具，而生產工具承擔人的勞動的傳導體，生產力的發展和變化也就是從生產工具的革新開始的。因此人工智能作用于勞動資料的變革，勞動資料作用于生產力的變革，生產力作用于經濟社會的各個領域，從而推動經濟發展和社會變革。

二是充當勞動者。當下勞動者這一角色不僅僅限于自然人，人工智能亦能充當勞動者角色。同時人工智能可以從事一些基礎崗位，例如替代流水線工人而不用過多的休息和成本支出，其生產效率遠遠高于人。人工智能亦可以從事危險性很高的工作，比如深海作業，高溫作業等，這樣的環境下，運用人工智能就可以避免自然人受到傷害和性命之憂。

企業人力資源管理現存問題

現 狀

當下乃至未來很長一段時間，企業的運轉離不開人的管理和經營，所以企業最寶貴的資源就是人，對人的管理和開發就構成企業的核心競爭力。人力資源管理從企業層面上講，就是為了實現企業的戰略目標，企業在先進的管理理論的旗幟下，采用先進的科學技術，引進人力資源，并對其進行規劃、配置、開發和運用，從而使企業能更好更有效的增值運轉。

由于人力資源管理部門不直接產生效益而往往不受企業重視，再加之人力資源管理人員的自身水平有限以及真正做好人力資源管理的質量反饋以及服務于企業的戰略是很難的任務，現實中企業的人力部門大都限于員工的招募與選拔，培訓與開發，績效管理，員工流動管理等具體事務上，沒有精力、能力著眼于所有員工能力的開發，崗位匹配度以及效果反饋等高級活動。

掣肘的原因

企業重視人力資源管理及人員專業性提高就能解決人力資源管理水平不高的問題嗎？我看未必是。在很多領域都有人工智能的身影，而在人力資源管理這塊卻少見，人力資源要做到對每個人的工作跟蹤、反饋，單單靠人是不可能完成的，現實企業中通過上級領導對屬下的打分測評多少存在不公正不客觀，而且不能橫向比較，也就是跨部門比較。人工智能的快速發展能夠實現企業的人力資源管理的價值，如果人工智能能夠被開發，且運用在人力資源管理領域，將使企業能充分開發人和運用人，為企業的飛速發展插上翅膀。

人工智能作用于人力資源管理的暢想

近年來，我國大部分企業對人力資源管理新理論的運用，往往只是簡單表面的，而無法深入并全面運用，在于人力部門的人員精力是有限的。一旦不能深入開展工作，則也就不能對人力資源的運用和開發的結果的質量的反饋，我們買商品還能判斷質量問題，但企業購買了人力資源，卻無法客觀有效獲悉其購買的人力資源的質量，這不僅是成本的無效浪費，更是不利于企業的發展。但質量評價這項工作應該是全面并且公正公平的，緊靠人力完成是不現實的，這時人工智能就可以完成這個艱巨的工作。人工智能能夠實現復雜、多樣和龐大數據等高運算、高密度的工作，借助人工智能，人力資源管理可以實現其的戰略價值。

我們假設有這樣一款人力資源管理機器人，擁有計算機、數學、心理學、社會學等學科知識和技能，然后再配備專家系統、質量評價方法就可以很好服務于所有員工。

專家系統

人的大腦的儲備能力和利用能力都是有限的，然而專家系統就是能夠擁有專家的知識和經驗。人工智能可以成為具有豐富理論和經驗的人力資源管理專家；通過儲備心理學的知識經驗以及大量實際情形，人工智能可以成為心理學專家；通過熱感應設置，人工智能可以感知人的溫度。并且可以及時更新，不會疲勞也不健忘。通過專家的思維過程來自主思考，得出專家的評價。

數據庫

傳統的人力資源管理對入職人員數據的收集都是建立excel表格或公司的內部系統，比較單一和分散，只具備需要某人信息時再進行查找的功能。通過機器人這個載體，不僅可以儲藏職員的文字信息，還能儲藏動態影像，人像識別功能，進行大數據的分析爬取，成為機器人資料庫中的一員。

專家系統和數據庫是基本技能，如何有效的反饋人力資源管理質量，還需嵌入質量評價方法。通過閱讀文獻，可知灰色綜合評價法和神經網絡評價法運用于人工智能是可行的。

灰色綜合評價法

灰色綜合評價法利用特定模型計算，并專家角度綜合評斷。顯然人工智能具備專家角色，評估模型一旦建立，設置好因素，機器人就可以批量評價，避免了人力的不可重復操作及操作的復雜性。

神經網絡評價法

人工神經網絡是通過對數據的分析，建立蜘蛛網一樣縱橫交錯的神經元，在非線性數學模型下，不斷進行模型修正，從而將模擬出來的結果接近實際的值。人工智能就是模擬人的思維方式，人工智能也能很好的運用神經網絡評價法。

這兩種質量評價方法均能夠有效評價員工勞動力，但實際操作比較繁瑣，因此，純靠傳統人力及沒有復雜思維的計算機是很難實現的，人工智能就是將人的思維具象化并可大量工作。我們可以想象，實現人力資源管理人工智能化，工作將變得更簡單和高效。這樣一款人工智能機器人可以識別所有員工，包括情緒感知，體溫感知，能夠做到對員工的身體和心理變化的感知，從而做到及時關心員工，并能及時有效的反饋員工工作質量。但是面對人工智能的發展，有不少人擔心人類工作被替代以及發展的盡頭是人工智能凌駕于人類之上，這種擔心不無可能，但我想說的是，人類的工作一直不斷被替代，而結果是人類操作著更高級的工作。人類總是在不斷地進步和發展，從遠古時期當如今，變化亦是前人無法想象的，但進步和發展是趨勢，人類不可能逆趨勢而行，唯有把握住趨勢，乘風而行，向好的方向發展，并嚴防人工智能反人類的可能。人工智能發展一小步，社會進步一大步。

（安徽財經大學）