大數據背景下的學前教育評價體系建構研究

■安徽省太湖縣新城第二小學 張文玲

一、基于大數據的學前教育評價指標建構

（一）教育評價指標建構的意義

價值判斷必須根據一定的價值評判標準，所以評判標準的確立是教育評價的先決條件，教育價值的評判標準是由教育評價指標體系來表現，學前教育評價指標建構是整個教育評價的基礎。而基于大數據的教育評價指標，更能體現數據和信息的廣泛應用，數據的精細化、多樣化、價值化，促進了教育評價的精細化和高質量化。

（二）教育評價指標三方面

在幼兒園的教育評價指標建構當中，同樣也需要考慮三方面，即評價指標、指標權重、評價標準。利用大數據的優勢特點，可以廣泛科學地應用到幼兒園教育評價指標的各個方面當中。在以往的教學經驗總結得出的學前教育評價指標下，怎樣納入大數據處理的方法，這是我們需要探討的問題。首先利用大數據搜集學前教育過程當中的信息和數據，盡量做到教育資源和教學各方面相關數據的貼切和全面，用數據分析普及教育各階段以及總階段的問題研究；然后整理分析手中的各方面數據，利用計算機網絡的規模化和高速化處理手段，為我們收集到的數據轉變成可視化的資料；再借助大數據和人工相結合的對比分析、考究核查，借鑒以往實踐經驗，統籌均衡，為具體的學前教育提供具體有針對性的評價指標、評價指標權重以及評價標準，合理地對教育評價進行定性定量分析。

（三）搭建關聯領域數據庫

學前教育是有特點的，在教育實踐中，需要我們科學分析幼兒在這一階段的心理和生理需求以及發展水平，找到教育與評判的立足點，把握好評價機制的杠桿作用。我們可以利用大數據的延展性、廣泛性、高速性，把數據分析的觸角，伸向學前教育評價相關聯的領域，然后對此領域的數據進行數據融合，將收集來的多維數據進行關聯分析，挑選出對教育評價有切實作用的數據，讓收集的數據驅動學前教育各個領域的決策和治理，讓大數據的手段和模式，在學前教育評價指標的服務上自由延伸。

二、學前教育評價與大數據有著不可分割的聯系

（一）學前教育評價無法離開大數據

1.整合多而復雜的學前教育數據

復雜繁多的學前教育數據管理記錄需要大數據，也是綜合、準確地總結與判斷評價結果的需求:如果想要真正提升我國公民的綜合素質，必須從幼兒園就開始統計并記錄我國絕大多數學校的教育實際情況，不計其數的幼兒園讓我們可想而知，如果想要綜合、準確地清算這些數據，除了大數據就沒有更好的選擇了。

2.有效防止幼兒園調查對象的主觀性過度，維護教育公平

為了防止幼兒園調查對象進行主觀性評價需要大數據，也是找尋教育公平最佳平衡點的需求:大多數人對學前教育評價顧慮方面最多的就是幼兒園調查對象的主觀性過度，造成教育公平的缺失。

3.找尋幼兒最有效的教育時機，制定教育路線

教師可以通過運用大數據找尋幼兒最有效的教育時機，也是實現現代化學前教育的需要：大數據能夠將每一個被記錄的幼兒的記錄進行總結和判斷被記錄幼兒的成長走向，同時也能夠尋找其他歲數和受教育程度類似的幼兒，以此得出確鑿無誤的判定，為幼兒制定最佳的教育路線。

（二）幼兒素質教育評價發展需要引入大數據

學前教育評價從空到有，從迷惘到了然到經歷的積攢，是一個慢慢摸索的歷程。淺顯、人工的紀實與評價無法做到真正意義上的紀實與評價，想要符合客觀的要求就必須做到實事求是的積累、準確公平的評價，想要達到這一點要求，就需要有一個能夠進行科學的歸納判斷的系統。

三、大數據下平衡學前教育評價各主體間的關系

（一）教育評價各個主體

幼兒園教育評價過程涉及不同的主體，例如幼兒園園長等管理者、教師、學生、家長以及社會其他主體。教育評價涉及幼兒教師教學的評價、幼兒學生的學習評價、幼兒園管理與服務評價等一系列設計不同主體和各要素的科學分析和有價值的評價。

（二）各主體的自我評價與他人評價

在大數據的數據精細化分析下，學前教育不同主體可以很方便地利用自我評價和他人評價兩種方式，共同收集整理信息，完成數據對比。例如一個幼兒園教師，其自我評價指的是對自己整個教學過程或者某個階段教學實踐的教學內容、思路方法、資源調用等的評價分析；而他人對教師的評價就是包括幼兒園管理者對教師的評價，教師和教師之間互評，學生和家長對教師教育過程的反饋，社會相關方面的口碑等。

（三）基于大數據的評價關系網

當然涉及的每個主體都具有自我評價和他人評價的兩種方式，于是就形成了一個網狀結構關系，我們也就需要利用大數據的應用特點和它的思維邏輯，進行整體統籌、局部分析、關聯協調處理。涉及的主體多樣，不同的主體有著不同的社會經驗，他們也都各自掌握著社會上不同的信息資源。我們之所以要分析在學前教育評價題下的各個主體，一方面是想利用大數據這一手段，獲取和統籌不同主體所掌握的教育信息和資源；另一方面也是通過數據的對比分析，將數據和社會經驗可視化，將主體專業和非專業的評價合理安置，比如利用各類圖表以及表格的形式，具體可感形象地儲存數據。

四、線上線下的學前教育評價數據分析

（一）大數據時代的線上線下混合評價

維克托?邁爾?舍恩伯格和肯尼斯?庫克耶在編寫《大數據時代》中提出了，不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是采用所有數據進行分析處理，充分展示出大數據的四大特點：大量、高速、多樣、價值。在幼兒教學過程中，網絡教學和傳統課堂教學的相互配合，混合教學模式不斷深入發展，將兩者的優勢共同為學前教育服務。

（二）線上線下的信息調查方法

現行的信息調查方法有問卷調查法、網絡調查法、實地調查法等，不同的方法有適合它們調查的對象，各盡其用，都可以為學前教育提供信息來源，實時把握問題動態，更好地分析數據以供教育評價的實施。