曾 大 堃
(成都市規劃設計研究院,四川 成都 610041)
城市發展特征是全面掌握城市運行狀況、合理配置公共資源、創造舒適城市環境的重要基礎。依托融合多源技術優勢的大數據技術,不僅能夠滿足城市規劃實踐中城市現狀運行特征的研判,還可以從城市運行機理視角來理解城市運行模式規律、關聯影響因素等。手機信令數據、POI數據、交通出行調查數據等多源數據互補融合,可以形成一套數據內容翔實、全面,數據質量可靠、精細的城市發展特征研判體系,從而避免數據單一化、分離處理的主觀偏見傾向,為城市規劃管理提供更加客觀的數據支撐。
手機信令數據在本文主要應用在兩個方面:一是識別主要的出行OD,判識金牛區主要外出和吸引的區域;二是通過識別居住和工作地點,判識金牛區的職住平衡情況。
1)出行OD分析。通過手機信令數據分析,金牛區外出方向主要為青羊、新都、成華等方向以及以居住為主的片區;吸引方向主要為郫都、新都等方向以及以產業為主的片區。同時,以上分析與交通出行調查數據是相互印證的,通過入戶調查的出行OD分析,從金牛區出發的目的地主要是青羊、成華、武侯和新都(出行比例分別為13.6%,9.1%,6.6%,4.0%),到達金牛區的出發地主要是成華、青羊、新都和郫都(出行比例分別為15.9%,12.6%,5.4%,3.8%)。
2)職住平衡關系判識。以交通小區為單位,通過手機信令數據,分析長時間的晝夜人口比值,比值約接近于1,則表示職住平衡關系良好,本文將比值在0.85~1.45之間均認為職住平衡度較高。金牛區總體職住平衡度較高,沿一環路、二環路、三環路以及貨運大道等重要交通廊道周邊職住平衡度較高,而以產業為主的地理信息產業園區域、以居住為主的營門口片區等城市功能單一的片區職住平衡度較低。
3)通勤距離分析。采用交通出行調查數據統計,以街道辦和鎮為單位,金牛區平均通勤出行距離4.3 km,稍低于五城區平均出行距離5 km。通過交通出行調查數據與手機信令數據的耦合分析,可以更加深入的分析居民出行和分布的原因,比如九里堤、五塊石片區的通勤距離較短,而職住平衡度較低,可以認為該區域內具有較強的就業吸引能力、居民以區內就業為主。
通過判識金牛區居民的職住、通勤等特征,可以看出金牛區主要的通勤通道為南北向,規劃過程中應該疏通進出城方向的交通通道,同時優先規劃南北向公共交通走廊,滿足通勤需求。同時,金牛區大量的批發市場是其職住平衡度高、通勤距離短的原因,因此金牛區需要從進一步培育特色新興產業入手,以高端產業生態圈建設強化產業優勢,提升產業層次,在保持良好職住平衡關系的基礎上,適度降低人口密度。
選取多個維度的POI數據,包括餐飲、購物、休閑、教育、公共服務、醫療等,并對不同設施賦予不同的權重。在此基礎上,調用百度地圖數據庫計算起點1 500 m范圍內的設施及權重,并根據衰減規律進行衰減,最后將各類設施權重相加,得到便利指數。
金牛區生活便利度呈現明顯的圈層式分布,三環內公服設施便利程度和集聚度明顯高于三環外區域。通過核實現狀情況,現狀社區級教育設施(幼兒園)、社區醫療設施等主要集中在三環以內的老城區,三環外新建區域公服配套設施建設嚴重滯后,結論與POI數據的分析結果是完全一致的。
針對金牛區公服設施分布不均的情況,根據金牛區不同產業和功能布局,按產業類型差異,統籌生活配套和生產配套,構建產業社區、居住社區兩類58個公服圈,提升生活品質,推動產城融合。同時規劃服務多元人群的個性化公服配置,考慮不同層次人群對公服配套設施的不同需求,以城投公司為平臺,在高知人群、白領人群、國際人群居住區域引導高品質教育、醫療等民辦單位落地;對創客人群和老年人群,分別配備創客指導中心和老年人社區學習中心等設施。
本文采用時空圈的方式來研判金牛區的交通時空可達性。采用百度地圖的開源數據,分別以金牛區規劃的4個核心點,每200 m設置一個基礎點位,調用百度地圖的Direction API接口,分別以10 min劃分一個等級,最終得出4個核心區域的小汽車出行半小時時空圈半徑約13 km~17 km,低于高新區的20 km。同時,4個核心區的時空圈呈現出不同的形狀,國賓片區位于連接郫都區的重要交通廊道上,時空圈呈現南北長東西短的形狀;而火車北站、環交大智慧城和北部新城區域由于放射狀道路連通性相對較弱,時空圈呈現東西寬南北短的形狀,見圖1。
通過以上分析,直觀展示了金牛區現狀城市交通通達性弱的問題,因此未來金牛區應以軌道交通為主體,形成低碳高效的綜合交通體系。第一,規劃形成“12橫11縱”的貫通性骨干道路網,疏通區域通道,與周邊區縣至少形成“兩快兩主”的快速聯系,保障通勤出行。第二,打通斷頭路,整改錯口,改造升級低標擁堵路段及節點,開放公共設施類街區,利用內部公共通道及邊界增強路網通達性。第三,科學研判軌道線網資源,形成“5+9+N”的金牛TOD分級打造方案,通過不同模式的TOD開發,形成沿軌道交通集聚的走廊,提升金牛區的交通服務水平。

多源數據在城市規劃過程中已經得到了廣泛的應用,很大程度上彌補了傳統數據和方法在數據質量、分析誤差等多個方面存在的問題。在對金牛區的分析過程中,POI、開源地圖數據、手機信令數據等大數據和傳統調查數據都得到了充分的應用,通過多源數據的相互印證和耦合,證明了此方法對城市運行肌理剖析更加透徹,同時也為未來實際城市規劃實踐中的多源數據應用和融合創造了良好的基礎。