我國網(wǎng)民情感研究的知識圖譜可視化分析與展望

王榮璞 夏一雪 張立紅

摘 要 文章旨在總結國內(nèi)網(wǎng)民情感的研究現(xiàn)狀、研究熱點和發(fā)展趨勢，以期后續(xù)學者對此能有清晰直觀認識。以中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫收錄的636篇文獻為基礎，運用可視化分析軟件CiteSpace為研究工具，從年代、作者、機構、期刊、研究熱點五個層面，對相關文獻展開研究。以客觀數(shù)據(jù)和圖譜為依據(jù)，揭示了國內(nèi)網(wǎng)民情感的研究現(xiàn)狀、研究熱點和發(fā)展趨勢，為進一步研究奠定基礎。

關鍵詞 網(wǎng)民情感；CiteSpace；文獻計量；可視化

中圖分類號 G353.1 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2020）18-0001-09

2020年4月28日，中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）在京發(fā)布的第45次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2020年3月，我國網(wǎng)民規(guī)模達9.04億，普及率達64.5%，行政村通光纖和4G比例均超過98%，固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶接入超過4.5億戶。隨著入網(wǎng)門檻進一步降低，網(wǎng)絡已經(jīng)成為民眾表達個人情緒的利器，任何現(xiàn)實中的熱點問題都可能在網(wǎng)絡上成為網(wǎng)絡輿情，逐步改變著過去的輿論格局。不同的網(wǎng)民情緒在輿情傳播過程中相互影響，一些情緒化的網(wǎng)民容易被外界因素所影響，淪為不良操縱者的“水軍”，甚至產(chǎn)生“群體極化”現(xiàn)象，極易引發(fā)社會動蕩。在此背景下，各界對網(wǎng)民情感的研究顯得尤為重要。國內(nèi)網(wǎng)民情感研究始于2002年，作為新興的研究領域，學者從新聞傳播學、情報學等視角研究網(wǎng)民情感影響因素；從統(tǒng)計學、系統(tǒng)動力學等視角研究網(wǎng)民情感演化機理，取得了一定科研成果。為促進國內(nèi)網(wǎng)民情感研究知識的增長，使學者更好把握當前國內(nèi)研究現(xiàn)狀，本文從文獻計量角度，通過CNKI對現(xiàn)有網(wǎng)民情感研究的相關文獻數(shù)據(jù)進行可視化分析，挖掘國內(nèi)網(wǎng)民情感研究的基本概況、研究熱點和發(fā)展趨勢，以期為進一步研究工作提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)源選擇中國學術網(wǎng)絡出版總庫（CNKI）期刊數(shù)據(jù)庫，構建基本檢索式TS=（網(wǎng)民AND情感）OR TS=（網(wǎng)民AND情緒），發(fā)表時間不作約束進行檢索，檢索日期為2020年1月20日，共得到674篇檢索結果，進行精準匹配檢索。為確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性，人工對檢索結果進行整理，剔除重復和弱關聯(lián)文獻，最終得到636篇相關文獻，時間跨度為2002年到2019年。

1.2 研究方法

本文應用文獻計量學方法，運用CiteSpace為可視化工具，針對國內(nèi)網(wǎng)民情感研究領域進行分析。CiteSpace是美國德雷塞爾大學陳超美團隊開發(fā)的基于Java平臺及共引網(wǎng)絡理論，在科學文獻中識別與可視化新趨勢與新動態(tài)的開源知識圖譜軟件，具有多元、動態(tài)、分時等特點。通過對樣本文獻年代分布、核心作者、核心機構和核心期刊的合作網(wǎng)絡分析，以及對關鍵詞的歷史演變進行分析，以把握國內(nèi)網(wǎng)民情感的研究現(xiàn)狀、演進歷程以及預估未來發(fā)展趨勢。

2 國內(nèi)網(wǎng)民情感研究概況

2.1 年代分布

文獻量變化是衡量某一領域的研究水平、研究層次和未來發(fā)展趨勢的重要指標，通過對樣本文獻分析能夠反映出我國網(wǎng)民情感的總體研究情況。整理統(tǒng)計各年份文獻數(shù)量如圖1所示，相關文獻數(shù)量在不斷增加，總體上呈現(xiàn)逐年遞增趨勢，說明對我國網(wǎng)民情感的研究熱度在不斷增加，正處于逐步深入的發(fā)展狀態(tài)。

根據(jù)文獻數(shù)量的發(fā)表時間和數(shù)量特征，可以大致將我國網(wǎng)民情感發(fā)展分為三個階段，即潛伏奠基期、起步探索期和快速上升期。潛伏奠基期是2006年之前，每年發(fā)文數(shù)量均在3篇以內(nèi)，文獻產(chǎn)出數(shù)量較少，且文獻質(zhì)量普遍不高，大部分文獻被引頻次只有幾次，可視為國內(nèi)網(wǎng)民情感研究的醞釀階段。起步探索期是2007—2010年，每年的文獻數(shù)量均在7至30篇之間，文獻數(shù)量和被引頻次成倍提升，且有進一步增長趨勢，說明2010年是國內(nèi)網(wǎng)民情緒研究的起爆點，網(wǎng)民情緒作為一個新的研究領域受到關注。快速上升期是2011年至今，此階段文獻數(shù)量顯著增多，研究范圍進一步擴大，由于距今時間較短，被引頻次并不多，在2017年文獻數(shù)量有回落，說明近年來對網(wǎng)民情感的關注已開始趨于穩(wěn)定，此領域將會進入一個平衡發(fā)展時期。

國內(nèi)網(wǎng)民情感研究熱潮的興起與我國互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展有著密切聯(lián)系，對中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）的調(diào)查數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，如表1。在2002—2006年，我國面向社會大眾的互聯(lián)網(wǎng)技術剛起步，網(wǎng)民增長率從高到底，民眾開始在網(wǎng)上發(fā)表各類言論，但周平均上網(wǎng)時長均在17小時以內(nèi)，網(wǎng)絡總體使用程度較低，此時對網(wǎng)民情緒的研究處于潛伏奠基期。在2007—2010年，Web2.0時代到來，我國網(wǎng)民數(shù)量大幅增加，網(wǎng)民開始對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生一定依賴，大眾網(wǎng)民對現(xiàn)實中各類突發(fā)事件進行不同程度交流與議論，加快了網(wǎng)絡輿情的傳播擴散，使網(wǎng)民情緒逐漸成為一個新的研究熱點，因此，對網(wǎng)民情緒的研究處于起步探索期。2011年至今，網(wǎng)民規(guī)模保持平穩(wěn)增長，增速放緩，但移動網(wǎng)絡促進“萬物互聯(lián)”，大量網(wǎng)絡基礎設施的投入使得社會公眾的入網(wǎng)門檻進一步降低，“數(shù)字鴻溝”加快彌合，網(wǎng)民周上網(wǎng)時長顯著提升，微時代開啟，民眾日益成為新聞媒體信息的主要創(chuàng)造者和傳播者，因此，對網(wǎng)民情感的研究進入快速上升期。

將樣本數(shù)據(jù)導入CiteSpace，時間跨度選為2002—2019年，網(wǎng)絡節(jié)點選擇Author（作者），其他選項保持默認狀態(tài)，得到作者合作圖譜，見圖2；同時，發(fā)文量大于3篇的高產(chǎn)作者統(tǒng)計見圖3。

由圖可知：1）在圖2中存在面積較大的節(jié)點，高產(chǎn)作者前7位總發(fā)文數(shù)量為37篇，占樣本文獻總數(shù)的6.89%，吳鵬發(fā)文量排名第一，10篇；蘭月新發(fā)文量排名第二，8篇；王國華發(fā)文量排名第三，7篇；上述節(jié)點有著發(fā)文優(yōu)勢，在整個網(wǎng)民情感研究網(wǎng)絡中起著一定的引領與推動作用，未來有望發(fā)展成為強中介中心性節(jié)點。2）節(jié)點間連線較少，呈現(xiàn)點狀分布，網(wǎng)絡整體松散，圖譜顏色大致呈現(xiàn)藍綠色，說明國內(nèi)網(wǎng)民情感研究起步時間較晚，作者發(fā)文主要以單篇發(fā)文為主，學者間交流合作較少，不利于我國網(wǎng)民情感領域的深度研究；圖中有兩個較為穩(wěn)固的合作體系，一個是以南京理工大學吳鵬為核心的合作團隊，另一個是以中國人民武裝警察部隊學院蘭月新為核心的合作團隊。

上述三位核心作者的經(jīng)典文獻和學術觀點，見表2。

2.3 機構分析

機構分析主要是對國內(nèi)網(wǎng)民情感的核心學術團體和機構的合作關系及其地域分布進行總結。運行Citespace，將時間跨度選為2002年至2019年，設置Time Slice（時間切片）為1年，共18個時間段，網(wǎng)絡節(jié)點選擇Institution（機構），得到機構合作圖譜，如圖4。

圖中節(jié)點大小表示發(fā)文量，半徑越大發(fā)文量越多。同時，統(tǒng)計發(fā)文量在3篇及其以上機構，如圖5所示。

由圖可知，節(jié)點大小差異大，連線多呈單一線性聯(lián)系，說明我國網(wǎng)民情感相關研究機構分布較為分散，科研力量分布不均衡，網(wǎng)絡存在著明顯的標志點，如重慶大學新聞學院、南京理工大學經(jīng)濟管理學院。但多數(shù)機構自立門戶，單一機構科研成果數(shù)量較少，機構間合作聯(lián)系不緊密，尚未形成穩(wěn)定的研究機構群。在現(xiàn)有少量的合作關系中也呈現(xiàn)出地域性，如南京大學新聞傳播學院和南京林業(yè)大學人文學院的合作關系。現(xiàn)將國內(nèi)網(wǎng)民情感研究高產(chǎn)機構整理成表，見表3。

我國網(wǎng)民情感相關研究集中于高校，且大多為新聞類學院，如重慶大學新聞學院、河北大學新聞傳播學院、南京大學新聞傳播學院等國家“雙一流”大學，說明國內(nèi)“雙一流”重點高校及其研究團隊是網(wǎng)民情感研究的主要力量，這與高校內(nèi)的整體學術科研能力密切相關。還有部分高校由于自身專業(yè)背景及其學科特色，在國內(nèi)網(wǎng)民情感研究領域處于領先位置，成為該領域的中堅力量，如中國人民武裝警察部隊學院。這些研究機構所屬地區(qū)多為華北和華東，說明國內(nèi)網(wǎng)民情感研究存在著地域不均衡性，多集中于我國東部沿海地區(qū)，進一步說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和發(fā)達程度也影響著國內(nèi)網(wǎng)民情感相關研究。

2.4 期刊分布

學術期刊展示了特定學科領域內(nèi)的最新研究成果，對刊載網(wǎng)民情感研究的刊物進行挖掘，可以提高閱讀效率并把握學術前沿。現(xiàn)將樣本文獻中載文量排名前20的期刊統(tǒng)計成圖，見圖6。

這20種期刊共刊載國內(nèi)網(wǎng)民情感研究論文169篇，占樣本論文總數(shù)的31.47%，說明主要發(fā)文期刊比較集中。為了更進一步對這20種期刊進行分析，按照學科分類及載文量倒序排列成表，見表4。

由表4可知，情報雜志載文量最多為26篇，該刊從2012年開始關注國內(nèi)網(wǎng)民情感研究，反映了該雜志對此類課題的關注程度最高，支持力度最大，新聞研究導刊和新聞世界載文排名為第二、第三，是展現(xiàn)當前網(wǎng)民情感研究的重要平臺。國內(nèi)網(wǎng)民情感研究主要成果大多發(fā)表在新聞傳播學、情報學和政治學等學科期刊上，說明這些學科領域對網(wǎng)民情感都有所關注，是目前網(wǎng)民情感研究成果發(fā)表的主要載體，網(wǎng)民情感研究涉及多學科領域，具有跨學科性質(zhì)。

3 研究熱點

3.1 研究熱點探究

關鍵詞是文獻主題內(nèi)容的高度提煉，能夠顯示學術領域內(nèi)的研究熱點和發(fā)展方向。本文將537篇樣本文獻導入CiteSpace軟件，設置時間跨度為2002—2019年，Node Type選keyword（關鍵詞），得到關鍵詞共現(xiàn)圖譜，見圖7。圖中節(jié)點大小代表詞出現(xiàn)頻次，連線粗細代表共現(xiàn)次數(shù)。

并且在圖7的基礎上，對國內(nèi)網(wǎng)民情感研究出現(xiàn)頻次最高的20個關鍵詞進一步整理，得到表5，頻次和中介中心性大致可以表示關鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡中的影響力，頻次和中介中心性越高，影響力越大。

由表5可知：2002—2019年出現(xiàn)頻次最高的關鍵詞是網(wǎng)民（96），與此次研究主題相符；其次是網(wǎng)絡輿情（89）、網(wǎng)絡輿論（45）等，說明網(wǎng)絡輿情是網(wǎng)民情感研究的基礎，網(wǎng)民情緒研究從屬于網(wǎng)絡輿情研究，是其一個分支，對于國內(nèi)網(wǎng)絡輿情、輿論的現(xiàn)有研究成果影響著網(wǎng)民情緒的發(fā)展趨勢。而近年來興起的關鍵詞社會心態(tài)（11）、情感動員（11）、情感分析（9），呈現(xiàn)出新媒體時代，網(wǎng)民情緒的管控出現(xiàn)了新的復雜狀況，對其進行研究的角度、視野和方式也更為全面、系統(tǒng)，必將成為當前和未來網(wǎng)民情感領域發(fā)展的一個重點方向。

結合以上，可將國內(nèi)網(wǎng)民情感研究域歸納成三個研究熱點：網(wǎng)民情感內(nèi)容研究、網(wǎng)民情感載體研究、網(wǎng)民情感應急策略研究。

1）網(wǎng)民情感內(nèi)容研究。這類熱點是國內(nèi)網(wǎng)民情感研究領域的經(jīng)典研究方向，形成時間比較早，構成了網(wǎng)民情感研究領域最大的研究網(wǎng)絡，如“網(wǎng)絡輿情”“網(wǎng)絡輿論”“突發(fā)性事件”“網(wǎng)絡群體性事件”等關鍵詞。南京理工大學學者凌晨認為突發(fā)事件應急響應的核心是調(diào)節(jié)網(wǎng)民負面情感，調(diào)節(jié)網(wǎng)民負面情感的關鍵是把握負面情感演化的規(guī)律，盡管各個突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的產(chǎn)生原因和影響有所不同，但輿情發(fā)展的高峰都伴隨著網(wǎng)民負面情感的產(chǎn)生和爆發(fā)[7]。

2）網(wǎng)民情感媒介研究。新媒體時代，互聯(lián)網(wǎng)成為各種情緒的集中宣泄平臺，網(wǎng)民在各類社交媒體上更容易發(fā)表自己的態(tài)度、意見和情緒，使得對各類傳播媒介的預警機制、傳播機制研究出現(xiàn)新形態(tài)，主要以“微博”“自媒體”“互聯(lián)網(wǎng)”等關鍵詞群為標識。學者白淑英以新浪微博的在線生活為研究基礎，從私人領域和公共領域兩個視角分析微博中的情感動員，即個體情感動員與群體情感動員，一方面通過研究個人情感動員，發(fā)現(xiàn)個人的諸多情感動員策略，另一方面通過對群體情感動員的分析，發(fā)現(xiàn)微博公共事件的情感動員邏輯[8]。

3）網(wǎng)民情感應急策略研究。這類熱點是根據(jù)現(xiàn)實需要，針對各類突發(fā)問題制定相應的應急策略，逐漸演變形成的熱點方向，帶有極強的時代特點，如“情感動員”“網(wǎng)絡治理”“輿論引導”等關鍵詞。中國人民警察大學夏一雪副教授通過構建網(wǎng)民情感“衰減—轉移”模型來分析輿情大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)民情感演化和輿情信息交互的關系，得出網(wǎng)民情感轉移的規(guī)律，認為政府精準治理網(wǎng)絡輿情的關鍵是感知網(wǎng)絡輿情傳播過程中網(wǎng)民情感的變化程度和不同類別情感之間的轉移趨勢[9]。

3.2 研究熱點遷移

時區(qū)視圖由多組時區(qū)線條和關鍵詞節(jié)點按時間順序排列組成，能夠直觀的展現(xiàn)關鍵詞的時間脈絡關系。將數(shù)據(jù)導入CiteSpace，點擊時區(qū)視圖（TimeZone view），生成關鍵詞時區(qū)視圖，見圖8。

根據(jù)圖8，可將2002—2019年國內(nèi)網(wǎng)民情感研究分為前期、中期、后期等三個時期。

前期主要指2002—2006年，開始出現(xiàn)與“網(wǎng)民”相關的學術研究。我國的互聯(lián)網(wǎng)技術在2000年左右開始普及，這一時期網(wǎng)民人數(shù)迅猛增長，互聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)實世界逐漸融合，網(wǎng)民通過“發(fā)帖、轉載、評論”等行為在網(wǎng)絡上表達情緒，成為人們交流觀點的又一全新平臺，“網(wǎng)民”也成為新的研究熱點受到學者們關注，開始對網(wǎng)民的定義、特征、未來發(fā)展趨勢等進行純理論性探討，國內(nèi)網(wǎng)民情感研究也隨之起步。中期指2007—2010年，代表性的關鍵詞有“網(wǎng)絡輿論”“網(wǎng)絡輿情”，當大量的網(wǎng)民觀點在網(wǎng)絡上匯集，就形成了多形態(tài)、大規(guī)模的網(wǎng)絡輿情，并逐漸發(fā)展成為一股推動社會輿情的新力量，影響著輿論當事人和公權機關的社會行動，尤其是虛假負面輿情的迅速傳播，極易引發(fā)社會動蕩，對網(wǎng)民情感的相關概念、影響因素、生命周期和管理控制的研究顯得格外重要。后期主要指2011—2019年，根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）分布的第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》截至2018年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達8.29億，普及率達59.6%，手機網(wǎng)民規(guī)模達8.17億，網(wǎng)民通過手機接入互聯(lián)網(wǎng)的比例高達98.6%。在全新的媒體時代，網(wǎng)民情緒很容易激起網(wǎng)絡群體性事件和突發(fā)事件，例如“長春疫苗事件”“崔永元爆料娛樂圈”“西安奔馳女車主維權事件”等社會公共事件經(jīng)網(wǎng)絡傳播發(fā)酵，引發(fā)社會的廣泛關注，未來利用大數(shù)據(jù)技術進行文本挖掘和仿真模擬，對網(wǎng)絡輿論進行監(jiān)測預警和正確引導，將成為該領域的新的研究方向。

4 結論

網(wǎng)民情感研究是近年來網(wǎng)絡輿情領域關注度較高的一個方向，本文通過文獻計量分析、可視化分析的方法，對中國學術期刊數(shù)據(jù)庫中有以網(wǎng)民情感為主題的文獻進行梳理。我們發(fā)現(xiàn)：我國網(wǎng)民情感相關研究始于2002年，經(jīng)過10多年發(fā)展，無論是在研究深度還是廣度上較前幾年有了極大提高。國內(nèi)網(wǎng)民情感的研究作者逐年增長，多以計算機背景和社會科學背景的學者為主，兩類學者根據(jù)自己的學科理論基礎進行研究，已出現(xiàn)發(fā)文數(shù)量相當?shù)母弋a(chǎn)作者，但尚未形成嚴格意義上的核心作者群，作者間的合作大多僅限于團隊內(nèi)部，研究成果存在重疊，尚有不少空白領域等待學者深入研究。研究機構眾多，且多分布于我國東部，主要以“雙一流”高校的新聞學院為主，但機構間交流合作不夠緊密。國內(nèi)網(wǎng)民研究的載文期刊來源廣泛，多分布于新聞傳播學、情報學和政治學等學科。國內(nèi)網(wǎng)民研究的研究熱點主題較多，學科交叉明顯，隨時間變化而與時俱進，主要形成了網(wǎng)民情感內(nèi)容研究、網(wǎng)民情感載體研究和網(wǎng)民情感應急策略研究等三個研究熱點。

在未來隨著“5G”技術的應用，網(wǎng)民數(shù)量還會繼續(xù)增多，網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)上的情緒表達將會“井噴”式增長，更多的新媒體也將使網(wǎng)民情感的傳播更為迅速，網(wǎng)民情感研究是一個長期持續(xù)的科研領域，將會成為社會各界關注的一個焦點。推進和深化網(wǎng)民情感研究應多學科交叉研究，整合現(xiàn)有成果，把握網(wǎng)民情感演化機理，利用大數(shù)據(jù)技術進行預測，使研究主題朝著更加多元的方向發(fā)展。

參考文獻

[1]吳鵬，應楊，沈思.基于雙向長短期記憶模型的網(wǎng)民負面情感分類研究[J].情報學報，2018，37（8）：845-853.

[2]吳鵬，楊爽，張晶晶，等.突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情中網(wǎng)民群體行為演化的Agent建模與仿真研究[J].現(xiàn)代圖書情報技術，2015（Z1）：65-72.

[3]蘭月新，夏一雪，劉冰月，等.面向輿情大數(shù)據(jù)的網(wǎng)民情緒演化機理及趨勢預測研究[J].情報雜志，2017，36（11）：134-140.

[4]葉瓊元，蘭月新，王強，等.面向突發(fā)事件的網(wǎng)民情緒演化系統(tǒng)動力學模型研究[J].情報雜志，2017，36（9）：153-159，105.

[5]王國華，魏程瑞，楊騰飛，等.突發(fā)事件中政務微博的網(wǎng)絡輿論危機應對研究——以上海踩踏事件中的@上海發(fā)布為例[J].情報雜志，2015，34（4）：65-70，53.

[6]方付建，王國華.涉官事件中的網(wǎng)民態(tài)度傾向研究[J].華中科技大學學報（社會科學版），2011，25（2）：106-112.

[7]凌晨，馮俊文，楊爽，等.突發(fā)事件中網(wǎng)民負面情緒的應急響應研究綜述[J].情報科學，2017，35（11）：172-177.

[8]白淑英，肖本立.新浪微博中網(wǎng)民的情感動員[J].蘭州大學學報（社會科學版），2011，39（5）：60-68.

[9]夏一雪.基于輿情大數(shù)據(jù)的網(wǎng)民情感“衰減—轉移”模型與實證研究[J].情報雜志，2019，38（3）：148-154.

基金項目：本文系河北省重點研發(fā)計劃項目“基于輿情大數(shù)據(jù)的網(wǎng)民情感態(tài)勢感知與預測技術研究”（編號：18215601）；河北省統(tǒng)計科研計劃項目“基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)民情感數(shù)據(jù)建模與決策支持研究”（編號：2018HY04）；河北省高等教育教學改革研究與實踐項目“公安情報可視化教學系統(tǒng)構建研究與實踐”（編號：2018GJJG445）；河北省人力資源社會保障研究課題“基于輿情大數(shù)據(jù)的典型信訪問題風險評估與應對策略研究”（編號：JRS-2019-4020）階段性成果之一。

作者簡介：王榮璞，中國人民警察大學，碩士研究生，研究方向為網(wǎng)絡輿情。夏一雪，中國人民警察大學，副教授，研究方向為網(wǎng)絡輿情。張立紅，中國人民警察大學，研究方向為網(wǎng)民情感。