新科技在智庫中的運用

里昕

摘要：[目的/意義]大數據、人工智能等新科技對我國經濟社會發展起到了極大的助推作用，新科技的運用也推動了智庫轉型升級。得益于融媒體發展等有利條件，媒體智庫成為智庫群體中運用新科技的典型代表。[方法/過程]本文結合典型案例剖析和文獻分析，梳理了媒體智庫運用新科技的背景，從組織變革、運作模式、人才結構、內容生產等方面對媒體智庫應用新科技的特征進行研究，并對新科技促進媒體智庫發展的主要作用和帶來的新問題進行了分析。[結果/結論]新科技的運用推動了媒體智庫生產方式變革，促進了生產內容的提升，但也在倫理、數據安全、競爭格局等方面帶來了新的挑戰，本文在此基礎上對其未來發展提出了參考建議。

關鍵詞：新科技 媒體智庫 科技運用 智庫轉型升級

分類號：G211

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2020.05.07

近年來，以大數據、人工智能、云計算、5G等為代表的新技術日新月異，有力地推動了我國經濟社會高質量發展。這些近年在信息社會來臨之際發展起來的新科技以數字化、網絡化、智能化為核心特征，實現了人、物、信息的交叉互聯，在生產、生活、公共服務等領域塑造出更多新模式、新場景、新業態，提供了更加智慧、精準、高效的服務。在日益多元、復雜和動態的社會中，對智庫決策咨詢能力有了更高的要求。不少智庫也緊跟時代的步伐，通過運用大數據、人工智能等科技力量提升研究和預判能力，很大程度上解決了以往經濟社會信息不對稱、碎片化的問題，為咨政建言提供更強大的支撐，從供給側推動我國治理能力和治理體系現代化。得益于融媒體發展等有利條件，媒體智庫成為智庫群體中運用新科技的典型代表。

1 新科技在媒體智庫運用的背景

隨著自媒體興起和新媒體技術的迅猛發展，傳統媒體的發展空間日漸逼仄，倍感壓力的傳統媒體紛紛走上了融媒體、新媒體等轉型升級之路，通過科技創新和模式創新提高傳播力和影響力[1-2]。同時，創辦媒體智庫也是媒體轉型的探索路徑之一，最近幾年不少媒體智庫紛紛應運而生[3-4]，這些媒體智庫切身體會到新技術對融媒體發展的巨大促進作用。

2014年8月，中央全面深化改革領導小組審議通過了《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》，吹響了融媒體發展的號角，中央及各地方媒體競相發力融媒體發展，新技術在媒體的應用大量涌現。新技術對媒體的改變不僅體現在內容生產上，在渠道、平臺、經營等方面也給媒體帶來了全新的改變。根據人民網研究院對全國284份報紙、298個廣播頻率、34家電視臺的評估，除廣播頻率在微博、聚合新聞客戶端的入駐率較低之外，報紙、廣播、電視的網站、自建客戶端等自有平臺的覆蓋率，以及在微博、微信、聚合新聞客戶端、聚合音頻客戶端、聚合視頻客戶端等平臺的入駐率都超過90%[6]。許多媒體在引進科技建立融媒體中心（也稱“中央廚房”）后，打通了采訪、編輯、審核、傳播、評估等不同版塊，實現“一次采集、多種生成、多元傳播”與“報臺網微端”等多平臺覆蓋，許多媒體創建了自己的微博、微信和客戶端帳號，內容采集、生產、分發、接收、反饋全過程得到了提升和優化，不少媒體原有的采編等部門為此進行了重組與整合[6-7]。

此外，人工智能（AI）等新科技在媒體的應用也取得長足的進步。2018年，新華社在世界互聯網大會上發布全球首個AI虛擬主播，通過提取真人主播聲音、唇形、表情動作并運用深度學習技術實現了實時音視頻與AI真人形象合成，可以將輸入的中英文自動生成相應的視頻。2019年，新華社又發布了升級版的AI虛擬主播。此外，人民日報等媒體也發布了AI虛擬主播。2019年，中央廣播電視總臺運用人工智能在國慶70周年閱兵報道中完成了短視頻剪輯和“一鍵出片”，其旗下的“人工智能編輯部”發布了系列智能產品。

媒體智庫正好趕上了融媒體、新媒體發展的大潮，作為媒體創設的研究咨詢機構，媒體智庫見證、參與了新科技的引入和運用，融媒體建設中的軟硬件資源和經驗積淀，為新科技在媒體智庫的運用提供了得天獨厚的優勢。

2 科技引領媒體智庫生產方式變革

科技賦能媒體智庫，功能變化引起結構變化。為適應科技引入帶來的變化，媒體智庫在組織架構、運作模式、人才結構等方面均進行了迭代升級，促進了生產效率提升。

2.1 帶動組織架構重組

媒體智庫是媒體的子系統，媒體智庫的組織架構調整是媒體母體引入科技，邁向融媒體發展的投射。媒體智庫是媒體研究能力的載體，優質內容的生產中心，媒體智庫的組織架構調整與媒體有所不同，其調整根據課題研究的需要而具有自己鮮明的特色。以媒體智庫運營較為成功的南都大數據研究院為例，其生產內容由原來的新聞報道向更深入的研究報告轉變，原有的采編組織架構已不適應新的功能定位。通過對原有采編、技術部門整合，研究院內部分為：產品部、技術部、民調中心、商業數據部、數據項目運營部等幾個部門，其中產品部、技術部、民調中心為內容生產的公共支撐部門。南都大數據研究院內容生產者大部分由記者轉型而來，但記者不再按區域板塊劃分部門，而是實現領域資源垂直聚合，形成更高效的選題聯動。比如教育團隊，從北京到省市的記者整合打通，圍繞重點項目和重要課題，快速形成新聞生產力和課題研究力。大數據分析是南都大數據研究院的主打產品，研究院專業成立了技術部、數據項目運營部等相關部門，主要負責數據抓取清洗、建模分析、數據服務和產品運營。美術編輯、交互設計、視頻剪輯等各種技術支持渠道相互配合，用戶數據庫、內容標簽智庫圖譜、微信用戶關系數據庫等基礎設施建設初步完成，為課題開發、活動組織提供了支撐。

2.2 推動運作模式轉變

在科技的助推下，媒體智庫的運作模式向小車間運作轉變。這種模式圍繞課題研究，借助移動互聯平臺、云平臺及大數據資源，媒體智庫專家，或聯合外部專家迅速組成課題小組，進行調研、數據采集、研究分析、報告撰寫，可以根據課題需要靈活組建小車間，起效快、轉換靈、成本低。瞭望智庫利用云計算、大數據、人工智能、移動互聯網等先進技術手段建立了新華社大數據新型智庫云，形成了機器學習與人工分析相結合、線上與線下相結合、精準檢索與智能推薦相結合的“三庫一平臺”。瞭望智庫基于技術平臺支撐，將課題研究作為融媒體中心的邏輯起點，整合瞭望智庫專職研究員、編輯記者及特約專家學者，快速啟動課題研究，采用了采編研一體化的標準流程建設，建立全媒體一體化發稿流程，將雜志發稿與課題研究、新媒體發稿打通流程，全力打造“新媒體端”，構建IP影響力。南都大數據研究院在區域經濟、城市治理、新業態新經濟、鑒定評測、新生活等5個領域，就社會關注熱點快速啟動研究課題，由專家型記者編輯牽頭、技術團隊提供支持，必要時聯合外圍專家顧問開展專題研究，推出了榜單評價、數據新聞、民間調查、咨詢研究、鑒定評測、評估認證、數據庫、輕應用等8類產品，僅在個人信息保護研究方面就先后推出了求職、旅游、金融、社交等10余份評測報告，均是就群眾關心的熱點問題快速啟動研究、開展評測。

2.3 促進人才結構調整

隨著科技的運用，媒體智庫除了研究和運營人員外，還招聘了專業技術人員，支撐項目運營和課題研究，促進了人才結構的適應性調整和優化，成為媒體智庫人才結構中的顯著特點。南都大數據研究組建了30余人成建制的專業技術團隊，占研究院總人數的30%左右。瞭望智庫根據發展需要逐步引入了技術與數據人員，主要用于研發數據產品及建設專業數據庫，占智庫總人數的15%左右，大致與瞭望智庫采編團隊人數相當。瞭望智庫負責人坦言，技術與數據團隊是新型智庫中的必選項，也是最難點[8]。南方輿情研究院招聘了熟練掌握網絡信息檢索、數據分析與數據研究的數據分析師，以深度發掘大數據潛力，挖掘輿情數據特征及規律，搭建傳媒數據庫、案例數據庫、調查數據庫以及外部數據庫，數據處理和可視化平臺以及在線智庫和移動服務平臺的“四庫兩平臺”，為輿情報告提供支撐。廣州日報數據和數字化研究院招聘了數據分析師、軟件工程師、思想與知識產品生成師等人員，支持新型數據媒體智庫建設。為了適應融媒體發展，媒體智庫在人員招聘時非常注重有移動端、音視頻等新媒體技術、有互聯網思維的人才，提升了媒體智庫人員的總體技術素養。

3 科技促進媒體智庫生產內容提升

3.1 促進研究內容提質增量

科技帶來研究方法升級和研究路徑改進，推動了研究內容更加專業和深入，媒體智庫充分發揮新科技的優勢為政府決策、咨政建言，為社會服務提供了更強大的支撐。南都大數據研究院利用數據抓取技術與分析、數據庫建設等方面的技術支撐，從簡單的數據新聞，向鑒定測評、指數榜單、民調研究、數據應用等方向發展，其主打產品“廣州城市治理榜”已連續發布多年，子榜單發展到12個，得到廣東省有關領導的專題批示，充分肯定了治理榜對城市治理的意義。治理榜提出的問題和解決方案被廣州政府部門關注和采納，實現以評促建，以評促改。南都大數據研究院還為廣州越秀區政府，以及廣州市部分職能部門進行了專題研究，建立了相關數據庫，并為這些政府部門提出了對策建議。瞭望智庫搭建了集專家數據庫、知識數據庫、成果數據庫和在線研究協作平臺的新華社大數據新型智庫云，提升了研究能力和項目運營能力，其研究成果通過《瞭望研報》等渠道向相關部門進行報送。封面智庫聯合封面新聞、中譯語通發布了《2018年度四川上市企業CGI榜》，CGI指數是通過對全球媒體、網站、社交平臺等公開數據進行專業深度的分析，計算出的各大品牌綜合影響力指數。CGI榜單也是目前少有的以全球開源大數據做支撐，定期發布更新的品牌大數據榜單。2019年，封面智庫升級為封面研究院，著力打造封面指數和封面輿情兩大拳頭產品。封面指數主要依托AI、物聯網、大數據等技術，為智能+發展提供指數分析；封面輿情主要是建成行業輿情數據開放平臺，成為智慧移動輿情領導者。

在研究質量不斷深化的同時，研究內容的寬度也在不斷拓展，研究課題和發布報告的數量大幅增加。例如南都大數據研究院發布的新經濟企業聲譽榜，以國內192家新經濟企業作為樣本，全網抓取數據，僅僅在微博上，每天的分析數據就達到約2，000萬條，每周形成一期企業聲譽風險報告，在報紙和移動端同步推出。如果沒有技術支持，就難以收集、分析、評測如此多的樣本和數據。2018年，南都大數據研究院共發布100份智庫報告和評價榜單，其數量之大，如果用傳統方法難以及時完成。

3.2 促進產品品類創新

與體制內智庫等相比，傳媒行業轉型升級的壓力迫使媒體智庫面臨激烈的競爭，更有動力基于市場需求創新產品。新技術、新方法的運用促進了媒體智庫產品創新，推進了媒體智庫供給側結構改革。新京報傳媒研究院推出了視頻、音頻、書籍與課程等新產品，通過新媒體技術拓展業務領域。《羊城晚報》以羊城晚報智慧信息研究中心、羊城微金融研究院、羊房城市研究院等媒體智庫為支撐，為客戶提供搜索優化、輿情監測、數字營銷、城市名片、智慧信息數據報告等產品。其中，羊城晚報智慧信息研究中心推出“智慧系列”大數據產品，就每月公共領域的重大關切事件發布大數據報告或藍皮書，產品采用“大數據挖掘+可視化呈現+心理學解讀+全媒體傳播”的模式。此外，羊城晚報智慧信息研究中心基于大數據分析開發出了政務傳播指數產品——廣東政務傳播力及政務微信運營指數榜單（也稱“Y指數榜”），在細分垂直領域提供數據指數服務和輿情服務。

3.3 促進研究基礎平臺數據化便利化

為支持研究的深入開展，許多媒體智庫自建了數據庫，有的媒體智庫還建設了云平臺。南都大數據研究院開發建立了16個數據庫，采集各類數據10億條，還形成了新聞生產和課題研究的數據庫化操作模式。中國國際出版集團旗下的對外傳播研究中心開發了覆蓋全球上千家主流媒體、上百家智庫的輿情數據庫，并通過海外社交媒體信息抓取、分析，以及對海外涉華圖書的跟蹤分析，做到了研究的精細化、差異化，打造出“海外傳統媒體中的涉華輿論”等系列產品，為黨委政府掌握海外輿情提供了重要參考。封面智庫利用“封面云”運用人工智能、大數據、云計算等技術，實現對內容管理、用戶運營管理、經營營銷升級、數據計算存儲等關鍵環節的信息在云計算中心進行匯集和處理。光明智庫和南京大學中國智庫研究與評價中心聯合推出的中國智庫索引（CTTI），建立了智庫、專家、相關活動及研究成果等多個數據庫，為利用大數據手段進行智庫研究提供重要支撐。瞭望智庫建設了“新華社大數據新型智庫云”，研發數據產品并建設專業數據庫，推動智庫研究工具箱“上云端”。

4 科技促使媒體智庫應對新的挑戰

科技運用是一把雙刃劍，在提高媒體智庫生產效率的同時，也帶來一些新的挑戰。科技本身是中性的，媒體智庫應直面科技應用可能帶來的風險，及早尋求解決之道。

4.1 沖擊道德與倫理邊界

隨著人工智能等科技在媒體智庫中的應用日益廣泛，隱藏其中的道德與倫理風險不容忽視。目前，人工智能等科技已滲入媒體智庫的內容生產、內容分發等環節。人工智能通過文字和圖像識別、內容理解、數據關聯、語義檢索和重排等手段產生新的資訊內容，但資訊價值判斷和內容生產在一定程度上由人工智能掌握，由此帶來了較大的道德和倫理風險，如何保證人工智能的價值判斷與主流社會相一致，是媒體智庫在科技應用中首先應思考的問題。內容推送的本意是試圖通過機器算法實現精準匹配，為每個用戶推送適合其偏好的資訊內容，提高內容分發效率。但科技的介入人為扭曲了用戶的選擇，使用戶容易沉浸在某一類資訊的“海洋”中，不斷自我強化固有認知，更有甚者還會誤導社會思潮、加劇社會割裂。與其他類型智庫相比，媒體智庫承擔了更多的宣傳傳播、引導輿情的作用，而且有傳統媒體作為支撐，媒體智庫權威性較強、熟諳傳播規律、市場敏銳度高、受眾群體廣泛。一旦媒體智庫出現了內容生產、內容分發的事故，就會影響面很廣，危害程度深，應引起足夠重視。

4.2 增大數據安全風險

近年來，國內外科技公司，甚至一些實力強大的科技巨頭屢屢爆出數據安全問題，對用戶和社會造成了不小的損失。雖然有的媒體智庫招聘技術人員組建了技術團隊，但總體而言媒體智庫的技術力量不如專業的科技公司，其數據被竊取、損毀、遺失等安全問題面臨更為嚴峻的挑戰。隨著融媒體技術的發展，媒體智庫在數據與素材收集、存儲、傳輸、處理、使用等方面的應用比其他類型智庫更多，媒體智庫作為平臺聯結的各方資源更加廣泛，數據安全的牽涉面更寬。此外，還有數據被濫用等問題也應提上議事日程。媒體智庫在研究或業務開展過程中，使用的數據可能包括政府、社會、企事業單位、個人等多個層面，如何保證數據僅被用于研究用途，以及當數據被智庫開放、轉讓時，數據所有者的利益如何得到保障都是亟待解決的問題。

4.3 智庫壟斷格局隱現

科技的應用需要智庫投入大量資金，以及引進、培養高端人才，這在無形中形成了一道數字鴻溝，只有人力、財力、物力雄厚，社會資源廣泛，資源整合能力較強的媒體智庫才能躋身科技競賽。由于科技的助力，強勢媒體智庫的生產效率不斷提高，產品類型更加豐富，創新能力持續增長。長此以往，將容易產生馬太效應，強勢媒體智庫不但研究實力、技術水平領先，而且產生了優質的內容資源，對受眾、客戶的吸引力也越大，這促進了強勢媒體智庫的資源吸附效應更加強大，反過來更加強化了強勢媒體在資本、人才、科技等方面的優勢，可能形成壟斷的趨勢。近年來，國內外的科技巨頭在一些領域形成壟斷的局面日益明顯，顯示出科技對產業發展和競爭格局的強大影響力。媒體智庫在上情下達、反映民意、開民啟智等方面起到了重要作用，特別是在當前分眾化、差異化傳播趨勢更加明顯的情況下，本應形成“百花齊放、百家爭鳴”的繁榮景象，如果造成了少數強勢媒體智庫壟斷的局面，將極大抑制媒體智庫的功用發揮。

5 未來發展展望

科技在媒體智庫中的運用是時代發展的潮流。媒體智庫應充分結合自身特點，搭乘“融媒體”“智媒體”快車，用其所長、行其所能，促進科技與課題研究、媒介傳播相互融合，推動媒體智庫發展邁向更高水平。

5.1 合理定位科技在媒體智庫中的作用

媒體智庫在運用科技時應首先結合自身特點，明確定位，打造智庫辨識度，適當、適時選用科技提升研究水平，并不是每一個媒體智庫都必須運用科技打造產品。例如，光明智庫依托《光明日報》的品牌影響力與強大的資源整合能力，定位于平臺型智庫，廣泛聯合政、智、媒和社會各界力量，先后發布或聯合發布了《中國智庫年度發展報告》、“中國智庫索引”等有影響力的產品，舉辦了多場全國性智庫論壇、活動，形成了良好的品牌形象。第一財經研究院、21世紀經濟研究院等依托強大的經濟、金融洞察能力和廣泛的業內信息資源，聘請專職研究人員組建專業團隊，深耕財經領域研究，每年均發布了高質量研究報告，在業內頗具聲望。

在運用科技時，不同的媒體智庫也有不同的方法與路徑。例如，南都大數據研究院充分挖掘數據資源，建立了16個數據庫，走大數據的路線；封面智庫通過與光明日報聯合打造的“光明智聯平臺”，形成了數據后臺、技術平臺、應用中臺、運營前臺4個技術驅動型平臺，運用人工智能技術走“智媒體”的路線。以上這些媒體智庫有的以科技運用作為主打產品，有的并沒有刻意強調科技運用，但都走出了富有特色的智庫發展道路。

5.2 降低科技運用帶來的風險

媒體智庫應堅持正確價值導向，控制人工智能參與內容生產的程度，設置關鍵控制環節。在發現熱點問題、搜集素材、組合材料、分析數據、寫作初稿等環節充分利用科技提高生產效率，在議題審定、稿件審定等環節加強人工參與控制，實現“觀點立庫”。優化算法，設置人工智能寫作“過濾器”，保障寫作的價值取向。在內容分發環節設置適當的門檻，不推送低質內容，將人工智能參與內容分發的主要功用設定在實現精確匹配、降低成本、提高閱讀體驗上，而不僅以擴大流量為內容分發目標。加強對傳播效果的評估與測定，利用大數據和人工智能等技術關注受眾閱讀后的情緒和態度，進而改進文稿撰寫質量。

通過自建數據安全團隊或與信息安全專業公司合作解決數據安全等問題，健全數據安全制度、技術流程和應急預案。建立健全媒體智庫數據安全內部控制機制，明確各級人員的權限與責任。依據數據安全相關法律法規明確可開放和轉讓的數據范圍，在收集數據、素材時向用戶明示隱私政策，做好數據加密、數據脫敏工作，在開放、轉讓時保護數據所有者的隱私和利益。

促進媒體智庫間的交流互鑒與合作，特別是加強技術團隊間的信息交流和資源共享，鼓勵媒體智庫共建技術平臺。支持媒體與科技企業、新興企業合作共建智庫，鼓勵科技企業向智庫開放技術平臺、共性技術。國家和各省市的重點智庫遴選中支持媒體智庫，特別是中西部媒體智庫發展，形成高端媒體智庫引領發展、中小媒體智庫在細分領域精耕細作、各層次媒體智庫梯次發展的生動格局。

5.3 媒體智庫功能和產品的拓展

媒體智庫兼具“智”“媒”雙重特性，既咨政建言，又善于傳播。隨著科技的助力，未來媒體智庫的功能還有更多拓展方向，例如平臺型智庫、數據供應商和服務者等。媒體智庫熟悉傳播規律，又理解智庫運營，天然具有智庫產品營銷優勢，可以借助融媒體平臺，打通互聯網、移動端、社交平臺等渠道，溝通黨委政府、研究機構、專家、社會，集智庫產品發布、智庫活動舉辦、信息傳播等多種功能于一個平臺。南都大數據研究院、第一財經研究院、21 世紀經濟研究院等媒體智庫都基于前期研究積累了大量的專業數據庫，可以向政府、企事業單位提供數據服務，將數據的功用最大化。

隨著科技運用的滲入，智庫產品的形式也將得到極大拓展。目前媒體智庫產品主要是研究報告、政策建議等文本形式，未來的媒體智庫產品可能不僅是文本，還有視頻、虛擬現實等多種形式。根據文本或預先設定的目的自動搜尋素材、拍攝并進行視頻編輯、實現音視頻交互等功能已經在一些領先的媒體中成為現實，媒體智庫可以依托融媒體功能快速實現產品的可視化、虛擬化，并通過互聯網、APP、社交平臺或線下等多渠道發布產品。

5.4 增強國際話語權

依托媒體，特別是國家級媒體在海內外的記者站等信息采集網絡，媒體智庫的觸角可以延伸到全球各個角落。借助媒體在世界的分支機構建立全球數據庫，收集和研判國際政經形勢、輿情動態、人文信息。通過全球數據采集與清洗、跨語言智能搜索、多語種語義分析、人工智能算法、機器寫稿等手段，提升國際問題分析和預判能力，特別是加強與中國相關的熱點問題和突發消息的抓取和分析能力，撰寫相關研究報告和政策建議。

通過融媒體平臺，發揮媒體智庫廣泛聯系政府、專家和企業的優勢，就國際國內熱點問題積極發聲、解疑釋惑、增進互信。通過媒體和移動互聯等平臺，建立媒體智庫在海外的立體發聲渠道，設置國際議題，邀請國際媒體、政商領袖和專家學者接受采訪、發表意見、研究互鑒。開發適合傳播的音視頻產品，通過“報臺網微端”等多平臺分發，營造有利于中國發展的國際輿情環境，拓寬中國了解世界的窗口，為黨委政府決策提供新視角和新思路。

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Application of New Technology in Think Tanks： A Case Study of Media Think Tanks

Li Xin

Sichuan Academy of Social Sciences， Chengdu 610071

Abstract： [Purpose/significance] The emergence of new technologies such as big data， artificial intelligence has greatly promoted Chinas economic and social development， and its application has also promoted the transformation and upgrading of think tanks. Benefiting from the development of media convergence， media think tanks have become typical representatives of the think tanks in the new technology application. [Method/process] Based on the analysis of typical cases and literature， this paper combs the background of media think tanks using new technology， analyzes the characteristics of media think tanks application of new technology from the aspects of organizational change， operation mode， talent structure， content production， etc.， and points out the main role and new problems in the development of media think tanks. [Result/conclusion] The application of new technology has promoted the transformation of production mode and the promotion of production content of media think tanks， but also brought new challenges in ethics， data security， competition pattern， etc. On this basis， this paper puts forward reference suggestions for its future development.

Keywords： new technology media think tank technology application think tank transformation and upgrade