圖書館未來轉型的若干發展方向探討

劉文英 鄭福根

（1.開化縣圖書館 浙江開化 324000 ）

（2.杭州師范大學圖書館 浙江杭州 311121）

1 引言

隨著各種新技術的快速發展，我們正處在一切都被數字化，任何人或物都可以實現關聯、感知，任何媒介都相互融合的時代。我們正面臨通過各類數據的存儲、管理、挖掘、分析快速準確獲取信息的機遇，迎來通過數據開放、數據共享、數據治理，形成以數據為能源、數據為動力、數據為決策依據的新挑戰。2018年4月新媒體聯盟《2018年地平線報告》重點闡述未來1-5年會被采納的6項技術，分別是：分析技術、創客空間、自適應學習技術、人工智能、混合現實和機器人技術[1]，這些技術對圖書館的短期、中期和遠期發展都可能帶來變革和影響。

自20世紀90年代開始，由于世界經濟的高速發展，引發了圖書館如何協同社會進步、轉變自身角色的討論[2]。張曉林[3]從技術發展、需求變化、圖書館面臨的挑戰等方面探討我國學術圖書館的轉型問題；陳傳夫[4]認為，2016—2020年是圖書館事業發展的重要歷史時期，“轉型發展”是這一時期全球圖書館事業的主要特征。目前，有關圖書館的新技術、新空間、新資源、新生態、新服務的研究成為熱門話題，有關圖書館新使命、新定位、新組織、新架構的討論持續出現。為此，本文試圖從技術升級、理念創新、組織變革、內容融合、服務轉型幾個方面，來探討圖書館的發展方向選擇和相關策略問題。

2 圖書館發展面臨的新挑戰

2.1 技術升級

目前，人類正處于“顛覆性的創新時代”，大數據、云計算、人工智能、量子通信、增材制造、新型顯示、混合現實等領域，是當今科技發展的前沿，也是網絡技術、信息技術升級的焦點。許多現象已經表明，人工智能開始接棒互聯網，成為第四次產業革命的最大推動力。《未來簡史》作者赫拉利[5]預測，人工智能將成為人類有史以來最重要的革命，這場革命改變的不只是工具、政治和經濟，還將改變人類本身。他認為，再過20—30年，絕大多數的常規工作將被機器人替代，除少數精英控制機器和大數據。那些工作內容相對固定、簡單，能夠將流程標準化的職業，更容易被人工智能替代。

馬化騰[6]認為，“發展人工智能，需要場景、大數據、計算能力和人才四個要素，缺一不可”。海量的數據積累是基礎，算法開源是趨勢，算力的提升是加速器。過去人們根據自己的品位或他人的推薦來買書，今后人們會逐步將買書的決定權交給算法。未來算法可以決定一切，人類的決策權將讓位于人工智能。

2.2 需求變化

我們正走向泛在化的數字科研環境，各類科研對象正日益數字化、網絡化，合作和交互成為研究工作的有機組成部分，利用海量數據進行實時的可視化分析的數據密集型科研范式正在形成。通過有機組織的開放文獻、開放數據、開放的“非正式交流”，對科研內容的開放關聯、開放參與，支持開放型科研的基礎環境已經越來越成熟。其實，目前的教育也正走向與科研同樣的方向。廣泛利用開放資源、開放工具和開放學習過程的開放教育模式正在形成。就社會大眾而言，在網絡新聞、小說、視頻和游戲充斥用戶終端的年代，單一的媒體信息很難引起用戶的關注，而融合圖、文、音、像等視頻的多媒體內容更容易吸引人們的注意力。思科公司發布的預測報告稱，到2021年，在線視頻所產生的互聯網流量將占到互聯網總流量的82%[7]。這一定程度上說明，普通用戶的信息活動、信息消費行為更傾向于圖文并茂、多媒體方式呈現的內容。

網絡信息資源的豐富，移動閱讀的興起，尤其是網絡小說的盛行，吸引、分流了圖書館的用戶。數字出版機構不斷創新市場運營模式，通過與三大電信運營商的手機閱讀基地合作，搶奪圖書館的用戶與業務資源。與這些網絡運營巨頭相比，圖書館在人才、技術、經費等方面都處于競爭的劣勢。目前，一種互聯網巨頭加盟數字出版產業，各家出版社忙于應對，各種新媒體公司迅速興起蠶食用戶閱讀市場，圖書館苦守原有陣地的新格局已經形成。

2.3 能力不足

技術升級、需求變化、競爭激烈、服務提升等，再次對圖書館員的知識、技術和能力水平形成新的挑戰。在網絡化、移動化、社交化背景下，數據的類型多樣，要全面地搜集、組織和管理這些數據并非易事。數據管理人才是稀缺人才。未來圖書館的服務和競爭力很大程度上依賴于將數據轉化為信息和知識的速度和能力。培養圖書館的數據管理與應用人才，已成為圖書館適應大數據環境的必然要求。

目前，數字技術為增強出版提供了技術可能，圖書館服務轉型過程中，適應數字與印本出版融合發展已經成為必然的趨勢。在數字出版飛速發展的大環境下，內容、服務必須依托于技術而升級，技術、內容與服務必須相互促進、共同提高；圖書館、出版商和服務商作為傳統出版產業鏈的構成主體，應攜手共進，共同應對數字化帶來的新挑戰。

3 圖書館戰略轉型的新方向

3.1 數據化

隨著數據資源的爆炸式增長，人類社會迅速進入到大數據時代。未來社會是一個數據分析、數據決策、數據治理、數據信用的社會，而大數據是智慧的源泉和起點。自2010年美國科學基金會（National Science Foundation，NSF）要求科研人員在項目申請時需要提交數據管理計劃之后，越來越多的美國大學圖書館參與到科學數據管理的工作中去，成為圖書館轉型的新內容。2016年U.S.News全球大學綜合排名前100的高校中有40余所圖書館已經設立科學數據（或數據）管理服務中心[8]，有的科研數據管理服務中心以圖書館為主導，有的數據管理中心圖書館只是參與者。

科學數據浪潮和數據密集型科研對圖書館服務提出新的要求，通過對科學數據的收集、組織、管理、存儲和共享以及數據分析、挖掘與利用，可以實現數據的增值，縮短科研活動周期，減少重復投入，節省科研成本。另外，圖書館館藏日益數據化和可計算化。MARC格式的書目信息以“記錄”形式作為一個整體存在，機讀目錄中的單個“數據”不具有重組能力，離真正的數據化還有不小的距離。關聯數據是適合書目信息數據化的技術，美國國會圖書館把自己的多種詞表、編碼規則、規范檔文件等以關聯數據方式發布，從而支持基于這些數據的全目錄計算；大英圖書館將整個英國國家書目以關聯數據方式組織和發布，支持整個館藏可計算和智能化[9]。目前，圖書館編目領域的關聯數據應用經歷了開發、試驗，正面臨實踐推廣的最后階段，書目信息的數據化成為可見的發展方向[10]。

3.2 智能化

近年來，企業界掀起人工智能應用浪潮，谷歌和百度分別推出“谷歌大腦”和“百度大腦計劃”。人工智能將重塑圖書館的工作與服務模式，在資源采集、信息組織、圖書推薦、數據統計、新媒體服務、信息檢索、查新查引、讀者活動、特色資源建設、古籍開發與利用、學科競爭力分析、人才評價等方面發揮重要作用。目前，圖書館人工智能技術的發展非常迅速，出現了智能搜索、智慧理架、智能定位與服務導航等應用。2017年5月，南京大學陳力軍[11]教授課題組研發的智慧圖書館二期（智能機器人）在南京大學杜廈圖書館正式發布。該智慧圖書館系統融合了超高頻RFID、互聯網、物聯網、人工智能等技術，可對整個圖書館藏書進行自動化盤點，檢查是否存在錯架圖書等現象，實時更新圖書位置信息，對圖書進行精準定位，告知用戶所需圖書在書架的具體位置，極大地減少了用戶查找書籍的時間。實現圖書館治理的數據化、智能化，已成為圖書館提高管理效能、理解用戶信息行為的重要手段。

3.3 可視化

數據作為一種信息載體，在圖書館的管理與服務活動中，將發揮越來越大的作用。虛擬現實技術（VirtualReality，簡稱VR）、增強現實技術（Augmented Reality，簡稱 AR）和混合現實技術（Mixed Reality，簡稱MR）的相繼出現，為大數據可視化提供了技術支持[12]。可視化技術成為研究數據表示、數據處理、決策分析等一系列問題的綜合技術。與圖書館領域相關的可視化技術目前大致包括：3D打印、增強現實、信息可視化和全息顯示等[13]，主要體現為文獻載體的可視化、服務場景的可視化、數據分析的可視化等，已經出現用戶檢索內容的可視化、物理空間終端顯示的可視化、學習路徑的可視化和知識共享的可視化等應用。

通過可視化技術的應用，可以提升用戶場景體驗、閱讀體驗和指引服務體驗。VR和AR技術的應用使得實體世界與虛擬世界連成一體。利用AR技術可以進行圖書的定位與理架。用戶利用智能手機或平板電腦的攝像頭掃描書架，ShelvAR就可以在屏幕上顯示哪本圖書亂架；AR技術可以突破珍貴古籍或手稿保護的限制，在原稿周圍顯示數字圖片、文本、在線學習資料，并放大肉眼看不到的細節[14]。MR的研發，及其在數據可視化中的應用，有效提升了數據可視化成效，為用戶搭建起現實世界與虛擬世界的交互反饋信息回路，讓用戶體驗更為真實。

3R（即AR、VR、MR）虛擬場景應用越來越廣泛，它逼真的場景和與現實世界的互動，讓不少人沉浸其中。虛擬場景閱讀是利用用戶對3R的興趣，將圖書館館藏資源轉化為數字形式，構建資源數據庫，并應用三維空間技術構建空間場景圖，再利用場景圖的時間體系，對時間進行蔓延、傳播，最終產生動態行為，形成一個集圖像、音頻、視頻以及互動為一體的虛擬場景。這種虛擬場景的逼真體驗，為全民閱讀和閱讀推廣注入新的活力[15]。目前，美國北卡羅萊納州立大學圖書館等已經利用地理位置導入資源等相關服務[16]；德國康斯坦丁大學圖書館，將可視化知識導圖和電子互動桌面感知互聯，提升了知識信息在合作團隊的可視化合作與分享。

3.4 社會化

近年來，高校圖書館的社會化發展迅速，服務對象與服務范圍日益擴大，服務內容與服務方式日漸豐富。任何一個圖書館，其資源都是社會資源的一部分，其服務對象是社會的有機組成部分。例如，上海圖書館將自身擁有的家譜特藏資源通過平臺開放、社會征集、用戶參與和開放建設，既加快數據加工和知識生產的進度，提高公眾的參與度和凝聚力，使上海圖書館家譜知識服務平臺成為全球最具影響的華人家譜平臺，并通過網絡世界擴大服務范圍，延伸服務觸角。2019年4月，平臺訪問量達16萬余人次，形成了200人左右的核心用戶群，該用戶群由世界各地的家譜研究者和愛好者組成，他們積極協助平臺測試，并提出了大量寶貴的意見和建議，形成了社會化、網絡化良性發展的典范[17]。在網絡化、移動化、社區化、泛在化和互動化的社會發展環境下，任何圖書館都應融入社會、加入社交網絡，運用互聯網思維，通過媒體融合、信息互聯互通，滿足各類社會用戶的需求，成為開放信息體系的有機組成部分。網絡世界為圖書館擴大服務范圍、延伸服務觸角提供了可能。固守傳統，被動等待或消極應對，不積極擁抱信息傳播的新技術、新理念，將有可能被邊緣化甚至被淘汰。

在網絡環境下，圖書館應將服務內容社交化、移動化，社交平臺是圖書館融入社會、服務社區的有效方式。把圖書館與其他平臺的合作內容、流程、模式進行無縫地整合和再造，吸引用戶的關注，體現圖書館專業服務的價值。圖書館通過社會化，通過開放自己的微博、微信和公眾號，通過獨特的信息服務，才能形成自己的社區，培養忠實的粉絲群體，才能在未來的競爭中贏得用戶，也贏得未來。

4 圖書館轉型的新策略

4.1 數據驅動策略

大數據時代是一個數據驅動的智慧時代，圖書館面臨從“數字化信息”到“數據化信息”的轉型任務。這個過程的實現遇到的困難和問題還很多。

（1）完善圖書館數據管理體系。圖書館數據通常包含業務數據、文獻數據和用戶數據等類型。業務數據指圖書館各個業務部門和圖書館的全體人員在日常工作中產生的數據。文獻數據包括圖書館歷年購置的各類文獻資源（包括數字的、紙本的）、圖書館自建的書目數據庫和文獻數據庫、各類網站、網頁等。用戶數據是圖書館大數據的核心部分，也是目前最難以全面有效搜集、管理的部分。用戶數據包括用戶的個人信息、個人博客、微博、微信等，還涉及用戶對圖書館各類文獻資源的使用數據、推薦數據、評價數據和互動數據。這是圖書館開展用戶數據分析，開展精準服務、個性化推送服務的前提和基礎。

（2）拓展圖書館資源建設內涵。數據是圖書館資源構成的基本類型。未來所有的資源都有數字化版本，所有資源都是某種格式的數據[18]。進入信息時代后，知識、信息和數據是密不可分的，數據是對客觀世界的記錄，是信息的原料，為數據賦予背景，它就成為信息；信息是知識的來源，將信息與經驗、已有知識、理解力融合，就能夠將信息提煉出規律，信息就上升為知識[19]。因此，數據、信息和知識是相互依存、相互轉換的，圖書館開展數據管理工作，是圖書館健全資源建設體系和提升競爭力的基本要求。

（3）開展數據決策與數據服務。準確、及時、有效的數據是決策制定的基石。哈佛大學圖書館主要收集圖書館空間利用數據、參考咨詢交互數據、采訪和流通數據以及電子資源使用統計數據，并聘用數據可視化公司開發基于開源軟件的分析工具包，通過可視化的呈現讓館員和用戶了解館藏的使用動態，為圖書館采訪決策提供依據[20]。

4.2 知識管理策略

知識本質上是一個動態的、根植于認識主體與認知情感、關系互動的認知活動實踐中的過程，是一個行動著的概念。隨著移動互聯網、社交網絡、互動分享、開放獲取、數據關聯、移動搜索和新媒體傳播等的發展，傳統圖書館中靜止、封閉的知識已經走向流動和開放。今天的圖書館面臨從管理圖書到管理知識的轉型，這不僅涉及管理規則、服務形式，而且涉及整個管理理念和服務體系。語義網和知識本體的運用，使得機器不僅可讀而且能達到可懂的境界[21]。數據管理、數據開放和數據關聯技術的發展，為知識的流動、知識的發現、知識的關聯與融合提供了無限的可能。

Feigenbaum等人[22]提出的知識原理，認為一個系統能夠展現出高水平的智能理解和行為，主要的原因在于它所具有的知識可以呈現，包括某一領域的概念、事實、表示、方法、模型、隱喻及啟發式規則等。知識融合是知識管理和知識工程的重要組成部分，它主要研究分布式知識庫系統中知識的轉換、集成和融合，對知識對象的結構和內涵進行優化。知識融合與知識整合、知識共享、知識抽取等技術密切相關，它們都是在知識層面上進行的處理，目的都是對知識進行優化，從而提高知識服務的效率與質量[23]。

4.3 跨界合作策略

當今圖書館之間的合作已經成為提高圖書館聯盟影響力、競爭力和服務能力的有效方式，而隨著網絡的發展，如何整合數據、信息、知識的生產、出版、傳播的產業鏈，開展跨行業、跨系統、跨部門的合作，消除信息傳播中時滯、孤島與障礙，提升對用戶需求的靈敏度、精準度和時效性顯得尤為重要。

從圖書館大數據的角度來看，用戶使用圖書館網站、數據庫等過程中留下的信息行為數據是比較分散的，有的存在于書目查詢的OPAC系統，有的存在于借還書的集成管理系統，有的存在于檢索、瀏覽、下載電子資源的出版商、集成商或供應商的數據庫系統，有的訪問流量數據存在于圖書館的交換機和服務器中。不開展跨界合作，圖書館就難以全面掌握各類數據庫的用戶使用數據，難以掌握用戶的使用行為和信息習慣，就難以對各類資源開展科學有效的評價，也難以開展精準化、個性化的信息推送服務。

4.4 用戶體驗策略

用戶體驗這一概念由美國認知心理學家、用戶體驗設計師Donald Arthur Norman[24]提出，ISO 9241-210把用戶體驗定義為人們對于使用或期望使用的產品、系統或服務的認知印象和回應[25]。用戶體驗是增強圖書館吸引力、提升競爭力的核心所在。未來圖書館是智慧融合的圖書館，通過智能軟件系統，知識自動化將變革知識工作的組織形式和生產率，給用戶提供全面感知、立體互聯、無處不在、靈敏便捷、協同有序、個性互動的環境；將物理世界與虛擬世界融合一體，給用戶帶來信息檢索、學習路徑和知識共享的可視化體驗，從而贏得用戶青睞。

近年來出現的3D打印技術、虛擬現實技術、增強現實技術、體感追蹤系統等都為圖書館的轉型發展提供了契合點。如上海交通大學將先進的AR移動視覺搜索技術應用到圖書館多元化特色資源展示與互動中，實現了自助觀展受教、視頻體驗、文字體驗、動畫體驗、虛擬現實合影、現場體驗留言等服務功能[26]，贏得了用戶的喜愛。

4.5 智能融合策略

圖書館的智能化是有所為、有所不為的工作，必須根據人與人工智能的區別與特長有選擇地實施。人類最擅長的領域是創造與人際交流，機器人最擅長的領域是標準化的重復性工作。當下，信息技術的發展已經形成了一個技術集群，人工智能是建立在海量數據基礎上的，誰掌握了數據就握有一把開啟人工智能的金鑰匙。現代機器人具有深度學習的功能，使用得越多它就能自我進化，變得越來越智能。

新技術的應用，將世間萬物形成一個高度關聯、高度融合、高度依存、高度感知的世界。智能載體（機器）通過對數據的學習和知識的積累，具備分析決策和自動完成任務的能力。像德國康斯坦丁大學圖書館通過運用微軟的體感周邊系統，利用傳感攝像頭來追蹤用戶，通過智能信息令牌的觸摸和移動進行混合交互，在圖書館服務系統中實現物理世界與虛擬世界之間的融合，形成你中有我、我中有你的新形態。

4.6 組織重建策略

技術變革往往引發組織變革，只有通過組織變革才能造就與新技術應用相適應的管理體系，才能使新一代的圖書館管理系統創造更大的價值，發揮更優的作用。近些年來，為了適應高等教育和社會發展的變化，圖書館一直在嘗試機構變革，設立內部分館，部門合并或部門拆分，各種治理機制的創新時有發生。這種治理模式，雖然穩定了圖書館管理秩序，但難以滿足技術發展和用戶對信息需求的期待。

美國加州大學伯克利分校圖書館在2015年10月發布了該館最新的組織機構圖，其主要業務部門包括[27]：館藏、數字化與合作服務、教育指導與用戶服務，管理部門（包括財務、業務、運行），人力資源和圖書館發展。其機構設置的實質按照信息流和用戶的需求來組織，兼顧按照學科提供服務的指導思想。北京大學圖書館以“信息流”為核心建立了7大中心：資源建設中心、學習支持中心、研究支持中心、信息化與數據中心、特色資源中心、古籍圖書館、綜合管理中心，以任務合作為主體的組織機構，完全打破了傳統圖書館以“文獻流”為標準劃分的組織體系[27]。該組織架構強調以讀者服務為中心，體現團隊合作精神，具有靈活、快速反應的優勢。

4.7 人才為本策略

無論是國家之間的競爭，還是機構之間的競爭，其核心是人才的競爭。未來圖書館的發展需要知識復合型、理念引領型、技術創新型的人才，需要積極擁抱先進技術、敢于創新、敢于顛覆傳統、把圖書館的命運把控在自己手中的進取型人才，而不是傳統的守望者、被動的等待者、不思進取的觀望者。要充分認識到信息技術對于我們這個職業乃至未來社會發展的重要作用。

我們曾經有過關于圖書館“內容為王”“平臺為王”，還是“渠道為王”和“技術為王”的爭論。其實，在當今社會光有內容沒有技術，或者光有技術沒有內容都是不行的，惟有轉變觀念，將內容、平臺、渠道與技術融為一體，才能提升圖書館的核心競爭力，在未來的競爭中贏得用戶，在未來的發展中處于有利的位置。

5 結語

我們正處在一個變革的時代，轉型發展、變革創新是未來社會、未來圖書館發展的新常態、新特點，通過大數據、云計算、物聯網、可視化、人工智能技術的應用和融合，我們將迎來一個嶄新的時代。圖書館人惟有進取才能有所作為，圖書館界惟有創新才有美好的未來。