人工智能時代基層黨組織組織力創新研究

孫會巖

(上海大學 馬克思主義學院，上海 200244)

當今世界，信息技術推動下的經濟、社會變革無處不在，傳感器、云存儲、神經網絡等更是助推其快速升級迭代，隨之而來的機器學習、智慧城市、工業互聯網等日益推動人工智能時代的到來。這些智能技術不僅改變人類的生產實踐形式，還改變社會關系的運行方式，在被各界熱議的同時，也逐步嵌入政黨治理和國家治理現代化進程中。在黨的十九屆四中全會上，習近平總書記明確指出，要“重視運用人工智能、互聯網、大數據等現代信息技術手段提升治理能力和治理現代化水平”[1]。近年來，黨中央先后提出了“網絡強國”“數字中國”“智慧社會”等重大戰略，同時積極運用智能技術提升政黨自身治理能力，推動政黨治理智慧化發展。在政黨治理實踐中，黨的力量在很大程度上來自基層組織，基層黨組織組織力是黨組織“對內”的組織覆蓋力度、黨員教育管理能力以及“對外”的群眾工作能力和基層社會治理能力等有機統一。隨著智能技術在政黨治理領域的不斷應用，基層黨組織如何通過人工智能技術科學配置組織資源、構建黨員干部評估體系、抓基層重大任務落實等已然成為基層黨組織組織力研究的重要命題。因此，本文立足于準確把握人工智能時代基層黨組織組織力發展的新趨勢，從智能技術維度探討基層黨組織治理的現實困境與出路，進而增強基層黨組織組織力，推動黨的建設、黨的領導和黨的事業不斷發展。

1 基層黨組織組織力及其在人工智能時代的發展

中國共產黨自誕生之日起就重視基層黨組織的力量，強有力的基層組織是革命和建設取得成功的重要保障。隨著智能技術快速發展，海量數據得以存儲并通過算法重新嵌入組織和個體中，構成了社會變革和基層組織發展的重要驅動力，因此，智能技術嵌入組織治理的邏輯日漸成為提升基層黨組織組織力的重要參數。

就組織生成邏輯而言，現代“政黨”廣義上可概括為將自身所依靠階級成員按照特定的組織原則集中和整合起來的政治組織。從這一釋義可知，強有力的政黨有兩大特點，一是有高度程式化和規范化的全國性組織，二是有遍布各地的能夠獲得與地方事務和民眾訴求信息的基層組織。政黨的力量正是來源于結構穩定、上下呼應的組織基礎，組織的力量則根植于基層牢固的組織系統和階級基礎。依托工人階級和廣大群眾的馬克思主義政黨更是重視組織的力量，早在1905年，列寧就提出“無產階級在奪取政權的斗爭中，除了組織而外，沒有別的武器”[2]510。中國共產黨成立不久，毛澤東提出“支部建在連上”這一凝聚黨員和普通群眾的重要組織機制；隨后他在領導革命實踐中又正式提出黨的“組織力”[3]65-66觀念，并依托強大的組織力量取得民主革命、社會主義革命和社會主義建設的成功。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央注重基層組織的重要性，認為“只有基層黨組織堅強有力，黨員發揮應有作用，黨的根基才能牢固，黨才能有戰斗力”[4]。在此基礎上，學術界對“基層黨組織組織力”展開了深入探討：一是從組織內部治理視角分析，有學者將其看作為黨組織結構上的內聚力，認為組織力是組織內各要素的調配[5]；二是從組織外部治理視角分析，有學者側重于黨組織的社會治理能力，指出“基層黨組織對外聯系群眾的綜合能力是組織力的重要體現”[6]；三是黨組織內部與外部治理結合視角分析，有學者認為，基層黨組織組織力既包括作為硬實力的組織結構性能力，也包括作為軟實力的功能性治理能力[7]。

在政黨發展中，信息技術治理對政黨自身以及領導國家已有很長歷史，甚至可以追溯到弗朗西斯·培根的《新工具》和托馬斯·霍布斯的《利維坦》那里，聯邦黨人漢密爾頓在19世紀初一度用“信息中心”來描述未來的政黨政府[9]46。隨后，誕生于第一次工業革命期間的英國、美國現代政黨，開始突破傳統“宗派”的束縛，通過郵遞信件和印刷報刊等信息技術擴大政黨的影響力；第二次工業革命后，廣播電臺使信息進一步突破時空的束縛，當時的一些政黨紛紛把這一新技術應用到政黨競爭中；二戰后，電視在西方國家的普及為政黨政治提供新的載體，肯尼迪和尼克松于1960年通過數字信息技術舉行政黨史上首次“電視大辯論”[10]48，又一次把政黨政治帶入新的技術時代。

在馬克思、恩格斯那里，技術與社會變革觀念是其歷史唯物主義的重要內容，他們很早就開始思考技術革命的社會效應，有學者甚至把他們稱為“具有革命性的信息技術工作者”[11]458；巴黎公社失敗后，他們更加意識到信息技術的重要作用，認為信息不僅是“社會輿論的產物，它也制造這種社會輿論”[12]304。十月革命勝利后，中國早期馬克思主義者和共產國際代表開始在上海籌建“中俄通訊社”[13]31，以便在中國宣傳馬克思主義政黨學說以及介紹俄國革命的成功經驗，此后，不管是1931年黨中央在瑞金建立紅色中華通訊社(新華社前身)，還是1940年在延安建立的新華廣播電臺(中央人民廣播電臺前身)，都通過信息技術為黨組織的壯大和動員群眾發揮著重要作用，可以說，新中國的成立和建設與報刊、廣播、電視等這些信息技術密不可分。20世紀70年代后，新一輪信息技術快速發展，智能計算機和互聯網成為人類社會基本結構的一部分，從圖靈機模型到數字計算機等為人工智能發展打下了堅實基礎。廣義而言，人工智能是由人類創造的智能，指“基于數據、計算力和生物化學等的模擬，并通過特定算法輸出一系列解決問題的清晰指令，進而研究和開發用于模擬、擴展人類智能的應用”[14]。發展至今，智能數據共享和網絡工具創造了能夠快速高效處理大數據的算法，這極大地增加民眾對信息的獲取量，并在很大程度上影響所謂“信息社會”的結構。就人工智能時代的政黨政治而言，信息的幾何級數增長使薩托利所言的“整體的政黨”在政治研究中日漸突出，為“黨國體制(或政黨國家)”[15]70奠定了學理基礎。以至于政黨研究者開始深度關注“智能技術是否破壞或改善作為組織的政黨”這一領域，智能信息技術的超級引擎正在把黨組織帶入“算法治理”時代，一些大黨老黨紛紛開始通過機器算法、深度學習等模擬人類智慧進行政黨治理，進而形成開放、智能、互動等特征的組織發展模式。

綜上所述，現代政黨組織在鞏固民主和強化責任政治中發揮著至關重要的作用，隨著信息技術產物的不斷增多，技術變遷、政黨政治與社會發展成為現代政黨組織力研究的重要命題；作為信息技術的特殊組合形態，人工智能技術成為分析基層黨組織組織力的重要參量。在人工智能時代，基層黨組織組織力作為一個政治性與科學性相統一的整體框架，其政治性主要由“對內”的組織覆蓋力度、黨員教育管理能力，以及“對外”的群眾工作能力和基層社會治理能力等子系統有機構成；組織力的科學性則表現為基層黨組織通過人工智能技術科學配置組織資源、構建評估體系等，最終實現“抓重大任務落實”的智慧治理。在智能感知技術、信息集成處理技術、輔助決策技術和智能服務技術等的推動下，“人工智能+黨建”日益成為黨建創新的重要方向，并為增強基層黨組織組織力提供新的推動力。

2 智能技術嵌入到基層黨組織領域的功能定位

基于理論和實踐的認知，黨的基層組織一直處于開放的復雜系統之中，面對技術不斷升級迭代掀起的智能化浪潮，組織行為學研究者斯蒂芬·羅賓斯指出，“只有運用信息技術進行配置的有機組織，才能更好地生存”[16]487。對于基層黨組織增強其“對內”“對外”的組織力而言，可以通過智能技術向受眾推送更有針對性、更精確的內容，同時也能使黨員干部和基層群眾更大規模、更積極地參與到基層社會治理中。

2.1 智能技術為基層黨組織全覆蓋提供新載體

就組織整體而言，政黨需要依托“主干—經絡—細胞”三位一體的結構[17]54-61，并在此基礎上形成領導權威性和強大行動力相統一的組織體系。然而，隨著經濟社會發展帶來的人口流動和信息快速傳播帶來的思想多元化，傳統的“單位制”組織方式受到時空維度的沖擊，黨組織覆蓋“空白點”日益增多，這就需要新技術、新載體的嵌入。通過一些政黨的實踐可知，在智能機器人、數字算法、智能系統等作用下，組織的活力和覆蓋廣度不斷增加，麥克盧漢曾將技術進步帶來的普遍性交往范式描述為“地球村”，這為政黨組織全覆蓋提供了新載體。人工智能憑借其快速的溝通優勢和有力的技術支持，促使信息數字化模式改變時間和空間的彈性，可以在基層黨組織“再組織化”中發揮重要的作用。黨組織可以通過智能技術成立虛擬黨支部、數字化支部，通過虛擬空間凝聚廣大在線黨員，為個體與組織之間開辟新的網狀聯系機制，實現黨內外日常活動信息化與智能化，減少傳統科層制組織流程內部的無效摩擦。不同地區、單位、黨員也可以實現即時、互動交流，從技術上解決一個個“數據孤島”問題，黨員、政黨精英的行為特征也能綜合全面呈現，黨組織可以運用數據算法發掘黨建信息的規律性特征，實現組織扁平化覆蓋，進而為政黨治理打破物理空間的限制提供黨組織全覆蓋的新模式。

2.2 智能技術為基層黨員教育管理提供新途徑

在政黨研究者艾倫·韋爾看來，“一個政黨正式黨員數量、黨內積極分子數量以及這些人對政黨支持的強度，在很大程度上決定著政黨的強弱”[18]58-60。這一理論對黨員教育管理水平提出了新要求，加之智能技術發展正推動知識存儲倍速增長，這一定程度上倒逼黨員教育方式的轉型，為堅定黨員的理想信念和黨性覺悟帶來了新的契機。人工智能時代的黨員教育管理不再是單純的資料學習和信息匯總，開始和智能技術相結合，并為之提供重要的“方法論武器”。以往單純從供給層面出發忽視受眾需求的“灌輸”的教育方式已不適合人工智能時代黨員干部的日常習慣，也難以有效滿足基層黨組織和黨員的現實需求。在人工智能時代，智能技術推動教育管理的主客體不斷被“算法化”與“技術化”，為區域與行業分散的黨員參與教育管理提供機會，線上線下混合模式的教育管理方式可以更好地將技術與傳統黨員教育管理相結合，為流動黨員、時間碎片化的黨員提供更多學習機會，進而重塑現存的教育管理方式。同時，深度學習等智能技術為黨員教育管理提供政治立場、思想認識、黨性品行等方面的輔助測評和預判新途徑。黨組織可以重新審視黨員干部需求，整合碎片化時間激發黨員干部的學習動力，用大數據“測量”黨員的思想狀況，通過深度學習強化平等、開放、協作、共享等理念，滿足不同黨員干部個性化的教育及管理需求。

2.3 智能技術為基層黨組織群眾工作提供新模式

群眾工作能力是基層黨組織“對外”組織力的重要體現。周雪光指出，中國共產黨領導下社會的“行動性治理”[19]37，在很大程度上能有效克服傳統科層制動員群眾的模式，其中，“以人民為中心”的思想一直是黨特有的聯系群眾優勢。從線下到線上，從互聯網到萬物互聯，智能技術帶給社會的重要影響是分布式、去中心和自組織，這增進了社會成員的平等性和互動性，人和機器的結合體日益形成，智能技術縮短了信息獲取與組織決策之間的空間與時間距離，經算法分析后的信息廣泛應用能夠整合群眾資源，打破傳統意義的單向度輸入和“中心化”的社會結構，推動黨組織在交流互動中贏得認同。據2019年中組部黨內統計公報統計，受過高等教育的黨員達4 493.7萬名，已接近黨員隊伍整體的半數。龐大數量受過良好教育的黨員是數字民主、電子民主和網絡民主的中堅力量，他們更易于踐行線上群眾路線，推動黨群關系從上傳下達的單項模式走向雙向互動。通過提升信息資源與用戶需求的匹配性，算法及數據驅動推動群眾工作更加針對性和精細化，基層黨組織借助智能信息技術可以第一時間獲取民眾的訴求，民眾也能在線看到自身訴求的回應流程。可見，黨組織的“智能化”有力地激活和增強了政黨與民眾之間的聯系，這使黨組織主導、多元主體參與的智能化群眾工作新格局日益被提上日程。

“油品質量一定是最重要的，現在農機設備都是進口的，價格達到上百萬，如果用了質量不好的油，零部件損壞，少說修一次千元，換一次就是上萬元，這是一個大風險。另外，中石油服務也好，我們一直合 作很愉快。”2012年開始，一直與中國石油合作的遜克縣柞樹崗農機合作社理事長張凱說。

2.4 智能技術為全面從嚴治黨縱深發展提供新平臺

作為新技術與政黨相結合的復合系統，人工智能時代的組織力不僅需要黨員干部等行動者和技術這些“硬件”，更需要將各要素系統聯系起來的“軟件”，這些新技術條件下的框架性規則、技術性規則和協調性規則為基層全面從嚴治黨提供了新平臺，有利于推動全面從嚴治黨向縱深發展。近年來，一些國外執政黨開始關注人工智能時代的參與者、網絡條件、社會技術集合等相關形式演化的新“集合”，并從技術與組織再造角度分析智能技術對個體、組織的影響。對于中國共產黨而言，新技術日益成為進行黨內監督執紀、強化紀律執行、管黨治黨的重要引擎，特別是語音與人臉識別、目標定位等多維視頻識別方法的廣泛利用，可以對疑似違規違紀行為進行自動識別和預警分析，有利于推動權力尋租邊界不斷收縮，開拓基層全面從嚴治黨的新局面。隨著“全國監察機關統一業務應用系統2.0版”在最高人民檢察院及貴州、海南的上線試點，有些地方紀律檢查部門還專門建立新技術監察相關制度，著力打造人工智能、OCROCR圖像識別與紀檢監察圖像識別的智能化應用系統，進而推進基層社會黨風廉政建設和反腐敗斗爭的科學決策與精準實施。

3 “技術利維坦”對基層黨組織帶來的潛在風險

近年來，在黨中央的頂層設計和各地的實踐探索中，基層黨組織在“信息技術+黨建”理念驅動下取得了重大突破。但由于這一技術固有的信息爆炸、去中心化、泛娛樂化等“雙刃劍”特點，信息技術也潛含著“利維坦”的風險，一定程度上致使黨組織內聚力以及對社會的滲透力和整合力弱化。因此，準確厘清這些潛在風險則有助于基層黨組織克服“技術決定論”的單向度思維。

3.1 輕視內容建設的技術形式主義弱化黨組織凝聚力

尼爾·波茲坦認為，“信息技術發展和使用推動了主體的數字化存在，并不斷促使技術在思想世界里扮演著核心角色”[20]29。這一觀點推動了“技術理性”在研究和實踐領域的發展。然而，技術理性往往與官僚主義具有天然的親和性，在信息化建設過程中一些黨組織也存在著形式大于內容的問題。一是強調運用技術進行組織“留痕管理”而忽視內容建設。早在報刊印刷、電報電話等信息技術擴張時，馬克思、恩格斯就意識到“在一天當中所制造的神話，比以前一個世紀之內所能制造的還要多”[21]258。如今的信息技術更是加劇了信息超載，在摩爾定律的作用下，新型社會和政治流動性的數據存儲能力日益增強，很多基層黨組織為確保政治整合的數字化和虛擬方式，積極建立微信黨支部，各種學習文件發在微信群和網站上，強調“留痕管理”，進而導致群內與網上信息超載。更有甚者在基層黨內政治生活中只強調“擺姿勢拍照片”，參加各種活動不忘手機、相機等工具留圖“作秀”上傳，一定程度上降低黨員微信群、基層黨建網的信息實用性。二是耗資不菲的信息化客戶端變成組織覆蓋的“僵尸端”。有的地方注重信息化“顯成績”，忽視“潛成績”，投入專門人財物力，注重建立黨務公開、黨建微博、黨建公眾號等客戶端來擴大形式上的組織覆蓋面，但在實際工作中輕于建設、疏于管理，沒有完整展示其提出的服務功能，最終導致有框架缺內容或功能不全的“僵尸端”[22]。與黨建微博、微信公眾號等初級應用相比，黨建APP實質上更是耗資不菲，由于不重視內容建設，APP客戶端公眾號上的文章閱讀量也寥寥無幾，這給基層帶來了信息焦慮、信息疲勞癥候群、分析癱瘓等問題[23]12。這些問題很大程度上與形式主義、消極不作為有關，而鮮有切實從增強黨組織覆蓋的內聚力出發，以至于基層信息化黨建流于表面。

3.2 智能技術依賴導致黨員干部教育管理松散化

現代社會的風險更多體現在對技術把握的不確定性上，技術對人的征服一定程度上接近于黑格爾與尼采所描述的奴隸制微妙情形[24]164，甚至很多學者認為人類將生活在“技術與知識的囚室”[25]74中。由于對信息技術的把握不足，一些基層黨組織在運用信息技術進行黨員干部教育管理時還存在一些誤區。一是有的基層黨組織在線教育內容簡單、形式單一，一些甚至已把網絡培訓學習作為黨員干部日常教育的重要方式，但有些黨組織僅僅做到教育資源簡單的在線疊加或者重復使用，僅僅把傳統的線下教育內容轉移到線上，沒有擺脫“說教”“我講你看”的一元化教育模式，也沒能達到真正的智能個性化教育，有些辦公室電腦長期播放學習課程卻無人觀看，個別基層黨員干部為了應付在線教育甚至同時登陸多個賬號幫別人“打卡”[26]。由于在線教育內容針對性不足，教育內容單一，本該黨員干部親身參加的在線教育卻變成了“刷課時”，部分黨員干部學習平臺也淪為“掛機設備”，進而浪費寶貴的學習資源。二是一些基層黨員干部在工作中存在明顯的數據圖表思維。在黨員干部管理實踐中，有的單位簡單依賴上級的網絡平臺和數據庫，把黨員干部管理簡單指標化，單純生搬硬套各種平臺流程完成規范性任務，把黨員管理簡單等同于錄入數據庫；有的組織工作者機械地執行工作流程，以填表建檔等表格化形式管理不同地區、不同單位、不同年齡等千差萬別的黨員干部，忽略黨員干部個性化發展需求。這些問題引發的基層黨組織內部黨員意識淡化、隊伍松散，會直接導致黨組織內部治理能力的弱化。

3.3 “鍵對鍵”式群眾工作模式弱化基層黨群關系

黨群關系是衡量基層黨組織組織力的重要維度，堅實的群眾基礎是基層黨組織引領力和整合力的體現。近年來，信息流通方式正在推動群眾日常交往不斷發展，導致基層社會關系更趨于碎片化，基層群眾的政治訴求日益增多，而機關單位對信息技術，特別是社交媒體的依賴性也在不斷增強。一些基層黨組在運用信息化服務基層群眾過程中，還存在一些問題。一是有些黨員干部用“鍵對鍵”代替“面對面”群眾工作。由于受到簡單算法路徑依賴，機器計算、自發賬號等精準推送的更多是基于用戶偏好的信息，有的基層單位卻忽視了這一點，單純強調與群眾的網絡交流，用線上“提問”“解答”“推送”等簡單指標來衡量黨組織群眾工作能力，不與網民深入溝通聯系，忽視了凝聚群眾的根本途徑是實現廣大群眾的現實訴求[27]；更有甚者在農村精準扶貧過程中，簡單運用信息技術進行扶貧數字生產，把復雜的個性化民情權衡為標準化的虛擬“數據”。二是忽視信息技術不均衡發展產生的新型數字鴻溝。新技術快速發展會帶來“在線”與“不在線”之間的數字鴻溝，有學者指出，生活富裕的年輕人更加容易利用新興智能媒介繞過把關環節，改變議程并動員弱勢群體[28]。同時，不同地區、不同單位發展參差不齊，一些企業和個人通過大數據、人工智能等更加深了這種技術分化。此外，過度技術依賴還會引起“共振效應”，即針對每個個體的建議會在重復中強化并產生“過濾氣泡”，一些人為了獲取注意力會不斷標新立異，不斷擴大自身影響力；而很多弱勢的基層群眾卻難以打破這一信息技術壁壘，個體訴求會被海量信息淹沒或被過濾在外，大規模且密集的使用這些手段會導致社會的兩極分化。在基層群眾工作中，這些被信息技術壁壘排除在外的人大多卻是需要被關懷和幫扶的對象，基層黨組織如果不重視這些“不在線”的弱勢群眾，則不利于黨的群眾路線在信息技術條件下的發展。

3.4 技術的資本邏輯不利于提升黨組織引領基層社會治理能力

技術企業以及技術資本是信息化發展中的“服務商”，在資本運作邏輯下，民眾對技術創造的參與越來越不具有自主性，資本化的智能算法會破壞政治話語的公平和質量，同時它們也反映出資本操縱者的價值觀念和預期目標[29]。隨著數據生成范圍的不斷擴大，資本邏輯帶來的后果是社會的“泛娛樂化”趨勢，在基層黨組織信息化過程中也很大程度上受到資本邏輯的影響。一是以結果為導向，重量不重質。在西方國家，一些政黨通過利用新技術誤導公眾輿論、試圖在競選期間通過重塑公眾話語、扭曲政治情緒來動員民眾和治理社會。我國也有一些地方黨組織過于注重“信息技術+黨建”創新帶來的結果，特別是為了完成指標性的標準和要求，把主要精力放在信息考核的細化、量化和標準化方面，強調所謂的大數據監督與考核基層黨員干部引領社會治理的能力。二是重視硬件建設而忽視軟件建設，有的黨組織以為購置智能硬件、安裝信息化系統就是新時代的基層黨建創新，互相攀比購置計算機設備的先進程度，把主要財力投入到信息化設備上，而很多基層黨組織在引領社會治理中對先進設備的利用率并不高；此外，還有一些單位盲目加強基層黨務系統建設，缺乏開發信息技術、道德倫理和制度機制基礎，照搬照抄標準化模式，沒有結合當地實際，以至于黨務系統建成后難以有效運用。可見，如果過度強調“信息技術+黨建”的“量”，不注重黨員干部在引領基層社會治理中思想上、政治上的自覺，不利于基層黨組織引領基層社會治理發展。

4 人工智能時代增強基層黨組織組織力的對策思考

時至今日，既要總結傳統“信息技術+黨建”的技術存量，更要探討新型人工智能技術對黨組織建設帶來的技術增量，把握技術賦權為增強組織力帶來的動力，通過智能技術增強黨組織“對內”的組織覆蓋力度、黨員教育管理能力，以及“對外”的群眾工作能力和基層社會治理能力等，進而形成上下聯動、深度融合、多元參與的組織力提升路徑。

4.1 加強頂層設計，以“智能+黨建”推動基層黨組織全覆蓋

在人工智能時代，雖然線下互動的傳統方式依然存在，民眾更多則是通過新興智能媒介來了解社會，如前文所述，這會對黨組織的發展策略產生重要影響。對于基層黨組織覆蓋面而言，需要加強“智能+黨建”領域的頂層設計，以組織全覆蓋夯實組織力基礎。

首先，堅持黨對“智能+黨建”的統一領導，突出基層黨組織政治功能。人工智能時代的基層黨組織創新不是文字游戲，而是切實通過智能技術完善和增強基層黨組織功能。因此，要堅持黨委統一部署和整體規劃，突出“智能+黨建”的政治功能，避免各地方、各單位重復建設；同時根據不同地區和單位的實際情況發揮差異化黨組織的積極性，實現跨功能、跨權限、跨層級的數據庫共享和組織協同發展，形成真正的“智能+黨建”格局。經過基層探索，“信息化黨建”“黨建云平臺”“微信黨建”等模式為新時代“智能+黨建”打下了堅實基礎，上級黨組織的統一部署進一步打破了黨組織建設的物理空間，有些基層單位在機構改革中還設立了“大數據管理部門”等新型機構，推動政黨自身智能化發展。未來還需要努力打造“政治領導+服務管理”的智能化組織模式，運用大數據預判組織建設的空白點，通過算法的優化來壓縮組織中間層級冗余，努力實現哪里有黨員哪里就有黨組織，打造人工智能技術背景下基層黨組織工作覆蓋的新局面。

其次，加強對“智能+黨建”的技術研發，建設基層黨建智能服務平臺。目前，全國中共黨員人數已經突破9 000萬，龐大的黨員數量和組織規模優勢為智能信息技術發展提供豐富的數據源，然而“資本的力量正在逐漸支配市場，商家和企業依靠技術加持來獲得更大利潤，很大程度上會加劇惡性競爭”[30]96。基層單位在公共采購時更趨向于集中購買那些成熟的技術，且較容易受既得利益集團的影響，從而造成基層黨組織技術治理的各自為陣和“數據孤島”。因此，需要建設統一的、共性與個性相結合的基層黨建智能平臺，以整合現有的基層黨建資源。如在2020年初由新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控中，一些地區統一建立智能數據平臺，及時報送相關信息，對疫情進行大數據監測和信息公開，在很大程度上有效治理了網絡謠言和化解了社會恐慌。在此基礎上，還需要研究如何克服官僚主義以及技術的負面作用，將黨建理論和實踐范式轉化為個性化數據標準，不斷完善以基層黨員需要為核心的智能黨建平臺。

再次，積極構建“智能+黨建”的制度供給體系。“社會數字化”不僅會推動現存法律制度的變革，也會帶來一定程度上的制度滯后性以及對新技術治理的制度缺失。在亨廷頓看來，政黨現代化的一個重要標志就是制度建設的適應性、復雜性、自主性以及內聚力[31]10，在2018年出臺的《中國共產黨支部工作條例(試行)》和2019年的《中國共產黨黨員教育管理工作條例》等制度中，都明確指出加強基層黨組織對大數據、人工智能等技術的運用。未來還需要制定相應的基層黨建數據采集與應用標準，形成保障“智能+黨建”的制度合力。具體而言：一是建立完備的數據復核制度，避免信息形式主義。這要求我們既要依托數據，又不能“唯數據論”，要建立科學合理的人工復核機制，使人的價值理性與智能技術的工具理性相結合，以增強數據的可靠度。二是建立健全數據管理機制，避免信息霸權主義。制定黨建資源數字化的規則和流程，建立和落實懲處機制，強化篡改數據信息行為的違規懲戒。三是建立健全數據運用機制，防范數據泄露風險。借鑒日本、韓國、歐盟等經驗，加快出臺個人信息保護法，強化數據信息管理者和使用者保密意識教育，從源頭規范數據保存和使用問題。

4.2 突出“智能+黨建”政治功能，提升黨員干部教育管理水平

人工智能技術供給正在推動黨員干部教育管理從“關鍵少數”向全體黨員拓展，基層黨組織可以運用智能技術提高黨員干部教育管理覆蓋的廣度和深度，提升基層黨組織的組織力。

第一，運用智能平臺滿足黨員的個性化教育需求。隨著低延時、高可靠性、低功耗的5G技術在人工智能領域廣泛使用，傳統的黨員教育平臺會被一些新的宣傳與傳播技術所替代。然而，很多人感知到網絡信息超載的原因主要是自身的信息過濾能力失效，這就需要一些智能平臺修復我們的信息過濾器，并不斷地過渡、引導和轉化教育資源，進而為構建終身學習型組織提供保障。例如，可依托“學習強國”“支部工作”“微信讀書”等應用程序以及各類在線教育平臺，把教育內容具體化、形象化、生活化，克服傳統黨員教育必須依托固定時間、面對面方式進行的不足，通過充分運用黨員的碎片化時間實時更新學習內容、創新評價形式等提高黨員的學習熱情。未來需要把更多的黨員日常教育內容融入智能教育平臺中，通過AI優化黨員教育的知識譜系，為受教育者提供個性化的學習目標和量身定做學習內容，在增進黨員個體對教育的主動程度中不斷提升黨員教育的針對性和有效性。

第二，運用數據算法、深度學習提升基層黨員干部管理水平。如何提升數量龐大、區位分散的黨員隊伍管理水平以及如何克服傳統科層制管理的弊端，一直是基層黨員干部管理的難題。在人工智能技術推動下，用于開源編碼程序的在線存儲庫和公共開放數據庫將不斷增加，這極大降低了黨組織獲取公共信息的門檻，從而為基層黨組織創造更多機會獲取公共數據。基層黨組織可以通過大數據精準地建立“黨員干部精準畫像系統”，在數據庫中“鎖定”符合要求的人選，避免選人用人過程中的人為情感干預；同時，通過運用智能算法來分析黨員干部的思想行為與成長規律，針對黨員干部個體差異制定個性化的培養方案。如貴陽運用云計算搭建的“黨建紅云”、重慶的“群工系統”，利用大數據技術還原黨員工作軌跡，對駐村幫扶行為進行行為記錄和行為數據運算，找到可以推廣應用的成功做法和典型。

第三，依托技術健全激勵機制，激發黨員干部的積極性。政黨組織研究者帕尼比昂科指出：“超大型組織只要分配足夠的選擇性激勵，它的參與水平可以很高。”[32]214在人工智能時代，提升組織力的重要一點就在于相關數據的挖掘和分析運用，準確分析研判黨員干部隊伍的現狀與需求，并進行有效激勵。目前有很多省市開通了“大數據+干部測評”平臺，可以挖掘和發現黨員干部的隱形情況和異常活動軌跡。在黨員接受管理的同時，人工智能算法也在深度學習和不斷優化，并不斷關注黨員干部日常生活中的見解、分析、判斷，使激勵機制變得規范和有序，改變單一的黨內民主生活會評價標準；同時高清攝像頭、云存儲等正在擠壓黨員干部日常生活中的僥幸心理，使黨員干部的監督無時無處不在，及時提醒與激勵黨員干部從“不敢腐”到“不想腐”。

4.3 線上與線下相結合打造“注意力市場”，更好地服務基層群眾

廣大民眾的注意力是有限的，人口數量、每天的時間都是有限的。群眾工作本領是基層黨組織組織力的重要體現，通過梅特卡夫定律可知，基層黨組織的組織力是它所“聯系”的群眾數的平方，因此，必須堅持把黨的群眾路線貫徹到社會治理的全部活動之中。正如習近平總書記所言，“要適應人民期待和需求，加快信息化服務普及”[33]，只有這樣，才能有效提升廣大群眾對黨組織的認同，推動基層“再組織化”。

一方面，運用智能技術跟蹤、整合、反饋基層民意。深入了解和解決群眾的訴求是檢驗基層群眾工作成效的關鍵，數字技術、自主算法系統等在政治進程中不斷被使用，改變了黨群關系“兩個層層衰減”的傳統模式。智能媒介已成為群眾工作領域中重要的輸入方式，它將公眾輿論、社會運動以及民眾訴求輸入到黨組織的治理方式中，為黨的群眾工作提供新途徑。很多發達國家和地區正在積極開展人工智能時代的基層黨群關系創新，如英國的“政府即平臺”、新加坡的“100%在線服務”、迪拜的“智能迪拜”等。我國的騰訊、華為等企業已成為全球智能信息生態的重要建設者和參與者，阿里巴巴前不久還專門發布第一顆AI芯片“含光800”，一些有條件的基層黨組織可與華為、騰訊等大型通信企業合作，引入大數據、深度學習技術，收集群眾的訴求信息，建立數據庫并分析這些信息，通過智能算法判斷評論內容的社會屬性，對社會有害的信息進行提示，及時做到對群眾訴求進行甄別和化解。“信息的富裕造成注意力的匱乏，因此我們需要在豐富的信息源中有效配置注意力”[34]7，除了提供線上公共服務以外，更重要的是在線下通過各級服務點為群眾辦事，也就是“群眾線上點單，干部線下服務”，通過算法對民眾訴求信息源進行分析和精準定位，并對社會熱點問題及社會公共事件的潛在風險快速反應，實現“即時辦理提醒、自動推送任務、監控關鍵節點、及時反饋結果”的智能化模式，進而使“智慧群眾路線”走得更好、更遠。

另一方面，建立線上線下聯動服務機制，打破基層數字鴻溝。當下，越來越多學者開始關注智能時代解決民眾訴求的新途徑。然而，技術在基層組織建設領域的應用也有邊界，加之數字鴻溝的存在，這就需要人和制度的共同約束。媒介體系向我們“推送”內容，我們常常毫不知情，為避免技術的異化，中央專門強調，“不得以微信工作群、政務APP上傳工作場景截圖或錄制視頻來代替對實際工作評價”[35]8，這有利于把干部從微信工作群等的 “綁架”中解脫出來，引導公眾從“政治娛樂化”走向“責任政治”。此外，隨著技術發展，民眾在社交網絡迭代和更替中會日漸從算法推送的路徑依賴中解脫出來，新型數字鴻溝會日漸被打破，在未來實踐中，需要不斷激活社交資本的流動性，要“以人民為中心”去考慮問題，更加注重服務內容建設，對線上線下資源進行“盤活”和“賦能”，明確哪些事情需要通過線下的路徑來實現，哪些事需要通過數據的挖掘與分析來解決，多維度搜集和分析民眾的意愿，進而為解決民眾的不同訴求提供便利。從而真正實現線上與線下優勢互補，為基層群眾工作智能化合理運用提供人力和制度支撐。

4.4 積極運用智能技術引導民眾，推進基層社會智慧治理

人工智能技術在很大程度上已經演變為一場基層社會治理與決策革命，在近年來的基層治理實踐中，以基層黨組織建設為引領的社會治理已經成為重要形式，黨的十九大報告提出未來建設“智慧社會”的要求，這為基層社會治理發展提供了新向度。

一方面，通過“算法-利益相關者”協同模式推動社會治理智慧化發展。隨著普適計算日益大眾化，虛擬和現實空間相互融合會讓社會生活煥發出新的活力，智慧社會也由此誕生[36]164。“智慧社會”不僅需要人類智慧，更需要融合新技術的智慧，在實踐中通過智能技術對基層社會進行數字化呈現，使傳統的“人際交互”一元場景正在向“人機和諧共生”的多元場景轉變。國外已有很多地方把人工智能應用到社會治理領域，如運用智能監測軟件監測食品安全、開發智能交通系統、通過智能技術預防基層犯罪等；智能技術讓4K甚至8K高清視頻傳輸成為可能，用來分析基層民眾的社會行為，為構建有序的社會秩序提供重要依托。我國很多地方也在探索通過人工智能技術進行社會治理實踐，2019年11月14日，《“5G+人工智能”融合發展與應用白皮書》發布，正式將深度學習、機器學習等智能技術納入基層社會治理中，多角度、多層次對“全體數據”進行挖掘，探索“市民云、健康云、舌尖上的安全”等社會治理新載體。基層黨組織需要把“抓重大任務落實”作為組織力的重要檢視維度，不斷打破政務信息系統之間的壁壘，構建起以民眾為中心的公共服務條款，通過黨組織引領來匯聚民智、凝聚共識，創造一個政黨組織、技術專家、公眾等多元化的智慧治理機制，有效開啟智慧治理的新模式。

另一方面，多方合作共建人工智能時代的社會安全倫理。社會安全是維護社會秩序穩定的重要目標，也是基層黨組織組織力的落腳點。科技哲學研究者依托“中文房間”邏輯指出，當前的智能計算可以根據人類行為檢測、識別和模擬情緒并采取相應的行動，但卻不會感知到任何人類情緒。大衛·布林也曾指出，“推特和臉譜對于簡單的意見集聚是有好處的，并能解決這些問題，但是如果進入到一個啟蒙進程，想把事態帶入一個理性協商和解決問題的進程，就會導致思路紛雜、難以一致”[37]77。數字技術普及和技術兩面性的弊端讓越來越多的智能系統成為黑客入侵對象，這些讓民眾意識到技術的社會風險無處不在，這種背景下構建人工智能時代的社會倫理不僅重要而且必要[38]。技術的局限性決定了單純依靠技術進行治理并不足以推動社會發展，還需要不斷完善阿西莫夫的機器人定律：“一是把獨立于軟件的電路嵌入到強人工智能的關鍵鏈接處作為安全保障機制，二是制定社會契約限制開發人員可能安裝在強人工智能機器上的硬件數量與類型。”[39]140這要求基層黨組織發揮核心作用，在引領基層社會治理過程中要引導民眾明晰智能倫理的基本價值、基本標準和相關責任。同時，還應發揮黨組織的整合優勢，推動學術共同體、企業、基層管理機構等多元利益相關方共建人工智能時代的社會倫理。如麻省理工大學專門設計了“道德機器”的模擬平臺；我國在2018年已有35所大學獲批“人工智能”本科專業，北京大學、中國人民大學等在2019年宣布成立人工智能研究院，一些高校專門開設了人工智能時代的社會倫理等相應課程，旨在收集人們對由機器智能作出的道德決策的看法。通過多方共同努力明確社會價值高于技術或商業需要的倫理目標，以規范智能技術的發展，保障廣大民眾的安全。進而從機制設計上加強制度化、規范化、科學化，呈現出“一核多元、協商共治”[40]的基層社會治理氛圍和治理格局。

5 結語

綜上所述，探討人工智能與基層黨組織組織力的邏輯理路，不僅要反思技術對政黨組織的異化，更多的是總結黨組織運用人工智能的經驗，為未來提升基層黨組織組織力提供啟示。一方面，對人工智能的合理運用是提升基層黨組織組織力的基礎。智能化發展促進勞動者從韋伯式的科層權力結構中解放出來，取而代之的是個體之間、團隊之間的協作平臺，政黨也應該適應“單位人”到“信息聯合體”的社會轉型，這就需要基層黨組織在不斷優化算法過程中積極嵌入到信息社會。另一方面，對人工智能的過度依賴會導致組織功能異化。當下智能技術精確性還受到數據稀疏性和算法有限性等的制約，我們無法完全預測基于人工智能的技術發展是否會從根本上改變現有的政黨發展范式。因此，需要強化對各類數據算法、語義分析等智能技術的有效治理，清醒認識到“算法拜物教”的危害，共建智能社會倫理，讓基層黨員干部不被智能技術“綁架”。總之，只有在智能技術的智慧、法律制度的規范以及社會倫理的理性交相作用下，協調現有價值規范和智能算法標準才是增強基層組織力的關鍵，從而保證基層黨組織發展及其在人工智能時代的穩定性，才能最終運用智能技術把各基層黨組織建設成為“宣傳黨的主張、貫徹黨的決定、領導基層治理、團結動員群眾、推動改革發展的堅強戰斗堡壘”[41]。