管理信息系統(tǒng)國內(nèi)外研究

孫麗麗

【摘?要】管理信息系統(tǒng)MIS（Management Information System）是從20世紀(jì)60年代發(fā)展起來的。它既是一個(gè)理論研究領(lǐng)域又是一個(gè)實(shí)用領(lǐng)域，其理論和技術(shù)都在不斷地發(fā)展之中。一般來說，可以將管理信息系統(tǒng)定義為：管理信息系統(tǒng)是一個(gè)基于管理科學(xué)理論，實(shí)用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信和信息處理技術(shù)的人、機(jī)系統(tǒng)，它通常具有以解決組織所面臨的問題為目的;以數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)處理為基礎(chǔ);能夠向組織的各層次、各部門提供所需要的信息等特征[1]。

【關(guān)鍵詞】管理信息系統(tǒng);研究;提升

一、管理信息系統(tǒng)

目前，國內(nèi)大部分高校都使用了一些科研管理系統(tǒng)，但或多或少的存在一些問題。如：安全性較差;或只在實(shí)現(xiàn)了科研信息的錄入、查詢，沒有能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表和經(jīng)費(fèi)報(bào)表等，或功能過于單一;或沒有真正從科研管理人員的業(yè)務(wù)流程出發(fā)，為科研管理人員減輕工作負(fù)擔(dān)，從而未能受到科研管理人員的歡迎等。

國內(nèi)也有不少商業(yè)化軟件在銷售使用，但也存在這樣那樣的問題或不足，如：基本功能單一，對(duì)高校的科研管理需求不了解，不能滿足高校科研管理的日常工作要求;或是通用型管理軟件，應(yīng)用面太廣，但對(duì)高校科研管理的針對(duì)性不強(qiáng)，不能真正適應(yīng)高校科研管理的需求;或系統(tǒng)過于復(fù)雜、龐大，對(duì)硬件要求高，開發(fā)成本高，使用成本高等。

基于以上情況，為便于科研管理部門內(nèi)部及相關(guān)院系通過校園網(wǎng)進(jìn)行連接，建立信息共享、互聯(lián)互動(dòng)的科研項(xiàng)目計(jì)劃和獎(jiǎng)勵(lì)等申報(bào)、管理和推廣的網(wǎng)絡(luò)體系;同時(shí)提供多級(jí)科研項(xiàng)目管理模式，實(shí)現(xiàn)基層院系統(tǒng)與科研領(lǐng)導(dǎo)單位的科研項(xiàng)目同步管理，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化信息共享和傳遞;為實(shí)現(xiàn)科研管理業(yè)務(wù)安全、高效、準(zhǔn)確、快速的管理，提高業(yè)務(wù)管理水平。建立一套圍繞信息共享、決策支持、網(wǎng)上辦公的一站式科研管理系統(tǒng)勢(shì)在必行。

二、決策支持

自70年代提出決策支持系統(tǒng)（DSS）以來，DSS已經(jīng)得到了很大發(fā)展。它從管理信息系統(tǒng)（MIS）基礎(chǔ)上發(fā)展而來。MIS是利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)實(shí)現(xiàn)各級(jí)管理者的管理業(yè)務(wù)，在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行各種事務(wù)處理工作。DSS則是要為各級(jí)管理者提供輔助決策的能力。

我國決策支持系統(tǒng)的研究開始于八十年代中期，其應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域是區(qū)域發(fā)展規(guī)劃。大連理工大學(xué)、山西省自動(dòng)化所和國際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所合作完成了“山西省整體發(fā)展規(guī)劃決策支持系統(tǒng)”。這是一個(gè)大型的決策支持系統(tǒng)，在我國起步較早，影響較大。隨后大連理工大學(xué)、國防科研大學(xué)等單位又開發(fā)了多個(gè)區(qū)域發(fā)展規(guī)劃的決策支持系統(tǒng)。天津大學(xué)信息與控制研究所創(chuàng)辦的《決策與決策支持系統(tǒng)》刊物，對(duì)我國決策支持系統(tǒng)的發(fā)展起到了很大的推動(dòng)作用。我國不少單位在智能決策支持系統(tǒng)的研制中也取得了顯著成績，如以中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所史忠植研究員為首的課題組研制并完成的“智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)DSDP”就是一個(gè)典型代表。湖南大學(xué)曾進(jìn)行過“移動(dòng)通訊企業(yè)人力資源管理決策支持系統(tǒng)”的研究。

三、數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是高級(jí)數(shù)據(jù)分析工具，是信息技術(shù)自然深化的結(jié)果，是應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要而生的。近年來數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)十分活躍的研究領(lǐng)域，其研究重點(diǎn)已從算法研究向具體應(yīng)用過渡，被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域并取得了豐碩的成果，單就我國當(dāng)前的應(yīng)用來看，尚處于萌芽階段，企業(yè)大規(guī)模地運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尚不普遍。數(shù)據(jù)挖掘具有廣泛的應(yīng)用前景，其產(chǎn)生的知識(shí)可以用于決策支持、信息管理、科學(xué)研究等諸多領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒊蔀橐龑?dǎo)信息時(shí)代新潮流的應(yīng)用技術(shù)[2]。

目前，比較典型的數(shù)據(jù)挖掘的研究是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類和預(yù)測(cè)、聚類、與數(shù)據(jù)倉庫的集成技術(shù)研究、Web 數(shù)據(jù)挖掘、流數(shù)據(jù)挖掘。

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘給出了數(shù)據(jù)集中項(xiàng)之間的有趣的關(guān)系，是KDD研究中的一個(gè)重要分支。最早由R.Agrawal等人于1993年在SIGMOD93第一次提出這個(gè)概念以來，關(guān)聯(lián)規(guī)則一直是眾多學(xué)者的研究熱點(diǎn)。現(xiàn)已發(fā)表的研究論文包括確定性關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘、量化關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘、增量式關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘、模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘、廣義關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘等。著名的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法是Apriori算法，多次迭代找出所有的頻繁項(xiàng)目集。

國內(nèi)第十六屆數(shù)據(jù)庫年會(huì)上有關(guān)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的論文有近十篇，內(nèi)容包括千兆規(guī)則的挖掘、包括正負(fù)屬性的關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘、模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的并行算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的新抽樣算法、廣義關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，并在基本關(guān)聯(lián)規(guī)則的基礎(chǔ)上提出了布爾型加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則和廣義模糊型加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。

與數(shù)據(jù)倉庫的集成技術(shù)研究方面目前比較通用的對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的定義是W.H.Inmon在1996年提出的，他認(rèn)為數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、時(shí)變的、非易失的數(shù)據(jù)集合，支持管理部門的決策過程。數(shù)據(jù)倉庫為數(shù)據(jù)挖掘提供了更廣闊的活動(dòng)空間。數(shù)據(jù)倉庫完成了數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲(chǔ)、管理等工作，數(shù)據(jù)挖掘面對(duì)的是經(jīng)初步加工的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)挖掘能更專注于知識(shí)的發(fā)現(xiàn)。

國內(nèi)在該領(lǐng)域的研究時(shí)間較短，相關(guān)的研究集中在簡單介紹和一般系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上。目前數(shù)據(jù)倉庫的供應(yīng)商很多，比較著名的有IBM、Oracle、Sybase、微軟等。

與國外相比，國內(nèi)對(duì)DMKD的研究稍晚，沒有形成整體力量，1993年國家自然科學(xué)基金首次支持對(duì)該領(lǐng)域的研究項(xiàng)目。國內(nèi)的許多科研單位和高等院校競(jìng)相開展知識(shí)發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用研究。如中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)系數(shù)據(jù)挖掘中心、北京系統(tǒng)工程研究所對(duì)模糊方法在知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用進(jìn)行了較深入的研究，北京大學(xué)開展對(duì)數(shù)據(jù)立方體代數(shù)的研究。我國出版有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘具有代表性的著作有：Han J.Kamber M.數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》等，具有代表性的論文主要有：朱世武《數(shù)據(jù)挖掘與其他技術(shù)比較》，趙黎明《基于數(shù)據(jù)挖掘的專利引文研究與知識(shí)發(fā)現(xiàn)》，張酷等《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM 中的應(yīng)用》，《中國管理科學(xué)》2003年第1期;《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2002年刊登了中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系數(shù)據(jù)挖掘中心關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘理論和應(yīng)用研究的系列論文6篇，這些著作和論文可供從事數(shù)據(jù)挖掘研究和應(yīng)用者參考。

（作者單位：中國石油遼河油田分公司曙光采油廠地質(zhì)研究所）