5G時代跨屏收視測量標準的融合進路

[摘"要]"5G時代將加速實現受眾跨屏視頻觀看習慣的養成，舊收視率測量體系不能滿足當前大視頻行業的發展需要，急需建立新的“通行貨幣”。成本和技術手段可以達成跨屏測量的數據融合，但行業競爭所導致的數據壁壘是測量標準遲遲無法制定的根本原因。本研究基于未來5G應用的政策基礎性構架或許可為跨屏收視測量提供解決的制度路徑。

[關鍵詞]"5G;收視測量;跨屏測量;第三方監管

[中圖分類號]""G223"[文獻標識碼] A"[文章編號] 1008—1763（2020）04—0155—06

Convergent"Approach"to"Cross-screen

Audience"Measurement"in"5G"Era

HUANG"Jin

（Guangming"School"of"Journalism"and"Communication，China"University"of"Political"Law"and"Science，"Beijing"100088，"China）

Abstract："5G"era"audience"will"be"used"to"watch"videos"on"different"screens."Audience"rating"measurements"are"not"fit"for"all"video"streaming"industry."A"new"currency"of"video"market"should"be"set"up."The"solutions"to"data"fusion"rely"on"the"cost"reduction"and"technological"developments."However，"data"barriers"among"market"players"bring"difficulties"to"measurement"criterions.Chinese"governments"should"make"progress"on"systematic"issues"of"cross-screen"video"audiences’"measurement"when"they"are"working"on"5G"policy"framework.

Key"words："5G;rating"measurement;"cross-screen"audience"measurement;"the"third-party"supervision

5G時代即視頻時代。大帶寬、高速率、廣連接為特征的移動傳輸技術，將使視頻的應用場景拓寬，屏端無縫交互的收視行為勢必成為基本現實，這將給視頻行業的傳播生態以及產業形態帶來深刻的變革，跨屏傳播效果的綜合評估方式再次面臨革新之時。早在4G時代，傳統的電視收視率由于沒有容納受眾的參與行為和互動行為，已經不能作為評估視頻節目價值的主要指標來滿足內容制作商、播出平臺及廣告主的需求。由于不同屏端的傳受數據收集方式不同，視頻網站的評價指標（大數據）無法和電視收視率（小數據）進行對比性分析，難以綜合測量用戶的跨屏收視行為。新興視頻網站及其移動應用快速發展，但其對應收視數據測量分散且以自評為主，難免出現數據水分。電視臺、視頻平臺、內容制作方、廣告商及受眾測量公司都在呼吁推動行業認同的跨屏測量的標準化，促進新的“通行貨幣”形成。數據科學手段是否可以解決當下的大小數據的融合，算法是否只能被數據壟斷的一方所主導？如果以獨立的第三方來監管是否有利于受眾測量行業的良性發展？本研究擬對受眾測量新舊體系更迭的必要性展開分析，并試圖探究更迭背后的市場邏輯與制度路徑。

一"“行業貨幣”體系的去中心化與迭代

收視率調查之所以能夠為播出平臺、內容制作商、廣告主等市場共同體提供它們認可的基礎性數據，是因為其呈現方式相對簡單，更新速度快，滿足商業運作的效率。因此，電視節目市場長期以來形成了以收視率為“通行貨幣”的交易體系。但目前由于視頻收視行為的互聯網化，收視測量的方法與手段不斷創新，以收視率為中心的“貨幣體系”逐漸受到沖擊。與此同時，不斷有新的大數據公司加入到收視測量行業中來以更好地服務于廣告主，傳統收視率調查公司主宰的市場話語權被多元主體所削弱。

（一）從唯收視率到唯流量，數據造假成行業頑疾

近些年，收視率造假的新聞不絕于耳，污染樣本、篡改數據等造假手段已經成為公開的秘密。根據媒體報道，目前收視率造假已經成為一條黑色產業鏈，這一地下網絡每年可從電視劇產業市場中分羹四十多億元，被稱為行業中除制作方、電視臺、廣告商之外的潛在“第四方”。[1][2]從根源上看，收視率造假之所以成為行業默認法則是由于視聽行業的評價標準單一化，電視臺、制片方、廣告主等行業參與者長期以來主要依靠收視率為標準進行商業交易。即使近年各級電視臺也推行了節目綜合評價體系，但也只作為參考性指標，并沒有替代收視率的主體地位。

4G技術被廣泛商用之后，從規模和使用率上來看，使用互聯網觀看視頻已經成為大部分網民的習慣。面對網絡視頻帶來的巨大增量，視頻行業依靠播放量對節目進行價值評估，實質上沿用了傳統電視媒體的測評邏輯，其還是以單一化、中心化標準來評判市場占有率。而播放量數據的造假成本更為低廉，因此刷數據、刷榜單才有了“可操作”的市場空間。拼搶播出市場的平臺為了引爆話題不斷拉高數據基準線，播放量已水漲船高至動輒以億為單位度量。畸高的流量只能說明受眾測量體系的單極格局并沒有破除，只不過隨著受眾收視行為遷徙至互聯網，被新的播出市場主體所主導。

（二）收視數據需要多元釋義，以適應定向應用

傳播效果測量可引入受眾的滿意度調查，即通過對節目的評價來收集。從電視技術的發展史來觀照，受眾對節目的交流先是從街頭巷尾分化到自家客廳，進而隨著網絡公共空間的拓展延伸到論壇、微博等平臺型媒體。隨著諸多屏幕對電視觀眾的分流，觀看行為較少表現為家庭集體行動，而越來越表現為個體行為，只有在少數儀式化場合，以家庭為單位的集體觀看行為還是保留了下來，如春晚等文化儀式性節目。因而，過去我們對收視率的解讀可以包含對受眾滿意度的效果分析，即集體觀看行為下高收視率意味著受眾對節目的喜愛程度較高、滿意度較高。如今，在個性化收視行為下收視率與受眾滿意度之間的釋義性降低，我們需要引入多元指標來評估節目播出效果。有學者通過研究發現，網絡口碑傳播會對電視收視率產生影響，甚至直接影響受眾的線上、線下的收視行為。[3]這種影響力還可以進一步表現為長期的或短期的、正向的或負向的。例如，除了網絡搜索指數和微博話題熱度對收視率在短期內有明顯的帶動作用，微博熱議度和微信公眾號文章數量對收視率的影響較為長期且負向。[4]

由此可見，收視行為的效果分析完全可以引入網絡大數據視角，以更加有效而精準地服務于節目內容提供商、媒介播放機構和廣告商的價值評判。收視數據也需要加入多維指標來更新傳統收視率的統計方式。對于內容提供商和媒介播放機構來說，新的收視數據可以助其制定內容模式來定向滿足受眾心理;而對于廣告商來說，新的收視數據能降低“硬廣時代”的沉沒成本，制定可直接變現的精準廣告投放模式。5G時代網絡傳輸速度比4G網絡快了上百倍，數據回傳、內容回傳的能力將得以釋放，用戶在不同屏端的行為數據將可能得到整合，針對用戶的收視需求分析也更為精準。

（三）跨屏測量初起步，新“行業貨幣”遠未成形

通過上文的分析可以看出，視頻行業迫切需要跨電視屏、電腦屏和移動屏端的綜合測量體系，各類市場主體也開始了這方面的嘗試。目前行業內跨屏測量的機構主要是兩類：一是第三方媒介調查研究機構，如廣視-索福瑞（簡稱CSM）和尼爾森網聯（Nielsen-CC"Data）;二是互聯網數據服務公司，如國雙科技、艾瑞咨詢、澤傳媒等。各機構建立起的測量體系和提供的跨屏測量服務都尚未成熟，處于探索階段。

CSM在2013年提出了“全媒體收視率”的測量方案，該方案由電視直播收視率R1、電視時移收視率R2、PC網絡視頻收視率R3、移動網絡視頻收視率R4構成。目前，CSM在55個城市推出了電視時移收視率產品，且正與凱度媒介（Kantar"Media）和康姆斯科（Com"Score）公司合作，嘗試在香港地區建立電視端和PC端、平板端、手機端的多屏同源測量體系。艾瑞咨詢也曾使用iVideo"Tracker監測國內15家主流視頻網站，結合CSM"Infosys提供的電視收視數據每月發布《視·屏全接觸》報告，但并無測量技術的介紹。

總體來看，目前跨屏測量行業處在獨立探索階段，各機構建立的跨屏測量體系在數據來源、測量方法、指標體系上都不盡相同，短時間內出現權威的、公認的測量體系不大可能。行業發展離不開市場主體的多元競爭，但大數據的應用前提是共享公開的公共數據，只有在大家一致認可的基礎數據上，測量指標和測量技術的爭論才能納入同一個對話體系中。因此，建立公開透明的數據庫且打破數據壁壘才是推動跨屏測量體系建立的最優進路。

二"多元市場主體下的數據黑箱

隨著網絡視頻行業的發展，不同的測量體系和指標也在同步建立。目前對網絡視頻進行測量的主體大致分為兩類：一是視頻網站自身，二是第三方測評機構。每家視頻網站都有一套內部的測量體系，各網站間的測量指標缺少可對比性。2011年，中國互聯網協會把日均覆蓋人數（日均UV）、視頻播放量（VV）、瀏覽時長（TS）視為視頻網站的基本指標，但每家視頻網站的測量體系和測量指標算法都不盡相同。以點擊量的算法為例，不同測量主體采取的算法大不相同：有以一個IP完整播放一個視頻計算一個點擊量的，也有正片播放20秒算一個點擊量的，還有以正片播放1分鐘算一個點擊量的，而有的平臺刷新頁面、緩沖、暫停再繼續播放也會重新算點擊量。不同的計算方法會導致出現差距巨大的統計數據，而這造成了一系列問題，例如即使是同一內容在不同平臺的數據仍不具備融合性和比對性。此外，監測視頻網站的第三方機構依據自身的技術向市場提供各類月報、排行和指數等，例如“艾瑞數據”提供的視頻服務APP指數和在線視頻PC指數，“骨朵數據”每月發布的網劇、網絡大電影、網絡綜藝月報等。雖然第三方眾多，評價體系豐富多元，各式報告層出不窮，但缺少全行業公認的評價體系。

網絡視頻測量面臨的另一個問題是核心指標無法直接和收視率相比較。例如，視頻網站經常發布某電視劇播放量破N億的消息，而同時期該劇收視率通常為0.N%，這樣的數字差距總給人電視已經江河日下的錯覺。但將播放量通過一定的算法轉換成收視率后再進行比較，情況就不相同了。“索福瑞”副總經理鄭維東曾以電視劇《平凡的世界》和《何以笙簫默》為例，將兩劇的網絡播放量換算成收視率，結果表明電視的收視率較高[5]。雖然其立場和算法都不能完全代表真實情況，但這反映出目前網絡視頻數據滿天飛，無法和電視進行對比測量的現狀。而唯將網絡視頻的各項指標與電視節目評價指標進行科學對比，才能看清網絡視頻和電視的發展現狀，從而更有利于整個視頻行業的健康發展，但市場主體競爭導致的數據壁壘是阻礙其發展的主要問題。

綜上，國內跨屏測量面臨的主要問題有以下三個：微觀上，樣本選取中同源測量和多源測量各有利弊，如何平衡二者以達到最優效果？中觀上，跨屏測量帶來了大數據，怎樣進行大數據和小數據的融合？宏觀上，擁有用戶數據的市場參與者眾多，它們各自為營，分別建立了獨立的調查體系，如何破除行業和數據壁壘，建立標準的跨屏測量體系？筆者認為，微觀和中觀上的問題可以歸結為成本和技術問題，業內已經有了初步的共識或解決方案，目前阻礙行業發展的最大問題是宏觀上的行業數據壁壘問題。

微觀上，國內外測量機構都認為同源測量是最理想狀態，但其高成本問題當前還難以解決，所以混合測量是當前業內采用的主流模式，如“大綜合”模式（舊為主導）和“小分離”模式（新舊分合，各自為營）。[6]中觀上，大數據與小數據融合雖然是前沿課題，但也有了一定的解決方法。國外多利用兩數據集的“連接變量”相勾連從而實現融合。尼爾森進行數據融合的方法是找數據集的共同特征，包括了人口統計信息，例如家庭和個人信息、地理信息、媒介使用習慣和產品使用信息等。這些共同特征被稱為“連接變量（linking"variables）”或“融合鉤（fusion"hooks）”。兩種不同來源的數據通過連接變量相勾連，實現數據融合。使用這種方法進行數據融合的可信度與連接變量解釋消費者行為（包括產品購買和媒介使用）的能力相關。而連接變量的解釋力可以通過算法計算出來。具體的做法是先采集部分樣本用戶的電視收視數據和互聯網收視數據（或其他收視數據）并匹配好，通過訓練決策樹（機器學習的一種算法）繼而進行海量數據的匹配，從而得到電視、互聯網等多個媒體的海量同源收視數據。[7]

宏觀上，由于跨屏測量需要結合多屏端數據，而內容運營商、網絡運營商、終端設備及應用軟件生產商等利益相關方都掌握著大量用戶數據，所以它們都具有在特定范圍內開展受眾研究與收視統計的基礎與現實空間。[8]2018年9月，愛奇藝宣布關閉前臺播放量，以根據用戶行為、時間窗口等復雜指標綜合計算的熱度值代替前臺播放量，且只對合作方開放。愛奇藝作為強勢渠道，表面上是出于肅清行業“唯流量論”“唯數據競賽”的現狀而關閉前臺播放量，但推行的熱度值計算公式并不公開，實則意圖率先壟斷數據標準的裁量權。算法不公開，行業標準的制定只能是自說自話，淪為平臺方針對合作方的一種營銷手段而已。隨著參與者的增加，整個市場形成了數據多源林立，獨立測量體系眾多的局面。在收視調查領域，人們追求的理想是“一個市場，一種貨幣”，即在一個市場上最好由一家公司提供數據，這樣有利于“行業貨幣”標準的統一。[9]而想在跨屏測量領域實現“一個市場，一種貨幣”，現有市場的商業競爭規律似乎難以達成。網絡視頻行業一直處于群雄逐鹿的局面，壟斷用戶數據是其達成投資目的之必要手段。如今，以短視頻起家的抖音、快手和以PUGC崛起的微博、嗶哩嗶哩成為視頻流量激增的新平臺。經過幾年的爭雄，視頻行業似乎從未因市場的競合而打通過數據壁壘，視頻形式不斷創新，新的平臺不斷崛起，數據孤島無法消弭。[10]

三"歐美國家收視測量標準的融合模式

歐美的跨屏測量較國內起步早、經驗相對豐富，我國適當吸取國外經驗，通過破除自身問題從而建立新模式不失為一條解決方法。

（一）美國的市場先行模式

美國是通過市場主體的自由競爭和兼并實現了兩家巨頭企業引領行業標準的局面。自20世紀90年代出現門戶網站后，美國的網絡受眾測量行業就發展起來，為后來的跨屏受眾測量奠定了基礎。Jupiter"Media"Metrix（簡稱JMM）是該行業的先驅和領導者，以其為代表的網絡受眾測量企業帶來了更透明的信息、更精細的測量，倒逼傳統受眾測量機構做出改變。一直致力于提供傳統收視率調查的尼爾森媒介測量為了進入新的市場，收購了JMM的主要競爭對手Net"Ratings，并更名為Nielsen"Net"Ratings。幾年的市場競爭后，JMM和Nielsen"Net"Ratings成為網絡受眾測量市場的兩大競爭對手。隨著2002年互聯網泡沫的到來，JMM經濟狀況惡化，康姆斯科收購了JMM線上受眾測量業務，替代其成為尼爾森的主要競爭對手。此后，康姆斯科又陸續收購了多家公司，致力于發展網絡測量業務。

隨著受眾的電視觀看習慣的改變，市場對跨屏測量的需求越來越多，康姆斯科和尼爾森又開始在跨屏測量領域展開新一輪的競爭。尼爾森從2006年開始先后提出了A2/M2計劃、跨平臺測量計劃、全受眾測量計劃，不斷增加監測的屏端以滿足客戶需求。康姆斯科從2010年開始進入電視測量領域，先后與多家電視臺和機構合作進行跨屏測量探索。2015年，康姆斯科與英國的凱度媒介合作，在全球開展Cross-media跨屏測量計劃。兩家公司基本上主導了美國的跨屏測量行業，形成“一個市場，兩種貨幣”模式。

在監管上，美國形成了行業協會與立法機關協同監管的體制。1964年，美國國會批準成立行業自律組織媒體收視率委員會（Media"Rating"Council，下文簡稱MRC）。MRC有三大職能：制定和實施收視測量的“最低標準（Minimum"Standards）”;鑒定相關測量服務是否合格;通過獨立審計機構審查相關測量服務。此外，美國國會眾議院會對收視調查進行合憲性審查。[11]

（二）歐洲的監管先行模式

英國、德國、丹麥、荷蘭、挪威等歐洲國家則形成了行業協會主導收視調查監管的模式。行業協會發布的數據就代表“行業貨幣”。

英國廣播受眾調查委員會（Broadcasters’"Audience"Research"Board，下文簡稱BARB）自1981年成立以來，一直代表官方立場發布全國電視觀眾收視數據，其工作模式是委員會將收視率調查工作拆分成幾個部分，委任不同的調查公司進行測量，最后得出的數據由委員會發布。BARB將通過“鳩尾項目”（Project"Dovetail）實現跨屏測量，該項目數據來源有二，分別是樣本戶的回傳數據和觀看設備的普查數據。測量內容為四部分：搜集線上電視觀看的普查數據;測量樣本用戶在私人電腦、平板電腦和智能手機等不同終端上的觀看行為;建成數據融合技術;融合回路數據。該項目的執行方式是BARB和相關公司簽訂協議，例如目前BARB和凱度媒介、尼爾森公司簽訂了數據融合模型方面的協議，與RSMB簽訂了調查設計和方法的協議，和易普索莫里（Ipsos"MORI）簽訂了制定調查和樣本招募方面的協議，跟凱度媒介簽訂了樣本處理、測量儀安裝、數據收集和處理方面的協議。[12]

丹麥、荷蘭和挪威等國家也都有相應的指導委員會來發布官方數據，不過這些國家主要通過和凱度等國外公司簽訂協議，讓國外的調查公司為本國提供服務。例如上文提到的康姆斯科和凱度進行合作，在全球開展Cross-media跨屏測量計劃，而率先實施該計劃的國家就有荷蘭和西班牙。

通過上文分析可以看出，我國的跨屏測量行業現狀與美國網絡受眾測量行業發展初期類似，即多家公司進入新行業，市場形成百家爭鳴、多標準并存格局。這種狀況讓行業應用變得困難，甚至混亂，而我國的政治環境和經濟模式與美國差異巨大，很難通過行業自身競爭形成統一標準。更重要的是，我國的互聯網產業發展水平早已超越了美國，視頻網站發展勢頭強勁，隨著移動互聯網的發展，這些視頻網站又將用戶發展到手機、平板等新終端上，形成了龐大的網絡用戶群體，是跨屏測量中的核心數據來源。而目前這些網站的用戶數據并不對外開放，這讓市場上的第三方調查機構無法獲得視頻網站電腦端、移動端的后臺數據，只能通過前端的有限數據來進行分析。也就是說，目前跨屏測量行業不僅面臨競爭者之間的行業壁壘，更面臨著視頻網站的數據壁壘。雖然測量機構可以與某家視頻網站開展合作，但得到的數據也只是局部數據，并不能代表全體網絡用戶群體。我國若要打通測量公司與視頻網站的數據壁壘，依照美國的市場先行模式在短期內無法實現。那么，歐洲的監管先行模式是否能為跨屏測量提供制度路徑呢？

四"5G時代第三方監管機制的前景構想

2020年，5G發展將進入實質商用階段，通信系統之間的網絡制式將得到統一，廣電系統與通信系統之間將進一步走向技術融合、形態融合、產業融合。傳統的廣播電視網絡架構和傳統的電信網絡架構都可能會被新的融合構架所取代，最終構造一個萬物互聯的智媒體大生態系統。基于整個行業的重構之下，受眾的收視行為會變革，測量指標會被改寫，多屏端收視行為的統一測量愈發急需找到解決方案。

在政策規范上，國內對受眾測量行業的監管主要集中于收視率調查方面，但在網絡測量領域以及跨屏測量領域還沒有相應的規范性文件出臺。2018年12月，國家廣播電視總局試運行“廣播電視節目收視綜合評價大數據系統”，旨在推動收視大數據調查統計納入政府部門統計范疇，規范標準體系、項目設置、組織實施、數據發布的使用與管理。但從其最新發布的紀錄片收視報告來看，該系統仍然主要服務于傳統廣播電視行業，既沒有涉及網絡紀錄片，也沒有在測量指標中體現多屏端的紀錄片收視行為。[13]其實在傳統電視收視測量領域，行業協會和監管部門推行的標準也難以落到實處，最終只能淪為指導性意見。2009年，中國廣播電視協會受眾研委會推出了第一個行業規范性文件《中國電視收視率調查準則》;2014年，國家標準委批準頒布了國內首個電視收視率調查國家標準《電視收視率調查準則》。但不論是準則還是國標的實施情況都不甚理想，想要將紙面上標準落到實處，政府各部門和行業需要攜手共同建立行之有效的監管機制，成立一個相對剛性的機構去付諸實施。在監管主體上，跨屏測量涉及電視、互聯網視聽節目服務、統計等多個行業，國家廣播電影電視總局、工信部、國家統計局、國家市場監督管理總局多部門都有監管職責，多頭管理導致各機構的責權不明晰，監管效果不佳。

筆者認為，從國內的管理現狀出發，政府重新成立一個獨立部門的可行性低，而由各部門配合成立一個準政府組織或半官方組織是較好的選擇。第三方監管機構需要得到行業的認同，由監管部門和行業主體共同協商建立，成員應該包括電視臺、制片方、視頻網站、廣告代理組織等行業代表、專家學者、政府人員、利益相關方等，以保證其行業的協商性、權威性和公信力。在角色定位上，第三方調查機構應該是非營利性的平臺。該平臺可以和不同的數據調查公司開展合作，制定相應的行業標準，形成一套行業認可的跨屏測量體系，推動“行業貨幣”的建立，確保行業內相關服務的客觀、公正和透明。該機構應該接受大眾監督、努力推動調查系統各環節的公開與透明，以塑造權威性和認同感。該機構的具體工作目標應該融合美國MRC和英國BARB的職能：首先，需要建立類似MRC的“最低標準”，為國內跨屏測量樹立行業標準;其次，由于當前國內跨屏測量市場處于“群雄逐鹿”局面，該機構可像BARB一樣將“行業貨幣”的部分指標分化，交由不同的受眾測量公司來參與競標，待行業逐漸達成共識之后，再將這一職能歸還給市場;最后，也是最為重要的任務是打破國內行業的數據壁壘，力求讓各類服務在透明、公正的環境下運行。

5G時代的到來激活了視頻行業的發展前景。[14]以往的受眾測量工作是在媒介產業發展不充分下所建立的中心化、單極化的測量體系，該體系很難適應當下媒介融合產業背景下的時代應用。我國正在積極主導5G技術國際標準的制定，政府應該借新舊產業破除舊識、迎接新生之際，盡快部署規劃，努力促成各方達成跨屏測量標準的共同認知;應該倡導公開、公平的測量原則，為多屏時代視頻行業的良性發展打好基礎政策架構。

[參考文獻]

[1]"魯偉.操控收視率[EB/OL].（2017-01-11）[2019-01-20].http：//magazine.caijing.com.cn/20170120/4227918.shtml.

[2]"郭靖宇.起來，與操縱收視率的黑勢力決一死戰[EB/OL].（2017-11-19）[2019-09-15].https：//weibo.com/"1864174862"/"Gzt5EEWml？"from="page_1006051864174862_profile"amp;"wvr"=6amp;mod="weibotimeamp;type"=comment#_rnd"1575100768000.

[3]"周小普，韓瑞娜，凌姝.多屏發展背景下網絡收視度的影響因素分析——以熱播電視劇為例[J].國際新聞界，2014（12）：114-129.

[4]"周勇等.融媒體環境下視聽傳播效果評估的指標體系建構——基于"VAR模型的大數據計算及分析[J].國際新聞界，2017（10）：143-144.

[5]"鄭維東.大數據對收視率調查的影響及思考[J]."傳媒，2015（21）：8-10.

[6]"劉燕南，張雪靜."內容力、傳播力、互動力——電視節目跨屏傳播效果評估體系創新研究[J]."現代傳播，"2019（3）：15-21.

[7]"尹培培，周文粲.大數據時代的電視收視調查與跨屏收視研究[J].廣播電視信息，2014（3）：45-49.

[8]"陳若愚.收視率與互聯網時代的數據秩序[J].收視中國，"2015（4）：66-71.

[9]"劉燕南.再談收視率造假：緣起、技術與監管[J].現代傳播，2012（10）：1-6.

[10]曾君潔.自媒體時代的新聞真實性再探[J].邵陽學院學報（社會科學版），2019（6）：98-103.

[11]呂巖梅，周菁，雷蔚真.發達國家收視率調查的基本格局、主要方法及監管機制[J].文化產業研究，"2011（8）：102-108.

[12]Introduction"to"BARB[EB/OL]."（2018-11-12）[2019-11-30].http：//www.barb.co.uk/about-us/how-we-do-what-we-do/.

[13]溫靜.廣電總局收視大數據系統首發紀錄片報告[EB/OL]."（2018-12-15）[2019-09-25]."https：//mp.weixin.qq.com/s？src=11×tamp=1575101552amp;ver="2005amp;signature="P"5TUzJ0IP"6OrUQPtUBVYM1ijkgR-PrIbkHVe"5yN"32Is3Zdv*"dU"5mF"8PVf"IcqOnc6L1vgZ"4vzclzeE"9RY7zVr"UN4RWOJ"9eIh"CBXn"0ae"9x"7YVPdAcJ"4gr"7dyweqit"KJvCtamp;new=1.

[14]馮顏利.馬克思主義傳播主題、對象與方式的變遷（1949-2019）[J].求索，2019（3）：15-25.

[收稿日期]"2019-12-01

[基金項目]"教育部人文社會科學基金項目：大數據時代電視節目評估體系變革研究（14YJC860009）

[作者簡介]"黃"金（1981—），女，湖南湘潭人，中國政法大學光明新聞傳播學院副教授，研究方向：媒介融合。