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高倍抽取率的數字下變頻設計

2020-01-07 11:10:22
火控雷達技術 2019年4期
關鍵詞:信號

張 凱 陳 龍 秦 奮 田 宇 陳 翔

(上海航天電子技術研究所 上海 201109)

0 引言

數字下變頻是宇航測控通信領域的關鍵技術之一。宇航測控應答機在接收返向射頻信號,經射頻前端濾除絕大多數不需要的信號并下變至中頻信號后,再經高速模數轉換器(Analog to Digital Converter,ADC)進行采樣量化,最后經FPGA實現相應的數字信號處理(測距、控制及數據傳輸等信號處理)。其中,在AD采樣過程中,通常采用采樣頻率遠高于基帶信號帶寬的頻率進行過采樣,其目的為減少使用額外抗混跌濾波器的成本[1],那么,數字中頻信號的數據率將過于龐大,因此,為減少不必要的計算量必須對數字中頻信號進行高倍數抽取。

正交數字下變頻主要包括數字混頻器(即乘法器)、數字控制振蕩器(Numerically controlled oscillator,NCO)、低通濾波器以及抽取器等部分組成,如圖1所示。在功能上,數字控制震蕩器與乘法器用于將數字中頻信號進行正交變換和下變頻,以達到數字中頻信號變換至低通型信號的效果;低通濾波器用于抽取前抗混疊濾波;抽取器用于降低數字中頻信號的采樣率。為實現較高倍數地抽取,數字下變頻中的抽取和濾波是關鍵。本方案主要基于某型號深空探測環境的特點,考慮中頻信號載波頻率高,而基帶數據帶寬很窄的特點(載波頻率:70.1MHz;采樣速率:40MHz;基帶數據帶寬26kHz),需設計一數字下變頻進行640倍抽取至零中頻。

圖1 正交數字下變頻基本結構[2]

1 高倍抽取率的數字下變頻方案設計

本方案應用于宇航類深空測控應答機,基于圖1數字下變頻的基本結構,圖2為本文方案的整體框圖,整體框圖主要可以分為正交混頻器和抽取濾波結構。

圖2 高倍抽取率數字下變頻方案框圖

1.1 數字中頻正交化設計

為了使數字中頻信號變換至零中頻信號,正交混頻器需要對其進行下變頻和正交化。正交混頻器主要包括NCO和數字乘法器兩部分。

測控應答機的軟件無線電前端的A/D采樣,采用香農帶通采樣定理,其中頻信號載波頻率f0為70.1MHz,采樣頻率fs為40MHz,基帶數據帶寬±26kHz。經帶通采樣定理分析可得,采樣后距離零頻最近的載波頻率為±9.9MHz(2×fs-f0和-2×fs+f0)。圖3所示為帶通采樣頻域示意圖。因此,正交混頻器的NCO的本振頻率選擇為9.9MHz,數據速率應與中頻AD采樣速率一致,即40MHz。

圖3 帶通采樣頻譜示意圖

1.2 抽取濾波結構設計

在較高抽取倍數的DDC中,工程上大都采用多級抽取技術的方式進行實現,那是因為與單次抽取方式相比較,多次抽取方式的計算量會較小[1]。如圖2所示,為實現采樣速率的高倍率降速(640倍抽取),抽取濾波結構同樣采用多級抽取技術,即通過CIC濾波器,HB濾波器以及FIR濾波器級聯抽取的方式進行實現。DDC中I路和Q路的抽取濾波結構和參數是相同的,如圖4所示為其中一路抽取濾波結構的詳細框圖。

圖4 抽取濾波結構的詳細框圖

1.2.1 CIC抽取濾波器

如圖5所示,多級級聯CIC抽取濾波器由積分器、抽取器和梳狀器級聯組成。它具有結構簡單,無需乘法器,運算速度快,抽取因子D不必是2的冪次方等特點,因此其在高速抽取系統中有著廣泛地應用,通常作為抽取濾波系統的第一級。

積分器是一單極點累加器,其傳輸函數為

(1)

圖5 多級級聯CIC抽取濾波結構圖

梳狀濾波器本質上是一微分器,其傳輸函數為

HI(z)=1-z-M

(2)

其中,M為微分延遲因子,一般取值為1或2。

在CIC抽取濾波器中,積分器工作在高采樣率fs中,而梳狀濾波器工作在較低的采樣率fs/R中。為了計算CIC濾波器的等價頻率響應,將圖5(a)的CIC抽取濾波器進行等價變換至圖5(b)所示。因此,在高采樣頻率fs下的N級CIC抽取濾波器整體傳輸函數和幅頻響應分別如公式(3)和公式(4)[3]

(3)

(4)

其中,D為抽取因子,N為CIC級聯數。

本方案在權衡帶內平坦和旁瓣抑制等因素,擬采用3級CIC濾波器。本方案的CIC抽取因子D為20遠遠大于1,微分延遲因子M定為1。MATLAB仿真的CIC頻譜特性如圖6所示。

圖6 CIC抽取濾波幅頻與相頻特性

1.2.2 HB濾波器

HB濾波器是一種特殊的FIR濾波器,與普通FIR濾波器相比,HB濾波器可以使2倍抽取的每秒乘法次數減少一半,因此很適合與2倍抽取器級聯實現高倍抽取。HB濾波器具有以下特點[4]:

1)濾波器的通帶和阻帶對稱,即阻帶帶寬與通帶帶寬相等(ωs=π-ωp),且通帶紋波和阻帶紋波相等(δs=δp),其中ωp和δp分別為通帶截止數字角頻率和通帶紋波,ωs和δs分別為阻帶截止數字角頻率和阻帶帶紋波。

2)濾波器的系數具有偶對稱性,且濾波器階數為偶數。

3)半帶濾波器的頻率響應H(ejω)滿足公式(5)-公式(7)和圖7所示特點。

H(ejω)=1-H(ejω)

(5)

(6)

(7)

圖7 半帶濾波器頻譜特性

高速率(40MHz)零中頻信號在經過抽取濾波結構中的第一級CIC抽取濾波(CIC的抽取因子D=20)后,其采樣速率降為2MHz,經過4級HB濾波器16倍抽取,其采樣速率降為125kHz。為保證基帶信號帶寬內信號的平坦性,本方案在多級HB濾波器級聯的最終通、阻帶紋波指標定為0.001dB,由系統紋波指標可由公式(8)、公式(9)計算合適的各級HB濾波器的通、阻帶紋波[4]。

(8)

k=lg(D)

(9)

其中,δi為各級HB濾波器的紋波值;k為級聯數;D為HB抽取濾波系統總抽取倍數。

綜上所述,各級HB濾波器的通、阻帶紋波為0.0025dB(0.001dB/4)。除此之外,為保證整個抽取濾波系統的實時性,減少時延,應盡可能地減少HB濾波器的階數。本方案借助MATLAB強大的濾波器仿真建模能力,對各級HB濾波器進行設計仿真。如圖8為各級半帶濾波器的頻率和相位特性。

圖8 各級HB濾波器的頻率與相位特性

表1 各級HB濾波器的階數

濾波器名稱HB1HB2HB3HB4階數661014

1.2.3 FIR補償濾波器

從圖6 CIC仿真圖可知,當級數較大時旁瓣抑制得到增強的同時主瓣滾降特性也較明顯,影響帶內的平坦度,因此需要想辦法在通帶內對CIC進行補償。

CIC補償濾波器的基本思路為,在信號帶寬內,級聯一幅頻響應為公式(4)的倒數的濾波器,而帶外幅頻響應為0。公式(10)給出了CIC補償濾波器的通帶內幅頻響應。倘若抽取因子D很大時,那么可近似為sinc-1函數[5]。

(10)

考慮到在高采樣率條件下,對CIC進行補償濾波,其FIR補償濾波器的階數較高,需要進行多次乘加運算,勢必將占用大量的硬件資源,因此FIR濾波器應安排至抽取濾波系統的最后一級。本方案的每級抽取濾波器都是先進行抗混跌濾波然后抽取,那么如圖4可以看出,CIC至FIR補償濾波器進行了16倍抽取,因此需對公式(10)中的f除以16得到

(11)

FIR濾波器的通帶內幅頻響遵循公式(11),借助MATLAB中的fir2函數對FIR濾波器進行設計。圖9為CIC補償濾波器與CIC濾波器級聯的歸一化頻譜特性曲線,圖中采樣頻率為62.5kHz。

圖9 FIR補償濾波器的頻譜特性

2 FPGA實現

上文中已經對本方案的設計方法進行了論述,下面將簡述方案FPGA實現。如圖2所示,方案包括正交混頻器和抽取濾波結構兩大部分。FPGA程序設計采用自上而下層次化的設計思路。頂層模塊實現模塊間級聯,而底層模塊完成各組成部分的邏輯運算功能。

正交混頻器在FPGA實現上較為簡單,NCO和乘法器可以采用創建與例化Xilinx ISE自帶的IP核進行實現,簡化設計流程與方法。FPGA實現的難點在于抽取濾波結構部分。對于各級抽取濾波器的底層模塊設計思路如下:

1)根據CIC的組成結構,細化CIC模塊為積分器、抽取器和梳狀器三個子功能模塊,并在CIC模塊中進行子功能模塊的級聯。

2)各級HB濾波器與FIR補償濾波器皆是先濾波后抽取,從第1節中的分析知道,HB濾波器實質上為FIR濾波器,因此這兩種濾波器皆可采用創建與例化Xilinx ISE自帶的FIR IP核進行實現。

3)MATLAB生成的濾波器系數大都是全精度的小數,必須對系數進行量化才可適用于FPGA邏輯運算。

4)在保證精度和防止數據溢出的條件下,數據流的運算字長的選取,采用高位截取的方法。

3 仿真分析與驗證

本方案FPGA應用平臺為Xilinx公司的XC4V SX55,用Xilinx公司的開發環境Xilinx ISE與Modelism進行時序仿真分析,以方便設計者較為直觀地把握整體方案的可行性。

仿真步驟如下:

1)借助Matlab數學建模的方式產生激勵源信號,例如以載波頻率為70.1MHz,采樣率為40MHz,信噪比為25dB,基帶信號可用小于26kHz的正余弦信號作為激勵源進行驗證。

2)在ISE中編寫程序實現本文闡述的方案功能。

3)調用Modelsim進行時序分析。

圖10為本方案的DDC的時序仿真結果,圖中信號時域框圖從上至下分別為時鐘、復位、數據中頻信號、以及DDC輸出的IQ兩路時序波形,從圖10可以明顯觀察出低頻基帶信號已清晰地剝離出來。

圖10 時序仿真結果

4 結束語

本文論述了一種基于正交混頻器、CIC濾波器、HB濾波器和CIC補償濾波器級聯實現的高倍抽取率的數字正交下變頻設計方法。為實現文中640倍超高抽取率數字下變頻方案,其難點在于抽取濾波結構的設計規劃。本文為保證高效抽取,采取的措施是在高采樣率下進行高效濾波器級聯并將運算量大、效率低的FIR濾波器安排至最后一級抽取濾波;除此之外,設計CIC補償濾波器進行平滑帶內。文中設計方案方法通過仿真與FPGA硬件驗證了其實現的可行性、有效性。

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