大數據模式在起重機械行業中的安全管理

陳隴　宋彬

[摘? ? 要]起重機械承擔著大型設備的吊裝任務，其安全裝置綜合保護性能的優劣直接影響到作業人員的生命安全和經濟效益。隨著信息的變革，大數據的信息管理已成為越來越便捷的方式，應用數據化的參考已應用于越來越多的場合，同時因為經濟社會的高速發展，生產存儲芯片流水線裝置越來越完善，生產成本也越來越低，讓大數據信息的集合在存儲芯片中從而為生產服務已成為大多數行業的可能，在起重機械行業中也類似于像航空航天一樣加入黑匣子的存儲數據信息的盒子，可以更好地促進起重機械安全管理的升級和發展。

[關鍵詞]大數據;安全管理;存儲芯片;系統

[中圖分類號]TH21 [文獻標志碼]A [文章編號]2095–6487（2020）06–0–03

Big Data Model is Analysed in the Safety Management of Hoisting Machinery industry

Chen Long，Song Bin

[Abstract]Hoisting machinery to undertake the task of large equipment hoisting and its safety device integrated protection performance fit and unfit quality directly affects the operation personnel life safety and economic benefits.With the swiftness of information change， big data information management has been for us to improve the efficiency of the more and more fast and more and more convenient way， abandoned the traditional paper traditional management model， the application of digital reference has been applied in more and more occasions， because of the rapid development of economy and society， and at the same time production of memory chips production line equipment is more and more perfect， the cost of production is becoming more and more low， let the large collection of data in the memory chip to service has become the most industry production， the hoisting machinery industry， like aerospace， similar to join in the black box store data information of the box， can better promote the upgrade and development of the safety management of hoisting machinery.

[Keywords]Big data;Safety management;Memory chips;System

1 研究分析背景

作為蘭州石化公司煉油廠的起重機械設備，其常年承擔著重點裝置大型機組檢維修過程中的吊裝任務和部分生產裝置的生產任務，其有著高生產效率、連續作業時間長、作業強度大、大型化設備吊裝物料吊運的特點。同時為保證生產的連續性和檢維修作業的穩定性，提高工作效率，降低人力和設備成本，其安全裝置的可靠性和安全性就顯得尤為重要，因為安全保護機構的失靈或損壞造成人身傷害和設備損毀的經濟效益的損失無可估量。正如企業的安全理念所言“事故是最大的浪費、安全是最大的效益”一樣。安全是企業賴以生存的根本，一個沒有夯實安全基礎的行業不可能長久的維系和存在。為了確保起重機械的安全運行，國家相關機構規定了如何監管大型起重機的要求，進一步細化了監督控制起重機的具體工作過程，確保起重機械的數據信息能夠明確的記錄和管理起重機的安全狀態和重要的運行參數。其中起重機械中的危機人身安全和隱患的機械部件機構和電氣部件機構的安全運行器件的信息數據都應該存儲于芯片中，實行常態化運行和事故隱患初始階段的記錄能力，提高增強事故的可追溯性和還原性。

目前在全球都引領和進入數字化時代的大背景下，大數據已經為我們提供了高度的真實性、準確性、方向性和數據的唯一性。再加上我國互聯網建設的蓬勃發展以及無線傳輸技術的無縫覆蓋、智能傳感技術的智能分辨、判斷、識別的智能化功能的日益成熟，讓我們對智能系統的普及到各個領域越來越成為可能。從而在起重機械行業安全管理范疇建立起一套大數據背景下的安全監督管理控制系統。其基本特征和組成為：采集涉及相關機構部件的安全參數;在安全數據基礎上創設出黑匣子的儲存模式;實現大容量服務器存儲和遠程數據傳輸;實現設計遠程設備管理系統（TMMS）與服務器數據傳輸的有效唯一對接。

2 起重機械在傳統方式安全管理中存在的問題

通過自己多年基層從事起重維修和安全管理工作過程中的所見所聞，提煉總結了以下幾個問題是起重機械安全管理中經常存在的問題和隱患，比較嚴重的影響著設備的穩定運行。

2.1 操作人員的基本素質

眾所周知，安全問題是每臺起重機械設備維護檢修過程中不可逾越和忽視的環節，根據歷史相關統計數據顯示，有超過70%的起重機械出現的安全問題都是因為人的不安全行為，即操作作業人員操作不當造成的。如野蠻操作、經驗操作等。從這可以充分判斷出，人力管理是核心，管理和控制好人為因素意義非常重大，對起重機的安全運行管理發揮著非常重要的作用。從管理者的角度出發，制定出相應的起重機械操作規程，完善相對應的規程制度，對因非常規操作造成的故障或安全隱患進行懲罰等措施的來約束操作人員的非常規操作。而在加入大數據分析比對的芯片應用中，可以設想將人為的非常規動作通過機械信號的輸入轉化為數據中的數字信號的假并記錄比對，再通過外圍設備的主令器件的自動控制來禁止這些非常規動作的發生，從而提高了安全的操作性，避免了事故傷害或惡性事件的發生。

2.2 安全管理不到位

起重機械的設備安全管理應納入動態管理形態中。

（1）無論設備用或是不用，都要進行常態化的維護和數據一致性的更新。

（2）在現場實際使用過程中，全面過程化的引入存儲芯片數據和體系管理進行動態監控起重設備，并根據數據檢索記錄下使用的頻次和頻率，進行分類管理。

（3）有使用就要有監管，在實際使用過程中由于監護人的疏懶心理或情緒有可能導致監管脫節或失效的情況發生。對于每臺設備的特征表征做好前期的原始數據的采集和比對，當在特定環境或工況下的使用過程中，需要根據特定環境或工況進行參數特征的具體內容修改、參數設置等跟進的體系管理、模型診斷、數據追蹤等措施。確保監督管理長效化、持續化。

（4）由于標準的多樣性和不統一性，各行各業會根據自己的生產特點和檢維修標準設定不一樣的標準，造成管理內容實質性的不同和流程上的不甚一致。導致行業模式管理的多樣性。因為多樣性，所以標準不統一，因為標準不一樣，管理方法和方式乃至考核標準亦不一樣。所以導致了管理的脫節和不全面。對于隱患、缺陷、低老壞等設備隱患的安全問題存在疏漏現象。

（5）起重機械種類繁多繁雜，應用于行業廣泛，基礎數據的采集和檢索工作非常繁雜卻又不可或缺，所以實行對單一臺不同質化的設備管理非常費時費力。以安全為根本核心的安全管理就無從考量。而引入動態數據芯片管理，設計信息管理系統，錄入原始數據、就是為了保證數據參數的一致性、準確性和系統的通用化、完善化。

3 大數據模式在起重安全管理中的應用分析

在未來起重機械行業的發展歷程中，引入大數據模式下的起重機械安全管理是可靠可行并將是一切以數據為核心的行業規范準則。很多大部分客戶的需求分析和頂層設計都是圍繞如何高效的利用大數據模式更加便利便捷的管理，以及更安全的服務于重型機械、工業、民生等領域。未來的起重機械行業的大數據變革只是其中的一個縮影，它的廣泛應用也必將掀起一場新型的數據信息化變革。

3.1 建立安全信息管理系統

大數據的信息分布和數據處理都離不開其核心的管理系統，設計一款以起重機械類需求的安全信息管理系統是安全管理的一個重要組成部分。它應該有其相應的需求分析和職責屬性，能夠滿足信息數據的真實性、唯一性;能夠快速響應不安全的狀態，并發出指令;及時的反映出不同工況下設備的信息內容，反映出所屬企業的不同情況下的信息決策?？梢阅軌蛲ㄟ^建立的數學信息模型對過去的相關信息進行分析、識別和利用，從而對未來信息做出預測?？梢耘c不同管理層與管理權限進行結合，進而生成不同要求的報告，對企業的各類行為活動進行科學控制，過程監控、安全管理、實現對企業的各種資源的有效利用和最大化開發。

3.2 建設起重機械類安全管理信息數據框架

依據需求分析進行頂層設計出檢維修（檢修單位、建設單位）施工管理界面模塊、第三方（起重機械特種設備）監理界面模塊、安全監督管理（安全監督中心或具有安全監督職責的部門）界面模塊3大模塊進行系統下的安全設計和管理。

（1）檢維修（檢修單位、建設單位）施工管理界面模塊。根據施工（檢維修、施工建設）的要求或目標進行層級安全設計，該模塊對接施工（檢維修或建設）管理，根據層級對應的上下級關系給予相應的諸如查看、檢索、動態發布指令、安全級別認證等管理權限。模塊設計中包含起重機械、行業屬性、維修施工、維護保養等的動態數據和起重機械種類、等級資質、安全狀態、進出場方式等靜態數據的采集、檢索、記錄功能。其中還應包含并完成每作業一次記錄一次的安全交底、JSA、工具箱會議等安全措施的落實痕跡特征記錄和操作培訓、實操訓練等日常培訓特征記錄。

（2）第三方（起重機械特種設備）監理界面模塊?？茖W化管理實施安全監理。該模塊對接安全監理，設定較高級別的權限管理，記錄施工（檢維修、施工建設）過程中的違章作業、危險隱患、設備缺陷、人的不安全行為、物的不安全狀態、現場警戒、工器具的完整性、完好性、現場布局的規范等施工措施是否完善和落實到位。

（3）安全監督管理（安全監督中心或具有安全監督職責的部門或單位）界面模塊。系統化進行安全管理。該模塊對接安全監督中心（蘭州石化公司）或具有安全監督職責的部門或單位，全程化、無縫覆蓋性的進行全域監督管理，具有最高級別的權限管理;利用數據挖掘分析和統計，核查起重機械安全運行全過程，包括運行時間、運行頻率、運行組織機構（機械機構、電氣機構、安全附件機構）進行全方位、逐點式的系統檢索比對安全參數的檢查，利用后臺數據統計功能，統計起重機械具體數量，進行相應級別的安全管理。

（4）安全管理界面模塊。自動收集、匯總安全管理全域化過程中的參數比對數據，進行具體的量化數據比對參考，確保安全管理有的放矢，安全措施點到實處、安全風險評級真實、安全機制可靠運行、安全隱患可防可控。

4 運用運行安全管理信息化系統

在現今大數據時代的大背景下，依托信息化的渠道便捷和快速準確為企業行業的標準化建設和安全管理提供了信息平臺和數據支持，信息化系統下的安全管理已是越來越多現代化大企業的主流形式，也是未來信息化的發展方向和變革目標。所以在起重機械行業中利用數據引入信息化的安全管理是可行的，也是必要的，通過數據的比對量化安全管理，即規避了人為因素的不安全行為的弊端，又實際的降低了用工的人力成本，實現了安全管理的升級和人力資源節約的雙重功效。在未來實際應用起重機械的安全管理系統中，要與實際檢維修施工過程中的職能屬性進行具體的對接和劃分，還要對中心的數據庫的訪問權限進行設置和級別控制，進行嚴格的信息分級管理，結合不同的單位，不同的部門，為其設置相對應的管理權限和訪問權限，確保系統的安全性和分級制。

5 結束語

綜上所述，起重機械設備在當前的工程建設、建筑施工、地鐵軌道建設、檢維修、工程施工等領域都發揮了非人力所不能替代的重要作用，很多重大型設備或大型物料的吊運和挪運都離開起重機械的配合協調使用。所以，如何正確的應用和駕馭使用好起重機械以及對未來如何的發展和探索都是是擺在我們面前的一項選擇題，如何發展、怎么發展、方向在哪里，都需要我們科學的論證和實踐。本文以大數據模式引入為切入點，對其進行展望和探索，如何對相關的系統模塊進行科學的合理的設計;如何更好的利用好大數據模式和應用芯片化植入服務于起重機械以及對起重機械在安全管理中的廣泛應用進行了初步的分析與研究，依托這些大數據的精準性進行科學應用時，對起重機械運行過程中所暴露的安全隱患和可能導致傷害的不安全因素都要進行一一具體的量化分析與提煉，把相關模塊系統合理、科學、有機的整合聯動組織到一起，從安全管理的高度保證起重機械更加安全穩定的運行和高質量的信息化模式的可持續性發展。

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