關于新形勢下借助科技力量助力疫情防控的探索

江祿有

烏魯木齊市公安局大數據和科技信息化保障支隊 新疆 烏魯木齊 830063

1 背景

2020年新冠肺炎疫情是我國發生的一次重大突發公共衛生事件。社區作為疫情防控的最前線，為遏制疫情擴散蔓延、保障群眾正常生活做出了重要貢獻。疫情基本得到遏制，防控工作取得階段成效，但同時也為基層社區如何更好地應對疫情，并形成長效化機制提出了新的要求。

隨著人工智能技術的快速發展，人臉識別技術日趨成熟，準確性不斷提高，已可滿足社會治安應用的常規需求。隨著治安立體化防控體系的深入推進，具有人臉識別算法的智能前端逐漸替代傳統攝像機，進一步加快了該技術的應用。

本文主要介紹常態化疫情防控面臨的問題，利用人工智能、智能感知、人臉識別等技術在解決疫情防控問題上的應用思路和對未來發展的思考[1]。

2 面臨的問題

中國新冠疫情已經得到了有效遏制，但全球疫情態勢依然嚴峻，疫情防控常態化進入到了一個新的階段。

疫情常態化防控意味著需要在疫情防控和復工復產之間找到一種平衡。但隨著疫情防控進入常態化，之前“超常措施”終將面臨“天花板”，必須盡快轉變舊思路、找到新的方法。

利用科技力量實施常態化精準防控，為戰“疫”提升效率、節約人力，準確找出防疫風險，把疫情造成的損失降到最低限度，是常態化防控的必然要求[2]。

3 解決思路

近年來，傳統的人臉識別方法已被基于卷積神經網絡（CNN）的深度學習方法替代。深度學習方法的主要優勢是它們可基于大型數據集的訓練，學到人臉圖像中穩健的特征，實現非常高的準確度。當人臉識別設備被部署在無約束條件的環境中時，已經可以到達實用的水平。

在疫情防控中，人臉識別技術可以在社區/小區、酒店/商場、企業園區、車站/機場等諸多場景發揮重要作用。

（1）鎖住入口堵傳播。由于新冠病毒具有高度的傳染性，各地紛紛嚴格管控公共場所的人員出入。通過人臉識別技術確認身份，再結合健康碼、暢行碼等應用，可以有效管控疫情，堵住疫情傳播擴散。一旦發現有疫情區旅居史的人員或隔離人員進入時，立即告警，防疫檢查工作人員可以根據國家和當地政府對疫情防控的規定，及時上報和處置。

（2）精準監測無遺漏。在車站、碼頭、機場等人流量密集場所，安裝帶有測溫裝置的人臉識別設備，兼具人員采集識別和自動檢測體溫兩大功能。可實時掌控人流量密集場所的整體人員健康狀態，一旦發現有異常體溫人員出現，還可快速確認人員身份，防止疫情擴散，為流調及溯源提供依據[3]。

4 科技在疫情防控中的應用

2020年3月2日，四部委聯合下發《新冠肺炎疫情社區防控工作信息化建設和應用指引》，就發揮互聯網、大數據、人工智能等信息技術優勢，從疫情監測和重點人群管理、出入管理、信息報送等七個方面，強化技防支撐，減輕社區工作壓力，提出了社區防控工作信息化建設和應用的基本思路。

下面對科技在疫情防控中幾大場景的應用進行簡要分析。

（1）異常人員判別。在社區、公共場所、人群密集場所的出入口，可以利用熱成像測溫儀對人體表面溫度進行快速測溫，并與人臉識別技術相結合，實現非接觸式的精準身份識別，并通過關聯行程和健康數據，能夠精準判斷此人是否符合通行要求。再借助聲光提示，可以達到快速判斷目的，既為防疫檢查工作人員提供了技術判別的手段，同時也提高了人員出入的效率[4]。

（2）疫情分析應用。有了人員的行程、健康、體溫數據，結合大數據分析技術，可以分析疫情的分布和動態，為有關部門防疫指揮提供研判的依據。疫情防控告警方面，當異常人員出現在不該出現的地方時，疫情數據可以提供告警分析功能，當地政府可以根據自己的管控要求設置不同的疫情布防告警規則，達到因地制宜，靈活管控的目的。便民服務方面，通過手機端應用，人民群眾也可以注冊后查看與自己有關的疫情、健康、體溫、行程信息，知道自己的健康通行碼的狀態，對于自己出門通行提供指導和幫助[5]。

5 發展思考

科技還在不斷發展，在疫情防控方面將會有更多先進技術不斷引入，真正實現無人監管、智能防疫的效果。

未來防疫方面，可以在以下幾個方面研究和應用：①為了應對不同的疾病防疫要求，前端智能設備應具備更多功能，比如近距離非接觸測身高、測體重、測血壓、測脈搏、測血糖、核酸檢測等等。②為了提供通行效率，前端邊緣計算設備應具備更大的算力，能夠綜合多種數據快速運算得出通行判斷結果。③為了全面、實時、準確的疫情分析研判，各種疫情數據應打通、融合，這樣才能最大化發揮數據的作用。科技改變未來，我們不應懼怕疫情，而應該實時反思與探索，利用科技武裝頭腦，在疫情防控新形勢下，不斷研發高科技的智能設備和應用軟件應對疫情，這樣，當疫情來臨時才能做到臨危不懼、泰然處之。