科技戰(zhàn)“疫”，大數(shù)據(jù)的力量有多大？

近幾年，新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展，人類社會(huì)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)平臺(tái)一般并不高調(diào)和吸睛，但卻持續(xù)高能地為阻擊疫情提供穩(wěn)準(zhǔn)狠的戰(zhàn)斗力。隨著新冠肺炎疫情發(fā)展，各地紛紛實(shí)行最嚴(yán)格的防控措施。

防控疫情需要“數(shù)戰(zhàn)數(shù)決”

1月27日，工信部成立了由鄔賀銓、吳建平兩位院士領(lǐng)銜的疫情防控大數(shù)據(jù)專家組。陳肇雄副部長(zhǎng)表示，疫情防控工作已進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，支撐服務(wù)疫情態(tài)勢(shì)研判、疫情防控部署以及對(duì)流動(dòng)人員的疫情監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)施策，十分重要。

“借助大數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)疫情進(jìn)行防控，對(duì)整個(gè)社會(huì)而言是當(dāng)務(wù)之急。”國(guó)家信息化專家咨詢委員會(huì)委員、電子政務(wù)專家汪玉凱這樣說(shuō)道。

寧夏銀川借助大數(shù)據(jù)部署了新冠肺炎疫情可視化模型和高風(fēng)險(xiǎn)人群數(shù)據(jù)分析模型，以基層云HIS 實(shí)時(shí)就診信息為依據(jù)，以熱力圖的方式展示銀川市不同區(qū)域高風(fēng)險(xiǎn)人群、呼吸系統(tǒng)疾病患病人群密集度分布情況，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)全市高風(fēng)險(xiǎn)人群健康狀況，及時(shí)掌握第一手情況，劃明重點(diǎn)監(jiān)測(cè)區(qū)域，協(xié)助相關(guān)醫(yī)療部門對(duì)疫情進(jìn)行及時(shí)防控。

廣州市黃埔區(qū)蘿崗街道推出官方小程序——“有呼必應(yīng)疫情防控”平臺(tái)，為基層防控工作提供數(shù)據(jù)支撐。

海口市利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、港口和車站售票系統(tǒng)平臺(tái)，通過(guò)對(duì)旅客的“行走軌跡”進(jìn)行計(jì)算分析，判斷出旅客是否在14日內(nèi)到過(guò)疫情高發(fā)區(qū)。

江西省是勞務(wù)輸出大省，基層干部在人工排查后存在數(shù)據(jù)分析和跟蹤困難情況。撫州市臨川區(qū)運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)掌握返鄉(xiāng)人員相關(guān)數(shù)據(jù)，并從返鄉(xiāng)人員的整體分布、人員身份、身體情況、返鄉(xiāng)時(shí)間等多維度進(jìn)行分析，幫助政府了解人員信息結(jié)構(gòu)，科學(xué)制定監(jiān)管措施，做到“快速采集，實(shí)時(shí)分析，精準(zhǔn)上報(bào)”。此外，該系統(tǒng)可精準(zhǔn)管理來(lái)自病源地的人員，助力政府全面精準(zhǔn)滾動(dòng)排摸，找準(zhǔn)并切斷傳染源，遏制疫情擴(kuò)散蔓延勢(shì)頭。

諸多有技術(shù)能力的企業(yè)和數(shù)據(jù)工作者積極參與進(jìn)來(lái)，借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)披露更多有溫度的數(shù)據(jù)，比如丁香醫(yī)生借助各地公開的疫情數(shù)據(jù)推出了“肺炎疫情實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)”，今日頭條“抗擊肺炎”頻道上線了“同城查詢”“鑒真辟謠”等功能，百度地圖推出了“武漢遷出目的地地圖”，百度“抗擊肺炎”頻道上線了“防疫知識(shí)熱搜”和“熱搜謠言粉碎”榜單，展現(xiàn)億萬(wàn)用戶每天最關(guān)注的疫情信息、防疫知識(shí)和謠言。阿里巴巴達(dá)摩院研發(fā)的“智能疫情機(jī)器人”在上線第一天的網(wǎng)上智能問(wèn)診服務(wù)對(duì)用戶咨詢的解決率超過(guò)92%。

全國(guó)800多個(gè)縣市使用阿里巴巴第一款專門針對(duì)政府的產(chǎn)品“大數(shù)據(jù)疫情監(jiān)控云屏”來(lái)防控疫情，針對(duì)自身需要錄入疫區(qū)歸來(lái)人數(shù)及占比、疑似病例人數(shù)、確診人數(shù)、死亡人數(shù)及年齡等疫情數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化和及時(shí)響應(yīng)。

騰訊地圖也上線“新冠肺炎醫(yī)療救治定點(diǎn)醫(yī)院和發(fā)熱門診地圖”，覆蓋全國(guó)360多個(gè)城市，12000多家醫(yī)院。背靠騰訊的生態(tài)，騰訊地圖還在抗疫專區(qū)，聚合了騰訊專家團(tuán)解讀、免費(fèi)義診、熱門科普、心理自測(cè)、疫情辟謠等功能入口。

從國(guó)家到地方，多個(gè)平臺(tái)上線了應(yīng)對(duì)新冠肺炎的專門平臺(tái)，為用戶提供全國(guó)及全省疫情動(dòng)態(tài)、重要通告、防控知識(shí)，發(fā)熱門診查詢，醫(yī)保定點(diǎn)藥店查詢，不見面服務(wù)（如醫(yī)院服務(wù)、社保卡在線辦理）等與防疫相關(guān)的服務(wù)。

疫情面前，沒(méi)有人是孤島。北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心高級(jí)顧問(wèn)洪延青表示，信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析能夠讓疫情防控和監(jiān)測(cè)工作更加及時(shí)、準(zhǔn)確、有效。同時(shí)，還有利于更好地分析掌握疫情傳播規(guī)律，消除更多“盲區(qū)”和“不確定性”。

做到心中有“數(shù)”

在國(guó)家信息化專家咨詢委員會(huì)委員、電子政務(wù)專家汪玉凱看來(lái)，在當(dāng)前非常時(shí)期，“借助大數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)疫情進(jìn)行防控，對(duì)整個(gè)社會(huì)而言是當(dāng)務(wù)之急。”

算法是金，數(shù)據(jù)是銀。數(shù)據(jù)有自己的全生命周期，危機(jī)之中，數(shù)據(jù)時(shí)刻在生長(zhǎng)，也隨時(shí)在更新。眼下，我們不僅急需大量的醫(yī)護(hù)工作者，也急需大量的數(shù)據(jù)科學(xué)家，與迅速擴(kuò)散的病毒“賽跑”，對(duì)疫情的發(fā)展作出超前預(yù)判，為各級(jí)疫情防控指揮機(jī)構(gòu)提供科學(xué)權(quán)威的決策依據(jù)。

因?yàn)橹T多的不確定因素，給預(yù)防工作帶來(lái)一定的壓力和難度，尤其是在疫情由輸入期轉(zhuǎn)入擴(kuò)散期的關(guān)鍵檔口。掌握了大數(shù)據(jù)，熱門遷入地疫情防護(hù)部門，就可以做到心中有數(shù)，以調(diào)配更多人力物力去從容應(yīng)對(duì)。

通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們可以看到疫情期間，各地的返程現(xiàn)狀和趨勢(shì)。也正得益于坐擁多年多維度的海量數(shù)據(jù)，有了可以和往年數(shù)據(jù)比對(duì)的可能性，得出在今年特殊時(shí)期出現(xiàn)的非常規(guī)趨勢(shì)，為防范工作也起到了一定的警惕作用。

判斷人員流向，精準(zhǔn)控制疫情傳播。在疫情發(fā)生后，雖然可以第一時(shí)間控制住當(dāng)?shù)匾咔椋侨藛T流動(dòng)則難以控制。如果可以根據(jù)掌握的大數(shù)據(jù)，對(duì)疫情進(jìn)行提醒，例如提示何處出現(xiàn)了異常人流，從技術(shù)上說(shuō)是可能的。

有關(guān)部門和技術(shù)公司如果能夠利用不同維度的海量數(shù)據(jù)信息，譬如地圖數(shù)據(jù)、航空數(shù)據(jù)、移動(dòng)通信數(shù)據(jù)、電商消費(fèi)數(shù)據(jù)等等，綜合海量數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行綜合建模和分析，是能夠做出針對(duì)疫情的重大合理決策判斷的。特別是在疫情緊急的情況下，大數(shù)據(jù)或許能發(fā)揮關(guān)鍵作用，可迅速為形成決策提供依據(jù)。

豐富數(shù)據(jù)維度，提出針對(duì)性防治建議。在大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用之前，醫(yī)療數(shù)據(jù)采集具有明顯的滯后性，這對(duì)在疫情傳播早期階段快速獲取傳播數(shù)據(jù)、分析疫情傳播機(jī)理造成制約。而借助于醫(yī)療數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)、各類智能設(shè)備數(shù)據(jù)歸集渠道等，大數(shù)據(jù)時(shí)代的疫情傳播數(shù)據(jù)采集更為及時(shí)、準(zhǔn)確，可定位到個(gè)體、某一具體街區(qū)等，為疫情發(fā)展模型的搭建提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

除醫(yī)療數(shù)據(jù)外，疫情傳播往往還涉及氣候溫濕度、地質(zhì)、交通、社會(huì)行為、城市衛(wèi)生等多維度因素影響，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得這些影響因素均可以數(shù)據(jù)形態(tài)展示，同時(shí)使得多維度、大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理成為可能，可實(shí)現(xiàn)上萬(wàn)量級(jí)的影響因子建模，這極大地豐富了疫情發(fā)展模型的分析維度，對(duì)于定位疫情傳播的關(guān)鍵影響因素，并據(jù)此提出針對(duì)性防治建議有重要作用。

在疫情防控過(guò)程中，個(gè)人隱私應(yīng)得到充分的尊重和保護(hù)。北京師范大學(xué)法學(xué)院教授、亞太網(wǎng)絡(luò)法律研究中心主任劉德良認(rèn)為，“用個(gè)人信息來(lái)有效追蹤疫情是為了保護(hù)公共利益。大數(shù)據(jù)的正確使用準(zhǔn)確運(yùn)營(yíng)，有利于社會(huì)安定，有利于社會(huì)治理。”

大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)論是等級(jí)響應(yīng)，還是“封城”“封路”，每一道防控疫情的決策，都應(yīng)該是基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的科學(xué)化、精準(zhǔn)化、高效化的決策，而大數(shù)據(jù)的運(yùn)用則帶來(lái)了更多的可能性。

面對(duì)新冠肺炎威脅，如果我們的響應(yīng)能力還停留在以前亡羊補(bǔ)牢、心中無(wú)“數(shù)”的水平，恐難再令公眾滿意。今時(shí)不同往日，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在改變著人們分析經(jīng)濟(jì)社會(huì)問(wèn)題與解決商業(yè)難題的基本范式，相信新冠肺炎被我們戰(zhàn)勝的時(shí)間不會(huì)太遠(yuǎn)。