中國制造業的空間分布及其變化

馬 躍，劉福香

（哈爾濱商業大學，哈爾濱150025）

在市場經濟條件下，解釋產業區域聚集有新古典貿易理論，新貿易理論和新經濟地理理論。新古典貿易理論認為自然資源、勞動力等外生資源稟賦是產業區位集中的重要因素，產業在具有比較優勢且資源豐富的區位更容易集中。新貿易理論認為產業為了實現規模經濟降低貿易成本會聚集在市場較大的區域，進一步提升區位優勢，從而促進產業愈加集中。新經濟地理學認為，產業空間分布存于集散力和分散力，市場鄰近可以和供給臨近帶來的循環累積會導致產業集聚，但過度的集聚會導致要素成本上升和行業競爭激烈，導致行業分散，并且我們也不能忽略我國的經濟制度政策變化對制造業空間分布的巨大影響。近些年國家對東部沿海地區的制造業升級與調整，并積極倡導某些產業群往中西部遷移，也出臺了很多政策，如《國務院關于中西部地區承接產業轉移的指導意見》，國家發改委印發《中西部和東北重點地區承接產業轉移平臺建設中央預算內投資專項管理暫行辦法》等。國家發展改革委負責人也表示：支持中西部地區承接外資產業轉移，在上述多個因素的共同影響下，我國制造業的空間分布發生了什么變化？有什么趨勢？因此分析制造業空間分布與變化對相關政策有積極的指導意義。

一、文獻回顧

對國內外制造業地理格局集中和變化趨勢相關文獻進行梳理，有以下成果。Fan和Scott在2003年研究了2000年20個兩位數制造業的空間分布，得出勞動力密集型產業湘桂更為集中的結論；白重恩等在2004年用過對32個工業部門的胡夫系數分析，發現我國利稅率和國有化程度較高的產業在空間分布上比較分散，企業規模大的產業較為集中；文枚在2004年根據第二、三次工業普查數據研究了產業區域集中強度，在交易和運輸費用下降情況下，我國的制造業在空間上變得更加集中；羅勇和曹麗莉在2005年對中國在1993、1997、2002、2003四個年份的20個制造行業的集聚程度進行了分析，發現技術密集型產業最為集中，其次是資本技術密集型以及勞動密集型；賀燦飛和謝秀珍在2008年基于第一次經濟普查資料研究我國制造業的地理集聚及形成機制，發現在市場經濟條件下，自然優勢和集聚經濟能解釋我國制造業地理分布，但在市場經濟不健全的條件下，制度安排和產業政策對產業分布有直接影響；石敏俊和楊晶在2013年研究了我國制造業分布的新變化與驅動因素，發現大多數制造業部門開始從產業基礎較好的的沿海地區向原先發展滯后的沿海欠發達地市和具有一定產業基礎的中西部地市轉移。這些研究補充了學界制造業地理格局集中等相關理論，但仍然有不完美之處。一是自從2000年12月6日第一次全國經濟普查主要數據公布以來，大多數經濟學家用的數據大多為以前的數據，數據時效性較差；二是沿海制造業發達地區和制造業欠發達地區的要素成本不斷擴大，整個國家交通成本普遍降低，關于制造業轉移的國家政策紛紛出臺，隨著沿海地區的產業結構改變與升級的情勢下，中西部和東北地區必然要承接來自沿海轉移的制造業；三是大多數只是用傳統計量方法，并沒有引進空間計量進行很直觀的分析，也就不能很好地說明制造業空間分布的異質性和相關性。但是以上只是進行了定性分析，空間計量也只是用圖形證明了相關的結果，因為時間和知識水平并沒有進行定量分析。

二、數據與研究方法

（一）數據來源

本文以制造業以兩位數大類作為基本單位，選擇全國29個省（市）的數據（由于臺灣西藏青海的數據缺失較為嚴重，為了研究結果的可靠性，以上三地數據被刪除），而且四次全國經濟普查數據的統計口徑并不完全一致，為了行業范圍的一致性和數據可得性，本文進行相關指標之前，采用以下方法對數據進行了處理，第一，將2008年以前的C29橡膠制品業和C30塑料制品業數據合并，第二，將2013年以后C36汽車制造業和C37鐵路、船舶、航空航天和其它運輸設備制造業的數據進行了合并。第三，刪除了四次經濟普查其它制造業、廢棄資源綜合業，金屬制品、機械設備維修業的相關數據。

（二）研究方法

1.區位基尼系數

區位基尼系數是產業地理集中的重要數據指標之一，取值在0和1之間，數值越高，表明某產業地理集中度越高。

2.空間自相關理論

基于Moran‘s I系數的空間內自相關分析,

表1兩位數制造業基尼系數

Moran散點圖和LISA聚集圖的局域空間相關分析

高—高聚集類型對應Moran散點圖第一象限；低—高聚集類型對應Moran散點圖第二象限；低—低聚集類型對應Moran散點圖第三象限；高—低聚集類型對應Moran散點圖的第四象限，對Moran散點圖進行隨機化過程處理可以得出Moran‘s I系數與相應的Z統計量。

LISA圖反應每個省區周圍顯著相似值區域的聚集程度。其有兩個主要功能：一是評估每個省區周圍區域經濟體空間聚集的顯著性，二是空間不穩定的指標可以反映出對經濟體全局空間聯系造成的顯著影響的省區及其空間聯系形式。

三、制造業空間分布分析

（一）GINI系數分析

對四次全國經濟普查的制造業數據計算了27個行業的區位基尼系數得到表1，2004年基尼系數排在前五位的制造業分別是文教體育用品制造業、皮革.毛皮.羽毛.絨.及其制品業、通信設備.計算機及其他電子設備制造業、紡織服裝.鞋.帽制造業、電氣機械及器材制造業，醫藥制造業、飲料制造業、有色金屬金屬冶煉及壓延加工業、化學原料及化學制品制造業、黑夜金屬冶煉及壓延加工業、食品制造業則在隊尾，根據國務院發展研究中心資料知醫藥、飲料、食品等是地方政府保護性最強的10大產業之一，上述集中度很低的產業在各個地方的政府保護主義行為下，在空間上呈現區域分散的狀態，相反最為集中的產業多數屬于勞動密集型和技術密集型，這些產業吸引了國外大量基金，也利用了沿海較好的地理條件、改革開放的政策還有規模經濟，龐大的市場等利好外部條件。

2018年我國制造業集中度前五位分別是化學纖維制造業、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業、文教、工美、體育和娛樂用品制造業、計算機、通信及其他電子設備制造業、紡織業依，這其中有資本密集型，勞動密集型和技術密集型，最為分散的制造業有醫藥制造業、煙草制品業、酒、飲料和精制茶制造業、食品制造業等，除了地方性保護性強的產業外，也有高耗能重污染的產業如化學原料及化學制品制造業、非金屬礦物制品業。這跟各個地方的環境規制有關系。一些制造業發達的經濟大省紛紛把重污染的產業轉移而導致了產業區域分散。

（二）空間計量分析結果

1.Moran‘s I指數

由表2知，全局Moran's I指數均大于0，對應的p值均小于0.05，Z統計量值大于1.96拒絕原假設，即全國兩位數制造業存在正相關關系，有明顯的空間自相關性，說明各個省份制造業的發展水平都要受到鄰近省份制造業水平發展程度的影響，使得發展水平較高（低）的省區相對地趨于和制造業發展水平高（低）的省區鄰近，這是由于省區自身的制造業經濟行為同時影響著自身和周邊鄰近省份的制造業分布。從時間的角度看，Moran's I指數先小幅減小后增大，表明我國制造業聚集程度在不斷增加。

表2全局Moran's I指數

2.Moran散點圖空間相關分析

圖1 2004制造業Moran散點圖

圖2 2008制造業Moran散點圖

圖3 2013制造業Moran散點圖

圖4 2018制造業Moran散點圖

圖中的每一個點都代表著一個省份（由于空間權重構建的是簡單鄰接權重矩陣，海南由于特殊的地理位置數據被刪除），其與擬合曲線距離的遠近表示著該省區制造業發展水平與其他省區的差異大小，四次全國經濟普查的Moran散點圖中，多數集中在一、三現象，表現出正相關性。

3.LISA聚集圖空間相關性分析

圖5 2004制造業LISA圖

圖6 2018制造業LISA圖

1和2證實了我國制造業存在著非隨機的全局空間相關性，但并沒有呈現具體哪些省份出現在制造業發展水平高（低）觀測值的空間聚集，在2004年LISA圖中，甘肅省、寧夏回族自治區呈現低—低聚集類型，四川、安徽、江西呈現低—高聚集類型，江蘇、上海還有福建呈現出高—高聚集類型，在2018年LISA圖中，內蒙、甘肅、寧夏回族自治州、四川呈現低—低聚集類型，上海、安徽、江西呈現低—高聚集類型，山東和福建呈現高—高聚集類型。

四、主要結論

本文利用經濟指標和空間計量軟件，對四次全國經濟普查制造業數據進行實證研究，主要有以下結論：

第一，區位基尼系數和Moran’s I指數的計量結果表明，我國的制造業水平存在著顯著的空間聚集特征，且隨著時間的發展，有不斷加強的趨勢。相鄰地區之間的勞動力，資本流動及空間的溢出效應，交通的進一步便利對這種相鄰地區在空間上的依賴和聯系產生了不可忽視的作用。

第二，中國制造業發展水平存在顯著的空間自相關和異質性，還提供了較為直觀的空間聚集結果，中國制造業不均衡的空間分布特征，主要是高—高聚集區域，低—低聚集區域還有低—高聚集區域，東部沿海地區依靠著先期改革開放政策，以及良好的的資源稟賦，制造業發展水平遠遠領先于中西部地區，而西部地區由于地理等元素的原因，與東部不具備較強的空間交流和合作而暫時發展較慢，因此國家近些年也推行了很多的政策來支持西部大開發。雖然我國制造業規模不斷擴大，但與此同時我國的制造業發展水平很不均衡，一定要合理的調整產業結構與產業升級，合理引導制造業的空間布局，釋放更強的經濟活力。