王 浩
中國共產黨第十七屆四中全會就黨的建設科學文化水平提出更高要求,要求我黨在原有基礎上進一步實現科學文化水平的提升,全面實現科學文化水平的建設。黨的十八大、十九大都對黨的建設予以重申,將黨建工作科學化建設納入到工作中的重要地位。高校作為教育領域的重要陣地,更加需要對黨建工作科學化予以高度重視,大數據時代更加如此。做好黨建工作的開展,才能真正實現高校思想建設的引領,才能發揮高校教育作用[1]。
大數據時代背景下,高校黨建工作與傳統黨建工作模式有所區別,其不再是定性分析,而是融入了大數據分析,這使黨建工作的內容發生了一部分變化,并為黨建工作的開展提供了支持,也能夠從時代角度探索黨建工作的開展路徑,這是黨建工作順利推進的重要基礎。
在大數據技術的應用環境下,黨建工作的開展已經不再是抽象的,而是更加具象化,以數據方式呈現,這與傳統環境下單純進行定性分析不同,數據可以直觀看到,并讓黨建工作量化,讓黨建工作的開展“有據可查”,這樣一來高校各黨組織的工作開展情況都可以以數據的方式來進行衡量,這樣可以讓高校黨建工作得到更加客觀的體現,有利于促進黨建工作措施的嚴格執行落實。
大數據技術所具備的分析功能,可以對采集的黨建工作相關信息數據進行全面細致的整理與分析,能夠結合實際情況對黨建工作的開展內容進行調整,并結合數據有針對性地進行內容改進,在此基礎上能對工作的發展方向及趨勢效果做出準確的分析研判,從而為高校黨建領導者的工作決策提供可靠的依據,有效確保高校黨建工作始終沿著正確的方向發展,能夠對黨建工作的發展方向予以準確把控。
大數據技術的應用,可以讓高校根據自身的實際情況,來建立功能豐富且獨特的黨建管理平臺,能夠讓不同部門結合本部門的實際需要有針對性地開展黨建工作,從而有效地吸引黨員積極參與到高校組織的各項黨建活動中來,極大地提升了黨建工作的質量,讓黨建工作創造出更多的實效,也讓黨建工作內容變得更加豐富,黨組成員也能夠以更為多樣化的形式參與到黨建活動中來,實現了各層級黨員的溝通和聯系。
相比較前些年的黨建工作開展情況來看,近些年很多高校對于黨建工作的開展更加予以重視,并獲得很大程度的進步,并對大數據技術予以應用[2]。但與此同時我們也必須認識到,大數據時代高校黨建工作開展并非“完美無瑕”,很多問題依然存在,并急需解決。這就需要對黨建問題進行分析,從而為高校黨建工作科學化開展提供基礎和依據,才能讓大數據技術與高校黨建工作融為一體。
大數據技術在高校黨建工作中的充分應用,需要工作人員數據管理思維的更新與轉變,其必須要善于發揮大數據的優勢來從事各項黨建工作的管理。大數據應用實現了信息的收集和整理,為高校各級黨組織的黨建工作管理提供可靠的信息支撐和充分的便利,讓黨建工作信息得到高效及時的公開,從而為黨建工作的研究部署和執行落實創造有利條件。但是,這些都需要有一套科學完善的大數據模式下的黨建信息數據管理制度來作為支撐。但是,目前的高校黨建工作管理制度的內容過于陳舊,難以讓制度與時代發展相契合,這就導致在具體的黨建工作的大數據操作應用過程中,沒有明確完善的制度來作為依據和約束,導致很多黨建工作對大數據的應用存在著很多不規范的行為。由此可以看出,先進的技術應用必須要有先進的制度來提供支持和保障,高校針對大數據背景下的黨建管理制度建設依然需要加強和完善。
雖然大數據技術的應用為黨建工作開展提供技術支持,使得黨建工作的過程和效果更加高效和嚴謹,但思想偏差的存在也會讓不利影響蔓延,造成大數據技術應用效能降低,無法充分發揮出應有的優勢價值。目前,有的高校的黨組織負責黨建管理的工作人員沒有樹立良好的大數據管理意識,未積極將黨建工作信息予以共享和公開,信息溝通不暢通,以保護數據安全的名義來刻意進行信息數據的封鎖,或者對大數據管理的認識存在偏差,僅注重對數據信息的收集,而不注重對信息的分析研判,從而影響了信息數據質量的可靠性。
如果高校黨建管理工作不能在意識、理念、方法等方面樹立正確的認識,那么必然會導致大數據的應用效果出現一定的偏差[3]。例如,有的高校的黨建工作所運用大數據的方法依然較為落后,對信息數據的利用未創造最大化的價值。長此以往,就會導致高校黨建工作只會取得“量”上的發展,而無法實現“質”的進步。由此可以看出,如果黨建管理團隊無法及時扭轉觀念,側重于對數據進行表面化的分析,那么必然會阻礙新時期高校教育事業的快速發展和進步。因此,高校必須要加強對黨建工作隊伍的思想建設,確保其能夠樹立先進的思想理念,掌握豐富的大數據技術的操作應用方法,才能更好實現黨建工作開展。
大數據技術的應用,注重數據價值的發揮,但是也存在著過于強調數據作用的缺點,這樣會讓黨建工作的人性化、靈活化程度不足。因此,針對這些“冷冰冰”的數據的應用,需要在黨建工作的具體開展中添加考慮人性化的因素。高校黨建工作的開展雖然注重運用數據的功能價值,但是不應過于依賴數據,應當要充分考慮到各級黨組織、各黨員群體等之間所具有的個性化問題,要站在人性化的角度來制定工作決策。但是,當前黨建工作開展依然存在對數據的應用管理責任劃分不明確的問題,往往是一名黨建工作人員同時承擔著多項工作任務,由于其工作精力有限,如果出現信息數據管理方面的問題,往往會對一人進行追責,或者使得問題不了了之。由于信息數據管理責任不明晰,無法建立公平合理的良性工作機制,從而使得黨建工作人員的積極性受到打擊和影響。
在以往的黨建管理工作實踐中,所能夠應用的信息管理技術較為落后,從而影響了信息數據價值的開發應用效果,從而無法為黨建工作的部署決策提供可靠的支撐和保證。而在大數據技術應用后,雖然為黨建工作的進步與發展提供了一定的支持,但是由于黨建管理者對大數據技術的認識程度不夠,黨建工作開展模式依然較為單一,無法有力推動黨建工作水平的全面提升。
大數據時代背景下高校黨建工作的開展更加需要沿著科學化發展予以滲透,讓大數據技術發揮作用,讓高校黨建工作在大數據技術背景下實現細化制度建設、引導正確思想、明確數據責任、多樣建設方式的推動,讓工作順利進行,讓高校占據教育高地[4]。
第一,為了確保大數據技術在高校黨建工作中得到更好應用,需要做好制度建設,尤其需要將制度“做細”,才能為黨建工作者對大數據的應用操作行為提供明確的規范。特別是要對信息數據中涉及個人隱私的內容進行嚴格管理。黨政機關的生活需要納入到制度中來,借助大數據系統來對黨員的政治生活制度予以嚴格規范。第二,做好民主集中制的滲透,領導既要發揮帶頭作用,還需要做好集體決策,兩者相結合才能實現讓黨政領導干部的作用發揮出來,比如,領導可以通過會議、講話等多種方式將制度內涵和精神貫穿其中,加強黨政課程開展,做好制度宣導。第三,加強“儀式”制度建設,通過諸如給黨員過“政治生日”,與黨員談心等方式深入了解黨員思想動態,并了解黨員對于制度建設的意見和建議,解決黨政制度下存在的隱患和問題。
高校黨建工作的開展還要注重就黨員的思想工作予以關注和引導,通過多樣化的方式了解黨員思想動態。一方面,要注重對大數據技術的應用,通過黨員網絡工作開展情況收集黨員的數據信息,并對數據深入研究分析,剖析黨員的思想波動。另一方面,注重黨員日常生活工作的關注和重視,通過黨員生活工作中的表現對其思想活動進行分析和研究,并分析其中存在的思想隱患,進而做好黨員思想工作的引導和疏導。此外,黨政干部還要注重對黨員的生活予以關心和愛護,給予黨員生活中的困苦予以幫助,給予黨員最需要的支持,這些工作能夠讓黨員感受到黨組織的溫暖,讓黨員的思想沿著黨組織的引導而向著正確方向發展。
大數據技術想要實現合理規范的運用,明確數據管理者的工作責任也是非常重要的環節。首先,必須要堅持“誰使用,誰負責”的原則,來建立明確嚴密的信息數據使用規則,并做好責任的落實,防止數據信息的外泄和技術的濫用[5]。在應用大數據技術的高校黨建工作開展過程中,主要由從事黨建相關工作的人員來負責信息數據的收集、整理、傳輸和保存,因此,必須要對高校黨建工作團隊的成員所承擔的信息數據安全管理責任進行明確,確保責任落實到個人。其次,要注重對黨員的信息和資料予以嚴格保密,做好網絡安全工作的開展,諸如增加密碼設定的復雜性,設置專人進行網絡數據負責等,通過加強信息安全管理技術的學習和提升,確保大數據技術得到規范合理的使用,實現信息安全的萬無一失。
高校黨建部門必須要深化對大數據技術的認識,學習更新自身的理念,切實將大數據技術理念應用到黨建的各項工作中來,建立形式統一、內容豐富的黨建大數據管理平臺,確保高校各級黨組織、黨員的工作活動、思想狀態等在平臺上得到快速準確的收集。比如,在網絡中進行黨課教授,讓黨員能夠隨時隨地進行黨課學習,讓黨員能夠在網絡中接受思想洗禮。通過線上線下結合的方式來進行黨員活動的開展,讓黨員能夠真正感受到黨組織的力量,并通過網絡匯報的方式就組織活動參與的感想予以反饋,借助這樣的形式來實現黨員思想建設達到更多樣化的教育引導。
大數據技術的規范合理應用,能夠有力推動高校黨建工作水平的快速發展和進步。因此,高校黨建部門必須要加強對大數據技術應用操作技術的學習和提升,創新思維方式,加強大數據技術應用下黨建制度的建設和完善,做好黨建工作信息的安全管理,提升黨務工作人員的思想道德素質,創新管理服務平臺,以此來共同推動高校黨建工作水平的快速提升。黨建工作是高校思想引領的重要指引,是教育思想建設的指明燈,必須引起高度重視,并在實踐中予以不斷推動和發展。