血液檢驗標本出現誤差的原因及控制對策

田翠萍

（太原市急救中心（市九院） 山西太原 030008）

為深入研究關于血液的檢驗標本誤差出現原因及其控制對策，將本院2018年10月-2019年11月收治血液檢驗期間出現誤差血液標本的100例病患納入研究對象范圍，查找分析血液的檢驗標本誤差出現原因，提出相應控制對策，以下為具體的結果：

1.一般基線資料及研究方法

1.1 研究對象

將本院2018年10月-2019年11月收治血液檢驗期間出現誤差血液標本的100例病患納入研究對象范圍：100例的血液標本當中，28例為外科、17例為產科、33例為兒科、22例為婦科。其中，40例生化檢驗誤差，60例血常規的檢驗誤差。

1.2 臨床檢驗儀器

檢驗血液標本期間，所需使用儀器包含著：上海的科華，型號為KZ-1200生化分析醫療儀器、日本希森美康XS-500型號血液分析醫療儀器、采血的負壓管等。

1.3 研究方法

該100例血液樣本全部由本院內專業人員完成采集及檢驗，血液標本的質量管理及控制小組，主要負責血液質量管理，針對出現誤差問題血液樣本，務必實施反復檢測，如果最終確定有誤差存在，則需認真調查及分析血液標本的檢驗全過程所有信息，包含著臨床醫師所書寫關于血液檢驗的申請單、采集血液前期受檢者狀態及服藥情況、采血部位及采血量、采集血液人員采血時間、抗凝劑的用量、采血所用負壓管的質量、采血過程可存在著損傷、血運送液標本過程及時間、接受與檢驗血液標本。

1.4 統計法及觀察指標

以spss20.0統計軟件來統計、分析資料數據，X2檢驗臨床計數資料，計量數據用（%）來表示。統計分析血液的檢驗標本誤差出現原因。用P<0.05表示組間數據的差異性存在統計學的意義。

2.研究結果

經調查統計分析的結果中表明了，該100例血液檢驗的標本誤差出現原因主要包含著：血液采集方面22.00%（22/100）、血液送運方面6.00%（6/100）、血液檢測方面19%（19/100）、受檢者方面53%（53/100）。。22例血液采集方面血液標本的誤差來源，包含著13.64%（3/22） 采血管的使用不當、27.27%（6/22） 采集量過少、59.09%（13/22）采集時間不當；6例血液送運方面血液標本的誤差來源，包含著66.67%（4/6）運送中劇烈振蕩、33.33%（2/6）送檢的時間過于長；19例血液檢測方面血液標本的誤差來源，包含著42.10%（8/19）操作不當、21.05%（4/19）標本與申請單缺乏不一致性、36.84%（6/19）抗凝管使用不當；53例受檢者方面血液標本的誤差來源，包含著24.53%（13/53）藥物干擾、33.96%（18/53）運動劇烈、41.51%（22/53）禁食時間短。

3.討論

在臨床上，血液檢測屬于重要的檢測手段，準確無誤的檢測結果，能夠為后期診治提供臨床信息參考或者依據[1]。本文選取本院近兩年所收治血液檢驗期間出現誤差血液標本的100例病患納入研究對象范圍，統計分析血液的檢驗標本誤差出現原因，以此為基礎提出針對性的控制對策。結果表明了該100例血液檢驗的標本誤差出現原因主要包含著：血液采集方面因素22.00%、血液送運方面因素6.00%、血液檢測方面因素19%、受檢者方面因素53%，可見受檢者方面因素占據比例最大，屬于主要血液檢驗的標本誤差出現主要原因。對此，為能夠更好地控制血液檢驗的標本誤差出現機率，提出如下針對性的控制對策：一是，采集血液前期，醫護工作者務必多與受檢者交流，詳細告知其在運動、服藥及飲食方面注意事項，做好采集血液前期準備工作。檢測血脂與血糖前期，務必禁食12h，防止血液當中生化指標改變[2]；服藥受檢者，務必要結合服藥類別與時間，將血液采集時間確定好，防止藥物影響受檢者的血液成分；醫護工作者應當叮囑受檢者，采集血液前的15min切勿運動，防止體內新陳代謝加速，對血液當中激素類與酶類水平產生影響；二是，為防止因血液成分波動對檢測結果造成不良影響，統計樣本務必以空腹的血液檢測值作為樣本。采集血液前期，務必細致檢查好采血所用注射器完好度、采血試管清潔與干燥度，防止血液標本受到污染；醫護工作者務必扎實地掌握血液采集相關知識及技能，把握好抽血部位及姿勢，確保血液采集操作水平及穿刺成功率能夠提升[3]；三是，血液采集完成后務必及時送檢，運送過程采取必要防護措施，防止血液標發生劇烈的振蕩；四是，血液標本送達交接時，要求醫護人員仔細核對好申請書與所接收血液標本可否一致，認真檢查申請書當中受檢者基礎資料、檢驗項目、血液采集及運檢的時間等信息的完整性。

綜上所述，臨床上血液檢驗的標本誤差出現原因較多，應當持續分析及總結各項影響因素，不斷完善化質控制度，嚴把各個環節，加強醫護工作者的專業知識及技能培訓，提升他們的專業知識運用能力。從而有效控制血液檢驗的標本誤差出現率，為血液檢驗的標本質量提供保障，確保能夠為臨床診治工作提供最具準確性的血液檢驗結果數據。