張智

悉見科技創始人 劉洋三維視覺數字孿生將和互聯網甚至水電煤一樣,成為人人都離不開的基礎服務
流量龐大、轉化率低是許多企業面臨的問題。即便是廣告投放發展到算法推薦,也未能實時滿足用戶需求。在悉見科技創始人劉洋看來,目前算法面臨的最大困境是基于用戶已產生交互和畫像作為輸入數據,維度過于單一。
針對這一問題,悉見科技打造了基于場景計算的數字孿生XaaS平臺,通過對真實空間進行信息采集建立三維高精地圖,在得到的地圖中由B端客戶創建內容,并在真實世界中形成孿生映射,最后用能夠讀取地圖和內容的智能終端如AR手機或AR眼鏡進行交互體驗和信息訪問。
簡單來說,數字孿生技術首先會建立三維高精地圖準確定位用戶場景,企業可以針對場景在數字孿生世界里創造數字內容,通過智能終端將數字內容向用戶以視覺形式呈現,內容可以是游戲、IP、廣告等多種形式。
目前悉見面向B端提供兩種服務,一種是純粹B端服務,如工業、物流等領域,而另一種是悉見重點發展的是to B to C的業務,即服務于面向C端的B端。
目前已覆蓋游戲、社交、新零售和文旅等領域,這些領域擁有大量用戶,對數字孿生的需求高,付費意愿更強。比如在文旅領域,悉見與故宮、圓明園、彝人古鎮、齊云山等知名景區合作,通過數字孿生體驗式游戲的方式讓游客在實際場景中融入神話傳說或歷史故事,提升旅游體驗的同時提高了游客對IP的記憶點以及用戶潛在的消費場景。
在客戶如何使用數字孿生平臺上,悉見采用了兩種模式,第一種是為客戶提供完整的解決方案,它面向的是沒有應用開發能力的客戶;第二種則是針對有應用開發能力的客戶或開發者,悉見為其提供SDK及云服務。對悉見來說,內容的開發是客戶需要完成的,而悉見則要將計算機視覺算法、空間定位等底層技術進行封裝,降低客戶操作難度,保證客戶專注于內容的開發。
三維數字孿生場景內容和文本、圖像、視頻等傳統內容媒介形態類似,來源于PGC、UGC和自動化生成三種方式。
劉洋表示,三維視覺數字孿生將和互聯網甚至水電煤一樣,成為人人都離不開的基礎服務,這種生產方式與傳統的互聯網內容生產相似,專業內容與普通內容共同完成了內容的搭建。
隨著5G技術的發展,帶寬不斷提高,信息傳播方式逐漸從傳統的圖文向視頻轉化,三維視覺化將成為信息傳播的主流方式,數字孿生世界順應了這一趨勢。
劉洋認為悉見處于產業倒金字塔的中間層,最底層的基礎設施如芯片、終端、5G通信等由巨頭來提供,上層的藍海市場中,每個行業都有出色的團隊可以借助悉見的數字孿生平臺服務打造超級應用。
在商業模式上,悉見分為了數據規模化、流量化和商業化三個階段,在數據規模化階段,主要通過對線下場景客戶進行數字孿生解決方案服務收費,流量化階段則依托于客戶擁有的巨大流量進行流量收費,商業化階段則通過全新的數字孿生交互廣告分發平臺實現廣告變現。
目前,悉見覆蓋的線下場景達到1000萬平方米,預計在今年年底覆蓋到1億平方米,明年則有望覆蓋10億平方米。通過高精地圖工廠到三維場景工廠,再到XR超級流量工廠的迭代,實現平臺的規模化效益。
悉見擁有深厚的算法和互聯網背景,劉洋是北京大學計算機視覺與圖形圖像專業碩士,曾發表相關領域頂級國際會議論文,畢業后曾任職于網易有道、小米等知名科技企業,聯合創始人兼CTO鄭思遙是北京航空航天大學計算機博士,是高并發系統架構與機器智能相關領域的專家,工信部智庫專家。核心團隊均是國內外名校碩士、博士,來自谷歌、微軟、華為、百度等國內外知名企業,匯集了計算機視覺、圖形圖像、深度學習等領域的核心人才。
目前,悉見與北京大學合作建立“北大悉見智能技術聯合研究中心”,聯合研發空間定位、三維重建、光場重建等核心技術,此外,悉見與清華大學、中國科學院、北京航空航天大學等高校均展開了深度合作。
同時,悉見已與多個互聯網頭部公司、國內外電信運營商和傳統高端消費市場如保時捷等公司達成合作,在終端方面,與主流手機廠商如華為、三星、OPPO、vivo等公司展開合作,并將于年底支持小程序數字孿生體驗,在眼鏡時代來臨時將適配所有主流眼鏡平臺。
目前悉見科技處于B輪融資階段。
成立于2016年。
2018年8月, 連續完成1.2億元A1/A2輪融資,由聯想之星、金科君創、谷銀基金、百度創始七劍客雷鳴、前小米公司高管、亞馬遜公司高管以及產業基金聯合投資。