淺談大數據時代下的財務管理創新

于龍女

摘要：在當前時代，各行各業都逐漸意識到大數據的重要性，并探索大數據在行業當中的應用與價值挖掘。從企業長遠發展的角度來說，財務管理作為企業管理的重要組成部分之一，也必須順應大數據時代的發展潮流與發展要求，這樣才能夠從根本上保證企業能夠追及社會和先進企業的發展腳步。因此，大數據時代下的財務管理創新不僅是企業進步的要求，更是財務行業自身更新的必然選擇。

關鍵詞：大數據;財務管理;管理創新模式

一、前言

隨著互聯網技術的發展和普及，以及5G技術的成熟和應用，人們在日常生活和商業環境中產生的數據量與日俱增，基數龐大，其中更是蘊含著無盡的信息和財富。在這種背景下，繼續采取原有的財務管理模式必然會落后于技術和數據的發展速率，管理將面對更多的壓力和障礙，因此，提升財務管理的信息化水平和智能化水平成為企業數據轉型中重要的一環。

二、大數據時代下財務管理創新的必要性

當前很多企業的財務管理仍然沿用較為傳統的模式。雖然有很多企業已經引入了用友等行業內常用的財務管理軟件，但是并不意味著使用軟件去管理財務信息，實現財務分析和財務報表輸出等，就完成了大數據時代的財務轉型，這些常規的手段和操作只是讓紙質上分散的數據成為電腦系統中分散的數據，本質不變，只是載體不同，這或許讓財務數據的存儲和分析有了相對手工記賬較高的效率，但是從財務信息的深度挖掘和企業大數據整合等方面，并沒有質的突破。

企業財務管理創新的必要性也就是當前財務管理工作當中的局限，主要集中在以下三個方面：

（一）財務信息共享不足

越是大型企業越是容易在財務信息共享方面產生壁壘，這其中涉及到的原因有很多，如技術壁壘，企業架構壁壘等等。雖然很多企業高管意識到財務共享的重要性，但是由于各種阻礙原因，財務數據中臺遲遲無法建立，也就無法脫離理論，從實際的層面看到財務數據與業務數據連接，地方財務與總部財務數據連接后，產生的新的信息流，以及信息中反映出的市場變化。

（二）財務數據真實性和有效性的保障力度不夠

一方面財務數據在系統中手動更新的真實性一定程度上存疑，其中會受到人為因素和外部因素的影響，在失真數據下做出的預測和決策都會有失誤的可能。另一方面，數據更新速度慢，還會影響對風云變化的市場的及時判斷。

（三）事前預測和控制的缺乏

大數據最富有價值的作用之一，就是在于能夠整合大量的歷史數據，從中發現規律，對未來做一定的預判，其中數據源越豐富，預判模型越完善，做出的預測結果準確程度越高。而傳統的財務管理模式只是做到了對歷史數據相對忠誠的記錄，基本沒有起到任何預測和事前控制的作用，這也讓財務管理失去了最核心的功能和價值點，因此也是傳統財務管理最大的弊端。

三、大數據對于財務管理起到的重要作用

（一）提升財務數據處理效率

大數據時代下的財務管理，不僅僅是將紙質上面的財務信息搬到線上系統當中，更重要的是，能夠基于財務管理錄入和分析的要求，同步搭建財務信息共享平臺以及企業業務數據系統，讓企業內部的大量數據首先保證通暢。同時，還能夠利用網絡開放信息和傳播效率的優越性，整合更多其他平臺上的相關有用數據，一同導入到企業的財務中臺管理分析系統當中，豐富財務分析的數據基礎，提升財務分析信效度。這樣一來，能夠首先減輕財務人員的基礎工作負擔，保證財務數據的準確性，并有效的提取企業運營管理過程中產生的各類有效數據，挖掘其價值，為財務管理工作本身產生更多增值空間。

（二）利用數據分析預測規避風險

從企業管理層面來說，內部和外部時刻都面對著各種各樣的風險，在企業間競爭力度愈加大的今天，能夠提前發現并規避財務風險的公司，無疑會成為走的更遠更高的公司。在各項風險當中，管理層對于財務風險的關注會格外的顯著，因為一旦財務風險發生，將會有更高的概率直接影響企業的生死存亡。應用大數據分析，可以將風險預判的可靠水平以及及時性水平都更好的提升。如前文提到過的，數據源越豐富，數據分析的信效度更高，一個企業的數據量是十分有限的，基于此做出的判斷也會受到一定的局限，而在大數據環境當中，這些弊端將會被無限的弱化，數據能夠傳達的信息也會更加深入和有效，對于企業規避風險而言，幫助也會指數增加。

（三）利用數據分析強化財務預算

企業財務管理中，財務預決算是重中之重的部分。從企業的可持續發展來說，關鍵點之一就在于，企業有限的資金能夠都花在最正確的，效益最高的地方，每一分錢都能夠成倍的創造收益，這就要求企業的財務預算足夠全面足夠準確。很多企業采用的方式是依靠所謂的經驗，不可否認的是，經驗是很寶貴的財富，在很多情況下能夠做出相對正確的決策，但是這種依賴是很不穩定且風險極高的。而在大數據時代下，整合大量財務數據和業務數據之后，做出的預算更能夠發揮數據的價值，從更多的維度對企業數據進行對比和優化，從而獲得當前數據基礎下最優的預算方案，對于企業的指導價值和可持續發展支撐作用更高。

四、大數據時代下財務管理創新措施手段

（一）構建財務預測體系

要想實現大數據時代下的財務管理創新，首先要對企業自身的財務體系做更好的梳理，尤其是企業的財務預測體系。大數據一切的管理和預判手段使用的基礎都在于企業要明確自身的需求，梳理業務流程和業務預判方法之后，才能夠通過技術手段，把傳統模型轉化為大數據預測模型。工欲善其事必先利其器，在實現更好的硬件飛躍前，必須打好軟件基礎，為數據化線上財務管理做好基礎準備。

（二）完善財務信息化基礎建設

做好系統和體系方面的基礎準備之后，就是信息化基礎建設的搭建，在通過搭建基礎建設提升企業財務管理水平的過程中，要格外注意以下兩個方面：第一，軟件系統的選擇和搭建。雖然叫做財務信息化建設，但是這個過程中涉及到的是企業各個部門業務以及各層次的配合，因此在挑選軟件系統時要注意該軟件與整個企業業務的契合度，挑選后要做好推廣應用方案，促進其他部門的配合使用，這樣才能夠發揮軟件的真正價值。第二，開發企業內部關鍵詞引擎搜索。搭建軟件系統之后，隨著日積月累，數據量會爆炸式增長，這個時候搜索和整合數據顯得更加重要，這就要求在搭建軟件系統的時候就應當做好后續財務數據使用分析規劃，以此確定關鍵詞篩選規則和模式，為后續的財務管理增值打好基礎。

（三）補充復合型財務人才

目前企業中的財務人才是專才，他們在財務領域中具有豐富的專業知識和足夠的實踐經驗，但這是契合傳統環境當中的財務人才畫像，卻與大數據時代下的人才需求匹配程度不足。企業為了做好數據化轉型和智能化財務管理轉型，在人才梯隊的搭建方面，需要補充更多的復合型人才，也就是在財務領域和數據平臺領域等方面都有較深理解的人才。一方面可以通過招聘，吸引外來人才，另一方面也可以加強企業內部培訓，根據企業實際需求安排相應的培訓課程，不斷提升人才隊伍的水平。

五、結語

綜上所述，財務管理模式的創新是大數據時代下必然選擇，是企業數據轉型和提升核心競爭力的必經途徑，對于企業財務分析質量和效率的提升，強化預算并規避財務風險等都有巨大的幫助作用。在實現大數據時代的財務管理創新時，可以采取的方法和措施多種多樣，在企業探索初期首要的任務是在硬件，軟件以及人才方面做好匹配，只有打好基礎才能讓后期的創新更加順暢高效。

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