基于云計算的會計大數據分析平臺構建研究

趙冬梅

摘要：隨著以計算機網絡技術為主導的信息技術的發展，會計行業的發展已經進入了大數據的時代。在這個新的時代里，對于企業會計的發展來說最重要的就是數據和信息，但是信息的數量雖然增多了，總體上卻降低了質量。要想利用高質量的數據和信息資源就要求企業在使用數據之間現將信息進行整合和篩選。面對如此繁多的數據，原有會計體系當中對數據的低效率分析的弊端逐漸顯現出來?，F有的會計體系不僅運行成本比較高，而且建設周期很長，這對企業的會計系統以及管理者的經營決策都具有不利的影響。在這樣的背景下，云計算基礎上的大數據分析平臺應運而生。面對數據容量大、種類多的信息和數據，大數據分析平臺能夠更高效、更迅速地進行計算和分析，這不僅是互聯網應用與發展的進步，同時也是會計發展過程中的重要里程碑。

關鍵詞：云計算;會計大數據;分析平臺;構建;研究

一、云計算與會計大數據的概述

（一）云計算

云計算是一種新型的數據計算方式，主要是通過網絡系統將客戶端進行連接，然后將客戶端中的信息和數據資源進行整合并統一到一個巨大的數據資源庫當中，在這之后就可以根據實際的需求對資源進行調配和管理。云計算的實現是以計算機網絡技術中的數據處理為依據，同時也是對計算機數據處理系統的進一步補充和拓展。云計算的最大特點就是儲存空間巨大、計算能力超強。在云計算的運行過程中，要對客戶端的服務器和相關軟件中的資源和數據進行虛擬化處理，然后就可以完成資源的配置。因此，虛擬化也是云計算的顯著特點，同時也是云計算的重要優勢。

（二）會計大數據

大數據是近年來的新興詞匯，大數據的特點是以更強的洞察力和更完善的信息優化和處理流程完成海量多樣的信息資產處理。大數據興起的主要優勢有巨大的信息和數據規模、豐富的數據類型、更低的價值密度以及更快速的數據流量。除此之外，大數據與傳統的線性數據相比，更為離散和隨機，因此在應用的時候擁有復雜性和爆發性，能夠對數據和信息進行及時、高效的處理。

大數據與會計相結合形成的會計大數據為會計的發展起到了很強的推動作用。而會計大數據也是在大數據和原有會計數據的基礎上所產生的。企業為了實現某個會計目標而對相關的會計資料進行大數據分析，從網站等平臺上獲取到相關資料和數據之后可以對會計信息進行加工和處理，并產生新的數據和信息，這些都是會計大數據。會計大數據是會計信息化的產物，為會計信息和數據的處理提供了新的思路，總的來說主要有四個特點。首先，會計大數據的數量規模較大。與原有的會計數據相比，會計大數據可以在企業內部建立很好的信息系統，實現不同部門和組織之間的會計數據和信息的共享。同時，會計大數據的數量比傳統數據更豐富、更復雜。其次，會計大數據的種類繁多。目前，會計大數據的數據庫中不僅有傳統的財務會計數據，還包含了非財務的會計數據;不僅包含了單純的數字信息，還有圖片形式的合同信息以及網頁形式的信息。再次，會計大數據的信息處理更為迅速。這與互聯網技術的發展有密不可分的關系，尤其是電腦、PC、傳感器等的發展都可以成為數據產生和接受的載體。傳統的會計數據處理時間較長，往往無法在限定的時間內分析出結果，同時也經常會由于時間太長而失去實用價值。而會計大數據以其超快的信息處理系統可以很好地解決這個問題。最后，會計大數據具有依賴性和無形性。依賴性指的是會計大數據中的數據和信息都要由相關的業務來產生;而無形性則指的是會計大數據所包含的信息種類多樣，不僅是單純的會計數據，還包含了加工和處理之后的信息和數據，因此數據的形態沒有被固定。

二、基于云計算的會計大數據分析平臺構建

（一）基于云計算的會計大數據分析平臺構建分析

1.可行性分析

企業在構建會計大數據的時候首先要根據實際情況對可行性進行分析和研究，保證平臺能夠為企業的發展帶來積極作用。同時還要對構建平臺所需要投入的費用進行預估，在經濟方面保證企業的利益可以有所增加。

在會計大數據的平臺上，首先，在保證信息傳輸效率的同時，數據的傳輸速度明顯加快，這為公司會計工作的展開提供了良好的基礎。同時文件的格式問題能夠被很好地解決，會計大數據下的文件可以根據需要隨意轉化格式。其次，在會計大數據的平臺上，員工可以隨時隨地通過網絡對會計數據進行查看和下載，不同部門也能夠通過網絡實現交流和溝通，在信息共享提供了重要的平臺的同時為數據的統一提供了重要保障。最后，與傳統的信息處理系統相比，會計大數據的分析平臺能在保證信息處理效率的前提下有效降低企業成本。

在企業的會計系統當中，會計大數據通常是被儲存在云端，并通過云端的相關應用程序將會計大數據中的會計信息進行捕捉。這種方式不僅提高了信息處理的效率，同時還能夠降低費用。首先，會計大數據是以云計算為基礎的，云計算與傳統的線性計算方式相比，本身成本就比較低。因此企業就可以將這個環節節省下來的資金用到更需要的環節上。其次，在信息處理和使用的高峰時期，企業不再需要提供冗雜的資源，這可以進一步減少支出。因為在云計算的會計大數據當中，信息和數據的容量是不被限制的。最后。會計大數據在企業的會計系統中應用的時候不需要額外購買硬件設備，只需要在首次租用的時候支付服務費用就可以持續使用。

2.平臺功能分析

會計大數據分析平臺在企業的應用中主要有以下四個方面發揮顯著的功能和效用。

首先，可以實現企業會計信息與業務的一體化。該分析平臺可以在會計管理系統中增加分銷管理，分銷商只要在系統中輸入銷售信息就可以在銷售網絡和企業的會計部分中被分享，并將相關數據和信息被統計到企業的總部當中，在這個過程中信息是直接傳輸的，沒有其他人們的參與和干擾，因此可以保證信息的真實性，從而提高企業會計的工作效率。同時，在生產環節中使用該分析平臺可以對生產工序的產品信息進行記錄和分析，除此之外，還可以對生產過程中的設備信息和人員信息進行統計和分析。這有利于企業的管理者對于生產情況的把握，可以通過平臺信息對生產材料進行合理分配并對生產人員進行合理配置，這可以有效降低生產成本，提高企業經濟效益。除此之外，在數據信息共享的背景下，可以對信息核算和管理流程進行統一和規范，通過對信息的獲取、分析和共享，實現會計與業務的一體化，提高管理效率和資源利用效率。

其次，可以提高信息溝通的效率。該會計數據分享平臺可以采用專門的信息管理工具將不同系統和設備中的信息進行整合和管理，同時實現會計信息的共享和會計人員的交流，避免信息孤島現象的出現。這不僅有利于企業會計業務的規范化，同時還可以為企業的快速發展創造良好的環境。

再次，可以構建財務決策分析中心。該數據分析平臺可以提供財務決策的服務，這是通過收集和分析企業的財務數據建立起財務決策分析中心來實現的。同時，該數據分析平臺不僅可以將企業的運營情況更好地反映出來，同時還能夠對財務狀況進行綜合的分析，這對于管理者規避財務風險、科學決策具有重要意義。

最后，還可以實現智能化發展。企業財務管理的智能化主要是通過財務報表的同步構建和多維分析等實現的。而這些功能是會計大數據分析平臺的基礎功能。除此之外，它還能實現財務信息的自定義查詢、界面可視化操作等，幫助企業的管理者在滿足自身個性化需求的基礎上了解情況財務狀況。除此之外，平臺還能實現在移動端查看財務系統信息，為企業管理者隨時隨地查看信息提供了方便。

（二）基于云計算的會計大數據分析平臺構建原則

1.數字化原則

隨著計算機網絡技術的普及，現有的會計系統已經實現了信息化，這主要體現在企業的各種憑證以及報表等都已經從紙質的傳播形式變為了數據信息的直接傳播。會計大數據的分析平臺就很好的順應了這一變化。它從原始的對會計信息單據的報表收集變為了對信息數據的收集和分析，在這個過程中信息完全是以數字化的形式在傳播，這在保證信息傳播效率的同時還能確保數據在傳播過程中不會失真。

2.網絡化原則

云計算和會計大數據都是基于計算機網絡系統才能發展起來的，因此分析平臺的構建也是網絡化的。具體來說，分析系統可以將公司的各個部門和各個組織形成一個覆蓋性的信息網絡系統，通過這個系統實現信息的傳播和共享。同時，還可以將分公司的各個部門和組織進行結合，從而形成不間斷的信息流，充分實現信息傳輸的網絡化。除此之外，不同公司和不同部門之間可以通過設置登錄權限的方式實現信息的安全性和保密性，同時也能夠確保子公司的相關會計信息直接上傳到總公司的處理系統當中，這有利于公司總部對不同組織和部門的直接控制，并在這個過程中實現資源和信息的共享。

3.智能化原則

智能化是該會計數據分析平臺的最重要特點。該平臺能夠依靠計算機強大的數據存儲和處理系統對會計數據進行收集、儲存和總結，并運用科學的分析法和分析工具完成對數據和信息的深入處理。在原有的會計信息處理系統當中，信息處理過程由于數據的復雜性和種類多樣性，經常會在各個環節出現錯誤，而且依靠人腦的處理還有可能因為傳統思維模式的影響而導致數據處理的不準確性。而該會計數據分析和處理平臺可以很好地解決這兩個問題，更加智能和清楚的分析事物并依據分析的結果對未來的財務發展方向進行預測。

三、基于云計算的會計大數據分析平臺功能構建研究

（一）財務綜合分析

1.價值鏈基礎上的財務綜合分析

傳統的財務綜合分析系統主要是以凈資產收益率作為分析的質量，凈資產收益雖然是財務系統的重要組成部分，但是以它為指標的財務分析系統缺乏全面性和系統性。因為這種財務分析系統過度重視對會計資料的分析，從而忽視了其他的衡量因素。而基于云計算的會計數據平臺的財務綜合分析的指標是經濟增加值，同時凈資產收益率等指標也會作為次級指標進行分析和總結。這對于財務分析的寬度和廣度都有明顯的拓展作用。同時，該數據分析平臺還引入了平衡計分卡，通過企業的價值鏈促進企業的內部運作效率、實現新資源的學習和創新，從而達到吸引顧客的目的。除此之外，該數據分析平臺還能對供應商的信息和員工的信息進行分析，并將這些非財務信息作為財務分析指標，從而拓展財務分析的應用深度。

具體來說，內部運作主要是企業通過內部的生產和經營從而實現價值增值的過程。內部運作的重點是產品的成本、質量以及生產周期等方面進行指標的衡量與設定。對于吸引顧客這一目標的實現，數據處理平臺則主要是通過加強與顧客之間的聯系和溝通，從而對自身的戰略目標和生產經營方式進行改進，從而提高作業的價值。通過與顧客的交流還可以對無價值作業進行縮減，從而降低企業的運行成本。對企業新產品和新技術進行學習和創新的實現則主要是通過增加產品研發的投入資金和增加對創新型人才的引進來實現的，與此同時，還要與內部運作系統和與顧客溝通進行緊密結合，才能更好地提升企業的競爭優勢。

2.分析框架基礎上的財務綜合分析

目前我國企業中所運用到的分析框架是對企業的會計大數據進行戰略層面、會計層面、財務層面和前景應用層面的綜合分析來發揮作用的。對于戰略層面的分析主要指的是通過對企業的基本經營狀況進行分析，然后建立行業發展和競爭的戰略。對于會計層面的分析則是對企業中的會計項目進行政策上和戰略上的分析實現的，這種分析不僅僅包含對競爭對手的分析，還包含了對企業自身往年數據的分析。財務層面的分析則是結合對行業趨勢和同行業數據的分析對企業的財務報表進行深入的分析和總結。對于前景應用層面的分析當中，數據分析平臺則是通過國家政策、顧客需求和內部業務等因素結合數據挖掘技術對企業的前景和產品的應用方向進行綜合的判斷和分析。通過分析框架的財務綜合分析，企業的經濟效益和財務狀況可以被很好的總結出來。

（二）財務決策

財務決策在大數據的時代里已經完成了基本的轉變。傳統的財務決策主要是依據決策者的經驗，而現在的財務決策則可以通過數據分析平臺對信息的處理和分析之后進行合理的決策。大數據時代的財務決策主要有以下三個方面的應用。第一是在籌資決策方面的應用。分析平臺可以通過構建模型的方式完成對成本的預測和財務風險的管理。這需要對企業的資金結構和流通情況進行了解，其次還要分析出資金的施用效果并預測出資金的需求狀況，最后就可以依靠數據分析平臺做出最科學的籌資決策了。第二是在投資決策方面的應用。首先分析平臺可以對企業歷史數據和財務信息進行統計和分析，這主要包含企業的資金結構、使用現狀、變化情況等。其次還要從多角度對企業的風險進行評估和對投資的收益情況進行預測，最后就可以利用數據平臺中的分析功能對投資決策進行預測。第三是收入分配決策方面的應用。首先要通過現有的收入和分配信息創建多維分析的模型，并在模型中運用合理的分析方法對企業的利潤進行預測，然后就可以結合數據分析平臺中的利潤分配相關知識完成利潤結果的輸出。

（三）財務預測

財務預測也就是通過對財務分析結果和行業的會計信息，采用線性回歸的方法對企業財務風險、經營狀況和成本進行預測和管理。其中對經營狀況和經營成本的預測是通過作業成本法來實現的，隨后利用分析法對不同因素對于成本的影響進行測試，然后結合企業的歷史成本數據和產品的成本變化趨勢選取相似的趨勢變化模型，并通過模型的構建完成對未來經營成本的預測。采取風險預測則是通過專門的神經網絡模型對企業的財務狀況進行分析，然后對存在的風險進行預警，然后就可以以企業的財務會計數據和非財務會計數據為指標建立起財務預警模型，對財務風險進行動態的監測。根據調查，企業的財務風險通常是由于內部經營不善、市場環境多變、企業治理方式不當、財務狀況惡化等因素所造成的，因此在構建財務預警模型的時候也要從這幾個方面完成財務信息的搜集，并對搜集到的信息進行分析和處理，從中找到風險預警的指標，然后再將指標量化之后就能形成財務風險的綜合監測體系。在監測體系的基礎上就能夠通過科學的方式建立起綜合預警和監測的模型，實現對企業財務風險的檢測、管理和評價的綜合體系。由于對于識別和確認的企業財務風險能夠通過報警器發出警報，以便于相關人員的及時處理。

四、結語

總的來說，隨著市場經濟的發展和科技的進步，基于云計算的會計數據分析平臺能夠滿足企業的財務管理和信息處理需要，并且為企業提供財務分析、財務預測和財務決策的服務。同時還能通過信息系統的構建實現信息資源的共享，為企業的發展提供良好的環境。經過研究和分析，大數據時代下該分析平臺的構建可以為企業的發展做出突出貢獻。

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