淺談大數據背景下財務會計向管理會計轉型

陳清河 姜永梅 蔡波

摘要：大數據逐漸成為各行業的寵兒，與數據打交道的會計師更是應該及早與大數據掛鉤。在信息爆炸的時代，傳統的財務會計向新型的管理會計轉化已成為必然趨勢。本文將解釋大數據的特點，以及在大數據背景下企業為了生存繁榮而開展會計師轉型的必然性。接著將從企業與會計師雙方的角度提出會計轉型的一些措施建議。最后，為了證明會計師轉型為管理會計的價值，從企業獲利與員工福利角度闡述了轉型的意義，以供參考交流。

關鍵詞：大數據 管理型會計 轉型措施 轉型意義

現代信息化社會對很多行業都提出了新的要求，大數據作為信息化時代的寵兒，被充分運用到企業的各個方面。與數據打交道的會計行業更是體現了轉型的必然趨勢，由傳統的財務會計轉向大數據背景下的管理會計。然而轉型不是一蹴而就的，需要企業與會計師的共同努力，中大型企業還需吸收與大數據專業對口的相關人員，輔助會計師工作的開展。企業對會計師的轉型不是無用之功，不僅有利于企業的現代化也有助于投資的精準，提升企業的效益。

一、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的原因

（一）大數據的特點

現代信息碎片化，單從傳統處理方式來看，只能看到冰山一角。信息多元化，單一的處理系統已無法有效全面地分析信息。信息全球化，放眼全球，信息正爆炸式地增長。于是，維克多和肯尼迪在《大數據時代》中提出了“大數據”的說法，顧名思義，首先是“大量的信息”，不局部的樣本來看，放眼全部的海量信息，提升數據的準確性。其次，信息處理方式多樣化，全方位多角度地發現信息的多維度內涵，分析理解得更透徹，有利于信息的充分利用，科學地擴展公司業務、完善收納與出柜的渠道[1]。此外，大數據能快速地處理全樣本的“泡沫型”信息，抽絲剝繭，尋得其中的本真。

（二）大數據背景下財務會計向管理會計轉型的必要性

會計是診斷一個公司出納情況，提供數據分析的重要角色。在現代財務信息多元化、海量化的基礎上，傳統財務型會計越來越跟不上潮流，難以高效處理海量的信息，必須引進大數據處理模式來應對。傳統財務會計的基本工作是搜集記錄經濟業務、根據計量結果，在經濟活動結束后進行核算分析數據，具有一定狹隘性，難以在經濟業務運行過程中發揮數據的科學作用，并且財務的數據分析容易受結果因素的影響，刻意選擇與結果直接相關的數據來展示，不利于公司前瞻性的發展。現代信息海量化、多元化，單憑會計的人工結構性數據運作已難以應付。在大數據技術的支持下，會計更應該重視對公司存儲數據的選擇與分析，運用科學的數據指導公司的下一步行動，會計核算分析的數據也拓展到全公司的各個部門，比如分析公司各部門的經濟轉化率，有助于人力資源的招聘工作。分析全球的銷售排行，幫助企業規劃發展路線[2]。總之，綜合管理型會計正逐步成為時代和企業的剛需，傳統財務型會計只有不斷向管理型財務轉變才能免至淘汰。

二、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的措施

（一）提升財務會計學習意識

傳統財務會計的轉型需要會計自身的轉變。會計的學習觀念要與時俱進，理解財務會計轉型為管理會計的必要性，積極主動地學習大數據相關知識，科學而又創造性地分析數據，給公司創造價值。公司也可以組織集體學習會計的轉型工作，吸引新型優秀管理型人才，帶動團隊煥發活力。財務型會計加強轉型意識，集體學習與個人奮斗結合，拓展學習資源，透徹學習大數據的相關知識。公司制定評優機制，定期總結會計學習成果，以管理型的標準來考核會計的學習成果，表揚獎勵優秀的管理型會計、進步大的轉型會計，對學習興趣不濃厚、轉型意愿不明顯的傳統會計提出硬性目標要求，細化考核標準。此外，企業各部門也要積極配合，把匯報數據的工作具體到個人，提高數據的真實性、系統性，方便管理型會計匯總核算。

（二）進一步加強信息技術的作用

傳統財務會計的工作需要科學算法、結構性知識的輔助，基礎的信息技術就能夠滿足需要。而管理型會計需要應對大數據的考驗，自然需要強悍的數據支持系統，信息技術不只是輔助會計展現分析結果的工具，更是采集、分析數據的重要來源，是財務會計轉型為管理會計的必要前提。信息技術的建設大可分為兩方面，一是企業的硬件與軟件建設，大數據是一門系統專業的課程，需要硬件的性能跟得上數據處理的需要。會計師要熟練掌握大數據相關的軟件，中大型企業可以配備專業的大數據人才，維護大數據的穩定，及時解決技術問題，與會計師的工作相輔相成，促進管理型會計發揮效益，引領公司發展。另一方面是會計對信息技術的掌握，企業可以聘請專業人才來給會計師做培訓，以開展技能大賽等形式促進會計學習與大數據相關的信息技術，以非結構性數據的處理為重點，學習非結構性的圖片、文本、音頻的加工處理，切實提升專業技能。

（三）重新定義會計工作內容

職業的轉型往往伴隨著人員的調動與招新，而這一切，都以界定新型工作的內容為基礎。財務會計轉型為管理會計，工作內容自然隨之轉變，但在轉型初期，有的公司不知道如何規劃管理會計的工作內容，一股腦的各種事情都給會計。這不僅不利于會計合理的管理還會干擾到其他部門都工作，反而降低了工作效率。合理的工作安排應該是，在傳統工作信息化，提升效率的基礎上，管理各部門成本支出的比例，預估各部門的收益情況，從而幫助企業選準投資方向，提高收益的穩定性。

（四）會計要做好交接工作

會計向管理型轉變是在大數據背景下的要求，但轉型不是改頭換面，完全沒有財務會計的影子。會計師要運用大數據的技術，把以往的數據科學分類編碼，縱向上分析企業的盈虧情況，提高企業決策的科學性[3]。但管理型會計的工作不應只局限于傳統財務會計的內容，需要添加數據的現代化分類，宏觀上把握企業的進步方向，強調的是信息的“廣”度，不漏掉一個樣本，借用信息化手段分析樣本，為企業提供前瞻性的建議。

財務會計與管理會計的交接工作是必要的，不能因為會計的轉型就丟棄企業之前的數據，管理型會計需將以往整理的結構性數據合理編碼，融入大數據中。并為當下及以后的數據建立分類系統，全面做到整裝待發。

三、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的意義

（一）有利于企業現代化

會計部門的轉型促進了企業的轉型。會計部門引入了“大數據”，與信息化的時代接軌，有了信息技術的加持，意味著員工效率提高了，公司減少了加班費用的支出，多出來的費用用于員工工資與福利的提升[4]。高大的梧桐引來鳳凰，可觀的工資福利待遇吸引優秀的現代化人才。由此可見，財務會計轉向管理會計還有利于公司吸收新鮮的血液，有了現代化的人才，自然就有了現代化的思維，老員工的工作觀念也隨之更新，全體員工放眼全球，走在時代的前緣，敏銳捕捉行業的缺口，企業的現代化也將指日可待。

（二）提升企業投資的精準性

企業最重要的就是投資方向，該如何用好企業的資金決定著企業是繁盛還是枯萎。新型的管理會計便可為這一問題提供較為準確的意見，通過大數據分析各部門的利益轉化率，結合相關的數據規律，預測各部門下一次的利益轉化率，在較短的時間內獲得較準確的預測，幫助企業科學規劃投資方向，合理安排各部門人員，注意利益率高的部門是否是合理的人員數量，利益率低的部門人員是否過于繁冗。此外，會計利用大數據分析消費者的購買趨勢，有助于生產銷售部門揣摩消費心理，從而依此確定產品的類型。幫助企業決策的科學性，投資的精準性。

（三）有利于企業科學分配人力資源

將歷年部門人員的分配情況與企業效益等因素聯系起來，運用大數據分析其中的關聯，把握其中的規律，分析出最高效節約的員工搭配，并充分利用大數據海量的特點，精準到每一位員工，分析每一位員工的優缺點，合理搭配各部門的“陣容”，提高工作效率，節約生產成本。

四、結束語

信息化時代已經到來，大數據背景下，傳統財務會計轉型為管理會計已成為必然的趨勢。企業可以通過獎勵批評機制，激發傳統會計師的學習興趣，以利于增強轉型的效果。并提供一定的學習機會，聘請專業人才，著重帶領會計師學習處理非結構化的數據。此外，硬件軟件設施也要跟得上大數據分析的要求。會計師由財務型轉變為管理型，對企業的價值也是可觀的，轉型可以助力企業精準地分配勞動力資源、科學選擇企業投資方向，獲得利益與效率的最大化。

參考文獻：

[1]胡英豪.大數據時代的企業集團財務共享研究[J].中國商貿：銷售與市場營銷培訓，2018（11）： 17-17.

[2]胡明明.大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對[J].財會學習，2018，No.193（19）：136.

[3]葉燕珊.大數據時代下會計轉型與智能財務的探究[J].現代經濟信息，2018（15）：236.

[4]郝艷薇.論大數據背景下財務會計向管理會計轉型的策略[J].經貿實踐，2018（7）.

（作者單位：中國人民銀行金昌市中心支行）