影響臨床免疫檢驗質量的因素及控制對策研究

王浩

[摘要] 目的 探究影響臨床免疫檢驗質量的因素，分析其控制對策。方法 抽取該院檢驗科2018年1月—2019年2月的臨床免疫檢驗報告636例，對免疫報告的免疫檢查質量進行Logistic分析，分析檢驗質量影響因素;再抽取同期接受免疫檢驗的患者共計80例，根據隨機數值表法的原則將其分為對照、觀察組，各40例，對照組將取常規管理方法實施免疫檢驗，觀察組將取PDCA循環管理方式進行免疫檢驗，對兩組患者的檢驗準確率、誤診率、患者滿意度、檢驗受控率進行統計分析。結果 Logistic分析顯示，免疫檢驗的結果會受到實驗室的溫度濕度、樣本質量等等的影響;觀察組的準確率、患者滿意度、檢驗受控率均優于對照組，各項資料的差異有統計學意義（P<0.05）。結論 免疫檢驗的質量受到臨床許多因素的控制，需針對性進行處理，加強檢驗質量控制，其次，免疫檢驗中應用PDCA管理模式，能提高檢驗的準確性，值得臨床大力推廣。

[關鍵詞] 免疫檢驗;影響因素;控制;管理;PDCA

[中圖分類號] R446 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2019）11（a）-0168-02

為了探究影響臨床免疫檢驗質量的因素，分析其控制對策，該研究抽取該院檢驗科2018年1月—2019年2月的臨床免疫檢驗報告636例以及同期受免疫檢驗的人員作為觀察、研究的資料以及對象，報道如下。

1 ?資料與方法

1.1 ?一般資料

該研究將取該院檢驗科的臨床免疫檢驗報告636例作為Logistic分析的分析數據;再抽取同期接受免疫檢驗的受檢人員共計80例，根據隨機分組的準則分為對照組和觀察組，每組40例。其中，對照組年齡為15～57歲，平均年齡為（34.14±6.03）歲;病程范圍為5個月～5年，平均病程是（2.1±1.1）年;男性有23例，女性有17例。觀察組患者的年齡為17～59歲，平均年齡為（34.18±6.11）歲，病程范圍為6個月～5年，平均病程是（2.3±1.2）年;男性是18例，女性是22例。對患者的各項相關資料采用軟件作對比分析，各數據均差異無統計學意義（P>0.05）。

1.2 ?方法

抽取該院檢驗科2018年1月—2019年2月的臨床免疫檢驗報告636例，對免疫報告的免疫檢查質量進行Logistic分析，分析檢驗質量影響因素;再抽取同期接受免疫檢驗的患者80例，根據隨機分組的原則分為對照組和觀察組，對照組實施傳統、常規的管理方法進行免疫檢驗，觀察組實施PDCA循環管理方式進行免疫檢驗。

常規管理方法如下：免疫檢驗前，需嚴格對照操作規范進行免疫檢驗，對樣本的采集量、樣品檢驗送檢的時間、樣本保持溫度和時間進行控制，對檢驗用到的儀器進行清洗、消毒，離心抽樣時，要將離心機的速度調整到合適的范圍，定時檢驗樣品的化學性質以及生物學性質，及時進行調整。

PDCA的具體實施管理方法是：①PLAN（計劃階段）：醫護人員、檢驗人員需為患者針對性地制定免疫檢驗流程、計劃，提前評估患者情況，優化檢驗的流程。管理人員需針對整個免疫檢驗流程進行系統性、整體性的規劃，對各醫護人員的工作進行安排，對檢驗人員進行培訓。從樣本的獲取開始直到得到檢驗結果為止，整個計劃的流程要嚴格規范人員的管理制度，人員的培訓原則應該嚴格遵循《免疫檢驗質量細則手冊》進行，需嚴格遵循手冊的監督、訓練、操作指標[1-3]。②DO（實施計劃）：免疫檢驗計劃的進行是質量管理的實施環節，檢驗人員、醫護人員需嚴格遵循已制定的檢驗計劃實施相關工作，工作實施的過程中不斷收集錯誤，對計劃作更改、修訂，保證達到計劃的最佳效果。除此之外，檢驗過程中，需根據實際需求更新設備。③CHEAK（檢查階段）：檢查免疫檢驗的效果是評估質量管理有效度的重要措施，該環節可檢查計劃取得的效果，并以此與預期情況作對比分析，總結質量管理流程中的檢驗和存在的問題。若實施效果不佳，可回顧性分析質量護理計劃的實施、制定等方面存在的問題，總結錯誤原因，糾正錯誤，從細節入手修正計劃內容[4]。④ACTION（處理階段）：處理環節是PDCA質量管理流程中最重要的一項，也是最關鍵的一項。處理環節可綜合評價質量管理的問題、經驗、錯誤等，可側重地對免疫檢驗質量管理工作的效果作標準化的處理，總結工作中的經驗，推動標準化措施的實施，便于后期重復應用。

1.3 ?觀察指標

對636例免疫報告的免疫檢查質量進行Logistic分析，分析檢驗質量影響因素;對兩組患者的檢驗準確率、誤診率、患者滿意度、檢驗受控率進行統計分析。患者滿意度調查采用問卷調查形式。

問卷采用該院研發的滿意度調查問卷，采取分級評分的制度，總分值為100分，其中非常滿意為90～100分、比較滿意為70～89分、滿意為60～69分、不滿意為0～59分，滿意度=（非常滿意+比較滿意+滿意）例數/總例數×100.00%。

1.4 ?統計方法

該研究所采集的數據將由SPSS 21.0統計學軟件進行對比、分析、統計等工作，計量資料將采取（均值±標準差）的形式，組間數據的對比采取t檢驗，研究中涉及的多組間的對比采取單因素方差法對比分析。計數的資料數據應用χ2檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。

2 ?結果

2.1 ?免疫檢驗質量影響因素的Logistic分析

結果表明，免疫檢驗的結果會受到實驗室的溫度濕度、樣本質量等等的影響，各項資料的差異有統計學意義（P<0.05）。見表1。

2.2 ?兩組患者的檢驗準確率、誤診率對比

觀察組的準確率為95.00%，對照組的準確率是62.50%;觀察組的誤診率是2.50%，對照組的誤診率為30.00%，各項資料的差異經軟件分析對比得出，差異有統計學意義（P<0.05）。見表2。

2.3 ?兩組患者的滿意度對比

觀察組的滿意度是95.00%，對照組是75.00%。觀察組的滿意度顯著更好，差異經軟件分析對比得出，差異有統計學意義（P<0.05）。見表3。

2.4 ?兩組患者的檢驗受控率對比

對照組患者出現的失控為1例，假失控為3例，真受控率為92.50%;觀察組患者出現的失控為0例，假失控為0例，真受控率為100.00%，各項資料的差異經軟件分析對比得出，差異有統計學意義（P<0.05）。

3 ?討論

Logistic分析顯示，免疫檢驗的結果會受到實驗室的溫度濕度、樣本質量、試劑平衡時間、清洗液的更換情況、實驗室人員素質等的影響[5]，臨床檢驗時需注意針對性進行優化和調整，盡量避免檢驗誤差;應用PDCA管理方法的觀察組檢驗準確率、患者滿意度、檢驗受控率均優于對照組，各項資料的差異經軟件分析對比得出，其均差異有統計學意義（P<0.05）。

綜上所述，免疫檢驗的質量受到臨床許多因素的控制，需針對性進行處理，加強檢驗質量控制。其次，免疫檢驗中應用PDCA管理模式，能提高檢驗的準確性，值得臨床大力推廣。

[參考文獻]

[1] ?周真珍.臨床免疫檢驗質量控制的相關性策略對于檢驗結果的影響研究[J].航空航天醫學雜志，2019，30（3）：293-294.

[2] ?吳志東，丁睿.臨床免疫檢驗質量控制的相關性措施對檢驗結果準確性和可靠性的影響[J].中國實用醫藥，2018，13（32）：85-86.

[3] ?王優良.臨床免疫檢驗中應用免疫檢驗分析質量控制的重要性和有效措施探索[J].中國衛生產業，2018，15（23）：55-56.

[4] ?唐深，曾霞，王啟輝，等.利用TBL等混合教學模式提高實驗教學質量—以“臨床免疫學檢驗技術”為例[J].科教導刊，2018（7上旬刊）：109-110，131.

[5] ?趙君剛.探討研究免疫檢驗分析質量控制在臨床免疫檢驗中的重要性和有效措施[J].中國衛生產業，2018，15（2）：149-150.

（收稿日期：2019-08-05）