大數據時代高校社會主義核心價值觀培育方法探析

【摘 要】 本文闡述了大數據時代高校社會主義核心價值觀培育方法的內涵，分析了大數據對高校社會主義核心價值觀培育的價值與挑戰，依據大數據時代高校社會主義核心價值觀培育的特征和理論支撐，提出了大數據時代高校社會主義核心價值觀的培育路徑。要搭建數字化學習平臺，讓核心價值觀在線教育更有針對性和實效性;構建高校社會主義核心價值觀數據倉庫和監管測評系統;健全完善高校社會主義核心價值觀的數據反饋分析制度。

【關鍵詞】 大數據;高校;社會主義核心價值觀;培育方法

隨著信息技術的普及與發展，高校大學生成為新技術的擁戴者，他們是大數據的“先鋒主力軍”，大學生在數據庫、Web、移動互聯網、物聯網留下的數據是我們針對高校學子有效進行思想政治教育預測的重要寶貴資料。大數據的本質是一種新的技術和方法，它的核心功能是預測，大數據能預測人的思想規律和發展趨勢，大數據的出現給高校思想政治教育工作帶來了新的歷史機遇。將大數據為我所用，找到數據背后隱藏的思想動態規律，在此意義上，掌握大數據技術在爭奪大學生群體的社會主義核心價值觀培育方面將占據意識形態領域的戰略制高點。鑒于此，本文將從大數據的視角對高校社會主義核心價值觀的培育方法做一深度探析，期望能對提升國家文化軟實力，防范西方文化殖民主義滲透，開啟“大數據”在高校社會主義核心價值觀研究的“新大門”有啟發意義。

一、大數據時代高校社會主義核心價值觀培育方法的內涵

隨著科技飛速發展，人類進入了大數據時代，人工智能、物聯網、刷屏、掃碼成為人類生活的重要組成部分，大數據的高科技含量讓社會生活變得智能化，數字時代人與人、人與物、物與物發生著解構、重構、再構的雙向生成、交互循環的互動關系。那么什么是大數據呢？

1、大數據的內涵

世界知名智庫麥肯錫全球數據分析研究所認為： “大數據是指大小超出了典型數據軟件工具收集、存儲、管理和分析能力的數據集。”[1]“大數據在根本上是數據分析的前沿科學，創立全新的量化研究的系統知識和方法，包括大數據技術、大數據工程、大數據理論和大數據應用”。[2]從這兩句定義我們可以判斷，大數據的本質就是眾多數據的集合，數據成為調研的對象，對大數據進行挖掘、分析和利用，從大數據中獲取有價值的信息，進而對研究客體進行預測。大數據具有4個典型的特征，即通常說的4個V——Volume，Variety，Velocity，Value。[3]Volume表示大數據的數據體量巨大;Variety表示大數據的類型復雜;Velocity表示數據處理速度快;Value表示數據潛在價值大。國家從戰略高度重視大數據建設，相繼頒布了《促進大數據發展行動綱要》《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》等文件，我們可以預見大數據正成為社會發展和經濟增長的高速引擎，成為科技創新的新動力，大數據在改變著我們的生活。

2、大數據時代高校社會主義核心價值觀培育方法的內涵

大數據時代高校社會主義核心價值觀培育方法的內涵，是指將大數據的技術、理念、方法運用于高校社會主義核心價值觀培育的全過程，科學地將數據與信息進行甄別、篩選和歸類，將大數據高效、科學地融入高校社會主義核心價值觀培育，從中摸索出一套適應信息社會發展的育人機制。實現高校社會主義核心價值觀培育的科學化、信息化、便捷化和精準化。大數據是一項先進的信息技術，將大數據融入高校社會主義核心價值觀培育方法研究，思考高校思想政治教育新路子，發掘其中的客觀價值規律，是實踐基礎上主體對客體的能動反映，符合馬克思主義認識論，是合目的性與和合工具性的統一。

二、大數據對高校社會主義核心價值觀培育的價值與挑戰

1、大數據對高校社會主義核心價值觀培育的價值

（1）大數據對高校社會主義核心價值觀培育的“工具性價值”。“工欲善其事，必先利其器”，在這里“器”指的是大數據，要充分發揮高校社會主義核心價值觀培育的實效性，必須要充分發揮“器”的“工具性價值”，把大數據的特征、變化規律與高校社會核心價值觀教育目標結合起來開展培育工作。“價值在哲學中是屬于關系范疇的概念，即主客體之間關系的一致性，或者說客體能否滿足主體的需要。”[4]在這里，主體是指大數據，客體是高校社會主義核心價值觀培育，本文中主客體之間的價值關系表現為大數據利用其智能、可視化、匹配、反饋、整體性的特點為高校社會主義核心價值觀培育進行方法論的指導。

智能時代，大數據是新生產力的代表，很多國家通過對數據的研究創造了巨大的財富。例如，美國政府將大數據比作“未來的新石油”，大數據成為衡量綜合國力的新標準，戰略競爭的焦點。一般而言，數據量越大，數據包含的信息就越多，反映的對象就越全面客觀，數據的潛在價值也就越大。那么，大數據對高校社會主義核心價值觀培育的“工具性價值”體現在哪里呢？具體來講，主要表現為，改變了高校社會主義核心價值觀培育的傳統工作方式。過去，大學生價值培育工作主要以問卷調查、抽樣調查、訪談、調研等形式進行，這種傳統的工作形式一來瑣碎，二來工作體量大，統計數據不精確，難以全面反映大學生的思想狀況。而大數據能客觀、全面、整體的反映客體對象的功能，剛好避免了這種缺陷，大學生們在網絡載體上形成的海量數據體都會被轉化成有用信息加以保存，并由相關專業人員對采集的數據進行深入分析，針對現狀和存在的問題，能使高校大學生社會主義核心價值觀培育工作有的放矢。

（2）大數據給高校社會主義核心價值觀教育帶來的思維變革。“大數據的思維變革是科學范式從簡單性科學走向復雜性科學的反映，而大數據思維從本質上來說就是一種復雜性思維。”[5]大數據拓寬了高校教師的學術視野，他們發現將大數據為我所用，能更好地在人文社會科學和自然科學的交叉中找到視界融合。過去高校思政教師對社會主義核心價值觀培育的思維較為狹隘，主要依靠傳統的、一定范圍內的小樣本問卷調查報告來預測分析學生的思想動態，這種落后的工作方式既不能精確反映大學生的價值判斷、選擇和踐行的能力，也不能有效地解決現實中的疑難問題，因此，借助大數據這一科技利劍能有效彌補過去思政工作的不足，補足短板，打破傳統單一的工作思維模式，依靠數據分析，從分析思維向整體思維轉變，從“大”處著眼，發揮跨學科、跨時段，跨地域的跨界功能，對數據進行篩選和分析，立足“大思政”，從整體上把握高校社會主義核心價值觀培育。

2、大數據對高校社會主義核心價值觀培育的挑戰

（1）數據安全性的挑戰。大數據時代，數據的獲取更加便捷，但是也帶來了安全隱患。例如，微信地理位置的定位功能、朋友圈個人情緒狀態，很容易被泄露，個人隱私安全難以獲得保障。高校社會主義核心價值觀培育數據庫的維護和管理工作沒做到位，其數據安全同樣受到挑戰。鑒于此，必須建立健全校園網絡數據反饋機制，建立校園網絡警察制度，對可疑數據進行追蹤測評、監管。

（2）專業數據分析技術人才缺乏的挑戰。大數據時代，高校作為高素質人才培養的陣地，掌握大數據分析的專業人才還是匱乏的。高校除了計算機專業的教師具備數據分析和處理能力外，其他專業老師尤其是從事高校思想政治教育的老師因學科限制，在數據這一領域要學習的空間還很大。要努力提升自己的計算機業務水平，提高自己的業務素質，正視大數據帶來的機遇與挑戰，轉變思路，熟練掌握各種大數據搜集、篩選、處理和分析技術，爭取第一時間捕捉大學生的思想變化，以最快的速度，將大學生的思想狀況反饋給從事大學生核心價值觀培育的相關人員。

（3）數據管理和存儲的挑戰。大數據時代高校數據源的結構發生了變化，有結構化的數據、非結構化的數據和半結構化的數據，并且非結構化數據的增長速率遠遠大于結構化數據，傳統的數據分析技術降低了數據分析的效率，影響了數據的實效性，數據結構復雜化給數據分析帶來了挑戰。同時，大學生在物聯網、Web、移動互聯網產生的數據是海量的，這些數據有些部分是重復的，如何共享這部分數據，刪除重復數據，降低數據庫管理和存儲的成本，考驗著高校數據存儲技術。

大數據的一項重要功能就是預測，比如：谷歌曾利用大數據預測過2009年甲型H1N1流感的爆發;大數據公司Palantir為美國政府追蹤本·拉登提供了準確情報。但在現實中，也曾出現過大數據預測不準的案例，如何提高數據預測分析的準確性？高校教師必須密切與學生溝通，及時更新數據，努力做到精準預測，并運用數據分析的結果去解決問題，同時把問題解決的情況與大數據預測、分析結合起來，進行總結、歸納和概括，對下一步工作進行規劃。這一復雜的信息處理過程，離不開高端技術對社會主義核心價值觀數據庫的維護和管理支持。

（4）對高校傳統媒介載體造成沖擊。大數據時代各種數字雜志、數字報刊、數字網絡已經擠壓了傳統紙質媒介的生存空間，很多大學生已經基本不看報紙了。報紙新聞從發布的速度、深度、新穎度等方面已經不及數字化的媒介了，高校主辦的紙版校報和傳統校園廣播和宣傳欄吸引不了多少學生了，高校傳統思想宣傳方式受到挑戰。

三、大數據時代高校社會主義核心價值觀培育的特征

1、智能化

大數據時代的來臨宣告了人類進入了智能化的時代，大數據的智能化主要體現在對社會主義核心價值觀相關數據進行識別、匹配和反饋，讓高校社會主義核心價值觀培育全過程呈現靈活、信息化的特點。目前，大數據最智能的地方體現在它的人臉識別技術。高校社會主義核心價值觀培育平臺可以利用人臉識別技術對大學生在網絡平臺上的學習進行考勤打卡，這種先進的人臉識別技術可以最大限度地防止學生作弊，出現替考、替學的不良現象，嚴肅高校的學風建設。

2、可視化

所謂大數據時代高校社會主義核心價值觀培育方法可視化，是指在社會主義核心價值觀培育實踐和研究過程中，利用大數據技術，用形象直觀的方式對社會主義核心價值觀培育實施和研究的全過程進行形象展示。例如：高校社會主義核心價值培育工作者可以根據大學生在學習平臺留下的數據進行收集、提煉和可視化處理，進行統計分析、數據挖掘、自然語言處理，以準確預測他們的思想動態和發展趨勢。當前，可視化的軟件系統和操作平臺包括有SPSS，SAS，R和Python，TableauKNIME，水晶易表，Modeler，Cytoscape，Alteryx，D3和Echart.js，等等。

3、整體性與多樣化

高校社會主義核心價值觀數據來自于物聯網、移動網絡、社交網絡等各個領域，不僅量大，而且種類繁多。這些數據有結構化的數據和非結構化的數據，結構化的數據通常以表格的形式表現出來，非結構化的數據以文本、圖像、語音、視頻、網頁等形式表現出來。高校社會主義核心價值觀大數據能從整體上對大量的人和物的信息進行收集、分類、篩選、儲存，并依據音頻、圖像識別真偽，判斷說話者的情緒。同時，有關核心價值觀培育的大數據在實踐運用中具有多樣性的特點，它可以依據不同的人，不同的事，形成不同的數據，因而網絡學習平臺上的數據是海量多樣化的。這些數據能在堅持客觀、公正、準確的前提下，做到整體性與多樣性的統一，開拓高校社會主義核心價值觀教育工作者的視野。

4、虛擬性與現實性

網絡是大數據形成的數據信息的載體，而虛擬性是互聯網的特性之一，因此，大數據包含了真實性和非真實性的信息，這些非真實性的信息一般以聲音、圖像、文字等作為自己的表現和存在形式，其存在形式以一種符號在場的方式表現出來，大數據的虛擬性決定了高校社會主義核心價值觀培育方法的虛擬性，“道高一尺，魔高一丈”，用虛擬性的方法達到在假象中去偽存真的目的。并且，大數據作為符號在場的存在向現實延伸，數據信息由虛擬社會向現實社會拓展，網絡上的數據是生活在現實中的人創造的，高校社會主義核心價值觀培育方法的實施主體和對象也是現實和具體的人，這決定其培育方法必須立足生活世界，因而具有一定的現實性。

四、大數據運用于高校社會主義核心價值觀培育的理論支撐

1、與馬克思主義認識論契合

馬克思主義認識論認為，認識是基于實踐基礎上的主體對客體內涵、本質、特征、功能、發展規律的反映。在人類社會中，作為主體性存在的人，通過能動、創造性的實踐活動，使其認識活動由感性認識上升到理性認識，并指導實踐。這決定了“人的意識活動不僅反映客觀世界，并且創造客觀世界。”[6]大數據的出現為人文社會科學的研究提供了一個新的歷史機遇和創作空間，我們通過分析大數據的功能和特點，發現大數據對于高校社會主義核心價值觀培育的價值和用途，作為一種智能化的大數據技術在高校社會主義核心價值觀培育過程中將大有可為。

2、與馬克思主義發展觀契合

馬克思主義發展觀認為，發展是客體通過自身努力，實現由低級向高級，由簡單到復雜，由無序向有序的運動。具體表現為新事物的產生和舊事物的滅亡。大數據技術是新生產力的代表，它具備了智能時代所需的社會功能，是社會科技精英創造性活動的產物，反映了廣大社會成員的新需求，符合受眾的根本利益，促進了社會生產力的發展，因而在現實中能得到廣泛的應用和支持。

五、大數據時代高校社會主義核心價值觀的培育路徑

1、搭建數字化學習平臺，讓核心價值觀在線教育更有針對性和實效性

在大數據時代背景下，面對多元、多樣、多變的社會思潮沖擊，不同的價值觀混雜在一起，泥沙俱下，侵蝕我們的大學生思想，混淆青年學子的道德價值取向，為此，我們必須立足高校通過云課堂教學和網絡社會實踐，利用先進的信息技術——大數據，將高校師生培育成合格的社會主義事業建設者，奪取高校意識形態的主導權和控制權，為保障國家意識形態安全夯實基礎。具體操作思路是：高校通過對大學生在網絡生成的海量數據進行收集、歸類、統計、管理、分析和預測，改變實證研究中取樣難、預測難、調控和實施難等系列問題，準確把握社會主義核心價值觀在高校培育中的重難點問題，改變工作思維方式，在科學方法論的指導下提高培育工作的科學化水平，真正掌握培育的客觀規律，實現“合工具性”與“合目的性”的統一，通過云課堂教學、數字校園文化、網絡社會實踐和校園大數據監管測評四個主要環節，開展高校社會主義核心價值觀培育。

（1）開發云課堂教學。人類社會進入數字時代，不懂電腦，不懂云計算，無異于新時代的“文盲”。作為社會高級文化單位的高校教師群體，要有超強的大數據意識，必須善于使用網絡社交平臺和網絡技術，為了給學生創建一個便利科學的社會主義核心價值觀教學平臺，我們必須聯合網絡學院、軟件學院、電教中心等部門，合力開發公共理論課云課堂教學資源（概論、原理、基礎、近現代史）。

（2）建設數字校園文化，增強中國優秀傳統文化的滲透力。高校的育人功能之一就是文化傳承。文化是一個民族的魂和根，它是人類經過厚重的歷史積淀和血脈相承而形成的，文化的核心是價值觀。社會主義核心價值觀蘊含了國家、社會，公民建設和培育的重大價值問題，是凝聚國人力量的重要精神支柱之一。同時，它也是新的歷史時期，我黨在意識形態領域建設的重要理論成果，它以馬克思主義理論為指導，在辯證的批判和借鑒中國傳統文化的基礎上，合理的吸收了二者的精髓，實現了馬克思主義理論與中國優秀傳統文化之間的轉化和融合，體現了馬克思主義的本質屬性，是國家軟實力在新的歷史時期的具體表現和闡釋，具有深厚的文化內蘊。

數字校園文化的內涵建設要以社會主義核心價值觀培育為導向，習近平指出，“社會主義核心價值觀充分體現了對中華優秀傳統文化的傳承和升華，弘揚中華優秀傳統文化對培育和踐行社會主義核心價值觀具有重要作用。”[7]社會主義核心價值觀以馬克思主義理論為指導，是中國化的馬克思主義理論成果之一，它吸收借鑒了一切人類文明優秀成果，它對幫助學生樹立正確的價值觀，提高價值判斷力、價值選擇能力和價值踐行能力有巨大的幫助作用。數字時代的大學生，對新技術的熱衷追捧程度，遠遠超過了老師，思政教師要有后現代意識，豐富高校數字校園文化的內涵。通過師生網絡互動，吸引更多的大學生關注核心價值觀的教育，用中國優秀傳統文化去充實高校數字校園文化的內涵。

（3）堅持主體性與主導性相結合，踐行網絡社會實踐。主體性相對于客體性而言，指人作為活動主體的本質規定性。高校社會主義核心價值觀培育的主體性包括教育者、受教育者和高校社會主義核心價值觀培育活動。高校社會主義核心價值觀教育者和受教育者的主體性是在培育活動中體現和發展的，高校核心價值觀培育活動的主體性是植根于教育者和受教育者的主體性，是教育者和受教育者的統一，二者不可偏廢。大數據時代高校社會主義核心價值觀的培育必須重視教育者和受教育者的主體地位，尊重他們的主體性。

主導性是相對于多樣性而言，是指主流性和指向性。大數據的時代，網絡數據信息雜亂無序，很容易誤導莘莘學子，造成思想混亂，價值雜蕪，危及校園意識形態安全，因此，堅持意識形態領域的主導性，我們必須用社會主義核心價值觀教育去占領信息網絡陣地。在堅持主體性與主導性相結合的前提下，努力踐行網絡社會實踐。俗話說，讀萬卷書，行萬里路。大數據時代，我們可以網絡為載體，開展網絡社會實踐調查研究，將學生社團活動，由傳統的線下轉為線上，做到線上與線下相結合。我們在大學生中開展的網絡實踐活動有微公益、微環保、微志愿、微慈善，等等。這些網絡實踐活動，形式活潑、新穎，很受大學生的歡迎，同時又能達到育人目的。

2、構建高校社會主義核心價值觀數據倉庫和監管測評系統

數據倉庫之父W.H.Inmon給出數據倉庫的定義為：“數據倉庫是面向主題的、集成的、隨著時間變化的、穩定的數據集合，用以支持管理中的決策制定過程。”它具有面向主題、集成、數據倉庫不可更新性、隨時間而變化是數據倉庫的顯著特點。我們可以借鑒數據倉庫這一平臺，構建面向高校社會主義核心價值觀培育主題的數據倉庫。我們可以通過分析高校社會主義核心價值觀數據的主體和趨勢，對高校社會主義核心價值觀培育的發展過程和未來發展方向做預測和分析。同時，高校社會主義核心價值觀數據倉庫的數據源是經過對原有分散的數據庫數據抽取、整理的基礎上進行一系列的加工、篩選和整合才得到，從而達到關于整個高校社會主義核心價值觀匹配一致的全局信息。

為提高數據預測分析的準確性，思政教師必須密切與學生溝通，熟練掌握大數據的關聯分析法、預測分析法、非線性分析法和量化比較法等研究方法，及時更新數據，努力挖掘數據之間的相互因果關系，找到高校社會主義核心價值觀培育工作中的主要矛盾和發展趨勢，努力做到精準預測，并運用數據分析的結果去解決問題。把解決問題的狀況與大數據的預測、分析結合起來，進行總結、歸納和概括，對下一步的工作進行規劃。高校社會主義核心價值觀培育是一項龐大、復雜的系統工程，高校大學生所關注熱點的復雜和多變性，需要借助大數據的預測，將其轉化為系統化、協同性的預警機制，發現不良苗頭，做到早采集、早分析、早預報和早防范，從而建立一套科學系統的預警研判機制。

3、健全完善高校社會主義核心價值觀的數據反饋分析制度

數據與信息是有區別的，對平臺上海量的數據進行分析，探測大學生的思想動態，掌控和干預突發事件，化解危機，是高校社會主義核心價值觀大數據分析的目的之一。核心價值觀大數據分析與傳統數據分析是不同的，傳統數據分析是抽取很小的數據集，對整個數據進行預測和判斷，以小樣本為基礎，用因果關系進行推理，這當中難免會出現誤差，預測不精準。高校專業數據分析人員依據數據的結構化和半結構化的特點，對整個數據全集直接進行存儲和管理分析，獲取大學生的有效信息。由于網絡上的數據是海量的，數據具有實效性，大數據邊采集、邊分析，保證數據的實時性的功能，有效避免了傳統數據分析不準確的缺陷。健全完善高校社會主義核心價值觀的數據反饋分析制度，除了一般意義上的數據分析外，還可以根據核心價值觀培育的需求，完善非結構化復雜數據分析，例如：對文本、Web數據、語音識別、圖像識別、地理空間、社交網絡數據、移動數據等進行實施預測，挖掘分析。當然，隨著科技進步，還有可視化技術的出現，大數據分析還可以充分運用可視化分析，進一步豐富和完善高校社會主義核心價值觀的數據反饋分析制度，為引導大學生樹立正確的價值觀坐標體系，自覺踐行社會主義核心價值觀保駕護航。

科學技術是一把雙刃劍，用得好可以推動人類社會的發展，用得不好會變成“潘多拉魔盒”，我們要揚長避短，充分挖掘大數據的價值，將其更好地運用于高校社會主義核心價值觀的培育研究，讓大學生將社會主義核心價值觀內化于心，自覺踐行，積極投身于新時代中國特色社會主義建設事業中去。

【參考文獻】

[1] 〔美〕比爾·弗蘭克斯.駕馭大數據.黃海等譯[m].北京： 人民郵電出版社，2013.4.

[2] 劉建明.“大數據時代”的奇幻虛構[j].西部學刊，2013.

[3] 維基百科.大數據[EB/OL].（2014-08-08http：//zh.wikipedia.org/wiki/大數據）

[4] 胡純華.新媒介環境下高職社會主義核心價值觀教育探討[j].學理論，2015.10.

[5] 黃欣榮.大數據時代的思維變革[j].重慶理工大學學報（社會科學版），2014（5）13-18.

[6] 列寧全集.中文2版.第55卷.152頁.

[7] 宋乃慶.社會主義核心價值觀與中國優秀傳統文化[N].光明日報，2014-10-07（6）.

【作者簡介】

胡純華（1977—），女，漢族，湖南宜章人，博士研究生在讀，廣東食品藥品職業學院副教授，研究方向：德育.