大數據時代群眾文化智慧服務的路徑建設

譚俊超

互聯網技術飛速發展，數字生活精彩紛呈，網絡已成為人們學習、工作、生活中不可或缺的一部分。從踏進網絡世界的大門開始，用戶數據便被不斷記錄，并作出分析判斷，挖掘用戶興趣點，按需精準推送相應內容。

在群眾文化基礎設施建設取得階段性成果、信息化和數字化高速發展之際，大眾的文化生活需求日趨多樣化、個性化。在新時代公共文化語境下，群眾文化建設理應在智慧服務、精準推送的價值取向上擁抱技術紅利、取得突破，構建內容豐富的大數據資源體系，精準對接群眾需求，推動群眾文化智慧服務、高效發展。

一、大數據與群眾文化

(一)初識大數據

2009年，甲型H1N1流感病毒肆虐。谷歌公司將5 000萬條美國人最頻繁檢索的詞條同疾控中心在2003—2008年間季節性流感爆發期的數據進行比較，判斷出了流感的傳染源，領先美國疾控中心一到兩周[1]。谷歌公司就是運用大數據分析，預測出了流感的傳播途徑。

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態[2]。

計算機和移動便攜終端設備日益普及，數字化、信息化應用不斷擴大，爆炸性增長的數據，遠遠超出了傳統的計算技術和信息系統的處理能力；云存儲、云計算廣泛運用于各行各業，不斷走向普及，更是刷新了傳統的計算能力極限。各類信息設備在高性能處理與廣范圍應用兩個維度取得長足進步，成熟的軟硬件條件為大數據時代的到來鋪平了道路。

網絡購物的商品推薦、出行導航的路況分析、健康管理的智能穿戴設備等與大眾密切相關的應用也越來越靠譜、越來越智能，這些都充分展現了大數據的力量——以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見[3]。

(二)群眾文化服務面臨的困境

近年來，國家不斷加大資金投入，統籌推進城鄉基層公共文化基礎設施建設，公共文化服務體系根基不斷夯實。從場地建設到設備配置，人民群眾有了參與文化活動的實體空間；從文化下鄉、你演我看，再到一人一藝、主動參與，群眾文化從弱到強、從引領示范到人人參與。但因起步較晚、投入不夠等的掣肘，群眾文化服務領域發展不平衡不充分的矛盾依然十分突出。

首先，供給不足與無效供給并存?！白陨隙隆钡娜罕娢幕?，不能準確、及時地把握群眾的真實需求，導致群眾文化提供方按行政意圖或自身資源稟賦供給服務產品，較少顧及群眾的實際需求，造成當前服務供給不足與無效供給共存的兩大結構性矛盾。

其次，重硬件輕服務、重建設輕運營是群眾文化建設中的頑疾。通過大規模基礎設施建設，公眾參與群眾文化活動的場館得到了有效保障，各功能室配置也相對齊全。然而，群眾文化軟件建設卻相對滯后。有豐富的活動，但知曉率、參與率不高，信息不對稱現象仍在上演；場地閑置情形時有發生，資源的方便使用、高效使用還需加強。

最后，數字資源相對匱乏。有著國際成熟經驗與海量數字文獻資源的圖書館在數字文化建設中發展迅速。博物館也因藏品豐富、主題內容明確、數字化設備及技術先進，在數字文化資源建設中也有較大優勢。文化館作為中國特有的文化服務機構，在茁壯成長的同時，面臨諸多空白領域，在摸索中前行。在大數據時代，如何豐富群眾文化數字資源，提供高效便捷的數字服務，沒有現成的路可走。

(三)大數據是群眾文化取得突破的良好契機

群眾文化大數據，是與群眾文化密切相關，在群眾文化服務中產生和搜集到的數據，這些數據經過持續不斷地累積之后，在深度和廣度上足以產生揭示規律和影響運作的效應，足以利用相關性合理推出即將發生的事，籍此提供切中需求、正中下懷的文化服務。

首先，大數據有助于群眾文化建設的科學決策。大數據可以忠實記錄群眾文化服務供需數據以及群眾文化陣地運行數據，并從中搜尋、分析、發現群眾文化服務實踐中存在的短板，為群眾文化制度建設提供決策支持，更好地推進標準化、均等化和數字化建設。其次，大數據能夠精準對接需求。大數據以其巨大的數據收集、分析能力，能夠充分發現事件間的相關性，具有較強的預測能力。地區環境不同，個人情況各異，對文化的需求也各有不同。大數據可以精準構建個人需求模型，按需配給文化服務，摒棄經驗配送或一刀切服務模式，不斷提升服務的精準性。

《促進大數據發展行動綱要》明確要求：“加強數字圖書館、檔案館、博物館、美術館和文化館等公益設施建設，構建文化傳播大數據綜合服務平臺，傳播中國文化，為社會提供文化服務。”[4]大數據服務建設，是新時期群眾文化建設的時代命題。

二、群眾文化大數據的獲取

在信息化、數字化的建設浪潮中，群眾文化起步較晚，缺乏成熟的大數據應用經驗。如何迅速積累一定體量的大數據，成為實踐群眾文化大數據應用的當務之急。

(一)合理利用第三方數據資源

現代生活中，數據無時無刻不在產生。網絡購物之后，用戶的需求數據便會被采集，類似廣告推薦便不斷出現；打開新聞APP，歷史瀏覽被分析，新推送的往往是感興趣的內容。只要使用網絡，就在不斷產生數據，建構個人數據大廈，完成個性鮮明的用戶畫像。

我國網民規模達8.02億[5]，微信用戶達10.4億人[6]，微博月活躍用戶數增至4.11億[7]。如此龐大的網民隊伍，他們有什么樣的文化需求？文化生活具有怎樣的特征？對于該問題，各級文化主管部門、服務機構，要大膽嘗試、科學創新，通過數據交換、交叉認證、合作共建等方式獲得互聯網巨頭的大數據資源，服務群眾文化建設，更加精準地把握群眾文化需求。

(二)業務數據采集

2016年，我國有群眾文化機構數44 497個，組織活動106.5萬次，參加文藝活動42 337萬人次[8]。抽象的數據背后都是鮮活的個體，都是參與者興趣愛好的體現。積極收集每一次活動背后的數據，積少成多，群眾文化大數據建設就有了堅實的基礎。

各文化場館可以利用視頻圖像采集設備和流量傳感設備，采集場館內的觀眾數量、移動軌跡、停留時長，分析展品的焦點區域、受關注程度，判斷群眾感興趣的領域和大眾關注的熱點。充分利用舉辦各類活動的機會，通過網上注冊、活動預約、二維碼簽到等便捷高效的手段，建立包含用戶基礎信息、活動參與、評論反饋在內的群眾文化運營數據。以自身業務為切入點，充分重視和抓住每一次參與活動的機會，建設完善的用戶信息數據庫，以期在深度和廣度上產生足以揭示規律和影響運作的效應。

三、大數據時代群眾文化智慧服務的路徑

(一)建設內容豐富的資源大數據

容量大，是大數據最為顯著和重要的特征。數字資源是發展和完善公共數字文化服務體系建設的關鍵，群眾文化的大數據建設，首要任務是建設內容極大豐富的數字資源。

1.將傳統業務資源數字化

內容單一、場所固定的文化服務時代一去不復返，方便快捷的網絡讓人們有了更為豐富和多樣的途徑獲取信息、享受服務。群眾文化要在網絡世界引領文化風尚、傳播核心價值觀，必須提供方便快捷、豐富高效的數字文化資源。

2016年，全國群眾文化機構組織文藝活動106.5萬次，舉辦訓練班59.1萬次，舉辦展覽15萬個，各類理論研討和講座33 769次，文藝團體演出14.8萬次[9]。將這些講座、演出制作成數字資源，就可以讓不能到現場參與活動的群眾也能享受到文化惠民成果；舉辦網絡展覽，線上線下同步進行，日積月累，便會有大量豐富的美術、書法、攝影作品數字資源；加強藝術培訓，制作內容精良的慕課教學視頻，不斷豐富藝術普及的課程資源，讓廣大群眾足不出戶也能進行藝術學習，提高藝術修養。

2.加強社會合作

有限編制的文化部門工作人員，難以覆蓋和精通所有的文化藝術門類，在公眾文化需求日益個性化、多元化的背景下，急需轉變思維，加強社會合作，將豐富的社會資源納入供給體系，不斷提供豐富高效的群眾文化產品。

社會機構擁有先進的設備、專業的人才、成熟的創作經驗，每年都產出了大量的文化藝術作品。給予社會機構優惠政策，將他們優質高效、符合社會主義核心價值觀的文化產品納入群眾文化服務供給體系，群眾文化服務產品不夠豐富的頑疾便會迎刃而解，更能促進文化產業生產出貼近民生、貼近群眾的文化產品。

3.提高公眾參與度，鼓勵大眾共建

“從群眾中來，到群眾中去”，人民群眾就是寶貴的資源庫，大量優秀的文化愛好者、傳播者就身處其中。網絡上數量龐大的音樂、攝影、舞蹈教學視頻，很多都是熱心愛好者無私分享的。許多人都懷有藝術夢想，希望自己能夠成為畫家、書法家、攝影家、作曲家、歌唱家、舞蹈家、曲藝家等，能夠具有藝術創作和藝術表演的才能。文化館有責任給懷有藝術夢想、渴望走進藝術殿堂的人提供梯子，鋪設臺階[10]。

政府的力量是有限的，而人民的智慧是無窮的，數字文化服務平臺應當為這些樂于分享、甘于奉獻的人提供舞臺，建立政府主導?；?、社會共建補短板、公眾參與展風采的多元主體供給模式。

(二)建設智慧精準的服務大數據

長期以來，我國群眾文化建設領域存在著重建設、輕服務的弊病。充分抓住大數據發展機遇，以群眾需求為出發點、落腳點，狠抓群眾文化服務建設，才能有效推動群眾文化服務事業良性發展，提供人民滿意的群眾文化服務。群眾文化大數據建設，就是實現這一途徑的重要舉措。大數據在洞察文化需求、優化資源配置、精準靶向用戶、豐富服務內容、拓展服務渠道、擴大服務范圍和提高服務質量方面大有可為。

1.注重用戶行為分析，建設更懂用戶需求的大數據智慧服務

網絡用戶行為分析就是從海量網絡數據中挖掘出潛在的、有價值的數據，對用戶進行畫像，描繪用戶需求圖譜，以期優化用戶體驗，實現更精細和精準的服務。用戶在網絡上發生的行為，比如網絡購物、上網搜索、觀看視頻、在線游戲等，這些行為一旦發生，就會產生個人行為數據。將隱藏在這些行為數據中的網絡用戶特點顯現出來，就能深度反映該用戶當前的興趣愛好和潛在需求。

收集年齡、性別、文化教育等信息構建用戶模型，梳理用戶在網站、客戶端的瀏覽量、停留時間、跳轉率、退出率等頁面偏好，分析市民參與文化活動的時間、地點、頻率，形成個人需求報告，智能推送數字文化服務體系內的相應資源內容，不斷提高推薦準確率，為用戶提供更有價值的數字資源。

2.提供個性化教學服務，建設深化全民藝術普及的大數據智慧服務

全民藝術普及是構建現代公共文化服務體系的重要內容。2015年，中辦、國辦印發的《關于加快構建現代公共文化服務體系的意見》要求“積極開展全民藝術普及”；2017年3月1日正式實施的《中華人民共和國公共文化服務保障法》將“藝術普及”上升為法律規定。全民藝術普及工作，目的是吸引和帶動廣大群眾學習藝術知識、參與藝術活動、開展藝術創作，讓藝術融入生活，讓生活更富有人文精神和審美內涵。

在全國廣泛掀起將慕課應用于全民藝術普及的浪潮中，充分利用大數據挖掘學員信息，從認證登錄到在線學習，記錄和分析學員所學的課程門類、課程進度、教學反饋，清晰地了解學員需求，以提供個性化服務。根據培訓學習記錄，推薦與教學課程相關的圖書資源，推送公共文化體系內相應的沙龍、講座、展覽、演出等活動資訊，強化藝術培訓的系統化學習。根據學員搜索查詢記錄，分析學員興趣愛好，編制個性化進階學習計劃，從入門教學到基礎鞏固，再到拔尖提高，按教學年度學習結果適時推薦更高階段的學習課程和數字資源。藝術普及，不應是基礎普及原地踏步，對于學習動力強勁，知識儲備到位的學員，應綜合學習記錄、教師考評、個人意愿等數據分析，編制科學高效的進階學習計劃，讓藝術學習不止步。

3.重視移動端優化，建設高效精準的大數據智慧服務

2017年，西安市統計局組織開展了“西安市民文化消費需求”調查，受訪市民獲取文化信息的途徑排在首位的是手機(占比74.5%)。群眾文化數字化建設要不斷優化移動端設計，在碎片化和位置服務等方面取得進步，更好地服務人們的移動數字生活。

騰訊大數據《移動頁面用戶行為報告》顯示，加載超過5秒就會有74%的用戶離開頁面[11]。為移動端優化學習頁面，使之更適合碎片化學習、移動式體驗，無疑至關重要。智能手機、平板電腦等移動便攜終端成為人們隨身的設備，占據了人們大量的碎片時間。群眾文化大數據服務平臺要適應移動時代的碎片化需求，要根據用戶注意時長，調整教學課時，推出更多更精簡的圖文、音視頻資源。介紹一件展品，欣賞一幅字畫，講解幾個舞蹈動作要領，讓群眾在碎片時間里也能接受文化熏陶。

移動端優化，還應注重位置服務功能。召乘網約車，在手機上就能看到車輛位置和行走路線；出門見朋友，一鍵共享位置信息，順著導航圖就能輕松找到彼此。群眾文化服務要充分利用各類移動便攜終端的定位功能，實時顯示附近服務場所，引導人民群眾就近參與服務。

(三)建設科學高效的管理大數據

管理，是群眾文化發展的靈魂?？茖W高效的管理，將極大地推動群眾文化事業的良性、快速發展。采用“數據驅動”方式，借助大數據分析，加強文化管理和信息技術、網絡技術的融合，塑造發展新動力，是新時代群眾文化創新發展的戰略選擇。

1.大數據分析需求反饋，促進文化管理科學決策

傳統的政策制定過程中所需的數據主要通過調查問卷、下級上報等方式獲得，調研結果嚴重依賴樣本的可靠性。信息技術、網絡技術的發展使得群眾文化的數據來源更為直接和廣泛，海量的數據、高效的分析，可以更全面、真實地展現公眾的文化需求，為文化管理的科學決策提供支撐。

在網上預約、在線參與大行其道之時，獲取活動參與對象的居住信息、年齡信息、受教育程度已不是太難的事。根據收集到的活動參與者的數據分析，再結合居住區的人口密集程度、公共交通通勤情況，合理增設、改造文化活動場館、社區文化活動中心，在鄉村、社區、大型居住區附近等最接地氣、最近民心的與群眾生活緊密相連的基層，設置功能完善、小而多的分支機構，滿足群眾家門口的文化需求，為廣大群眾參與文化活動、享受文化活動提供便利。真正做到文化機構“全覆蓋”，而非行政區域全設置，突出群眾文化事業的均等性。

文化服務單位，還應當通過大數據技術，深入了解當地群眾文化參與情況，收集群眾反饋的信息，通過大數據技術分析，有針對性地送出文化產品、開展文化活動。宏觀、整體分析各個場次的活動數據，充分了解每一個市、鄉鎮、街道、社區居民文化參與情況、偏好等信息，投其所好地推送信息、提供服務。

2.大數據績效評估，促進文化場館科學管理

采用在各級文化場館安裝影像采集設備的方法，通過視頻、圖像處理、模式識別等技術，對各級文化場館的活動人數、場館利用、開放時間等運營情況進行深度分析，文化主管機關可以快速了解各館辦館效果、服務效能等信息。通過工作安排的預先數據填報，文化管理機構可提醒督促文化活動按時舉辦，保障文化活動的服務數量。通過活動的視頻、圖片、媒體報道及參與群眾的意見反饋，文化管理者可評估文化活動的舉辦成效，保障文化活動的服務質量。

在大數據平臺中提煉出績效評估關鍵指標，系統性地在陣地、用戶、主管單位之間建立信息傳輸反饋環路，在業務上發揮“以評促建、以評促管、以評促用”的作用，在機制上尋求更科學、更客觀、更真實的評價體系，倒逼基層政府及時主動督促基層一線文化場館提質增效，主動開展文化活動。通過大數據管理系統，各級文化場館能夠了解自身在本地區的各項指標排名與短板，促進行業內相互學習和交流，形成你追我趕、競相創新的良好局面。

3.大數據互聯互通，實現數據資源共建共享

群眾文化大數據建設，是現代公共文化服務體系建設中的重要一環，打破部門界限，破解信息孤島難題，整合系統資源，才能不斷提高文化服務效能。圖書館、博物館在公共數字文化建設方面起步較早，有先進的國際經驗可循，積累了大量的服務數據，深入分析借閱數據、觀展數據，繪出文化需求圖譜，再延伸至公共文化領域的美術館、文化館，體系內部各機構共同發力，協同推進，就能全方位、多層次地為讀者提供公共文化服務，實現公共文化體系平衡發展、充分發展。

共享用戶的查詢記錄、訪問歷史，快速識別用戶行為，推薦專業系統的數字文化服務，讓用戶一次訪問就可以快速獲取體系內相應的文化服務內容，無疑將大大提高用戶體驗、增強數字平臺黏性。如果用戶在圖書館借閱了古典音樂、發聲訓練的書籍，則可以向他推送文化館即將舉辦的音樂講座信息以及各藝術院團、演出劇場相應的音樂會演出資訊。如果用戶在文化館學習國畫，則可以向以學員身份證號碼注冊的圖書館賬號推薦國畫學習書刊，并推送美術館相應的展覽信息。

依靠背后強大的公共文化服務體系，在政策和法律層面構建文化大數據共享機制的保障體系，通過技術規范實現跨部門、跨行業網站和數據庫的互聯互通，整合場館資源、活動信息，智能分析用戶習慣，精準對接公眾需求，讓公眾知道哪里有文化活動、什么時間舉辦、如何便捷地參與，才能更好地讓公共數字文化服務大眾。

4.加強用戶數據保護，建設安全的大數據應用

在大數據建設浪潮中，文化領域還缺乏明確的大數據安全規范，對第三方建設者缺乏深層次的行為約束。文化主管部門應當在挖掘數據資源富礦的同時，注重可持續生態鏈的保護和建設，確保不出現重大數據安全事故。在法律允許的框架內，合理收集個人信息，是為了更好地服務，各文化服務單位應切實履行相應義務，保護好用戶數據，防止個人隱私受到侵害。業務主管部門應當出臺指導性規范文件，明確大數據承建方責任，確保數據不被泄露，不作他用，填補數據存儲與銷毀的空白機制。唯有如此，大數據的行業應用才會健康發展。

四、結語

信息化、數字化深入生活，人人都在貢獻數據，自然而然地催生了大規模生產、分享和應用的大數據時代，但大數據的價值猶如海洋中的冰山，我們只看到了冰山一角，更多、更大、更具價值的部分還深藏在水面之下。抓住大數據技術革命的歷史機遇，充分發揮藝術門類齊全、覆蓋范圍廣泛、內容豐富多樣的優勢，建設更為智慧精準的數字文化，不斷滿足人們對美好文化生活的需要，是新時代群眾文化建設的新征程。