5G時代下的金融大數據應用及趨勢

許澤瑋

隨著5G時代的到來，大數據成為技術紅利釋放的第一高地。5G時代，在互聯網快速發展的同時，物聯網迅速崛起，大數據所承載的業務形式更加復雜多樣，數據規模呈現爆炸式增長，海量數據以及其中蘊含的商業價值是大數據產業的核心財富，利用大數據技術實現數據價值化是大數據概念落地的重要方向。

5G時代，大數據4大變化特點

在5G時代，大數據的發展呈現出了四點顯著變化。首先，傳統平臺的架構主要做數據的抽樣分析，大數據技術使全量數據的分析、挖掘成為可能，使數據分析的結果更具普遍性和通用性。

其次，在傳統技術環境下，計算資源不足制約了復雜分析方法和模型的建設，分布式的計算架構將這種制約基本消除，為機器學習乃至深度學習的普及提供了發展空間。

第三，大數據開放平臺正快速發展。對企業內部而言，這有助于企業數據的聚合和共享，減少了數據重復采集、處理和存儲，降低了成本。對企業外部而言，打造開放共享的大數據應用生態環境有助于大數據對外變現和產業合作能力，能讓數據產生更大價值。

第四，數據可視化相關技術快速崛起，完善了大數據的產業鏈，使數據從采集、處理、分析到展現形成了一個完成的生態環。

金融大數據的發展趨勢

一是快。5G技術最為人稱道的特點是速度快。峰值速度可達10Gbps，延時低至1ms，可連接終端達100萬臺/km。這種技術在金融方面的應用必然帶來數據的即時傳輸和處理，必將簡化交易流程和提高效率。

二是多。由于5G網絡特有的萬物互聯及速度快的特點，未來金融業的數據采集將呈現爆發式增長。技術人員可以通過大量的數據，分析企業和個人的自然屬性和經濟行為，同時將會催生一個維度更廣、可信度更高的金融信用評級體系，完全打破目前的評級體系主觀性強、可靠性差、數據虛假等問題。

三是融合。金融機構在過去已經擁有很深的數據沉淀，在新一波的數據浪潮中，原有的數據被重新清洗，站在全新的角度去挖掘數據的價值，這就需要金融業與跨行業的金融短板數據進行更多的合作，催生產生新的數據應用場景。近年來，眾多銀行已經開始從傳統的信用卡、互聯網金融、網絡銀行等層面開始與線下實體行業嘗試更多的跨界合作，實現金融數據與其它行業數據的融合，現已經嘗到了大數據的融合紅利。

四是開放。5G時代將加速金融行業數據的整合、共享和開放。數據越關聯越有價值，越開放越有價值。大數據的發展需要所有組織和個人的共同協作，將個人私有、企業自有、政府自有的數據進行整合，把私有大數據變為公共大數據。

促進金融大數據發展應用的建議

一是出臺促進金融大數據發展的產業規劃和扶持政策。建議針對產業發展需求和政策空白領域，出臺促進金融行業大數據發展應用的指導性政策意見，明確產業發展的目標、方向、路徑和要求，完善產業發展的配套保障體系和發展能力評估建設體系。

二是分階段推動金融數據開放、共享和統一平臺建設。針對金融機構數據分散和隔離問題，建議監管機構牽頭，分階段推進金融行業安全可控的數據開放共享。首先從制定統一數據目錄，明確最低開放標準著手，逐步鼓勵金融機構創新合作模式，搭建金融行業統一數據平臺，克服跨組織數據流通障礙。

三是強化金融大數據行業標準和安全規范建設。建議組織金融行業各方主體，協同制定統一的金融行業大數據交易規范，明確交易各方的數據安全責任，保障金融大數據市場的健康、有序發展；制定明確的數據安全使用標準，對金融大數據的使用權限、使用范圍、使用方式和安全機制等，進行嚴格的規范化、標準化管理；建立有效的投訴機制和懲罰機制，實施全程全網的數據安全使用管控與源頭追訴。

四是依托行業平臺推進金融大數據應用成果共享合作。積極發揮行業組織的平臺作用，打造具有品牌影響力的金融大數據交流分享平臺，建立金融大數據行業的長效溝通機制，促進金融大數據應用成果的經驗分享和互動交流。同時，積極推動金融行業和電信、電商、旅游等跨行業的溝通和合作，通過專題活動宣傳和推廣，展示金融大數據在各個行業領域的應用成果，增加金融大數據應用的社會關注度。