城市大腦助力高品質城市發展

柳進軍

城市與人類社會的發展相伴相生，從農業社會到工業社會，城市品質有了質的提升，從青磚灰瓦、沙石土路，到高樓林立、公路交錯，城市生活變得方便、快捷，人類與城市也越來越相宜。但是隨著人口的高度聚集、城市規模的不斷擴張，工業化對于城市品質的提升作用進入瓶頸，交通擁堵、環境惡化等“大城市病”接踵而至，傳統人盯肩扛的城市治理方式也面臨著巨大挑戰。人工智能、大數據等新興技術手段的興起為智能化治理提供了可能，城市大腦作為一種新的城市治理途徑應運而生，為城市品質的再次提升帶來了新的契機。

城市大腦之所以能夠成為新的、有效的治理途徑，源于當前階段城市發展對城市治理提出的一些新要求：一是從單一管理轉變為體系化綜合治理的要求。隨著城市演變成為愈加復雜的巨系統，城市治理面臨的問題越來越多元化、綜合化，比如城市綜合停車、垃圾分類處理等。然而在現有的點對點的管理方式更像是鐵路警察，各管一段，需要體系化的綜合治理方式來統籌全局。二是從靜態管理轉變為實時動態治理的要求。城市運行過程中涉及龐雜的、且聯系緊密的人、地、事、物、組織，傳統城市管理過程中存在嚴重的信息不對稱，缺乏有效監管，造成大量城市問題處理滯后，甚至會引起嚴重的、阻礙城市正常運行的不良后果，如城市內澇。這就需要利用新技術新手段實時感知城市狀態，做到事件及時預警、迅速處理。三是從人工管理為主轉變為智能化集約化治理的要求。以人工為主的城市管理方式發展至今，每提升一小步都需要耗費大量的管理資源和行政成本，需要借助科學技術的迅速發展，改變傳統模式，提升城市治理效率和經濟性。

面對這些新要求，城市大腦可通過數據、技術、業務的交叉融合來實現城市治理的智能化，全面提升城市治理水平。其中，數據方面，通過引入區塊鏈等技術將跨層級、跨部門的數據以及公服企業、互聯網企業數據進行融合，形成城市級的數據中臺，在保障數據安全可控的前提下為城市治理提供基礎能力和通用服務。技術方面，通過整合攝像頭、傳感器等先進技術設備實現實時感知，同時引入AI、大數據等先進技術，精準地發現問題、診斷問題和預測風險，提高城市治理的能力和效率。業務方面，數據和技術的融合互動使得管理方法的重構成為可能，城市大腦可通過數據、信息的分發流轉，落實主體責任，對于綜合類城市問題啟動聯合執法，實現城市事件的共治。

舉例來說，海淀城市大腦渣土車治理平臺就通過這樣的融合創新實現了治理水平的提升。傳統模式下，渣土車問題的管理部門多、運輸范圍廣、調查取證難，始終得不到有效解決。海淀城市大腦全面融合了工地、車檔、消納點以及地圖數據。同時在重點區域和線路部署黑光探頭，引入衛星遙感技術以及車臉識別、違法特征識別、車輛軌跡預判等算法，對車輛進行實時智能監控、報警和抓拍取證以及活動范圍、行駛路線預判。不僅如此，平臺還通過深度學習事故處理數據自動生成處理方案，并將任務單下發給相關單位，啟動聯合執法，最終實現渣土車全域、全時、全鏈條治理。

既然城市大腦是一種全新的途徑和手段，那么其建設方式也必然有所不同：一是基本認識。城市大腦試圖利用AI實現城市智力從無到有，再到不斷提升。也就是說，城市大腦需隨著數據的積累不斷進化，能夠自我學習、自我修正、自我演進，并實現感知、認知、分析、推演的持續循環；二是建設理念。城市大腦建設不僅需要多領域創新技術的融合，更需要隨著技術和數據的發展持續迭代，因此在其建設過程中需構建政府、企業間一種新型生產關系，樹立共建、共治、共享理念，采用創新合伙人制度，廣泛調動科技創新企業積極性，引導企業持續參與、共同獲益。三是建設方法。為適應城市治理綜合性的內在要求，需要站在整個城市發展的高度，設計城市大腦的建設藍圖，充分利用新機制、新模式、新方法結合各層級行政和各類型企業力量，以交通擁堵、環境污染等跨領域協同應用場景為切入點，實現多主體協同、多部門聯動共治。

當前，城市品質正在成為區域獲得競爭優勢的核心要素。中關村作為全國科技創新核心區，要充分利用科技資源優勢，發動區內高新企業力量共建城市大腦，切實提高區內城市治理水平，實現科技對城市品質的提升，成為全國乃至全球區域發展的引領者。