新工科背景下高職院校大數據專業人才培養模式研究

鄒曉華

(常州信息職業技術學院，江蘇常州 213164)

新工科主要是以新產業和新經濟為基礎，其建設不但要對新型工科專業進行設置和發展，還要推動傳統工科專業的改革創新，而為了推動國家工程教育事業的發展，需要高職院校樹立全周期、綜合化以及創新型的新工程教育理念，將傳統工科與新型工科進行有效的結合，實現學科結構以及人才培養模式的創新以此來構建具有中國特色和國際競爭力的新型工程教育體系。而大數據專業與新工科之間具有密切的關聯，需要高職院校結合新工科的要求對該專業人才培養模式進行不斷地強化，只有如此，才能更好地滿足國家及社會發展的需求，所以，針對其大數據專業人才培養模式加強研究是很有必要。

1 高職院校大數據專業的人才培養目標與要求

1.1 人才培養目標

對于高職院校而言，培養目標是其大數據專業課程設置及培養方案編制的重要依據，根據市場需求以及學校定位，高職院校大數據專業在人才培養目標方面應該注重行業應用與大數據領域的交叉融合，積極培養能夠有效適應社會發展需求的復合型工程技術人才。而具體目標包括：第一，能夠對行業應用大數據的需求加以滿足，且能夠保證自然科學知識、數學知識、大數據知識以及計算機知識的融會貫通，在面對具有較強復雜性的大數據項目時，可以給出系統的解決方案；第二，能夠對大數據領域最前沿的技術加以跟蹤，在大數據工程方面具有一定的分析能力、創新能力以及價值挖掘能力，并且可以從事大數據產品的開發、設計和生產活動；第三，要具有較強的社會責任感、職業道德，能夠明確環境、發展以及法律之間的相互關系，在落實工程項目當中能夠對綠色理念加以應用，并兼顧社會以及經濟等效益的有效協調；第四，保證身心健康，具備一定的團隊精神、創新精神和人文精神，同時要有突出的工程管理能力以及人際溝通能力；第五，能夠運用全球視野進行問題的思考和判斷，對國內外不斷變化的發展形勢進行有效的應對，具備國際交流以及自主學習能力。

1.2 人才培養要求

在對人才培養目標加以明確以后，需要對人才的知識、能力以及素質方面的要求進行解讀。第一，在知識方面，要具備相應的工程理論知識、大數據專業知識、計算機知識、自然科學知識以及數學知識；第二，在能力方面，要求能夠面向大數據領域，并可以從事大數據的技術管理、產品設計、系統開發以及系統運維等工作；第三，在素質方面，要保證健全的身心、較強的職業道德、社會責任感、團隊合作精神、創新精神以及全球視野[1]。

1.3 畢業要求指標點分解

結合新工科要求，在指標點設置方面應該對畢業要求進行詳細和深化的解讀，要保證指標點分解能夠具有較強的導向性、專業性、邏輯性以及可評價性，應該根據學生能力針對內在邏輯關系實施分解，使其能夠與課程體系設計方面的邏輯關系相符，同時可以建立能力實現的評價機制。而具體分解和優化主要如下：首先，對于大數據專業、計算機、自然科學以及數學方面的知識，要掌握基本概念、原理和方法，并且能夠通過恰當地應用對復雜大數據工程進行描述，對大數據系統當中的相互影響和內在聯系進行分析，同時給出相關解決思路。對于復雜大數據工程的解決方案，不僅要進行透徹的分析，還要嘗試改進工作；其次，對大數據綜合知識的應用方法加以掌握，能夠在復雜大數據工程當中應用大數據綜合知識進行設計、建模、研究、分析和驗證。并且要對前沿研究保持關注，能夠通相關探索對特定問題進行適當的表達；最后，要對主流大數據平臺的各項使用方法進行熟練地掌握，能夠根據現有平臺及系統進行新功能的探索，使社會當中不斷變化的需求能夠得到有效的滿足，此外，要保證特定行業的需求，使其大數據產品的開發、設計與生產能夠得到有效的滿足[2]。

1.4 課程體系建設

結合新工程要求，課程設置必須要對培養要求加以支撐，要保證課程模塊的明確性，且課程體系需要與畢業要求相契合，畢業要求則需要運用指標點對課程體系進行影響。在課程體系當中，具體課程需要根據難易程度、先后關系以及層次類型等要求合理安排，以此來進行培養計劃的科學編制。而在教學環節當中需要對培養計劃加以實現，并在課程大綱、課程體系以及培養計劃等方面落實畢業要求。在課程大綱方面應該包含以下內容：第一，對支撐畢業要求實現的課程目標加以明確；第二，針對課程目標，對相關課程內容進行科學的設置，并合理應用各項教學方法；第三，為達成度評價的落實提供相應的考核方法[3]。

2 高職院校大數據專業人才培養模式探索

2.1 模式構建

廣義上來看，人才培養模式涵蓋人才培養規格、培養目標、專業設置、專業建設、課程體系、教學手段、教學內容、教學評價以及質量控制等，其中涉及培養的目標、內容、方式、條件等要素。

第一，根據新工科要求，在學校畢業要求標準當中加入復雜工程問題解決能力的要求，具體教學期間，要對復雜問題解決能力進行有效的培養。利用基礎課教學當中的問題解決能力、抽象模型分析以及相關原理，對教學展開優化，使傳統形式的驗證性和記憶性教學及考核模式能夠得到不斷的改進。借助專業課教學，對權衡能力加強分析，推動系統能力的構建，并對應用能力進行強化，通過課堂知識結構的調整以及理論與實踐課程的深度融合，使學生的問題解決質量得到有效的提升。與此同時，要對綜合實踐教學加以落實，對學生應用能力加強培養，從跨課程向跨學科發展，使工程復雜性得以提升，并完成相關評分方法的構建[4]。

第二，對學習效果導向加以落實，將學生作為教學的主體，由教師來主導教學活動，并對多種教學模式加以應用。例如，以問題、案例、項目為基礎開展教學活動，并針對整個教學過程落實評價工作。評價工作應該覆蓋網上學習、作業質量、討論交流、階段考試以及結業考試等[5]。

第三，以實現課程目標為基礎，對教學方式進行選擇。例如，對于討論課進行案例設計，可以事先進行選題，并在案例討論之前對報告進行資格審查，如果通過，即可進行分組答辯。對于評分標準而言，其導向性應該以過程評價為基礎，讓學生對自身學習的過程保持重視。在評分維度方面，應該針對學生應用相關知識進行問題解決的能力進行多維考核。例如，就綜合實踐課程，由學生在課外將預習工作完成，通過檢查以后，才能通過大數據實踐平臺進行實踐實訓環境的自主配置，并將相關實踐任務完成。在考核方面，應該將學生主動提問、任務完成質量、相關提問質量以及撰寫報告的質量作為參考，對學生為本的主題加以突出，在教學過程中實現學生學習能力和問題解決能力的有效培養，從而將驗證性以及記憶性的要求比例減少，提升創意性以及分析性在考核當中的權重[6]。

2.2 協同育人

學校應該對校企合作的方式進行強化，使自身實踐教學水平得到有效的提升，同時要對產學研協同育人的機制加以建立和完善，實現多方協作育人平臺的有效建設。

高職院校大數據專業可以與社會相關企業建立合作關系，構建應用驅動形式的集成實訓平臺，從大數據的來源到應用，實現完整實訓鏈條的構建，使大數據實踐課程體系能夠與實訓鏈條的各個環節相對應，并為學生預留一定的動手空間[7]。

高職院校還可以從工業互聯網、智能制造等方面入手，進行大數據教學平臺的建設，不斷提升實訓課以及選修課豐富性。同時，要以4G/5G智能終端為基礎，加強課程教學及實踐訓練應用，以此來構建具有在線教學特點的課件、講義、題庫以及考核方案。此外，在未來發展當中，高職院校的大數據專業應該進一步的與行業領軍企業加強合作，積極推動新工科實驗班的建設，實現大數據人才的有效培養[8]。

3 結語

綜上所述，新工科背景下，高職院校針對大數據專業加強人才培養模式創新，能夠使其大數據人才培養質量得到有效的提升，對社會需求的有效滿足具有非常積極的作用，因此，高職院校應該針對專業的人才培養模式進行深入的研究，并從多方面入手加強建設，更好為社會發展提供人才保障。