大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘在管理會計中的應(yīng)用探討

(南京信息工程大學(xué) 江蘇 南京 210044)

一、引言

2016年，國務(wù)院發(fā)布《“十三五”國家信息化規(guī)劃》，強調(diào)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)發(fā)展的必要性。數(shù)據(jù)挖掘即從海量的數(shù)據(jù)中,將未知、隱含及具備潛在價值的信息進行提取加工的過程。當前我國管理會計發(fā)展還較為緩慢，多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)處理還停留在財務(wù)報表層面，但企業(yè)不僅需要靜態(tài)的報表數(shù)據(jù)與公司財務(wù)狀況，更需要動態(tài)的市場數(shù)據(jù)進而改善公司經(jīng)營管理方式。因此，將數(shù)據(jù)挖掘與管理會計相融合是改變管理會計現(xiàn)狀的必由之路。近年來，學(xué)者們在將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于管理會計方面有所研究，王娟對數(shù)據(jù)挖掘在作業(yè)成本法、價值鏈分析、預(yù)測分析等方面的應(yīng)用進行了探討，認為數(shù)據(jù)挖掘能優(yōu)化分析，但該研究未能深入討論如何應(yīng)用。胡彥寧對數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評估方面進行了研究，結(jié)果顯示數(shù)據(jù)挖掘能對風(fēng)險進行防范，但該研究僅限于理論層面。高爽運用模糊層次分析對中小企業(yè)財務(wù)風(fēng)險進行分析，結(jié)果顯示該模型對于中小企業(yè)財務(wù)預(yù)警具有積極意義，但該研究局限于有周期性規(guī)律的財務(wù)數(shù)據(jù)。通過對前人研究進行回顧，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于管理會計很多還停留在理論層面，沒有完整提出數(shù)據(jù)挖掘的流程。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入管理會計，分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對全面預(yù)算管理和業(yè)績考核與評價方面的影響并提出數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用流程。

二、大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于管理會計的發(fā)展機遇

(一)人工智能分析數(shù)據(jù)能力強

管理會計是為管理者提供預(yù)測企業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)支持，這就不僅僅需要簡單的財務(wù)會計工作，更需要將數(shù)據(jù)結(jié)合內(nèi)外部環(huán)境進行加工、分析。在傳統(tǒng)工作中，雖然已經(jīng)存在信息分析技術(shù)，但是缺少數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析結(jié)果比較簡單。人工智能出現(xiàn)之后，AI能學(xué)習(xí)并模仿人類思維從而把握數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，幫助財務(wù)人員完成基礎(chǔ)工作，緩解財務(wù)人員工作壓力，讓會計人員有余力提高自身綜合素質(zhì)。

(二)智能時代管理會計價值突出

各行業(yè)競爭者不斷涌入，市場競爭日益激烈。在此背景下，公司管理者需要更加全面、綜合以及及時的數(shù)據(jù)支撐來制定企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，而傳統(tǒng)的管理會計因數(shù)據(jù)受限，可衡量的方面較窄，已經(jīng)難以支撐企業(yè)的決斷。管理會計的重要任務(wù)是從海量的看似沒有關(guān)聯(lián)非必要的數(shù)據(jù)中挖掘、分析對企業(yè)發(fā)展有價值的內(nèi)容。以往因技術(shù)水平受限，所以管理會計人員無法對競爭者、內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展扎狀況，以及企業(yè)自身的情況做出準確分析，但是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)出現(xiàn)以后，管理會計人員就可以將財務(wù)數(shù)據(jù)以及非財務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合，提高分析的全面性、效率。管理會計越來越被企業(yè)所重視，在管理會計中的資金投入越來越多。

三、數(shù)據(jù)挖掘?qū)芾頃嫷挠绊?/h2>

(一)加強全面預(yù)算管理

企業(yè)為了加強統(tǒng)籌規(guī)劃，強化控制管理過程，必須增強全面預(yù)算管理。相較于傳統(tǒng)的企業(yè)預(yù)算，數(shù)據(jù)挖掘不在主要依靠人工，縮短了集團全面預(yù)算管理的時間，增強了準確性、時效性，數(shù)據(jù)挖掘的信息集成與共享，使企業(yè)可以采取上下結(jié)合的預(yù)算編制方式，結(jié)合廣泛的數(shù)據(jù)來源確定預(yù)算的編制政策。不僅如此，大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)來源呈現(xiàn)多樣性，不僅可以從財務(wù)能力、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和資金管理等組織內(nèi)部信息來源中預(yù)測下一年度的預(yù)算信息，還可以對外部成本數(shù)據(jù)進行篩選和測算，針對市場的變化做出相應(yīng)的調(diào)整，使預(yù)算的編制更加精確，且具有彈性空間。

(二)完善業(yè)績考核與評價

作為企業(yè)人事管理的重要內(nèi)容之一的業(yè)績考核與評價，更是加強企業(yè)管理的重要手段之一。但是當前對于員工的業(yè)績考核還較為單一，對績效的描述方法無論是定量還是定性，都難以做到信息完整、可信，更無法多維地考核員工績效。將數(shù)據(jù)挖掘中的相關(guān)關(guān)系分析法進行創(chuàng)新，同時基于樣本量增加而提高對數(shù)據(jù)混雜性和模糊度的容忍程度，能夠更加全面、快速、準確、不受偏見影響地描述和預(yù)測員工績效行為，從而提高員工積極性。

四、數(shù)據(jù)挖掘在管理會計中的應(yīng)用探討

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于管理會計中的基本步驟分為以下四步。

(一)數(shù)據(jù)提取

管理會計工作涉及面廣、綜合性強，特別是各類分析所需數(shù)據(jù)維度廣、分類細、數(shù)量大，要想實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化，就要了解各個部門可能掌握的信息，并進行整理加工。

例如，生產(chǎn)部門因其特殊性可提供行業(yè)內(nèi)的最新生產(chǎn)工藝、設(shè)備等信息，也可從競爭對手處獲得信息。市場信號理論表明，競爭對手的任何行為改變都能夠直接或間接地反映對手的動機、意圖或內(nèi)部情況。如果競爭對手是上市公司或公眾公司，還可以獲取法定披露的信息。另外，近年來隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的興起，出現(xiàn)了很多數(shù)據(jù)公司，通過購買數(shù)據(jù)服務(wù)也可獲得想要的數(shù)據(jù)，例如：數(shù)據(jù)堂、神通科技、帆軟等。

(二)數(shù)據(jù)預(yù)處理

因數(shù)據(jù)挖掘所面對的數(shù)據(jù)庫較為龐大，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能減少工作量，因此數(shù)據(jù)質(zhì)量極為重要，這就需要在數(shù)據(jù)挖掘之前進行數(shù)據(jù)預(yù)處理。

數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)標準化。數(shù)據(jù)清洗要求去除不相關(guān)數(shù)據(jù)，將丟失的重要數(shù)據(jù)填補，以及將同類數(shù)據(jù)相比偏差較大的個別數(shù)據(jù)妥善處理。因為數(shù)據(jù)是從不同的系統(tǒng)中取得，數(shù)據(jù)的度量方式不一樣，為方便分類，需要將數(shù)據(jù)的度量標準進行統(tǒng)一，常見的數(shù)據(jù)標準化方式有很多種，其中最為常用的就是標準差標準化，處理后的數(shù)據(jù)符合標準正態(tài)分布。

(三)數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘中常用方法有聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、Web挖掘、文本挖掘等。本文基于企業(yè)競爭環(huán)境分析簡要介紹數(shù)據(jù)挖掘方法。

1.聚類，在未知特征值時，通過聚類把競爭對手進行歸類。

2.關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，發(fā)現(xiàn)競爭環(huán)境信息中有關(guān)聯(lián)的規(guī)則，如發(fā)現(xiàn)競爭對手不同期產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性。

3.分類(K近鄰分類、決策樹、支持向量機等)，依據(jù)某個特征值(市場行為、競爭戰(zhàn)略類型等)將競爭對手進行分類。

4.Web挖掘，從互聯(lián)網(wǎng)中抽取有關(guān)競爭對手的信息。

5.文本挖掘，利用文本分類技術(shù)把文檔進行快速有效的分類，找出不同信息源中相關(guān)內(nèi)容之間的聯(lián)系。

(四)數(shù)據(jù)評估

將上述處理的結(jié)果與管理會計分析結(jié)合，在數(shù)據(jù)庫中梳理出與企業(yè)分析相關(guān)的信息，得出有用的規(guī)則。通過數(shù)據(jù)可視化，將分析結(jié)果呈現(xiàn)給管理者。企業(yè)的不同層級，依據(jù)結(jié)果進行決策，制定企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略。

五、結(jié)論與啟示

將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于管理會計工作中，可有效解決處理不及時問題，管理會計體系建設(shè)完成后，能及時針對變化做出調(diào)整，可以加速會計工作的變革與創(chuàng)新，但事實上，在當下中國將二者融合仍存在不少挑戰(zhàn)。筆者認為，需要做好以下兩方面基礎(chǔ)性工作：一是提高從業(yè)人員的專業(yè)判斷能力。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為新興信息化工具，改變了管理會計工作方式，但不可能改變管理會計的本質(zhì)屬性，因此從業(yè)人員的職業(yè)判斷顯得尤為重要。二是做好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的安全監(jiān)管工作。首先存在“黑客”攻擊的可能，一旦數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫被攻擊，企業(yè)的交易信息、財務(wù)信息及用戶信息等將完全泄露。其次，對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，目前仍缺乏明確的法律法規(guī)約束。因此，應(yīng)通過建立健全行業(yè)監(jiān)督機制，盡可能降低數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險。