“拍照賺錢”的任務定價

閆曉彤 王吉鳳 張華威

摘 要 隨著互聯網的發展，出現了自助式服務軟件用戶，用戶選擇并預定平臺發布的任務，通過研究項目的任務定價規律，分析任務未完成的原因。根據題中的數據利用軟件地理尋找調查的城市所在地，觀察城市任務完成和未完成的數據。通過觀察總體數據，分析出不同城市與任務完成之間的相關性，進而利用聚類分析法對各個任務完成率的影響因素進行相似度分類，并計算出任務標價的規律：任務點價格和類中心的距離之間存在線性關系。

關鍵詞 拍照賺錢 聚類分析 最小二乘法

一、數據分析

通過經緯度圖表，發現數據中任務位置分布在佛山、東莞、深圳、廣東4個地區。其中，東莞的完成概率近100%，深圳完成力度最小，廣東和佛山的完成量目測能夠達到一半。

二、模型建立與求解

聚類分析法以經緯度位置來確定各個樣本的相似度，將數據無量綱化處理，逐個掃描數據以便更準確細致的分類并確定類中心。由于本題需要分析不同維度下的數據，上述分析對數據進行標準化處理后，采用歐幾里得公式

計算兩類之間的距離，利用軟件SPSS進行精確的聚類分析，以任務定價為65的任務點為起始點聚類得到以下經緯度。

基于聚類分析數據，推測拍照賺錢的定價規律為：4個城市基于類中心的基礎價格，隨著地理條件不斷向外擴散，任務的標定價格也逐漸增加，每個城市因其經濟水平、人口密度、交通情況的不同影響著上升的程度。通過采用最小二乘法擬合，尋找任務定價和擴散半徑之間的距離平方和的最小值。

通過擬合得出結論：每個任務點的任務定價與中心擴散半徑之間呈線性關系，經過數據的分析發現每擴散1km，任務價格上升0.2～0.4元。

第一，城市區域差異。根據地圖定位信息了解到東莞任務幾乎全部完成，東莞是經濟發展中城市，任務標價在人民理想期望水平以上，任務的完成率較高;佛山由于任務標價低導致任務完成率低;廣州和深圳位置優越，經濟繁榮，但是標定價格低并且會員人數少于任務數，出現供求不匹配的現象，導致完成率較低。

第二，任務會員情況。將半徑3km的4個城市的任務完成情況和會員分布情況進行具體數表統計。

通過對數據的處理可得，某些地區位置偏遠，人口密度小，任務量相對會員人數來說較多，交通不便，導致完成率較低。通過圖表可知，在東莞等完成度較高的地方，會員的信譽度也相對較高，佛山地區的會員信譽度不高、意愿不強烈，導致完成度也不高。

三、結果分析

利用數據軟件SPSS進行分析，針對不同的地理位置制定不同的價格，綜合分析價格和地理位置等因素對任務完成量的影響。

根據對任務未完成的多種因素的分析，得出原因：

第一，會員的數量不足以供應任務的設置數量。

第二，在相同的地點和任務時間內，未完成的任務標價普遍偏低。

第三，城市的人物設置點交通狀況不樂觀，任務設置點離會員距離較遠。

第四，任務完成狀況不好的地區，會員信譽度較低。

（閆曉彤、王吉鳳單位為華北理工大學冶金與能源學院;張華威單位為華北理工大學理學院）

參考文獻

[1] 葉曉甦，張永艷.商業銀行對PPP項目全壽命周期的風險識別和防范[J].建筑經濟，2010（10）.

[2] 單曉麗，等.項目融資中貸款銀行面臨的關鍵風險識別[J].統計與決策，2009（9）.

[3] 朱雅杰.眾包商業模式要素模型及運行機制研究[D].山東大學，2011.